Google Analytics 4 - Jak skutecznie analizować dane?

Maciej, co byś doradził przedsiębiorcy, który dopiero zakłada biznes?

Maciej Lewiński:

Jeśli zakładasz nowy biznes, moją radą jest, żebyś najpierw na krótki okres czasu odkręcił kurki z pieniędzmi na działania marketingowe, żeby sprawdzić co działa. Później, jak już uzbierasz z tego dane należy je przeanalizować np. w Google Analytics 4 (GA4). To narzędzie, które pozwala na zbieranie i analizowanie danych o użytkownikach na Twojej stronie internetowej. Kluczowe jest, żebyś na samym początku dobrze skonfigurował GA4 - ustawił odpowiednie zdarzenia i cele, które umożliwią Ci monitorowanie najważniejszych interakcji użytkowników. Regularne monitorowanie tych danych pozwoli Ci oceniać efektywność działań marketingowych na bieżąco i dostosowywać strategię. Pamiętaj, że analityka to nie tylko zbieranie danych, ale ich interpretacja i wyciąganie wniosków, które pomogą Ci rozwijać Twój biznes.

Na co jeszcze poza Google Analytics warto patrzeć?

Maciej Lewiński:

Przyznam szczerze, że długo patrzyłem tylko na Google Analytics 4, bo w tym jestem wyspecjalizowany. Warto jednak pamiętać, że analityka internetowa to nie tylko dane ilościowe, ale też jakościowe, których Google Analytics nam nie zbierze. A dzięki takim danym jakościowym możemy dowiedzieć się dlaczego użytkownicy wykonują lub nie wykonują konkretnych czynności na stronie i jak rozwiązać problem. I tutaj z pomocą przychodzą narzędzia do analizy danych jakościowych, to są np. Hotjar, Crazy Egg czy Cux. 

Jakie są oczekiwania Twoich klientów odnośnie raportów, które dla nich przygotowujesz?

Maciej Lewiński:

Musimy pamiętać, że analityka nie jest szablonowa, każdy klient ma zupełnie inny cel i inne metryki są dla niego ważne, dlatego te raporty są bardzo mocno zindywidualizowane pod potrzeby klientów. Ważne jest również to, aby umieć w raporcie tak przekazać te dane i całą analizę, żeby to było zrozumiałe i proste w odbiorze dla klienta. Nie zasypuję go masą liczb, tylko opisuję problem i wskazuję kierunek, w którym trzeba pójść, żeby go rozwiązać.

Jak widzisz wpływ AI na analitykę internetową?

Maciej Lewiński:

AI ma ogromny potencjał, ale nie ma inteligencji emocjonalnej, przez co trudno będzie jej zrozumieć emocjonalne zachowania użytkowników na stronie. AI może być świetnym asystentem do analizy danych, ale przede wszystkim może nam pomagać np. w oczyszczaniu danych, a nie pełnej analizie. AI może wspierać analizę danych, automatyzować procesy, ale nie zastąpi ludzi w podejmowaniu kluczowych decyzji strategicznych. Sztuczna inteligencja jest narzędziem, które trzeba dobrze rozumieć i wykorzystywać, by wspomagało procesy, a nie decydowało za nas.

Jak można się z Tobą skontaktować, gdzie Cię znaleźć?

Maciej Lewiński:

Jestem obecny na Linkedln i mam swoją stronę internetową maciejlewinski.pl, to są dwa kluczowe miejsca, gdzie można mnie znaleźć. Wysyłam też newslettera z praktycznymi wskazówkami o GA4, do którego zachęcam, żeby się zapisać. Oczywiście zapraszam również na kursy Google Analytics, które prowadzę.

Podsumowanie

• Na początku zakładania biznesu warto zainwestować w działania marketingowe i testować, co działa, a potem analizować dane w Google Analytics 4 (GA4).
• Kluczowe jest prawidłowe skonfigurowanie GA4 w zgodzie ze swoimi celami, aby monitorować interakcje użytkowników i oceniać efektywność działań marketingowych.
• Poza Google Analytics warto korzystać z narzędzi do analizy danych jakościowych, takich jak Hotjar, Crazy Egg czy Cux.
• Raporty analityczne powinny być dostosowane do celów klienta, z naciskiem na wnioski i sposoby rozwiązania problemów, a nie tylko na liczby.
• Sztuczna inteligencja wspiera analizę danych, ale nie powinna podejmować decyzji strategicznych, ponieważ nie rozumie emocjonalnych zachowań użytkowników.

Zachęcamy do obejrzenia całego wywiadu, aby dowiedzieć się, jak skutecznie analizować dane swojej firmy w Google Analytics.