Trendy i statystyki AI w e-commerce 2026 – dane, które zmienią sprzedaż

1zdjecie glowne trendy i staty
Spis treści

• Statystyki ecommerce 2026: jak często klienci kupują online?

• Trendy w zachowaniach klientów e-commerce 2026: kto kupuje online i co bierze pod uwagę?

• Statystyki decyzji zakupowych w e-commerce 2026: co wpływa na decyzję zakupową?

• Statystyki porzucenia koszyka w e-commerce 2026: co powoduje rezygnację z zakupu?

• Jak klienci podchodzą do AI w e-commerce w 2026 roku?

• Jakich funkcji AI w e-commerce oczekują klienci w 2026?

• Jak firmy wykorzystują AI w e-commerce 2026?

• Czy klienci ufają AI przy podejmowaniu decyzji zakupowych w e-commerce?

• Ile realnie daje AI w e-commerce w 2026 roku?

• Gdzie w e-commerce wdrożenie AI daje największy efekt?

• W jakich obszarach firmy najczęściej wdrażają AI w e-commerce?

• Najważniejsze trendy AI w e-commerce 2026

• Jak zmieni się e‑commerce w 2026 roku?

• Co powinien zrobić każdy e-commerce w 2026 roku?

• Podsumowanie

• FAQ

Statystyki AI w e-commerce 2026 pokazują jedno: sprzedaż online wchodzi w fazę, w której dane i algorytmy przestają być dodatkiem, a stają się fundamentem wzrostu. Klienci kupują częściej niż kiedykolwiek, są mniej cierpliwi wobec błędów i coraz wyraźniej oczekują personalizacji oraz wygody. Jednocześnie tylko niewielki odsetek w pełni ufa sztucznej inteligencji przy podejmowaniu decyzji zakupowych. W tym artykule zbieramy najważniejsze liczby z rynku USA, aby pokazać, co zmieni się w 2026 roku i gdzie dziś leży przewaga konkurencyjna sklepów internetowych.

 

Z artykułu dowiesz się:

  • jak często klienci kupują online w 2026 roku i co to oznacza dla sprzedaży,
  • które czynniki (cena, jakość, dostawa) realnie decydują o zakupie,
  • dlaczego 37% klientów porzuca koszyk przez ukryte koszty,
  • jak klienci podchodzą do AI i dlaczego tylko ok. 14% w pełni jej ufa,
  • które funkcje AI są najbardziej oczekiwane przez użytkowników,
  • w jakich obszarach firmy najczęściej wdrażają sztuczną inteligencję,
  • gdzie AI realnie zwiększa konwersję i wartość koszyka,
  • jakie 5 trendów zdominuje e-commerce w 2026 roku,
  • co powinien zrobić sklep internetowy, aby wykorzystać statystyki AI w e-commerce do wzrostu sprzedaży.

Artboard

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

 

Statystyki ecommerce 2026: jak często klienci kupują online?

Klienci kupują online częściej niż kiedykolwiek wcześniej. Według raportu „E-commerce Statistics 2026” Alokai 53% kupujących deklaruje, że robi zakupy online kilka razy w tygodniu lub częściej, a niemal trzy czwarte, bo 73%, kupuje co najmniej raz w tygodniu. E-commerce przestał być kanałem okazjonalnym i zaczął być stałym elementem codziennych decyzji zakupowych. To zmienia sposób projektowania sklepów internetowych, planowania kampanii i wdrażania AI w e-commerce. Przy takiej dynamice zakupowej każda sekunda opóźnienia lub nieczytelna oferta na Twoim sklepie internetowym bezpośrednio wpływa na sprzedaż. Oznacza to, że dobrze zaplanowane pozycjonowanie strony powinno iść w parze z optymalizacją techniczną i analizą danych, bo widoczność bez konwersji nie przełoży się na realny wzrost przychodu.

Jak często klienci kupują online w 2026?

 

Trendy w zachowaniach klientów e-commerce 2026: kto kupuje online i co bierze pod uwagę?

