Rekordowa sprzedaż dzięki sztucznej inteligencji (AI) w e-commerce? Sprawdź, jak to zrobić! (przewodnik)

Sztuczna inteligencja w e-commerce odgrywa kluczową rolę, przynosząc rewolucję w sposobach prowadzenia biznesu online. Wprowadzenie AI do branży e-commerce otworzyło nowe możliwości i przyniosło liczne korzyści dla przedsiębiorców i konsumentów. W niniejszym kompleksowym przewodniku przyjrzymy się z bliska wykorzystaniu sztucznej inteligencji w e-commerce, odkrywając strategie, narzędzia i korzyści wynikające z jej zastosowania w celu zwiększenia sprzedaży, personalizacji i optymalizacji doświadczeń zakupowych. 

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na darmowy audyt

AI w e-commerce - obszary zastosowania

Sztuczna inteligencja (AI) w kontekście e-commerce odnosi się do zastosowania technologii i algorytmów komputerowych, które mają na celu naśladowanie inteligencji człowieka w procesach związanych z handlem elektronicznym i obsługą klientów oraz interakcjami z nimi. AI w e-commerce wykorzystuje zaawansowane metody analizy danych, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, aby automatyzować, personalizować i optymalizować różne aspekty prowadzenia biznesu online. Sztuczna inteligencja w sklepie internetowym wykorzystywana jest mi.n do:

• tworzenia spójnych rekomendacji produktowych,
• poprawy doświadczeń zakupowych klientów (Customer Experience),
• automatyzacji obsługi klienta za pomocą wirtualnych asystentów i chatbotów wspierających klientów w procesie zakupowym,
• tworzenia treści na potrzeby sklepów internetowych (dla SEO i użytkowników),
• prognozowania popytu i zarządzania zasobami,
• analizy danych sprzedażowych i podejmowania decyzji biznesowych na ich podstawie,
• dbania o bezpieczeństwo transakcji online z wykorzystaniem wrażliwych danych (dane kart bankowych).

Sprawdź także, jak tworzyć niezapomniane doświadczenia zakupowe w e-commerce.

Sztuczna inteligencja w e-commerce - korzyści

Jakie korzyści wiążą się z zastosowaniem sztucznej inteligencji w sklepie internetowym dla ich właścicieli oraz klientów? Sprawdźmy.

Korzyści z zastosowania AI dla właścicieli biznesów e-commerce

• Zwiększenie sprzedaży - wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-commerce umożliwia lepsze zrozumienie preferencji klientów, co pozwala na bardziej skuteczne dostarczanie spersonalizowanych ofert i rekomendacji. To prowadzi do zwiększenia konwersji i sprzedaży.
• optymalizacja procesów biznesowych - AI może automatyzować wiele procesów, takich jak obsługa klienta, zarządzanie zapasami i logistyka. Dzięki temu właściciele sklepów mogą oszczędzać czas i zasoby, a także efektywnie planować i realizować zamówienia;
• lepsze zrozumienie klientów - analiza danych przy użyciu AI pozwala na lepsze zrozumienie preferencji, zachowań i potrzeb klientów. To umożliwia dostosowanie oferty i strategii marketingowej do konkretnych grup klientów, co prowadzi do lepszej satysfakcji i lojalności klientów.
• precyzyjne prognozowanie popytu - dzięki AU można dokładnie prognozować popyt na produkty, co pozwala na efektywne zarządzanie zapasami i unikanie niedoborów lub nadmiaru produktów. Właściciele sklepów mogą zminimalizować ryzyko strat związanych z nieodpowiednią ilością towaru;
• lepsza personalizacja oferty - AI umożliwia dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, ofert i treści, co poprawia doświadczenia zakupowe klientów. Lepsza personalizacja przekłada się na większe zaangażowanie klientów i większe szanse na finalizację transakcji;
• przyspieszenie procesów operacyjnych - wykorzystanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji pozwala przyspieszyć wiele procesów, np. obsługę klienta, dostawę towarów, zmianę asortymentu itp.;
• usprawnienie procesu tworzenia treści na potrzeby e-commerce - dzięki ChatGPT wykorzystującym sztuczną inteligencję możesz znacząco [przyspieszyć proces tworzenia treści (opisów produktów, kategorii produktowych, treści blogowych) dla sklepu internetowego, unikając duplikacji treści;
  maksymalizacja rentowności - lepsze dopasowanie oferty produktowej do grupy docelowej oraz skuteczne rekomendacje produktowe mogą przyczynić się do wzrostu zysków i rentowności biznesu e-commerce.

Sprawdź także:

• Jak wykorzystać ChatGPT do tworzenia opisów produktów w sklepie internetowym,
• jak personalizacja zwiększa zyski i zadowolenie klientów.

Korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji dla klientów sklepów internetowych

• Spersonalizowane doświadczenia zakupowe - dzięki AI klienci mogą otrzymywać spersonalizowane rekomendacje, sugestie produktów i oferty, które odpowiadają ich preferencjom i potrzebom. To prowadzi do bardziej satysfakcjonujących i dostosowanych do nich doświadczeń zakupowych;
• lepsza obsługa klienta - wdrożenie sztucznej inteligencji do obsługi klienta w e-commerce, takiej jak chatboty czy wirtualni asystenci, pozwala na szybką i efektywną odpowiedź na pytania i problemy klientów. To przekłada się na lepsze wsparcie i obsługę klienta;
  wygodne i efektywne wyszukiwanie produktów - algorytmy wyszukiwania oparte na AI oferują klientom lepsze wyniki wyszukiwania i sugestie produktów, co ułatwia znalezienie pożądanych przedmiotów i skraca czas poszukiwań;
• bezpieczeństwo transakcji - AI może być wykorzystywana do wykrywania oszustw i zabezpieczania transakcji online. Algorytmy analizują podejrzane wzorce i działania, chroniąc klientów przed ryzykiem oszustw i nieautoryzowanych transakcji;
• spersonalizowane ceny i oferty - dzięki AI klienci mogą korzystać z dynamicznych cen, które są dostosowane do ich preferencji i historii zakupów. Mogą również otrzymywać spersonalizowane oferty i promocje, co zwiększa korzyści płynące z zakupów online.
• lepsze zrozumienie preferencji i trendów - AI analizuje dane dotyczące preferencji klientów, ich historii zakupów i zachowań online, co pozwala na lepsze zrozumienie ich potrzeb i oczekiwań. Dzięki temu sklepy internetowe mogą lepiej dostosowywać swoją ofertę i asortyment do zmieniających się trendów. 

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w branży e-commerce do rekomendacji produktowych?

Rekomendacje produktowe to jeden z istotnych elementów biznesu e-commerce, które może wpłynąć na średnią wartość zamówienia oraz konwersji. Za ich pomocą możesz zaoferować klientom te produkty, które naprawdę pasują do ich preferencji i w ten sposób poprawić doświadczenia użytkowników (UX). Ze świetnych rekomendacji produktowych słynie Netflix, który analizuje zachowania klientów, ich wybory w zakresie programów, seriali i filmów i na podstawie zaangażowania proponuje inne materiały, które także mogą się spodobać indywidualnemu użytkownikowi. Jakie dane może śledzić sztuczna inteligencja w zakresie rekomendacji produktowych?

• zachowania użytkowników na stronie )przeglądane produkty, produkty dodane do koszyka),
• zachowania użytkowników w mediach społecznościowych (polubienia, komentarze, udostępnienia),
• preferencje klienta i informacje o nim - historia zakupów, wystawione oceny i opinie produktów,
  ogólne trendy w zakresie popularności produktów.

Na podstawie zebranych danych sztuczna inteligencja może nie tylko proponować spersonalizowane rekomendacje produktowe, ale także wyświetlać te produkty, które cieszą się największa popularnością wśród ogółu klientów. Algorytmy uczenia maszynowego mogą dostarczać rekomendacje dotyczące podobnych produktów, produktów często kupowanych razem lub produktów kupowanych od podobnych odbiorców. Dowiedz się więcej o cross-sellingu i up-sellingu w e-commerce.

 produkty powiązane w sklepie internetowym

Jak wykorzystać AI w wewnętrznych wyszukiwarkach witryn e-commerce?

