W tym filmie omówimy, jak wykorzystać ChatGPT do zrozumienia, czego szukają Twoi klienci w Internecie. Dowiesz się, jak analizować zapytania użytkowników, kiedy nie masz tradycyjnej analityki, i jak wykorzystać te informacje do ulepszania strategii SEO. Zajmiemy się również tworzeniem mapy promptów, która pomoże Ci skutecznie kierować pytania użytkowników w odpowiednie obszary, maksymalizując efektywność interakcji w ChatGPT. Odpowiemy na pytania, które często pojawiają się w kontekście pracy z AI: "Jak podejść do analizy zapytań w ChatGPT?" i "Jak zidentyfikować intencje użytkowników?"

Zobacz, jak efektywnie używać generatywnych silników wyszukiwania i mapować prompt, aby dostosować strategię SEO do nowych wyzwań.

Tematy poruszane w filmie:

• Jak analizować zapytania użytkowników w ChatGPT,
• Tworzenie mapy promptów dla lepszej efektywności,
• Wykorzystanie AI w SEO,
• Jak poprawić strategię SEO na podstawie analizowanych zapytań.

Wielu właścicieli firm i specjalistów od marketingu zadaje sobie dzisiaj to samo pytanie: skąd mam wiedzieć, czego moi użytkownicy szukają w ChatGPT, skoro nie mam do tego żadnej analityki? W tradycyjnym pozycjonowaniu sprawa była prosta, mieliśmy słowa kluczowe i konkretne liczby. W świecie AI wchodzimy w środowisko pełne niewiadomych, gdzie każdy może zadać pytanie na tysiąc sposobów i otrzymać zupełnie inne rekomendacje. Choć proces ten wydaje się chaotyczny, można go okiełznać i przełożyć na konkretną strategię działania.

 SEO AI Checker szybko i bezpłatnie sprawdzi czy może odczytać treści na stronie i czy są one odpowiednio przygotowane, aby zwiększyć ich szanse na rekomendacje w AI.

W dużym uproszczeniu ścieżka użytkownika wygląda następująco: klient wrzuca w czat zapytanie, a w odpowiedzi otrzymuje rekomendację firm. Naszym celem jest znalezienie się w tym zestawieniu. Aby to osiągnąć, musimy najpierw zrozumieć, co dzieje się na etapie wpisywania promptu.

Zamiast zgadywać, warto podejść do tematu systemowo. Cały proces planowania widoczności w AI powinniśmy podzielić na kilka etapów:

• Zdefiniowanie profilu idealnego klienta i jego problemów.
• Zrozumienie intencji, które stoją za jego działaniami.
• Zmapowanie promptów odpowiadających tym intencjom.
• Analiza mechanizmu "query fanout", czyli tego, jak AI rozbija nasze pytania na mniejsze zapytania do wyszukiwarek.
• Sprawdzenie, jakie firmy są rekomendowane i co jest źródłem tych informacji.

Nie każde zapytanie w ChatGPT jest dla nas tak samo wartościowe. Weźmy przykład z branży fotowoltaicznej. Jeśli ktoś wpisuje "jak zamontować fotowoltaikę", to szuka instrukcji. Jest na górze lejka, próbuje rozwiązać problem samodzielnie. W takim przypadku AI często nawet nie przeszukuje Internetu, korzystając z wiedzy wyuczonej. Nawet jeśli znajdzie Twoją stronę jako źródło poradnika, szansa na konwersję jest znikoma.

Zupełnie inaczej wygląda sytuacja, gdy pada pytanie: "jaką firmę polecasz do montażu fotowoltaiki?". To zapytanie jest blisko zakupu. Tutaj czat niemal zawsze przeszukuje sieć, uruchamia proces "query fanout" i generuje listę konkretnych firm. To jest moment, w którym ekspozycja Twojej marki ma realne znaczenie biznesowe.

Aby skutecznie monitorować swoją obecność w AI, musisz stworzyć mapę intencji swojego klienta. Większość z nich będzie pasować do niemal każdej branży. Oto nad czym warto popracować:

• Najlepsza firma: Klient szuka rankingu lub zestawienia liderów, np. "jaka jest najlepsza firma z fotowoltaiką?".
• Najlepsza cena: Poszukiwanie opcji budżetowych lub najlepszego stosunku jakości do ceny.
• Konkretna cecha: Szukanie produktu o sprecyzowanych parametrach, np. "inwerter hybrydowy".
• Kategoria produktu: Zawężenie poszukiwań do konkretnego rozwiązania, np. "pompy ciepła".
• Zastosowanie (use case): Szukanie pod konkretny cel, np. "fotowoltaika dla domu jednorodzinnego".
• Porównanie opcji: Zestawianie dwóch marek lub produktów, zapytania typu "coś versus coś".
• Alternatywa: Szukanie zamiennika dla obecnego dostawcy lub produktu.
• Rozwiązanie dla persony: Zapytania profilowane, np. "słuchawki dla dziecka" lub "fotowoltaika dla rolnika".
• Hurt i B2B: Intencja zakupów masowych lub realizacji dużych projektów.
• Promocje i okazje: Szukanie rabatów i ofert specjalnych.
• Finansowanie: Poszukiwanie firm oferujących raty, kredyty lub pomoc w dofinansowaniach.
• Dostępność i termin: Zapytania o produkty dostępne od ręki lub z szybką dostawą.
• Lokalizacja: Szukanie firm w konkretnej okolicy, np. "najlepsza firma z Poznania".

Często modele AI same dopisują lokalizację do zapytania użytkownika na etapie "query fanout", dlatego warto zadbać o widoczność lokalną, nawet jeśli użytkownik o nią nie zapytał wprost.

Dobrą wiadomością jest to, że nie musisz znać każdego słowa, którego użyje klient. Mechanizm "query fanout" sprawia, że AI i tak przerobi zapytanie użytkownika na własne kwerendy, starając się zrozumieć intencję. Jeśli będziesz obecny na całej płaszczyźnie zdefiniowanych intencji, zwiększasz prawdopodobieństwo, że czat trafi na Twoją stronę niezależnie od tego, jak klient sformułuje myśl.

Ten proces jest iteracyjny. Użytkownik może zacząć od ogólnego pytania o polecane firmy, a potem dopytywać o konkretny use case czy cenę. Jeśli zmapujesz te kroki, możesz pojawić się w rozmowie na każdym jej etapie.

Gra o klienta nie kończy się na samej rekomendacji. Kiedy użytkownik widzi Twoją firmę na liście, często pojawia się u niego sceptycyzm. Może wtedy zadać czatowi dodatkowe pytania: "czy warto kupić w tej firmie?" lub "jakie są opinie o firmie X?". To jest ostatni moment, by potwierdzić u użytkownika, że wybór Twojej marki to dobra decyzja. Kompleksowe podejście do pozycjonowania w AI musi więc uwzględniać nie tylko widoczność w rankingach, ale też dbanie o to, jakie informacje o wiarygodności Twojej firmy czat znajdzie w sieci.

Jeśli nie wiesz, od czego zacząć szukanie tych intencji, spójrz w swoje dane z Google Search Console lub poszukaj inspiracji na Reddicie i forach branżowych. Intencje klientów pozostają te same, zmienia się tylko narzędzie, którym próbują je zrealizować.