Częstotliwość zakupów silnie zależy od wieku konsumentów. Najbardziej aktywną grupą są osoby w wieku 18–34 lata, które najczęściej kupują online i szybciej podejmują decyzje zakupowe. Badania Alokai pokazują, że mężczyźni kupują nieco częściej niż kobiety – stosunkowo jest to 54% vs 46% wśród aktywnych kupujących. Jednocześnie klienci o wyższych dochodach częściej korzystają bezpośrednio ze sklepów internetowych brandowych, a nie tylko z marketplace’ów. Oznacza to trzy rzeczy dla rynku e‑commerce w 2026:

  • sprzedaż jest stała – nie tylko w okresach promocyjnych,
  • rośnie znaczenie mobile UX, ponieważ większość ruchu pochodzi ze smartfonów,
  • przy tak wysokiej częstotliwości zakupów personalizacja i automatyzacja stają się bardzo ważne, a AI w e‑commerce musi skracać ścieżkę decyzji, a nie ją komplikować.

Jeśli tak duża część rynku kupuje kilka razy w tygodniu, to każda poprawa współczynnika konwersji o 1–2% oznacza realny wzrost przychodu. W 2026 roku wygrywają sklepy, które traktują dane i statystyki AI w e‑commerce jako fundament strategii, a nie ciekawostkę technologiczną.

 

Statystyki decyzji zakupowych w e-commerce 2026: co wpływa na decyzję zakupową?

Na decyzję zakupową wpływają przede wszystkim czynniki związane z realną wartością oferty: jakość produktu, cena, koszty dostawy oraz poczucie bezpieczeństwa transakcji. Klienci podejmują decyzje szybko, porównują oferty i oczekują pełnej przejrzystości jeszcze przed przejściem do koszyka. Dlatego AI w e‑commerce powinno wspierać dostęp do informacji i transparentność kosztów, a nie jedynie generować rekomendacje. Najważniejsze czynniki decyzji zakupowej konsumentów:

  • 65% – jakość produktu,
  • 56% – cena,
  • 48% – darmowa wysyłka,
  • 46% – darmowe zwroty,
  • 44% – sklep dostępny w języku natywnym.

Elementy często uznawane przez firmy za wyróżnik, jak programy lojalnościowe czy komunikaty o zrównoważonym rozwoju, mają mniejsze znaczenie niż podstawowe kwestie kosztów i wygody.

 

Dlaczego te statystyki są kluczowe dla AI w e‑commerce w 2026?

W statystykach AI w e‑commerce wyraźnie widać, że klienci oczekują przede wszystkim uproszczenia procesu decyzyjnego. Jeśli 56% wskazuje cenę jako istotną wartość, to funkcje takie jak inteligentne porównywanie cen czy dynamiczne rabaty mają większy wpływ na konwersję niż efektowne chatboty. Jeśli 48% oczekuje darmowej wysyłki, to algorytmy powinny optymalizować koszty dostawy i komunikować je wprost. Dla rynku e‑commerce 2026 oznacza to:

  • pełną transparentność kosztów już na etapie karty produktu,
  • jasną komunikację polityki zwrotów,
  • automatyzację prezentacji oferty na podstawie preferencji użytkownika.

AI w e‑commerce powinno wspierać to, co już dziś decyduje o sprzedaży: jakość, cenę i wygodę. W 2026 roku przewagę zyskują sklepy, które wykorzystują dane do zwiększenia realnej konwersji.

Co naprawdę decyduje o zakupie online?

 

Statystyki porzucenia koszyka w e-commerce 2026: co powoduje rezygnację z zakupu?

Najczęstszym powodem rezygnacji z zakupu są dodatkowe koszty ujawniane na końcowym etapie zamówienia. Na rynku amerykańskim około 37% konsumentów deklaruje, że zbyt wysokie lub ukryte opłaty powodują przerwanie transakcji. Klienci w 2026 roku są wyczuleni na brak transparentności i bardzo szybko porównują oferty konkurencji. Dla statystyk AI w e‑commerce oznacza to, że największy wpływ na konwersję ma eliminacja frustracji, a nie tylko personalizacja. Najczęstsze powody niedokończenia zakupu:

  • 37% – zbyt wysokie dodatkowe koszty: wysyłka, opłaty,
  • ok. 22% – znalezienie lepszej oferty gdzie indziej,
  • ok. 18% – negatywne opinie o produkcie,
  • ok. 12% – problemy z działaniem strony,
  • ok. 6–7% – zbyt długi proces checkoutu.

Dodatkowo, wśród czynników najbardziej frustrujących użytkowników znajdują się:

  • 55% – ukryte opłaty (hidden fees),
  • 46% – wolna lub błędnie działająca strona,
  • 45% – słaba obsługa klienta,
  • 52% – ograniczone metody płatności (jako czynnik frustracji).

