Co to jest web scraping i jak go wykorzystywać?

Web scraping to proces automatycznego zbierania danych z internetu przy użyciu specjalistycznego oprogramowania. Metoda ta umożliwia efektywne przeszukiwanie i ekstrakcję informacji z różnych stron internetowych, co jest szczególnie przydatne w badaniach rynku, analizie konkurencji czy generowaniu leadów sprzedażowych. Chociaż web scraping jest techniką o wielkim potencjale, wiąże się również z zagadnieniami etycznymi i prawnymi, takimi jak przestrzeganie praw autorskich i regulacji ochrony danych osobowych, w tym RODO. W tym artykule przedstawiamy podstawy web scrapingu, jego zastosowania oraz zwrócimy uwagę na etyczne podejście do tej praktyki.

Z artykułu dowiesz się:

• czym jest web scraping,
• jak działa web scraping,
• jakie są rodzaje web scrapingu,
• jak przeprowadzić web scraping,
• jakich narzędzi użyć do web scrapingu,
• jakie są sprawdzone praktyki web scrapingu,
• czy web scraping jest legalny.

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na darmowy audyt

Co to jest web scraping?

Web scraping to technologia umożliwiająca automatyczne zbieranie danych z witryn internetowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania. Działa na zasadzie naśladowania przeglądania stron przez człowieka, ale odbywa się to znacznie szybciej i może być wykonywane na dużą skalę. Za pomocą tej metody możesz zbierać różnorodne informacje, takie jak teksty, obrazy, ceny produktów czy dane kontaktowe, które następnie mogą być analizowane i wykorzystywane do różnych celów biznesowych lub naukowych.

Web scraping jest szczególnie przydatny w działaniach biznesowych, ponieważ pozwala na efektywne monitorowanie konkurencji, analizowanie trendów rynkowych i optymalizację strategii marketingowych poprzez dostęp do aktualnych danych. Oprogramowanie do scrapingu może automatycznie przeszukiwać strony i wyodrębniać potrzebne informacje, co umożliwia szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i podejmowanie trafnych decyzji.

Choć web scraping oferuje wiele korzyści, ważne jest, abyś jako użytkownik tej technologii był świadomy również jej prawnych i etycznych ograniczeń. Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych i praw autorskich to podstawa etycznego wykorzystywania danych zebranych w ten sposób. Dbając o te aspekty, możesz uczynić z web scrapingu potężne narzędzie, które znacząco wspomoże rozwój i innowacyjność w Twojej działalności.

Jak działa web scraping?

Web scraping to proces, w którym specjalne oprogramowanie, nazywane scraperem, automatycznie przeszukuje strony internetowe w celu zbierania danych. To narzędzie działa poprzez wysyłanie żądań do serwera, podobnie jak zwykła przeglądarka, ale zamiast wyświetlać stronę, wyodrębnia potrzebne informacje z kodu HTML czy XML. W praktyce, jeśli masz na celu zgromadzenie określonych danych, na przykład cen produktów z różnych sklepów internetowych, scraper najpierw analizuje strukturę strony, identyfikując, gdzie dokładnie te dane się znajdują, a następnie zapisuje w uporządkowany sposób, często w formie tabeli lub bazy danych.

Podczas web scrapingu bardzo ważne jest prawidłowe zaplanowanie procesu, aby uniknąć przeciążenia serwerów odwiedzanych stron, co mogłoby prowadzić do ich tymczasowej niedostępności. Co więcej, w kontekście etycznym i prawnym, należy zawsze sprawdzić, czy strona nie posiada ograniczeń dotyczących scrapingu wyrażonych w plikach robots.txt, które informują roboty internetowe o zasadach korzystania ze strony.

Z punktu widzenia technicznego, web scraping może być realizowany przez różne metody, w tym używanie prostych bibliotek do analizy HTML, takich jak BeautifulSoup w języku Python, lub bardziej zaawansowane frameworki, takie jak Scrapy, które oferują większe możliwości i są lepiej przystosowane do skomplikowanych zadań scrapingu. Dla dynamicznych stron, które używają JavaScript do ładowania danych, można użyć narzędzi takich jak Selenium, które emulują prawdziwe przeglądanie strony, włączając wykonanie skryptów, umożliwiając tym samym dostęp do treści, które są generowane na bieżąco.