Jednym z elementów, który wpływa na doświadczenia użytkowników, jest wewnętrzna wyszukiwarka. Jak za pomocą sztucznej inteligencji zoptymalizować wyniki wyszukiwania oraz proces korzystania z niej, by zwiększyć satysfakcję odbiorców? Zadbaj, by upodobnić ją do wyszukiwarki Google. Ważne jest, by wyszukiwarka rozumiała język naturalny i była w stanie go przetwarzać, tak by zapewnić klientom wyniki wyszukiwania jak najlepiej dopasowane do ich potrzeb i oczekiwań. W jakich obszarach można wykorzystać sztuczną inteligencję (artificial intelligence) do optymalizacji wewnętrznej wyszukiwarki w witrynie e-commerce?

• automatyczne uzupełnianie i sugestie - algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować wpisywane przez użytkowników zapytania i automatycznie uzupełniać lub sugerować powiązane zapytania. To pomaga użytkownikom w szybszym i bardziej efektywnym wyszukiwaniu produktów;
• korekta literówek i rozpoznawanie synonimów - machine learning może być wykorzystywane do poprawiania literówek lub rozpoznawania synonimów w zapytaniach wyszukiwania. Dzięki temu użytkownicy otrzymują bardziej trafne wyniki, nawet jeśli zrobią literówki lub użyją innego słowa o tym samym znaczeniu;
• spersonalizowane wyniki wyszukiwania - sztuczna inteligencja analizuje preferencje i historię zakupów użytkownika, aby dostarczać spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Algorytmy uwzględniają wcześniejsze wybory użytkownika, preferencje marki, rozmiary, kategorie produktów itp., aby dostarczyć bardziej dopasowane wyniki;
• wyszukiwanie semantyczne - sztuczna inteligencja może rozumieć znaczenie słów i kontekst zapytań, a nie tylko dokładne dopasowanie słów kluczowych. Dzięki temu, nawet jeśli użytkownik wpisze zapytanie w inny sposób, ale oznaczające to samo, system może dostarczyć odpowiednie wyniki;
• filtry i sortowanie wyników - narzędzia z zakresu AI mogą dostarczać zaawansowane filtry i opcje sortowania wyników wyszukiwania. Użytkownicy mogą dokładnie dostosować wyniki według różnych kryteriów, takich jak cena, popularność, oceny, marki itp., aby zoptymalizować proces szukania. To przykład nawigacji fasetowej w e-commerce.
• analiza danych i optymalizacja - narzędzia z zakresu AI mogą analizować niezliczone ilości danych dotyczących zachowań użytkowników, takich jak kliknięcia, interakcje z wynikami wyszukiwania i zakupy. Na podstawie tych danych można optymalizować i dostosowywać algorytmy wyszukiwania, aby zapewnić lepsze wyniki i doświadczenie użytkownika.

Wewnętrzna wyszukiwarka z podpowiedziami

Wyszukiwanie wizualne w sprzedaży online

Wyszukiwanie wizualne to kolejna innowacyjna funkcja, którą wiele platform handlu elektronicznego stopniowo wprowadza w celu przyciągnięcia większej liczby klientów. Wiąże się to z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, aby umożliwić kupującym wyszukiwanie online na podstawie obrazów zamiast tekstu lub słów kluczowych. Dla osób, które nie wiedzą dokładnie, czego szukają lub wpisują niewłaściwe wyszukiwane hasła w pasku wyszukiwania, jest to niezwykle przydatne, ponieważ pomaga im szybciej i łatwiej znaleźć odpowiednie produkty. Tę opcję wykorzystuje platforma Pinterest.