Inni przeczytali także: Jak tworzyć opisy produktów z ChatGPT? Poznaj skuteczne triki!

 

Co z tego wynika dla ecommerce 2026?

Dane z amerykańskich badań pokazują, że w 2026 roku o wyniku sprzedaży decyduje przede wszystkim eliminowanie barier zakupowych. Sklepy, które koncentrują się na uproszczeniu procesu i przejrzystości oferty, zyskują przewagę nad tymi, które inwestują wyłącznie w nowe funkcje. Co powinien wprowadzić każdy sklep internetowy:

  • transparentność ceny jest ważniejsza niż program lojalnościowy,
  • wydajność techniczna strony ma bezpośredni wpływ na przychód,
  • przewidywanie momentu porzucenia koszyka.

Jeśli ponad jedna trzecia klientów rezygnuje przez dodatkowe koszty, każda poprawa przejrzystości checkoutu może zwiększyć konwersję o kilka punktów procentowych. W 2026 roku wygrywają sklepy, które najpierw eliminują tarcia, a dopiero potem inwestują w zaawansowane funkcje AI.

Artboard

Chcesz więcej sprzedawać? Zacznij od dobrej strategii!

Wyślij zapytanie

 

Jak klienci podchodzą do AI w e-commerce w 2026 roku?

Klienci są otwarci na sztuczną inteligencję w sklepach internetowych, ale tylko wtedy, gdy realnie ułatwia im zakupy. Różne badania pokazują, że ponad 60% konsumentów uważa spersonalizowane rekomendacje za ważne podczas zakupów online. Jednocześnie tylko około 14% deklaruje, że w pełni ufa podpowiedziom generowanym przez AI, co pokazują dane z raportów o zaufaniu do AI w handlu online USA. To pokazuje, że w 2026 roku AI ma pomagać, ale nie zastępować decyzji klienta.

 

Jakich funkcji AI w e-commerce oczekują klienci w 2026?

Klienci chcą przede wszystkim prostszych i szybszych zakupów. Najbardziej cenią sobie funkcje, które pomagają porównać ceny i kontrolować zamówienie:

  • 67% – chce porównywania cen przez AI,
  • 50% – oczekuje śledzenia zamówienia w czasie rzeczywistym,
  • 32% – chce powiadomień o dostępności produktu,
  • 27% – wskazuje personalizowane rekomendacje produktów.

Te wartości są zgodne z kierunkiem, gdzie klienci oczekują praktycznych rozwiązań, a nie efektownych nowinek technologicznych.

Czego klienci oczekują od AI w e-commerce?

 

Jak firmy wykorzystują AI w e-commerce 2026?

Z raportu Cubeo AI wynika, że coraz więcej sklepów internetowych korzysta ze sztucznej inteligencji w codziennej sprzedaży. Najczęściej używa się jej do:​

  • dopasowywania produktów do zainteresowań klienta,
  • przewidywania, co klient może kupić,
  • automatycznego proponowania rabatów,
  • poprawy wyników sprzedaży i zwiększania wartości koszyka.

 

Czy klienci ufają AI przy podejmowaniu decyzji zakupowych w e-commerce?

Zaufanie do AI rośnie, ale nadal jest ograniczone. Dane z rynku amerykańskiego pokazują, że tylko niewielka grupa klientów w pełni ufa sztucznej inteligencji:

  • ok. 14% – w pełni ufa rekomendacjom AI,
  • ok. 6% – to tzw. „Eager Adopters”, czyli osoby gotowe powierzyć AI nawet finalizację zakupu.

Większość tej grupy to osoby w wieku 25–44 lata. Oznacza to, że AI w e‑commerce jest już powszechnie wykorzystywane przez firmy, ale klienci nadal chcą mieć kontrolę nad decyzją. W 2026 roku wygrywają sklepy, które wykorzystują statystyki AI w e‑commerce do poprawy wygody, przejrzystości cen i szybkości obsługi.

Artboard

Masz świetny produkt? Czas na promowanie!

Wyślij zapytanie

 

Ile realnie daje AI w e-commerce w 2026 roku?

AI w e‑commerce w 2026 roku nie jest już dodatkiem, ale narzędziem zwiększającym sprzedaż. Raporty Cubeo AI i Envive pokazują, że sklepy, które wdrażają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, notują wzrost współczynnika konwersji oraz średniej wartości koszyka, w wielu przypadkach personalizacja przekłada się na dwucyfrowe wzrosty tych wskaźników. Jak AI może pomóc dla Twojego sklepu internetowego:

  • sklepy wykorzystujące AI notują wzrost współczynnika konwersji,
  • personalizacja zwiększa zaangażowanie użytkowników,
  • dopasowane rekomendacje podnoszą średnią wartość zamówienia,
  • automatyczne dopasowanie oferty skraca czas decyzji zakupowej.

Oznacza to, że klient szybciej znajduje to, czego szuka, rzadziej porzuca koszyk i częściej dodaje dodatkowe produkty do zamówienia.

 

Gdzie w e-commerce wdrożenie AI daje największy efekt?

Statystyki AI w ecommerce 2026 pokazują, że realny wzrost sprzedaży nie wynika z samej obecności technologii, ale z jej mądrego wykorzystania. Sklepy, które używają AI do uproszczenia zakupów i zwiększenia przejrzystości oferty, notują lepsze wyniki niż te, które traktują ją jako modny dodatek. Największe korzyści widać w trzech obszarach:

  • rekomendacje produktów dopasowane do historii przeglądania,
  • dynamiczne dopasowanie ceny lub rabatu,
  • automatyczne przypomnienia o porzuconym koszyku.

 

Ile firm realnie wykorzystuje AI w e-commerce w 2026 roku?

Coraz więcej sklepów internetowych korzysta z AI w codziennej sprzedaży. Z raportu Cubeo AI wynika, że sztuczna inteligencja jest dziś wykorzystywana głównie do personalizacji oferty, automatyzacji marketingu i prognozowania sprzedaży, a nie tylko w pilotażowych projektach. To nie są już testy, a element stałej strategii wzrostu. Jednocześnie dane z rynku amerykańskiego pokazują, że klienci są gotowi korzystać z AI, jeśli upraszcza ona zakupy. Oznacza to, że adopcja AI rośnie szybciej po stronie firm niż poziom pełnego zaufania po stronie klientów.

Artboard

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

 

W jakich obszarach firmy najczęściej wdrażają AI w e-commerce?

Dane z raportów branżowych pokazują, że sklepy wykorzystują AI przede wszystkim tam, gdzie widać bezpośredni wpływ na sprzedaż:

  • personalizacja rekomendacji produktów,
  • automatyczne dopasowanie ofert i rabatów,
  • przewidywanie zachowań klientów,
  • automatyczne kampanie e‑mail i remarketing,
  • analiza danych sprzedażowych w czasie rzeczywistym.

Celem tych wdrożeń jest zwiększenie konwersji i średniej wartości koszyka. Co to oznacza dla e‑commerce 2026? AI staje się narzędziem sprzedażowym, a nie tylko marketingowym dodatkiem. Firmy inwestują w rozwiązania, które zwiększają przychód, a nie tylko poprawiają wizerunek. Statystyki AI w e‑commerce pokazują, że przewagę zyskują sklepy, które łączą dane o zachowaniach klientów z realną optymalizacją procesu zakupowego. W 2026 roku wygrywa nie ten, kto ma AI, ale ten, kto potrafi ją wykorzystać do zwiększenia sprzedaży.

Czego klienci oczekują od AI w e-commerce?

 

Najważniejsze trendy AI w e-commerce 2026

W 2026 roku trendy AI nie dotyczą już tylko rekomendacji produktów, ale obejmują cały łańcuch decyzji zakupowej: od wyszukiwarki po logistykę. Dane z raportów Cubeo AI i analiz rynkowych pokazują, że AI w e-commerce coraz częściej działa operacyjnie, a nie tylko marketingowo.

 

1. AI w porównywaniu cen i dynamicznym ustalaniu ofert

Coraz więcej sklepów wykorzystuje algorytmy do monitorowania cen konkurencji i automatycznego dopasowywania własnej oferty. To odpowiedź na fakt, że 56% klientów kieruje się ceną przy podejmowaniu decyzji zakupowej. Dynamiczne ceny i inteligentne rabaty stają się standardem.

 

2. Personalizacja w czasie rzeczywistym

Personalizacja przestaje polegać wyłącznie na sekcji „polecane produkty”. AI analizuje zachowanie użytkownika w czasie rzeczywistym i dopasowuje:

  • kolejność produktów w kategorii,
  • treść komunikatów,
  • proponowane zestawy,
  • moment wyświetlenia rabatu.

W raportach branżowych wskazuje się, że personalizacja przekłada się na wyraźny wzrost konwersji i wartości koszyka.

 

3. Automatyzacja obsługi klienta

AI coraz częściej obsługuje zapytania dotyczące statusu zamówienia, zwrotów czy dostępności produktów. Ponieważ 50% klientów oczekuje śledzenia zamówienia w czasie rzeczywistym, automatyzacja tego procesu zmniejsza obciążenie zespołu i poprawia doświadczenie zakupowe.

 

4. Prognozowanie popytu i zarządzanie stanami magazynowymi

Jednym z najmocniejszych trendów AI 2026 jest wykorzystanie danych historycznych do przewidywania popytu. Dzięki temu sklepy:

  • ograniczają braki magazynowe,
  • redukują nadwyżki towaru,
  • lepiej planują promocje.

To bezpośrednio wpływa na marżę i płynność finansową.

 

5. AI w tworzeniu treści produktowych

Coraz częściej sztuczna inteligencja wspiera tworzenie opisów produktów, meta danych i struktur kategorii. W połączeniu z podejściem SEO AI pozwala lepiej dopasować treści do sposobu, w jaki algorytmy interpretują zapytania użytkowników.

Wszystkie te kierunki mają jeden wspólny cel: skrócić czas decyzji zakupowej i zwiększyć przewidywalność sprzedaży. AI w e-commerce 2026 nie jest już eksperymentem, staje się narzędziem operacyjnym, które wpływa na cenę, ofertę, logistykę i komunikację.

Artboard

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

 

Jak zmieni się e‑commerce w 2026 roku?

E‑commerce w 2026 roku będzie bardziej oparty na danych, bardziej mobilny i bardziej przejrzysty cenowo. Dane z rynku amerykańskiego pokazują, że klienci kupują częściej, szybciej porównują oferty i są mniej tolerancyjni wobec błędów. Jednocześnie firmy coraz szerzej wdrażają AI w sprzedaży. 5 trendów wynikających z danych:

  • sprzedaż jest ciągła – wielu klientów kupuje co najmniej raz w tygodniu,
  • cena i jakość mają większe znaczenie niż program lojalnościowy,
  • klienci oczekują transparentnych kosztów,
  • AI będzie działać w tle, a nie jako widoczna funkcja,
  • mobile UX staje się kluczowy przy rosnącym ruchu mobilnym.

Coraz większe znaczenie ma również SEO AI, czyli dostosowanie treści i struktury sklepu do sposobu, w jaki algorytmy AI interpretują i rekomendują wyniki użytkownikom. Sklep internetowy w 2026 roku musi być szybki, prosty i przewidywalny kosztowo. AI ma wspierać sprzedaż operacyjnie, a nie komplikować interfejs.

Jakie zmiany czekają e-commerce w 2026?

 

Co powinien zrobić każdy e-commerce w 2026 roku?

Na podstawie statystyk AI w e‑commerce można wskazać jasne działania, które zwiększają szansę na wzrost sprzedaży:

  • zadbać o pełną transparentność ceny już na karcie produktu,
  • uprościć proces checkoutu,
  • dodać popularne metody płatności,
  • wykorzystać AI do personalizacji oferty,
  • analizować dane o porzuceniu koszyka,
  • zoptymalizować wydajność strony i mobile UX.

Oznacza to, że rozwój sklepu nie powinien zaczynać się od nowej funkcji AI, ale od uporządkowania podstaw. Wdrażanie tych zmian wymaga połączenia strategii, technologii i analityki, dlatego coraz więcej marek decyduje się na współpracę, którą oferuje skuteczna agencja digital, która łączy SEO, dane i rozwiązania AI w jednym spójnym planie rozwoju.

 

Podsumowanie

Statystyki AI w e-commerce pokazują, że sprzedaż online wchodzi w etap, w którym dane i technologia decydują o przewadze konkurencyjnej. Klienci kupują częściej niż kiedykolwiek wcześniej, a dla wielu z nich zakupy online są aktywnością cotygodniową. Jednocześnie są mniej cierpliwi wobec błędów, ukrytych kosztów i długiego procesu zakupowego. Cena, jakość i transparentność kosztów mają większe znaczenie niż programy lojalnościowe czy komunikaty wizerunkowe.

Sztuczna inteligencja realnie zwiększa konwersję i wartość koszyka, ale tylko wtedy, gdy upraszcza zakupy. Klienci oczekują od AI praktycznych funkcji, takich jak porównywanie cen czy śledzenie zamówień, a nie efektownych dodatków. Poziom pełnego zaufania do AI nadal jest ograniczony, dlatego technologia powinna wspierać decyzję, a nie ją zastępować. Firmy coraz częściej wdrażają AI w obszarach bezpośrednio związanych ze sprzedażą i optymalizacją procesu zakupowego. W 2026 roku wygrywają sklepy, które najpierw eliminują bariery zakupowe, a dopiero potem inwestują w zaawansowane rozwiązania. Kluczowe będzie połączenie transparentności, wydajności technicznej i mądrego wykorzystania danych. AI w e-commerce nie jest już trendem, a staje się standardem, ale przewagę zyskują tylko ci, którzy wykorzystują ją do realnego wzrostu sprzedaży.

 

FAQ

Czy AI naprawdę zwiększa sprzedaż?

Down arrow

Tak, jeśli jest wykorzystywana do personalizacji i usuwania barier zakupowych – raporty pokazują wyraźne wzrosty konwersji i średniej wartości koszyka po wdrożeniu AI. Dzieje się tak dlatego, że klient szybciej znajduje właściwy produkt i rzadziej przerywa proces zakupowy.

Czy klienci ufają AI?

Down arrow

Tylko około 14% w pełni ufa rekomendacjom AI, dlatego technologia powinna wspierać, a nie zastępować decyzję. Większość użytkowników woli traktować AI jako „drugą opinię”, a ostateczny wybór zachować dla siebie.

Czy każdy sklep powinien wdrażać AI?

Down arrow

Tak, ale stopniowo – zaczynając od personalizacji i analizy danych, co potwierdzają raporty, w których większość firm deklaruje plany rozwoju rozwiązań AI w sprzedaży. Kluczowe jest dopasowanie skali wdrożenia do wielkości sklepu i aktualnych możliwości zespołu.

Co daje największy efekt?

Down arrow

Rekomendacje produktów, dynamiczne oferty i przypomnienia o porzuconym koszyku, bo są bezpośrednio związane z decyzją zakupową. To właśnie w tych miejscach jedna dobrze zaprojektowana automatyzacja przekłada się na zauważalny wzrost przychodu.

Czy AI zastąpi marketing?

Down arrow

Nie. AI wspiera marketing, ale strategia, komunikacja i zrozumienie klienta nadal pozostają kluczowe. Algorytmy mogą optymalizować treści i oferty, ale nie zbudują za Ciebie pozycjonowania marki ani unikalnego języka.

 

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

widoczni 56
Clitch
4.9
Google
4.6
Corner

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 650 pozytywnych opinii w Google i 130 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

 

 

 

Bezpłatna konsultacja eksperta
Umów się na BEZPŁATNE KONSULTACJE i otrzymaj SKUTECZNĄ STRATEGIĘ zwiększenia ruchu i sprzedaży.
Wyślij zapytanie

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych (adres e-mail i/lub numer telefonu) przez Widoczni Sp. z o.o. z siedzibą w Poznaniu (ul. Złotowska 41), w celach marketingowych, w tym w celu przedstawiania informacji o produktach i usługach. Zgoda jest dobrowolna i może być w każdej chwili wycofana. Szczegóły dotyczące przetwarzania danych znajdują się w Polityce Prywatności.

Wyrażam zgodę na otrzymywanie od Widoczni Sp. z o.o. informacji handlowych drogą elektroniczną na podany adres e-mail, zgodnie z ustawą o świadczeniu usług drogą elektroniczną.

Wyrażam zgodę na kontaktowanie się ze mną przez Widoczni Sp. z o.o. telefonicznie (rozmowy głosowe, SMS/MMS) w celu marketingu bezpośredniego, zgodnie z art. 172 ustawy Prawo telekomunikacyjne.

Wyślij
Katarzyna Sosnowska
Katarzyna Sosnowska

Specjalistka sztucznej inteligencji i marketingu internetowego. Autorka ponad 100 artykułów poradnikowych o AI, SEO, Google Ads, UX i marketingu online. Ukończyła certyfikowane szkolenia Google w zakresie AI. W swojej pracy łączy kreatywność z automatyzacją i sztuczną inteligencją, pomagając markom działać skuteczniej w cyfrowym świecie.

Oceń ten artykuł:
Trendy i statystyki AI w e-commerce 2026 – dane, które zmienią sprzedaż

Średnia ocen użytkowników4.92 na podstawie 114 głosów

UDOSTĘPNIJ