SEO AI to nowoczesne podejście do pozycjonowania, którego celem jest zwiększenie widoczności marki w odpowiedziach generowanych przez modele AI, takie jak ChatGPT, Gemini, AI Overviews czy Perplexity. Obejrzyj cały odcinek, aby dowiedzieć się:

• dlaczego wysoka pozycja w Top10 Google przekłada się na widoczność w AI</p

• w których modelach AI warto się pozycjonować i dlaczego najlepiej zacząć od ChatGPT</p

• jak przejść od fraz do intencji użytkownika i mapowania promptów</p

• na jakie zapytania AI faktycznie poleca konkretne firmy (dół lejka sprzedażowego)</p

• jak przygotować stronę pod indeksację w Google i Bing oraz pod roboty AI</p

• jak tworzyć treści, które AI chętnie cytuje i wykorzystuje jako źródło</p

• jak budować obecność marki poza własną stroną: portale, blogi, social media, fora, katalogi</p

• jakie narzędzia pomagają monitorować widoczność w AI</p

• jak mierzyć skuteczność działań wskaźnikiem Mention Rate</p

Zauważyliśmy, że niemal każdy marketingowiec i właściciel firmy zadaje sobie dzisiaj to samo pytanie: jak nie przespać rewolucji, która dzieje się na naszych oczach? Trendy na ten rok są jasne, a pozycjonowanie w modelach AI, nazywane czasem LLM lub GEO, staje się kluczowym elementem strategii. Często spotykamy się z obawą, czy to oznacza koniec tradycyjnego SEO. Nasze wnioski są jednak uspokajające.

Pierwszym krokiem, jaki powinniśmy podjąć, jest wybór odpowiedniego modelu. Z naszego doświadczenia wynika, że próba bycia wszędzie naraz może przynieść więcej szkody niż pożytku. Rekomendujemy skupienie się na jednym, maksymalnie dwóch modelach, gdzie "ChatGPT" jest absolutną podstawą, a uzupełnieniem może być Gemini lub Perplexity. Chcemy uniknąć sytuacji, w której działania pod jeden niszowy model popsują nam wyniki w Google, na co po prostu nie możemy sobie pozwolić.

 SEO AI Checker szybko i bezpłatnie sprawdzi czy może odczytać treści na stronie i czy są one odpowiednio przygotowane, aby zwiększyć ich szanse na rekomendacje w AI.

Często słyszymy pytanie, czy pozycjonowanie w Google nadal ma sens. Nasza odpowiedź jest jednoznaczna: pozycjonowanie klasyczne jest teraz ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Zauważyliśmy bardzo silną korelację między wysokimi pozycjami w TOP 10 a obecnością marki w odpowiedziach sztucznej inteligencji.

Dane, które analizujemy, wskazują, że dobrze wypozycjonowana strona to już połowa sukcesu w świecie AI. Algorytmy te czerpią wiedzę z sieci, więc jeśli Google ufa Twojej stronie, istnieje ogromne prawdopodobieństwo, że zaufa jej również model językowy.

Choć kanały komunikacji się zmieniają, zauważyliśmy, że intencje użytkowników pozostają stałe. Nawet jeśli klient zamiast w Google, wpisuje pytanie w "ChatGPT", nadal chce znaleźć najlepszą firmę, najkorzystniejszą cenę czy produkt o konkretnych cechach. Kluczem do sukcesu jest zrozumienie tych intencji i przełożenie ich na potencjalne zapytania.

W naszej pracy dzielimy te intencje na konkretne grupy:

• Poszukiwanie najlepszej firmy w danej branży.
• Szukanie najlepszych ofert cenowych.
• Zapytania o konkretne atrybuty lub zastosowania (np. buty do biegania zimą).
• Porównywanie dwóch konkretnych marek.
• Szukanie alternatyw dla produktów, z których klient jest niezadowolony.
• Wyszukiwanie lokalne, blisko miejsca zamieszkania.

Zwróciliśmy uwagę, że w pozycjonowaniu pod AI największe znaczenie ma dół lejka sprzedażowego. Na ogólne pytania edukacyjne AI odpowie ogólnie, ale przy konkretnych zapytaniach ofertowych, np. "która agencja SEO z Poznania najlepiej wypozycjonuje mi stronę?", zaczynają pojawiać się konkretne rekomendacje marek.

Bardzo ciekawym wnioskiem z naszych obserwacji jest to, jak modele AI działają jako narzędzia domykające sprzedaż. Zdarza się, że klient jest już zdecydowany na Twoją firmę, ale chce się upewnić i pyta czat: "czy firma X to na pewno dobry wybór?".

To, co AI odpowie w takim momencie, jest kluczowe. Jeśli model wymieni konkretne wyróżniki Twojej oferty i potwierdzi profesjonalizm, klient przyjdzie do Ciebie już przekonany. Jeśli jednak sentyment wypowiedzi będzie negatywny, możesz stracić tę szansę na ostatniej prostej. Dlatego tak ważne jest monitorowanie tego, co modele mówią o Twojej marce, gdy ktoś pyta o nią bezpośrednio.

Zrozumienie technicznego aspektu działania modeli AI pozwala nam lepiej planować treści. Kiedy użytkownik zadaje pytanie, "ChatGPT" często wykonuje proces "query fanout". Polega on na rozbiciu jednego zapytania na kilka mniejszych, by dokładniej przeszukać Internet i zbudować kompleksową wiedzę.

Wnioskujemy z tego, że nie liczy się tylko jedno konkretne słowo kluczowe, ale cała intencja i kontekst. Czat odpytuje wyszukiwarkę (często bazując na indeksie Binga) i odwiedza wiele miejsc jednocześnie. Chcemy, aby w znacznej części z tych miejsc znalazł pozytywną wzmiankę o Twojej firmie, co drastycznie zwiększa szansę na końcowe polecenie.

Nasza własna strona to fundament. Aby roboty AI mogły z niej korzystać, musi być ona przede wszystkim zaindeksowana, nie tylko w Google, ale i w Bingu. Zauważyliśmy, że maszyny przeglądają strony inaczej niż ludzie, dlatego kładziemy nacisk na aspekty techniczne:

• Przejrzysta struktura nagłówków HTML.
• Bezpośrednie odpowiedzi na pytania znajdujące się w nagłówkach.
• Wykorzystanie list i tabel, które są łatwo przyswajalne dla robotów.
• Poprawne wdrożenie znaczników Schema.

Robot chce znaleźć informację szybko i jednoznacznie. Jeśli Twoja strona będzie zawierać konkretne fakty, takie jak "działamy od 20 lat", "mamy 700 pozytywnych opinii" czy konkretne certyfikaty i nagrody, AI znacznie chętniej Cię zacytuje. Maszyny unikają ryzyka, więc wolą polecać firmy, które mogą podeprzeć konkretnymi danymi.