• Dzięki Obiektywowi Pinteresta użytkownicy mogą przesłać obraz lub wybrać fragment obrazu, a Pinterest automatycznie wygeneruje związane z nim sugestie dotyczące tematyki, stylu, produktów lub projektów. Algorytmy wyszukiwania wizualnego analizują podobieństwo kolorów, wzorów i kontekstu obrazu, aby znaleźć pasujące treści.
• Pinterest wykorzystuje również algorytmy AI do automatycznego oznaczania obrazów, co ułatwia ich indeksowanie i wyszukiwanie. Algorytmy potrafią rozpoznawać różne elementy obrazu, takie jak produkty, miejsca, kolory czy style, i przypisywać im odpowiednie tagi.
• Dzięki funkcji wyszukiwania wizualnego Pinterest sugeruje użytkownikom pokrewne obrazy i inspiracje na podstawie analizy ich preferencji i zachowań. Na podstawie wyszukiwanych lub zapisanych obrazów platforma wyświetla podobne treści, co ułatwia odkrywanie nowych pomysłów.

Wykorzystaj potencjał ChatGPT do tworzenia treści w e-sklepie

ChatGPT, który szturmem wdarł się na rynek, przyda się także właścicielom sklepów internetowych. Za jego pomocą można zoptymalizować i znacznie przyspieszyć proces generowania różnego rodzaju treści - od opisów produktów, kategorii produktowych, przez tytuły podstron, aż po treści blogowe. Odpowiednie komunikaty sprawią, że otrzymasz w pełni unikalne treści, które możesz wykorzystać na potrzeby swojego sklepu. Zobacz:

• 90 skutecznych promptów w ChatGPT,
• jak wykorzystać ChatGPT do pisania bloga,
• jak zwiększyć skuteczność treści z ChatGPT,
• jak pisać lepsze meta tagi z ChatGPT.

Przykłady opisów produktów wygenerowanych przez ChatGPT

Optymalizacja reklam Google Ads dzięki uczeniu maszynowemu w e-commerce

Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest nie tylko przez ChatGPT. Google od dawna wdraża AI oraz machine learning w swoich produktach, w tym reklamie Google Ads. Z jakich rozwiązań AI warto korzystać, tworząc reklamy dla swojego sklepu internetowego?

• dynamiczne reklamy w wyszukiwarce,
• kampanie inteligentne, które automatyzują część ustawień,
• remarketing, w tym remarketing dynamiczny, który umożliwia wyświetlanie użytkownikowi reklamy dokładnie tego produktu, który wcześniej oglądał w sklepie lub dodał do koszyka,
• kampanie Performance Max.

Zobacz również:

• co to jest kampania Performance Max i co musisz o niej wiedzieć,
• dlaczego kampanie inteligentne potrzebują opieki specjalisty,
• jak realizować lepsze kampanie remarketingowe,
• jak zwiększyć liczbę konwersji z remarketingu,
• jak wycisnąć 100% z inteligentnych kampanii produktowych.

Jak optymalizować ceny w e-commerce dzięki wykorzystaniu AI?

Zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce umożliwia oferowanie tzw. dynamicznych cen. Oznacza to, że cena nie jest ustalana ręcznie na cały okres sprzedaży, tylko dostosowuje się dynamicznie do zmieniającego się rynku, popytu, trendów dzięki zastosowanym rozwiązaniom z zakresu AI. Algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystują kombinację historycznych danych dotyczących sprzedaży i cen, popytu rynkowego, zdarzeń zewnętrznych i cen konkurencji w celu wygenerowania modelu na podstawie parametrów wejściowych. Dynamiczna wycena ma wiele zalet, w tym lepszą segmentację rynku, redukcję kosztów i maksymalizację zwrotu z inwestycji. Jak w praktyce wygląda dynamiczne ustalanie cen na rynku e-commerce? AI do ustalania cen wykorzystuje:

• historyczne informacje o popycie produktów,
• duże ilości danych dotyczące historii cen, cen konkurencji i preferencji odbiorców,
• historyczne dane o zakupach konkretnego klienta i jego lojalności )system może automatycznie obniżać cenę dla konsumenta, który ponownie kupuje ten sam produkt),
  aktualne dane o popycie (może zwiększać cenę w przypadku, gdy popyt na dany produkt rośnie, a konkurencja nie ma go już w swojej ofercie).

Sztuczna inteligencja umożliwia również skuteczne testy A/B, które polegają na porównywaniu efektywności różnych strategii cenowych. Dzięki temu można eksperymentować z różnymi cenami i monitorować ich wpływ na sprzedaż i dochody.

Ulepsz obsługę klienta w sklepie internetowym dzięki sztucznej inteligencji

Obsługa klienta to coraz ważniejszy element utrzymania zaangażowania klientów i poprawy ich doświadczeń. Jednak nadążanie za dużą liczbą zapytań klientów w wielu kanałach może być trudne i wymagać dużej liczby osób, co z kolei pociąga za sobą wysokie koszty. Lepszym i w dłuższej perspektywie o wiele tańszym rozwiązaniem jest wykorzystanie chatbotów. Są to wirtualni asystenci, którzy wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i konwersacyjną sztuczną inteligencję, aby pomóc odpowiadać na zapytania klientów. W jaki sposób chatboty mogą wspierać obsługę klienta?

• odpowiadając na pytania dotyczące produktów, czasu i metod wysyłki itp.,
• usprawniając proces sprzedażowy - chatboty mogą podpowiadać rekomendowane produkty, a także
• przypominać o produktach pozostawionych w koszyku,
• oferując wsparcie posprzedażowe - np. śledzenie przesyłki, informację o dacie dostarczenia czy statusie zwrotu zamówienia.

Pamiętaj jednak, że chatboty nie mogą być jedynym sposobem na kontakt z Twoim sklepem. Zapewnij również wsparcie działu obsługi klienta. Na przykład w godzinach pracy sklepu zadbaj o wdrożenie live chatu, a po godzinach włącz chatboty. Sprawdź, jak wdrożyć live chat w sklepie internetowym.

Przykład chatbota firmy InPost dostępnego za pośrednictwem aplikacji Messenger

Segmentacja odbiorców dzięki machine learning

Segmentacja odbiorców to klucz do sukcesu udanej komunikacji marketingowej z użytkownikami. Niestety jej ręczne wykonanie pochłania dużo czasu i nie zawsze jest skuteczne. By przyspieszyć proces segmentacji, warto wykorzystać systemy AI, które w krótkim czasie są w stanie przeanalizować ogromne ilości danych i podzielić odbiorców na segmenty według różnych cech. Co więcej, narzędzia są pozbawione uprzedzeń i wstępnych założeń, np. takich, że sklep z grami wideo powinien kierować swoją ofertę do młodych mężczyzn, a branżą fitness są zainteresowane przede wszystkim kobiety. Sprawdź także:

• jak przeprowadzić segmentację odbiorców w e-commerce,
• jak skutecznie segmentować odbiorców w kampaniach Google Ads.

Jak wykorzystywać sztuczną inteligencję do prognozowania podaży i popytu?

Nie wiesz, ile produktów zamówić by uniknąć nadmiernych zapasów, ale jednocześnie zapewnić konsumentom stały dostęp do zasobów? Do prognozowania popytu i podaży w sprzedaży internetowej oraz towarowania sklepu możesz wykorzystać uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, które:

• mogą analizować duże ilości danych historycznych dotyczących podaży i popytu, takich jak sprzedaż, zamówienia, trendy sezonowe itp. i na podstawie tych danych wykrywać wzorce i trendy, które pomagają przewidywać przyszłe zachowania rynkowe;
• wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, takie jak modele regresji, sieci neuronowe czy drzewa decyzyjne, aby przewidywać podaż i popyt na podstawie różnych czynników, takich jak sezonowość, trendy konsumenckie, dane demograficzne itp.; algorytmy te uczą się na podstawie danych historycznych i potrafią dostosować swoje prognozy na bieżąco'
• analizują czynniki zewnętrzne, takie jak trendy rynkowe, wydarzenia społeczne, zmiany regulacyjne czy sezonowość, które mogą mieć wpływ na podaż i popyt - na podstawie tych analiz można przewidywać zmiany i dostosowywać strategie biznesowe;
• integrują dane z różnych źródeł, takich jak dane sprzedażowe, informacje o trendach konsumenckich, dane demograficzne itp., dzięki czemu zyskujesz bardziej dokładne i kompleksowe prognozy popytu;
• pozwalają na przeprowadzanie eksperymentów i doskonalenie prognoz na podstawie danych zwrotnych - algorytmy mogą uczyć się na podstawie wyników prognoz i dostosowywać swoje modele, aby zapewnić coraz lepsze rezultaty.

Sztuczna inteligencja w e-commerce. Podsumowanie

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-commerce ma ogromny potencjał do zrewolucjonizowania branży. Dzięki zaawansowanym algorytmom, analizie danych i uczeniu maszynowemu AI umożliwia skuteczną personalizację, wzrost wydajności i optymalizację procesów w e-commerce, przyczyniając się do zwiększenia sprzedaży, poprawy doświadczenia klienta i efektywności operacyjnej. Dzięki zastosowaniu AI w rekomendacjach produktowych, obszarach wyszukiwania, dynamicznych cenach czy prognozowaniu podaży i popytu sklepy internetowe mogą dostarczać użytkownikom bardziej spersonalizowane, trafne i angażujące oferty. Korzyści płynące z wykorzystania SI w e-commerce są widoczne zarówno dla właścicieli sklepów, którzy mogą zwiększyć sprzedaż, zoptymalizować procesy operacyjne i lepiej zrozumieć preferencje klientów, jak i dla klientów sklepów internetowych, którzy doświadczają bardziej intuicyjnego i satysfakcjonującego procesu zakupowego. Warto jednak pamiętać, że wdrażanie AI w e-commerce wymaga odpowiedniego przygotowania, zarządzania danymi, zabezpieczenia prywatności użytkowników oraz stałego monitorowania i optymalizacji procesów. Ważne jest także przestrzeganie odpowiednich regulacji i etycznych standardów. 

Jakie są główne korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w e-commerce?

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w e-commerce przynosi wiele korzyści zarówno dla przedsiębiorców, jak i dla klientów Są to m.in.:

• personalizacja i lepsze dopasowanie,
• ulepszona obsługa klienta,
• precyzyjne prognozowanie,
• efektywniejsze zarządzanie sprzedażą marketingiem
• lepsze zrozumienie potrzeb i preferencji klientów.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na doświadczenie klienta w e-commerce?

Sztuczna inteligencja ma duży wpływ na doświadczenie klienta w e-commerce. Dzięki analizie danych, algorytmy SI mogą dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktowe, które odpowiadają indywidualnym preferencjom i potrzebom klienta. Ponadto, funkcje wyszukiwania wizualnego umożliwiają łatwe odkrywanie produktów na podstawie obrazów, co jest wyjątkowo intuicyjne i inspirujące. Ponadto, sztuczna inteligencja może przewidywać trendy, prognozować zapotrzebowanie i dostosowywać ofertę, co prowadzi do lepszego dopasowania produktów do oczekiwań klientów

Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi w e-commerce?

Sztuczna inteligencja ma duży potencjał do automatyzacji wielu procesów w e-commerce, ale nie jest przeznaczona do zastąpienia ludzi. AI może wspomagać i usprawniać działania, ale nadal istnieje wiele obszarów, które wymagają interakcji człowieka. Na przykład obsługa klienta, budowanie relacji, tworzenie strategii marketingowych i kreatywność to dziedziny, w których rola człowieka jest niezastąpiona. Sztuczna inteligencja służy jako narzędzie, które pomaga efektywnie wykorzystać czas i zasoby, a ludzie pozostają kluczowymi elementami w dostarczaniu wartościowych doświadczeń klientom.

Poznaj historie sukcesu naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Starter24

• 187% więcej konwersji z pozycjonowania

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.8

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 500 pozytywnych opinii w Google i 70 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: w Google i na Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie