Case study SEO AI - cały opis
Zobacz, jak krok po kroku zbudowaliśmy widoczność w AI
Case study, czyli co zaprowadziło nas do AI. Poznaj solidne podstawy.
Aby zrozumieć, w jaki sposób zbudowaliśmy silną pozycję i widoczność na wiele promptów w AI, warto poznać podstawy naszego marketingu. Nasze case study SEO AI to historia regularnych, ale starannie prowadzonych działań na szeroką skalę od SEO, poprzez treści, aż po budowę marki.
Etap 1. SEO w Google
Agencja widoczni od początku działalności opierała rozwój na pozycjonowaniu - najpierw dla klientów, równolegle dla własnej strony. Za widoczność widoczni.com odpowiadał cały zespół marketingu wspierany przez eksperta SEO.
Strona przeszła pełną optymalizację techniczną SEO, regularnie rozbudowywaliśmy treści na stronach ofertowych, podstronach pod konkretne frazy oraz w sekcjach blog, "o nas" i innych stronach wizerunkowych. Równolegle budowaliśmy silny profil linków przychodzących poprzez eksperckie publikacje w rozpoznawalnych portalach branżowych.
Co zadziałało na korzyść widoczności w AI:
- wysokie pozycje na najważniejsze frazy branżowe w Google
- rozbudowany, zoptymalizowany content na stronie www
- silny profil linków przychodzących i wzmianki na stronach zewnętrznych
- poprawność techniczna i optymalizacja UX serwisu.
Etap 2. Treści AI‑friendly
Rozbudowa treści na widoczni.com
Najważniejszym kanałem, który stale rozwijaliśmy, była strona internetowa widoczni.com. Wszystkie działania, nawet te w innych kanałach staraliśmy się zazębiać z rozwojem strony - to tu prowadziliśmy ruch z social mediów, zewnętrznych publikacji, a większość działań contentowych skupiało się właśnie na treściach strony.
To ważne, bo modele AI w dużej mierze czerpią informacje właśnie ze stron www. Zainwestowaliśmy większość pracy w pozycjonowanie serwisu oraz w tworzenie i dystrybucję merytorycznych treści takich jak poradniki, case study, wywiady i inne materiały edukacyjne. W efekcie strona jest dziś rozbudowanym, spójnym źródłem wiedzy o agencji widoczni nie tylko dla klientów, ale również dla AI.
Historie współpracy z klientami
Równolegle rozwijaliśmy bazę historii współprac. Opisaliśmy dziesiątki realizacji SEO i ADS, wzbogacając je o konkretne wyniki, kontekst branży i skali biznesu. Tworzyliśmy też wywiady z klientami, w których oceniają efekty naszej pracy.
Takie treści są szczególnie wartościowe dla AI: łączą mierzalne rezultaty z konkretnymi markami i branżami, dzięki czemu modele językowe lepiej rozumieją, w czym realnie się specjalizujemy i jakie projekty realizujemy.
Rankingi jako format AI‑friendly
Kluczowym elementem naszych treści AI‑friendly były autorskie rankingi. Zaczęliśmy od zestawienia największych agencji SEO na podstawie danych z LinkedIna, a następnie rozszerzaliśmy format o kolejne typy agencji i twórców w obszarze digital.
Coroczne rankingi, dystrybuowane na stronie, w social mediach i portalach branżowych, pełnią podwójną rolę: są użytecznym źródłem wiedzy dla użytkowników, a jednocześnie silnym sygnałem dla AI, że nasza marka funkcjonuje w centrum branżowego ekosystemu. Widoczni pojawiają się w wielu tych zestawieniach, co dodatkowo wzmacnia odbiór marki przez modele AI.
Zbudowaliśmy widoczność w AI poprzez:
- Opracowanie i publikację corocznych rankingów agencji SEO i innych na podstawie danych rynkowych
- Uwzględnienie agencji Widoczni w rankingach
- Dystrybucję rankingów na stronie, social mediach i portalach branżowych
Etap 3. Optymalizacja pod prompty
Na bazie istniejących treści zaczęliśmy myśleć nie tylko o słowach kluczowych, ale przede wszystkim o promptach, czyli rzeczywistych pytaniach użytkowników do AI. Analizowaliśmy intencje i problemy odbiorców, a następnie konstruowaliśmy treści tak, by odpowiadały na konkretne, pełne pytania, w układzie pytanie - jasna odpowiedź.
W praktyce oznaczało to między innymi:
- rozwój sekcji FAQ i Q&A opartych na autentycznych pytaniach klientów
- doprecyzowanie nagłówków i leadów tak, by zawierały pełne sformułowania promptów
- podział dłuższych treści na krótkie, samodzielne segmenty, które AI może łatwo wyciąć jako gotową odpowiedź.
Dzięki temu nasze materiały stały się lepiej dopasowane do konwersacyjnego stylu zapytań w narzędziach AI i częściej wybierane jako źródło cytatów.
Etap 4. Budowa autorytetu i wizerunku marki
Content, edukacja, social media
Silną pozycję w AI zawdzięczamy też konsekwentnej budowie rozpoznawalności marki. Nie ograniczaliśmy się do leadów - nadrzędnym celem była silna, ekspercka marka. Obok SEO prowadziliśmy działania: content marketing (rankingi, artykuły, ebooki, wywiady), projekt edukacyjny Akademia widoczni, eventy i aktywny marketing w social mediach.
Regularna obecność na konferencjach, własne eventy, lekcje dla szkół pod patronatem Prezydenta Poznania oraz aktywność na LinkedInie, Facebooku, Instagramie, TikToku i YouTube zbudowały widoczność w wielu kanałach. To dla AI silny sygnał, że ma do czynienia z realną, aktywną marką, a nie anonimową stroną.
Zbudowaliśmy więc rozpoznawalność w AI poprzez:
- Regularną publikację wysokiej jakości contentu w formie tekstowej i video
- Obecność na eventach branżowych
- Współpracę z uczelniami i instytucjami
- Aktywność w social mediach
Wzmianki o firmie
Przez lata pracowaliśmy na szeroką bazę wzmianek: publikacje w magazynach branżowych, prelekcje na eventach, szkolenia, wsparcie inicjatyw dobroczynnych, współprace z uczelniami, udział w webinarach. Te aktywności generowały relacje z wydarzeń, udostępnienia w social mediach i newsy o naszej agencji.
Dla AI każda z tych wzmianek jest dodatkowym potwierdzeniem aktywności i wiarygodności marki. Modele oceniają nie tylko samą stronę, ale cały kontekst w sieci – liczba i jakość wzmianek to jeden z kluczowych sygnałów przy budowie obrazu firmy.
Opinie klientów w Google i Clutch
Opinie klientów zawsze były dla nas ważnym potwierdzeniem skuteczności i dlatego wkładaliśmy wysiłek w pozyskiwanie pozytywnych opinii i eksponowanie ich. Przez lata zyskaliśmy miano jednej z najczęściej i najlepiej ocenianych agencji digital w Polsce. Skupiliśmy się na opiniach w Google i Clutch, aby następnie eksponować je również na naszej stronie www, w social mediach i innych przestrzeniach online.
Praca nad opiniami to nie tylko ich aktywne pozyskiwanie w rozmowach z klientami, ale też bieżące zarządzanie recenzjami, które pojawiają się na platformach. Na każdą opinię reagujemy odpowiedzią, a w przypadku negatywnych wdrażamy dodatkowe działania naprawcze.
Etap 5. Optymalizacja techniczna i on‑page pod AI
Kiedy w branży pojawiły się pierwsze rekomendacje dodatkowej optymalizacji pod AI, większość fundamentów mieliśmy już wdrożonych dzięki wieloletniej pracy nad SEO i contentem. Kolejnym krokiem było uporządkowanie kwestii technicznych pod modele językowe.
Wdrożyliśmy między innymi:
- rozszerzone dane strukturalne Schema.org i inne znaczniki ułatwiające interpretację treści przez AI
- doprecyzowanie struktury treści (przejrzyste nagłówki, jasne komunikaty, uwzględnienie promptów w kluczowych miejscach)
- rozbudowę strony o brakujące informacje ważne do pełnego zrozumienia firmy przez AI.
Zadbaliśmy także o spójność opisów agencji widoczni we wszystkich miejscach: na stronie www, w katalogach i na profilach zewnętrznych oraz rozwijaliśmy dalsze działania off‑site (wzmianki, fora, publikacje z linkiem lub nazwą firmy). Dodatkowo zwiększyliśmy nacisk na video, zwłaszcza YouTube, który jest jednym z istotnych źródeł wiedzy dla modeli AI.
Pomiar efektów
Jak mierzymy efekty prowadzonych działań? Skupiamy się zarówno na pomiarze samej widoczności, jak i badaniu liczby konwersji z ruchu pochodzącego z AI.
Pomiar widoczności w AI
Jesteśmy widoczni na większość promptów opisujących nasz biznes. Widoczność weryfikujemy z wykorzystaniem narzędzi zewnętrznych. Prompty, na które jeszcze nie mamy widoczności, wdrażamy do planu dalszej optymalizacji.
Pomiar konwersji z AI
Mierzymy źródła ruchu, z którego pochodzą konwersje. Od kiedy zaczęliśmy pomiar, widzimy stały przyrost konwersji z modeli AI.
533 160 426
Zadzwoń
