Raport widoczności w AI dla perfumerii i sklepów beauty online w Polsce. Które marki polecają modele AI?

Użytkownik szukający perfum nie musi już sprawdzać po kolei kilku perfumerii i porównywać cen tego samego flakonu. Cały proces może skrócić do zapytania modelu AI, na które otrzyma odpowiedź z konkretnymi nazwami sklepów, cenami i rekomendacjami co do np. standardu obsługi. Marek, które się w niej nie znajdą może w ogóle nie wziąć pod uwagę. Które perfumerie i sklepy beauty online są najlepiej widoczne w odpowiedziach modeli AI? Co te modele mówią o konkretnych markach przy pytaniach o ceny, promocje, wybór i dostępność konkretnych kompozycji? To sprawdzam w nowym raporcie widoczności w AI search.

Spis treści:

• Widoczność marek perfumerii i beauty online w modelach AI wg danych AI Tracker
• Porównanie widoczności marek wg visibility score
• Porównanie widoczności marek wg mention rate i średniej pozycji
• Perfumerie i beauty online w AI search. Najczęściej cytowane źródła przez modele AI
• Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o markach perfumerii online?
• Metodologia
• Podsumowanie

Widoczność marek perfumerii i beauty online w Polsce w modelach AI wg danych AI Tracker

W tej części cyklu pod lupę biorę branżę beauty online w Polsce. Zaznaczam, że nie oceniam jakości produktów, cen ani obsługi klienta. Skupiam się wyłącznie na widoczności marek w odpowiedziach modeli AI.

Raport sporządziłem na podstawie danych z narzędzia Surfer AI Tracker zebranych w pierwszym tygodniu lipca 2026 z pięciu platform - Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity. Badanie obejmowało 5 promptów zasugerowanych przez Surfer po określeniu branży.

Dane: Surfer AI Tracker, pierwszy tydzień lipca 2026. Średnia - średnia arytmetyczna VS z modeli, w których marka się pojawiła. Kreska (-) - marka nieobecna w danym modelu. Pogrubienie w nazwie - czołówka zestawienia.

Najlepiej widoczne w AI search marki perfumerii i beauty online

Zdecydowanym liderem zestawienia jest Notino. Visibility Score marki wynosi 90 pkt i jest ona obecna we wszystkich pięciu modelach. Co ważne, w żadnym jej wynik nie spada poniżej 72 pkt, a w Perplexity osiąga niemal maksymalne 98 pkt, co jest wynikiem bardzo rzadko spotykanym w tym modelu. Taki VS pokazuje zakorzenienie marki zarówno w wiedzy treningowej modeli konwersacyjnych, jak i w źródłach cytowanych na bieżąco.

Drugie i trzecie miejsce dzielą Douglas Polska i Sephora Polska. Obie marki mają VS 72 pkt, ale są widoczne w różnych modelach. Douglas wypada lepiej w AI Mode (80 pkt) i ChatGPT (83 pkt), podczas gdy Sephora dominuje w Perplexity (88 pkt).

Obie marki najsłabszy wynik osiągają właśnie w AI Overviews. To może wiązać się z problemami w przechwytywaniu ruchu organicznego z Google i wymaga wdrożenia działań zwiększających obecność w źródłach cytowanych przez wyszukiwarkowe podsumowania.

Pierwszą piątkę zestawienia zamykają e-Glamour.pl (61 pkt) i Perfumerie.pl (60 pkt). Ta para bardzo przypomina Douglas i Sephorę. Obie marki mają zbliżony wynik uśredniony, ale ich widoczność rozkłada się zupełnie inaczej. e-Glamour.pl wygrywa w AI Mode (75 pkt) i Gemini (68 pkt), a Perfumerie.pl radykalnie dominuje w Perplexity (76 pkt).

flaconi (54 pkt) ma jeden z najbardziej nierównych profili w zestawieniu - od 72 pkt w AI Mode i 71 pkt w Gemini po zaledwie 27 pkt w Perplexity. To ponad dwuipółkrotna różnica między najlepszym a najsłabszym modelem i zarazem największa rozpiętość w pierwszej dziesiątce.

Na dziesiątym miejscu znalazły się Perfumy.pl (47 pkt) z dość wyrównanym VS w granicach 26-53 pkt we wszystkich pięciu modelach. Nie osiąga wyraźnej dominacji w żadnym z nich, ale też nie ma modelu, w którym marka byłaby zupełnie nieobecna.

Makeup.pl (34 pkt) wyróżnia się na tle reszty stawki najwyższym wynikiem w ChatGPT spośród marek spoza pierwszej piątki - 47 pkt, czyli więcej niż Perfumy.pl. Model traktuje Makeup.pl jako realną alternatywę przy pytaniach o szeroki asortyment w konkurencyjnych cenach, mimo niskiej widoczności w AI Overviews (15 pkt) i Perplexity (17 pkt).

Perfumeria Quality (Missala) z wynikiem 34 pkt jest jedyną marką w pierwszej dziesiątce zupełnie nieobecną w Perplexity, a jednocześnie ma najlepszą średnią pozycję ze wszystkich analizowanych marek w AI Mode (1,6). Gdy się pojawia, niemal zawsze jest wymieniana jako pierwsza. To profil typowy dla marki wyspecjalizowanej, cytowanej rzadziej, ale w bardzo konkretnym, wysoko intencyjnym kontekście zapytań o perfumy niszowe.

Perfumesco.pl zamyka zestawienie z wynikiem 34 pkt i najbardziej rozproszonym profilem w całej dziesiątce - od 52 pkt w AI Mode po zaledwie 14 pkt w Perplexity, przy praktycznie zerowej obecności w AI Overviews (19 pkt) i ChatGPT (22 pkt).

MR% = Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki). Poz. = średnia pozycja wzmianki w odpowiedzi (1 = pierwsza wymieniona). Kreska (-) - marka nieobecna w danym modelu.

Notino osiąga Mention Rate 100% w Perplexity i niemal maksymalne 97% w AI Mode, przy bardzo dobrej pozycji w obu modelach (1,7). To jedyna marka w raporcie z Mention Rate 100% w jakimkolwiek modelu i jedna z niewielu w całym cyklu, która osiąga taki wynik akurat w Perplexity - modelu zwykle najbardziej „wybrednym” i rzadko wzmiankującym tę samą markę z taką konsekwencją.

Douglas Polska ma najwyższy Mention Rate w ChatGPT wśród marek spoza podium widoczności - 86%, z dobrą pozycją 3,0. Model ten konsekwentnie wymienia Douglas jako jedną z pierwszych trzech marek w odpowiedziach o zakup markowych perfum, obok Notino i Sephory.

Sephora Polska ma najlepszy Mention Rate w Perplexity spośród wszystkich analizowanych marek poza Notino (91%), z bardzo dobrą pozycją 3,0. To wyraźnie kontrastuje z jej wynikiem w AI Overviews (29%), który to model rzadziej stawia tę markę jako punkt odniesienia.

e-Glamour.pl i Perfumerie.pl mają niemal identyczny Mention Rate w AI Overviews (46% i 40%), ale skrajnie różny w Perplexity - 29% wobec 77%. To pokazuje, że mimo zbliżonego ogólnego wyniku VS, obie marki budują widoczność w zupełnie innych miejscach ekosystemu AI search. Ich potencjał budowania widoczności w odpowiedziach generatywnych jest wysoki, ale wymaga szerzej zakrojonej kampanii contentowej opartej na analizie źródeł poszczególnych modeli.

Perfumeria Quality (Missala) ma najlepszą średnią pozycję ze wszystkich marek w zestawieniu w AI Mode - 1,6, a więc lepszą nawet od Notino (1,7). To typowy profil marki wyspecjalizowanej, przywoływanej w bardzo konkretnym kontekście zapytań o perfumy niszowe. Taka widoczność może być bardzo korzystna i pomagać w przechwytywaniu wartościowego, silnie intencyjnego ruchu.

Makeup.pl i Perfumesco.pl mają najbardziej rozproszone profile w zestawieniu. Obie marki mają Mention Rate poniżej 10% w co najmniej dwóch modelach, przy jednoczesnym relatywnie wysokim wyniku w jednym konkretnym modelu (ChatGPT dla Makeup.pl - 40%, AI Mode dla Perfumesco.pl - 43%). To sugeruje wąską, skoncentrowaną obecność w źródłach cytowanych tylko przez wybrane modele i jest kolejnym w tym raporcie przykładem potrzeby silniejszej dywersyfikacji działań contentowych.

Dane: Surfer AI Tracker, pierwszy tydzień lipca 2026. Liczba w nawiasie = cytowania danego URL. Gemini nie ujawnia źródeł - widoczność pochodzi z wiedzy zakodowanej w modelu.

Notino.pl to zdecydowanie najczęściej cytowane źródło w całej branży - dominuje w ChatGPT (6 cytowań) i plasuje się w czołówce AI Overviews (3 cytowania). Marka jest więc jednocześnie liderem widoczności i cytowań. Trudno o wyraźniejszy sygnał, że dobrze zoptymalizowana, bogata w treść strona produktowa może być traktowana przez modele jako wiarygodne źródło samo w sobie, bez pośrednictwa zewnętrznych serwisów.

Drugim najczęściej cytowanym źródłem jest Rankingpro.pl. Serwis jest widoczny w AI Mode, AI Overviews i ChatGPT (4 cytowania). W tym raporcie modele cytują jego podstrony „ranking perfumerii internetowych” i „ranking drogerii internetowych”, a więc usystematyzowane zestawienia sklepów z jasną strukturą, które mogą wykorzystać jako gotowy szkielet odpowiedzi. Ten wzorzec widać praktycznie w każdej części cyklu i warto go potraktować jako ważną wskazówkę przy budowaniu widoczności w AI search.

Picodi.com i ekspercipr.pl w źródłach ChatGPT (po 2 cytowania) reprezentują dwa różne typy treści. Jeden serwis to agregator kodów rabatowych i porównań cenowych, zaś drugi - klasyczny blog SEO. Obecność picodi.com jest szczególnie znacząca dla tej branży - to jedyny w całym cyklu raportów przypadek, w którym serwis z kodami rabatowymi trafia do czołówki cytowań, co potwierdza wysoką wagę promocji i cen w procesie decyzyjnym klientów oraz mechanizmach poleceń modeli AI.

Prorankingi.pl i nutaserca.pl pojawiają się w cytowaniach kilku modeli jednocześnie (AI Mode, ChatGPT, Perplexity), publikując artykuły poradnikowe oraz recenzje konkretnych sklepów. To pokazuje, że oprócz rankingów modele chętnie sięgają też po treści oceniające pojedyncze sklepy. Opinie i recenzje mają w tej branży realny wpływ na widoczność.

Perplexity wyróżnia się najbardziej rozproszonym i najmniej przewidywalnym zestawem źródeł w całym raporcie. Poszczególne domeny rzadko pojawiają się więcej niż raz, a wśród cytowanych stron znalazły się nawet serwisy zupełnie niezwiązane z branżą.

Skąd modele AI czerpią informacje do odpowiedzi na pytania z branży perfumerii online

Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o markach perfumerii online?

Dane ilościowe dają tylko częściowe pojęcie o widoczności poszczególnych marek. Dla kształtowania ścieżki decyzyjnej klienta znaczenie ma też to, co modele piszą o poszczególnych sklepach oraz wydźwięk i ton ich wypowiedzi. Dla pełniejszej oceny dane z Trackera AI uzupełniłem więc badaniem sentymentu.

Podstawę stanowiły prompty zasugerowane przez Surfer AI Tracker na podstawie analizy wyników wyszukiwania Google i użyte w monitoringu ilościowym. Dotyczyły one najszerszego wyboru zapachów, najlepszych cen, promocji i wyprzedaży oraz zakupu perfum niszowych z szybką dostawą. W przeciwieństwie do części wcześniejszych raportów z tego cyklu, ChatGPT przy tych pytaniach niemal zawsze podawał konkretne, gotowe rekomendacje z nazwami sklepów i praktycznymi wskazówkami zakupowymi (np. „sprawdź ten sam flakon w 3-4 sklepach”), zamiast prosić o doprecyzowanie sytuacji użytkownika. Jak widać, branża perfumerii online jest przez model traktowana jako kategoria silnie transakcyjna i porównywalna - w przeciwieństwie np. do rynku prywatnej opieki medycznej, gdzie ten sam model konsekwentnie wymagał szczegółowych informacji do konkretnej rekomendacji.

Drugi element zestawu to bezpośrednie porównania dwóch marek (np. „Notino czy Douglas?”, „Sephora czy Elnino?”, „Notino czy Lulua?”) wymienionych przez model w ramach tej samej rozmowy. Pytania porównawcze pozwalają lepiej zbadać ton wypowiedzi i stosunek modelu wobec konkretnych marek niż pytania ogólne, przy których sentyment bywa rozproszony.

Trzeci element to pytania zasugerowane przez same modele w trakcie rozmowy. W tym raporcie tylko Gemini zaproponował dodatkowe pytania - ChatGPT kończył odpowiedzi konkretną rekomendacją, bez propozycji kolejnego kroku dialogowego. Gemini natomiast regularnie kończył swoje odpowiedzi krótkimi pytaniami zachęcającymi do kontynuacji rozmowy, np. „Chcesz poznać najciekawsze marki niszowe na początek?”, „Chcesz, żebym pomógł Ci dobrać markę na podstawie Twoich ulubionych nut zapachowych?” czy „Chcesz poznać triki na maksymalne wykorzystanie programów lojalnościowych w tych sklepach?”. W przeciwieństwie do wielu wcześniejszych raportów z tego cyklu, w których sugestie modelu dotyczyły głównie ostrzeżeń i ukrytych warunków umów, tutaj miały charakter eksploracyjny i sprzedażowy, zachęcając do dalszego odkrywania oferty, a nie do zachowania czujności.

Sentyment score: +1,00 = wyłącznie pozytywny kontekst, -1,00 = wyłącznie negatywny. Analiza oparta na rozmowach z ChatGPT i Gemini. Opisy odzwierciedlają tendencje w odpowiedziach, nie dosłowne cytaty.

Notino osiąga najwyższy sentyment score w całym raporcie (+0,88). Oba modele konsekwentnie stawiają tę markę jako pierwszy punkt odniesienia przy pytaniach o zakup popularnych perfum - ChatGPT wprost rekomenduje „zacząć od Notino”, jeśli priorytetem jest największy wybór, a Gemini nazywa markę „królem ceny i wyboru”. Jedynym powtarzającym się zastrzeżeniem jest wygląd części opakowań bez folii zabezpieczającej, co oba modele traktują jednak jako drobną niedogodność, a nie realny problem z autentycznością produktów.

Douglas Polska (+0,80) jest opisywany jako lider segmentu premium wśród dużych sieci - modele podkreślają marki dostępne na wyłączność (Jo Malone London, Byredo, Tom Ford Private Blend) oraz najlepsze gratisy do zamówień spośród analizowanych sklepów. Gemini szczególnie chwali „genialne gratisy i pakowanie” jako przewagę nad Sephorą. Jedynym wskazywanym minusem są wyższe ceny regularne, które oba modele rekomendują śledzenie często pojawiających się promocji.

Sephora Polska (+0,79) wyróżnia się w opisach modeli przede wszystkim dzięki markom mocno obecnym w mediach społecznościowych - linii Replica Maison Margiela oraz marce Kayali - a także połączeniu oferty perfum z topowym makijażem (Fenty Beauty, Rare Beauty). Gemini opisuje ją jako „królową trendów i nowości”, ale zarówno on, jak i ChatGPT zgodnie wskazują wysokie ceny regularne i mniejszy wybór testerów jako główne ograniczenia względem Notino.

e-Glamour.pl (+0,77) modele konsekwentnie pozycjonują jako najlepsze miejsce do porównywania cen z Notino przy zakupie popularnych zapachów. ChatGPT wprost radzi sprawdzać oba sklepy przed każdym zakupem. W przeciwieństwie do pozostałych marek w zestawieniu, przy e-Glamour.pl modele nie wskazują właściwie żadnych wad, ale też nie przypisują mu wyraźnej przewagi poza samą ceną. To marka opisywana tylko przez pryzmat jednej, choć ważnej dla klientów, cechy.

Perfumeria Quality (Missala) (+0,81) jest opisywana jako „najstarsza i najbardziej legendarna perfumeria niszowa w Polsce”, z ekskluzywnymi markami takimi jak Amouage, Xerjoff czy Creed oraz eksperckim doradztwem przy doborze zapachu. Jedynym wskazywanym minusem jest sztywna polityka cenowa bez rabatów, typowa dla segmentu perfum artystycznych.

Elnino-parfume.pl zamyka zestawienie z sentymentem +0,52 - najniższym w raporcie, choć wciąż dodatnim. Modele chwalą bardzo niskie ceny i największy w branży wybór testerów, ale opisują także „surowe doświadczenie zakupowe” - paczkę bez dodatków, brak eleganckiego opakowania na prezent oraz bardziej rygorystyczną politykę zwrotów niż u konkurencji. To jedyna marka w raporcie, przy której modele explicite ostrzegają przed niższym standardem obsługi w zamian za najniższą cenę.

Lulua.pl (+0,86) modele opisują jako kultowy, krakowski butik z „najlepszym programem próbkowym w Polsce” i głęboką wiedzą olfaktoryczną obsługi. Gemini poświęca tej marce wyjątkowo dużo uwagi przy porównaniach z Notino i Sephorą, konsekwentnie polecając ją osobom szukającym zapachów artystycznych i niedostępnych w dużych sieciach. Jedynym wskazywanym minusem są sztywne, wysokie ceny katalogowe bez możliwości rabatu.

Metodologia

Widoczność marek perfumerii i beauty online w AI search zbadałem na podstawie dwóch uzupełniających się elementów: analizy danych ilościowych z Surfer AI Tracker oraz analizy jakościowej sentymentu na podstawie rozmów z ChatGPT i Gemini.

Dane: Surfer AI Tracker, pierwszy tydzień lipca 2026. 5 modeli AI: Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT, Perplexity. Prompty P1-P5 z AI Trackera. Prompty K1-K11 to zapytania komparatywne. Prompty M1-M4 to pytania wygenerowane przez model - w tym raporcie wyłącznie przez Gemini, ponieważ ChatGPT nie zaproponował żadnego kolejnego kroku dialogowego.

Visibility Score (VS) to główna miara stosowana w zestawieniach. Łączy Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki) z pozycją, na jakiej marka pojawia się w treści odpowiedzi. Wynik końcowy dla każdej marki to średnia arytmetyczna VS ze wszystkich modeli, w których marka się pojawiła.

Analiza sentymentu - metoda

Sentyment wzmianek zbadałem na podstawie rozmów z ChatGPT i Gemini przy użyciu promptów opisanych w metodologii powyżej (P1-P5, K1-K11, M1-M4). Dla każdej marki oceniłem:

• czy model opisuje ją jako lidera kategorii lub punkt odniesienia,
• czy pojawia się w kontekście konkretnej specjalizacji (typ klienta, segment cenowy, rodzaj oferty),
• czy wzmianki są neutralne, wartościujące czy ograniczające,
• czy kontekst sprzyja decyzji zakupowej, czy może ją kierować ku konkurencji.

Scoring sentymentu podaję w skali od +1,00 (wyłącznie pozytywny i wspierający decyzję zakupową kontekst) do -1,00 (wyłącznie negatywny lub odstraszający). Perfumerie i beauty online to kolejny segment w tym cyklu, w którym żadna z analizowanych marek nie zanotowała sentymentu ujemnego - różnice dotyczą głównie tego, jak mocno modele akcentują ograniczenia oferty.

Podsumowanie

Dzięki zebranym danym można dojść do wniosków ważnych przy opracowywaniu strategii SEO AI dla marek działających na rynku perfumerii i beauty online.

Czy branża perfumerii online powinna być widoczna w AI? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?

Zakup perfum to w dużej mierze decyzja porównawcza. Klient rzadko kupuje pierwszy zapach, jaki zobaczy, a sprawdza cenę tego samego flakonu w kilku sklepach i szuka aktualnych promocji. Modele AI świetnie się do tego nadają, bo potrafią zestawić ceny i oferty kilku sklepów w jednej odpowiedzi, zamiast zmuszać użytkownika do otwierania kilkunastu kart przeglądarki. Zamiast szukać kodu rabatowego ręcznie, użytkownik może zapytać wprost: „gdzie kupić ten zapach najtaniej?” i dostać gotową odpowiedź z konkretnymi sklepami do sprawdzenia.

Marka nieobecna w takiej odpowiedzi często traci szansę na sprzedaż. Rynek perfumerii online wyróżnia się przy tym wyjątkowo wysoką intencyjnością transakcyjną - w przeciwieństwie do części wcześniejszych branż z tego cyklu, modele nie proszą tu o dodatkowe informacje, tylko od razu podają konkretne rekomendacje z nazwami sklepów, cenami i strategiami zakupowymi. To pokazuje, że użytkownicy w tej kategorii oczekują szybkiej, praktycznej odpowiedzi, a nie pogłębionego dialogu.

Jak zbudować widoczność w AI? Praktyczne wskazówki

SEO AI wymaga długoterminowej i iterowanej według potrzeb strategii. Marka obecna w usystematyzowanych, wartościowych treściach w pozytywnym kontekście jest rozpoznawana przez modele i pojawia się w ich odpowiedziach. Aby się w nich znaleźć:

• Sprawdź, jak AI opisuje Twoją markę. Zadaj pytania z różnych kategorii - najszerszy wybór, najlepsza cena, promocje, zapachy niszowe. Sprawdź, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach, na jakiej pozycji i z jakim sentymentem. Koniecznie powtórz to w kilku modelach, bo różnice bywają ogromne - np. Sephora ma Mention Rate 91% w Perplexity i tylko 29% w AI Overviews.
• Zadbaj o obecność w usystematyzowanych źródłach porównawczych. Rankingpro.pl i notino.pl dominują w cytowaniach niemal wszystkich modeli dzięki ustrukturyzowanej formie treści i konkretnej wiedzy. Obecność w tego typu materiałach bezpośrednio przekłada się na widoczność w AI search.
• Nie lekceważ agregatorów kodów rabatowych i porównywarek cenowych. Picodi.com trafił do czołówki cytowań ChatGPT jako jedyny tego typu serwis w całym cyklu raportów. Przy silnie transakcyjnych kategoriach modele chętnie sięgają po treści o promocjach i cenach, a nie tylko po klasyczne rankingi.
• Buduj przejrzystą, dobrze ustrukturyzowaną ofertę na własnej stronie. Notino jest jedyną marką w raporcie, której własna domena jest jednocześnie liderem widoczności i liderem cytowań w ChatGPT. Jasny podział oferty, bogaty katalog i przejrzyste opisy sprawiają, że model może traktować taką stronę jako wiarygodne źródło samo w sobie.
• Traktuj SEO AI jako proces, nie projekt. Modele są regularnie aktualizowane, a cytowane źródła mogą się zmieniać. Jednorazowe działanie nie wystarczy. Potrzebny jest stały monitoring i iteracje strategii.

Widoczność marek perfumerii online w AI - najważniejsze wnioski

• Obecność w rankingach i porównaniach ma w tej branży największe znaczenie. W czołówce cytowań znalazły się zarówno klasyczne serwisy z rankingami (rankingpro.pl), jak i agregator kodów rabatowych (picodi.com) oraz dobrze zoptymalizowana strona własna lidera rynku (notino.pl). To pokazuje, że w kategorii silnie cenowej modele budują odpowiedzi na podstawie źródeł redakcyjnych i transakcyjnych, a nie tylko klasycznych rankingów.
• Charakter branży wyraźnie wpływa na styl odpowiedzi modeli. ChatGPT niemal zawsze podaje konkretne rekomendacje z nazwami sklepów i praktycznymi wskazówkami zakupowymi, bez pytania o dodatkowe informacje - zupełnie inaczej niż w branżach o wysokiej złożoności decyzyjnej, takich jak prywatna opieka medyczna. Gemini z kolei kończy odpowiedzi pytaniami zachęcającymi do dalszej eksploracji oferty, bez ostrzeżeń o pułapkach pojawiających się w poprzednich częściach.
• Widoczność liczbowa i konkretna rekomendacja nie zawsze idą w parze. Perfumeria Quality (Missala) i Lulua.pl mają niższe wyniki VS niż liderzy rynku, ale należą do marek opisywanych przez modele najbardziej entuzjastycznie. Wąska, wyspecjalizowana marka może być rekomendowana bardzo przychylnie, nawet jeśli nie pojawia się w większości ogólnych zapytań o rynek.

Chcesz wiedzieć, jak ChatGPT opisuje Twoją markę i co zrobić, żeby pojawiać się wyżej? Skontaktuj się z nami - przeprowadzimy bezpłatny audyt widoczności AI dla Twojej marki.