Rodzaje web scrapingu

Web scraping może przyjmować różne formy, w zależności od technologii i metod używanych do wyodrębniania danych. Zrozumienie różnic między poszczególnymi rodzajami pomoże Ci wybrać odpowiednią metodę do swoich potrzeb.

Prosty scraping HTML

Najprostsza forma scrapingu, która polega na pobieraniu kodu HTML strony i wydobywaniu z niego danych za pomocą narzędzi takich jak BeautifulSoup. Jest skuteczny dla stron statycznych, gdzie wszystkie dane są już zawarte w kodzie HTML dostępnym po pierwszym załadowaniu strony. Przy pisaniu skryptów do prostego scrapingu ważne jest, aby precyzyjnie określić, które elementy DOM są niezbędne do wydobycia potrzebnych informacji, co zminimalizuje ilość zbędnych danych i przyspieszy proces.

Scraping z renderowaniem JavaScript

Nowoczesne strony internetowe z reguły używają JavaScriptu do dynamicznego generowania treści, które nie są widoczne w kodzie HTML przy pierwszym załadowaniu. Narzędzia takie jak Selenium lub Puppeteer są w stanie uruchomić kod JavaScript, co pozwala na dostęp do wszystkich danych po ich wygenerowaniu. Używanie tych narzędzi jest bardziej zasobożerne, więc zalecane jest ich stosowanie tylko wtedy, gdy inne metody zawodzą. Warto także zwrócić uwagę na to, aby skrypty nie wykonywały zbyt wielu operacji, które mogłyby spowolnić przeglądanie strony lub zostać zablokowane przez mechanizmy ochronne.

Scraping API

Korzystanie z publicznych interfejsów API oferowanych przez strony może być najbardziej efektywną metodą zbierania danych, ponieważ dane te są zwykle już sformatowane i gotowe do użycia. Interfejsy API są zaprojektowane do obsługi dużych liczb żądań i danych, co czyni je idealnymi do zastosowań wymagających regularnych aktualizacji informacji. Jednak dostęp do API często wymaga autoryzacji lub może wiązać się z kosztami, dlatego zawsze należy najpierw sprawdzić warunki korzystania z takiego interfejsu.

Scraping danych z obrazów

Gdy dane są dostępne w postaci obrazów, takich jak zeskanowane dokumenty lub zdjęcia z tekstem, można zastosować technologię OCR (Optical Character Recognition) do przekształcenia wizualnego tekstu na dane cyfrowe. Techniki OCR mają różne stopnie skuteczności, które zależą od jakości obrazu i złożoności tekstów, więc ważne jest testowanie różnych narzędzi OCR, aby znaleźć najbardziej efektywne rozwiązanie dla konkretnych potrzeb.

Jak krok po kroku przeprowadzić web scraping?

Web scraping to proces wymagający dokładnego planowania i zrozumienia danej technologii. Jak skutecznie zbierać dane z internetu:

1. Określenie źródła danych

Zacznij od zidentyfikowania stron internetowych, z których chcesz pozyskać dane. Analizuj strukturę i zawartość tych stron, zwracając szczególną uwagę na to, jak są zorganizowane informacje. To pozwoli Ci określić, jakie elementy strony zawierają potrzebne dane, np. tabelki, listy czy formularze. Przydatne może być również skorzystanie z narzędzi do inspekcji strony, takich jak Developer Tools w przeglądarkach internetowych, które pomogą Ci zrozumieć strukturę HTML strony.

2. Przygotowanie narzędzi do scrapingu

Wybór narzędzi zależy od charakteru strony. Dla stron statycznych, na których dane nie są ładowane dynamicznie, wystarczające mogą być narzędzia jak BeautifulSoup lub Scrapy. Dla stron z dynamicznym contentem, korzystających z JavaScript, konieczne może być użycie Selenium, które imituje rzeczywiste działanie przeglądarki, co umożliwia dostęp do danych po ich załadowaniu. Zawsze upewnij się, że Twoje narzędzie jest zaktualizowane do najnowszej wersji, aby zapewnić najlepszą kompatybilność i bezpieczeństwo.

3. Pisanie skryptu scrapującego

Skonstruuj skrypt, który będzie efektywnie zbierać dane. Skrypt powinien wysyłać zapytania HTTP do strony, wyodrębniać potrzebne dane, a następnie zapisywać je w odpowiednim formacie. Zadbaj o to, aby skrypt był elastyczny i mógł łatwo dostosować się do drobnych zmian w strukturze strony. Implementacja obsługi błędów i logowania działań pomoże w monitorowaniu i diagnozowaniu problemów w przyszłości.

