Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne, znane również jako structured data, to szczególnie formatowane informacje, które są wkomponowane w kod HTML strony internetowej. Umożliwiają one wyszukiwarkom, takim jak Google, Bing czy Yahoo!, efektywne zrozumienie i indeksowanie zawartości strony, co znacząco wpływa na jakość i precyzję wyników wyszukiwania. Implementacja danych strukturalnych jest istotna dla optymalizacji stron internetowych pod kątem wyszukiwarek (SEO), gdyż pozwala na prezentowanie bogatych fragmentów informacji (rich snippets) bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, zwiększając tym samym ich atrakcyjność i przydatność dla użytkowników.

Dane strukturalne — definicja

Dane strukturalne (structured data) to informacje sformatowane i zorganizowane w taki sposób, aby były łatwo zrozumiałe i przetwarzalne przez maszyny, szczególnie algorytmy wyszukiwarek internetowych. W kontekście stron internetowych są one wplecione w kod HTML za pomocą specjalnych znaczników, co umożliwia wyszukiwarkom lepsze rozumienie i prezentowanie treści strony w wynikach wyszukiwania. Standardy takie jak JSON-LD, Microdata oraz RDFa pozwalają na dokładne określenie i opis różnych typów danych, takich jak produkty, wydarzenia czy informacje o firmach, co przyczynia się do zwiększenia widoczności i dostępności strony w internecie.

Jak dane strukturalne są wplecione w kod HTML?

Dane strukturalne można wpleść w kod HTML przy użyciu różnych technologii, takich jak JSON-LD, Microdata lub RDFa. Te technologie pozwalają na dodawanie metadanych do poszczególnych elementów strony, co ułatwia robotom wyszukiwarki zrozumienie kontekstu i znaczenia tych elementów. Na przykład, używając Microdata, struktura produktu w sklepie internetowym może być opisana w następujący sposób:

<span itemprop="name">Książka kucharska</span>
<img itemprop="image" src="ksiazka_kucharska.jpg" alt="Okładka Książki Kucharskiej">
<span itemprop="description">Przewodnik kulinarny dla początkujących.</span>
<meta itemprop="priceCurrency" content="PLN" />

Przykłady typów danych, które można strukturyzować

W ramach danych strukturalnych w linkach HTML można umieścić:

produkty — informacje o produktach, w tym nazwy, ceny, dostępność i recenzje,
osoby — dane dotyczące osób, ich nazwiska, rola zawodowa czy przynależność do organizacji,
wydarzenia — detale odnośnie wydarzeń, takie jak data, miejsce, opis oraz informacje o biletach,
organizacje — informacje o firmach, w tym nazwa, lokalizacja, kontakt telefoniczny, a także dane adresowe.

Jak działają dane strukturalne?

Dane strukturalne są wplecione do kodu HTML strony internetowej za pomocą specjalnych znaczników, umożliwiają dodanie szczegółowych metadanych, które precyzyjnie opisują treść strony, od produktów po wydarzenia.

Proces dodawania danych strukturalnych do kodu HTML

Dodawanie danych strukturalnych do kodu HTML przebiega następująco:

Wybór formatu. Najpierw należy wybrać odpowiedni format danych strukturalnych, zależnie od potrzeb i specyfiki treści strony.
Implementacja znaczników. Następnie wplecione są znaczniki do HTML, co pozwala wyszczególnić i opisać poszczególne elementy strony, jak nazwy produktów, recenzje, organizatorzy wydarzeń itp.
Testowanie. Po implementacji znaczników używa się narzędzi do testowania danych strukturalnych, aby upewnić się, że są one poprawnie rozpoznawane przez wyszukiwarki.

Jak roboty wyszukiwarek wykorzystują dane strukturalne?

Roboty wyszukiwarek wykorzystują dane strukturalne poprzez:

Indeksowanie treści. Roboty wyszukiwarek skanują strony internetowe, identyfikując i indeksując dane strukturalne, które następnie są wykorzystywane do lepszego zrozumienia kontekstu i treści strony.
Ulepszanie wyników wyszukiwania. Dzięki zrozumieniu struktury danych wyszukiwarki mogą prezentować bardziej szczegółowe informacje w wynikach wyszukiwania, co jest korzystne zarówno dla użytkowników, jak i dla właścicieli stron.

Znaczenie danych strukturalnych dla efektywności wyszukiwania i SEO

Dane strukturalne mają znaczący wpływ na efektywność wyszukiwania i SEO:

Poprawa widoczności. Strony z dobrze zaimplementowanymi danymi strukturalnymi częściej pojawiają się w wyszukiwaniach dzięki bogatym fragmentom, które przyciągają uwagę użytkowników.
Lepsza interakcja z użytkownikiem. Informacje takie jak oceny, ceny czy dostępność produktów prezentowane bezpośrednio w wynikach wyszukiwania mogą zwiększać interakcję użytkowników ze stroną.
Zwiększenie ruchu na stronie. Efektywniejsze i atrakcyjniejsze prezentowanie treści może przyciągnąć więcej odwiedzin na stronę.

Standardy i ujednolicanie danych strukturalnych

W celu ujednolicenia danych strukturalnych na różnych platformach i ułatwienia ich interpretacji przez wyszukiwarki internetowe powstała inicjatywa Schema.org. Jest to wspólny projekt Google, Bing, Yahoo! i Yandex, mający na celu stworzenie uniwersalnego słownika znaczników, które można implementować na stronach internetowych.

Schema.org jako inicjatywa Google, Bing, Yahoo! i Yandex

Powstanie Schema.org przynosi następujące korzyści:

Wspólny standard. Schema.org zostało utworzone jako platforma współpracy między głównymi wyszukiwarkami, aby zapewnić spójność danych strukturalnych na całym świecie.
Uniwersalność. Dzięki tej inicjatywie webmasterzy mają dostęp do jednolitego zbioru znaczników, które są rozpoznawane przez wszystkie główne wyszukiwarki.

Przegląd głównych kategorii i formatów w Schema.org

W Schema.org dostępne są następujące typy i formaty danych strukturalnych:

Typy danych. Schema.org oferuje szeroki zakres typów danych, od osób, produktów, przez organizacje, po wydarzenia i wiele innych.
Formaty. Dostępne są różne formaty takie jak JSON-LD, najbardziej zalecany ze względu na swoją łatwość implementacji i skuteczność, Microdata oraz RDFa.

Jak wybrać odpowiednie schematy dla różnych typów treści?

W Schema.org należy zwrócić uwagę na:

Dostosowanie do treści. Wybór odpowiedniego schematu zależy od rodzaju informacji, które chcemy zaprezentować. Na przykład, dla produktów sklepowych należy użyć typu "Product", dla artykułów "Article", a dla wydarzeń "Event".
Zrozumienie potrzeb użytkowników. Zrozumienie, jakie informacje są najcenniejsze dla użytkowników i wyszukiwarek, pozwala na optymalny wybór schematów, które najlepiej opiszą i wyróżnią daną treść w wynikach wyszukiwania.