4. Testowanie skryptu

Przetestuj swój skrypt w kontrolowanych warunkach, aby upewnić się, że prawidłowo zbiera dane. Sprawdź, czy skrypt radzi sobie z różnymi wyzwaniami, takimi jak zmienne struktury strony czy potencjalne przerwy w dostępie do internetu. Może być również potrzebne przetestowanie skryptu pod kątem zgodności z tym, jak często roboty wyszukiwarek mogą odwiedzać stronę celem jej indeksowania, aby uniknąć zbyt dużej liczby zapytań w krótkim czasie, co mogłoby skutkować zablokowaniem dostępu do strony.

5. Uruchomienie scrapingu

Po udanym przetestowaniu skrypt można uruchomić na pełną skalę. Zaplanuj regularne sesje scrapingu, aby dane były aktualne, ale także tak, by minimalizować obciążenie dla serwerów strony źródłowej. Monitoruj działanie skryptu, aby szybko reagować na wszelkie problemy techniczne lub zmiany w strukturze strony, które mogą wpłynąć na działanie skryptu.

6. Monitorowanie i utrzymanie

Regularne monitorowanie jest kluczowe dla utrzymania skuteczności web scrapingu. Systematycznie sprawdzaj skrypty pod kątem ich aktualności i dostosowuj je do zmieniających się warunków. Utrzymywanie dokumentacji procesów i skryptów pomoże w łatwiejszym zarządzaniu zmianami oraz szybszym szkoleniu nowych członków zespołu.

Audyt marketingu

Czy Twój marketing działa? Sprawdź to

Chcesz wiedzieć, dlaczego Twoje reklamy nie działają tak, jak oczekujesz?

Ciekawi Cię, jak możesz lepiej wydawać swój marketingowy budżet?

Dowiedz się więcej o naszym audycie marketingowym! Pokażemy Ci, co można poprawić, aby zyskać przewagę nad konkurencją. Nie daj się wyprzedzić, zainwestuj w audyt już dziś i zacznij zdobywać lepsze wyniki ze swojej strategii marketingowej.

Poznaj audyt marketingu

Jakich narzędzi warto użyć do web scrapingu?

Wybór odpowiednich narzędzi do web scrapingu zależy od specyfiki zadania oraz technologii, jakie są stosowane na stronie docelowej. Oto przegląd najbardziej popularnych i skutecznych narzędzi, które mogą być użyteczne w różnych scenariuszach scrapingu:

BeautifulSoup

Biblioteki w języku Python, szczególnie przydatne dla statycznych stron internetowych. Pozwalają na łatwe wyszukiwanie i ekstrakcję danych z dokumentów HTML i XML. Aby zwiększyć efektywność pracy z BeautifulSoup, użyj biblioteki lxml, która jest szybsza i bardziej elastyczna niż domyślna biblioteka HTML. Zawsze aktualizuj selektory elementów na podstawie najnowszej struktury strony, aby uniknąć problemów z brakującymi danymi.

Scrapy

Zaawansowany framework do scrapingu i crawlingu stron, idealny do zarządzania wieloma żądaniami jednocześnie. Skorzystaj z wbudowanych funkcji Scrapy do obsługi ograniczenia częstotliwości indeksowania strony przez roboty wyszukiwarek, co pozwoli uniknąć zbytniego obciążenia serwera i zablokowania twojego IP przez administratorów stron. Scrapy oferuje również łatwe w implementacji mechanizmy cachowania, które mogą znacznie przyspieszyć ponowne skanowanie stron.

Selenium

Narzędzie, które pozwala na interakcje z dynamicznymi stronami, symulując działanie prawdziwej przeglądarki. Używaj Selenium umiarkowanie, ponieważ jest to narzędzie, które zużywa duże ilości zasobów. Idealne do zadań, w których konieczna jest interakcja z JavaScriptem lub gdy inne metody scrapingu zawodzą. Zminimalizuj liczbę otwartych kart i okien przeglądarki, aby ograniczyć zużycie pamięci i procesora.

Puppeteer

Narzędzie dla JavaScript/Node.js umożliwiające kontrolę nad przeglądarkami bezgłowymi Chrome lub Chromium. Użyj Puppeteer do generowania zrzutów ekranu i PDF ze stron, co jest przydatne w raportowaniu i archiwizacji danych. Puppeteer jest również skuteczny w scrapingu stron SPA (Single Page Applications), które są trudne do przetworzenia dla innych narzędzi.

Sprawdzone praktyki w web scrapingu, które warto zastosować

W optymalizacji web scrapingu ważne jest, aby wykorzystywać najlepsze techniczne praktyki. Oto kilka sprawdzonych metod, które pomogą Ci zwiększyć efektywność i stabilność Twoich działań scrapingowych:

• Zarządzanie częstotliwością zapytań. Aby uniknąć przeciążenia serwera docelowego, ważne jest, aby kontrolować częstotliwość wysyłanych żądań. Używaj mechanizmów takich jak "rate limiting" lub "throttling", aby dostosować szybkość zapytań do akceptowalnych limitów. Możesz również zaimplementować adaptacyjne opóźnienia, które dostosowują się do czasu odpowiedzi serwera, co pomaga w uniknięciu blokad i utrzymywaniu ciągłości scrapingu.
• Caching odpowiedzi. Zapisywanie odpowiedzi serwera może znacząco zmniejszyć liczbę potrzebnych żądań podczas powtarzających się operacji scrapingowych. Stosowanie cache'owania jest szczególnie wartościowe, gdy dane na stronie nie zmieniają się często. Zapewnia to mniejsze obciążenie zarówno dla Twojego systemu, jak i dla serwera źródłowego, a także przyspiesza działanie skryptów.
• Wybór odpowiednich narzędzi i technologii. Dobór narzędzi powinien być dopasowany do technologii strony źródłowej. Na przykład, do statycznych stron HTML świetnie nadają się narzędzia takie jak BeautifulSoup lub Scrapy, natomiast do stron wykorzystujących intensywnie JavaScript lepiej jest użyć narzędzi typu Selenium lub Puppeteer, które mogą interaktywnie załadować strony tak, jak robią to przeglądarki internetowe.
• Optymalizacja parserów danych. Aby efektywnie przetwarzać zebrane dane, konieczne jest optymalizowanie skryptów parsujących. Ulepszanie wyrażeń regularnych, stosowanie efektywnych funkcji przetwarzania stringów i wykorzystywanie szybkich bibliotek do analizy danych (np. pandas w Pythonie) mogą znacząco przyspieszyć i ulepszyć proces ekstrakcji danych.
  Użycie proxy i rotacja IP. W celu uniknięcia wykrycia i blokowania przez serwery, szczególnie przy masowym scrapingu, warto używać serwerów proxy i regularnie zmieniać adresy IP. Taka praktyka pomaga również w dostępie do danych z ograniczeniami geograficznymi.
• Monitorowanie i logowanie. Systematyczne monitorowanie działania skryptów scrapingowych oraz zapisywanie logów operacji jest niezbędne dla diagnozowania problemów i zapewnienia ciągłości operacji. Dzięki temu możesz szybko zidentyfikować i rozwiązać problemy takie jak zmiany w strukturze strony, błędy w kodzie czy problemy z siecią.

Potrzebujesz porady marketingowej?

Chcesz podejmować dobre decyzje marketingowe? Nasze doradztwo Ci w tym pomoże.

• Wyeliminujemy niepotrzebne wydatki na marketing.
• Zapewnimy Ci wsparcie najlepszych ekspertów.
• Zajmiemy się koordynacją specjalistów i agencji zewnętrznych.

Wyślij zapytanie

Czy web scraping jest legalny?

Legalność web scrapingu w dużej mierze zależy od jurysdykcji, specyfiki strony internetowej oraz rodzaju i sposobu wykorzystania zebranych danych. Zrozumienie prawnych i etycznych aspektów jest niezbędne dla prowadzenia działalności scrapingu w sposób odpowiedzialny i zgodny z obowiązującymi przepisami.

Aspekty prawne web scrapingu

Web scraping w niektórych przypadkach może naruszać prawa autorskie, warunki użytkowania serwisów internetowych, a także przepisy dotyczące ochrony danych osobowych, takie jak RODO w Unii Europejskiej czy CCPA w Kalifornii. Przed przystąpieniem do scrapingu warto dokładnie sprawdzić plik robots.txt na danej stronie, który zawiera informacje o tym, czy i jakie części strony mogą być przeszukiwane przez roboty internetowe. Ponadto ważne jest, aby zwrócić uwagę na wszelkie umowy licencyjne i warunki korzystania z serwisu, które mogą zakazywać scrapingu lub ograniczać wykorzystanie zebranych danych.

Aspekty etyczne web scrapingu

Web scraping, choć technicznie możliwy i w wielu przypadkach legalny, wymaga również rozważenia kwestii etycznych. Zbieranie danych z witryn internetowych bez zgody może być postrzegane jako naruszenie prywatności, szczególnie gdy dane są osobiste lub wrażliwe. Firmy powinny zastanowić się, czy scraping danych osobowych jest uzasadniony i czy zostały podjęte odpowiednie środki do ochrony tych danych. Przejrzystość co do tego, jakie dane są zbierane i w jaki sposób będą używane, jest kluczowa dla utrzymania zaufania użytkowników i klientów.

Jak zadbać o legalność web scrapingu. Praktyczne wskazówki

Aby uniknąć problemów prawnych i etycznych, zadbaj o:

1. Regularne konsultacje z prawnikami specjalizującymi się w prawie cyfrowym, aby upewnić się, że działania scrapingu są zgodne z obowiązującymi przepisami.
2. Implementowanie polityki prywatności i bezpieczeństwa danych, które są transparentne dla użytkowników strony, z której dane są zbierane.
3. Rozważenie ograniczenia web scrapingu do danych publicznie dostępnych lub danych, dla których uzyskałeś wyraźną zgodę na ich przetwarzanie.
4. Wprowadzenie środków technicznych mających na celu ochronę zebranych danych, takich jak szyfrowanie i bezpieczne przechowywanie.

Co to jest web scraping i jak go wykorzystywać? — Podsumowanie

Web scraping to potężne narzędzie, które umożliwia automatyczne zbieranie danych z różnych stron internetowych. Jest to technika szeroko stosowana w wielu dziedzinach, od analizy rynku po monitorowanie konkurencji i optymalizację cen. Wybór odpowiednich narzędzi, takich jak BeautifulSoup, Scrapy, Selenium czy Puppeteer, zależy od charakteru strony i potrzeb projektu. Mimo swojej użyteczności, web scraping wiąże się z szeregiem kwestii prawnych i etycznych, dlatego ważne jest, aby działania były przeprowadzane zgodnie z obowiązującymi przepisami i etycznymi standardami. Stosowanie się do najlepszych praktyk, takich jak przestrzeganie praw autorskich, ochrona danych osobowych oraz unikanie przeciążenia serwerów, zapewnia, że scraping jest zarówno efektywny, jak i odpowiedzialny. Przed przystąpieniem do web scrapingu, zaleca się konsultację z prawnikiem, aby upewnić się, że wszystkie działania są prowadzone w granicach prawa.

FAQ — pytania i odpowiedzi

Czy web scraping jest nielegalny?

Nie, web scraping sam w sobie nie jest nielegalny, ale jego legalność zależy od wielu czynników, w tym od lokalnych przepisów prawnych, warunków użytkowania danej strony oraz rodzaju i sposobu wykorzystania zebranych danych. Ważne jest, aby przed rozpoczęciem scrapingu dokładnie zapoznać się z odpowiednimi przepisami i warunkami korzystania ze strony, aby uniknąć naruszeń.

Jakie narzędzia są najbardziej polecane do web scrapingu?

Do najpopularniejszych narzędzi używanych do web scrapingu należą BeautifulSoup i Scrapy dla języka Python, które są idealne do prostego scrapingu statycznych stron. Dla dynamicznych stron, które wymagają interakcji z JavaScriptem, polecane są Selenium i Puppeteer, które pozwalają na pełne renderowanie strony i interakcję z jej elementami.

Jak mogę uniknąć zablokowania mojego scrapera przez stronę internetową?

Aby uniknąć zablokowania, ważne jest, aby scraper działał w sposób przypominający naturalne zachowanie użytkownika. Obejmuje to dodanie realistycznych nagłówków HTTP, takich jak User-Agent, oraz implementację odpowiednich opóźnień między zapytaniami, aby nie przeciążać serwera strony. Używanie różnych adresów IP lub serwerów proxy może również pomóc w uniknięciu wykrycia i zablokowania scrapera.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.7

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 570 pozytywnych opinii w Google i 80 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie