Czy AI zastąpi specjalistę Google Ads? Zapytaliśmy nasz zespół performance

Z tego artykułu dowiesz się:

• Jaki procent pracy specjalisty PPC wykonuje dziś AI
• Na którym etapie kampanii AI sprawdza się najlepiej, a gdzie zawodzi
• Czy kampanie tworzone z AI dają lepsze wyniki niż ręczne
• Co o roli AI mówią specjaliści, którzy codziennie prowadzą kampanie Google Ads

AI w kampaniach reklamowych Google Ads to już codzienność. Google wdraża kolejne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji: Performance Max, AI Max, inteligentne komponenty reklamowe, automatyczne strategie ustalania stawek. Do tego dochodzą zewnętrzne narzędzia, które pomagają pisać teksty reklamowe, analizować dane czy generować kreacje.

Coraz więcej firm patrzy na to i zadaje sobie naturalne pytanie: skoro AI potrafi tyle, to może nie potrzebuję specjalisty? Może wystarczy uruchomić kampanię w trybie automatycznym i pozwolić algorytmom robić swoje? Część przedsiębiorców widzi w tym szansę na realne oszczędności. Część idzie dalej i zakłada, że AI zrobi to lepiej niż człowiek, bo przetwarza więcej danych, nie ma emocji i nie popełnia błędów.

Ta wiara w nieomylność AI jest zrozumiała, ale czy uzasadniona?

Zamiast odpowiadać na to pytanie teoretycznie, zapytałam nasz zespół performance marketingu w Widoczni. Specjalistów, którzy codziennie prowadzą kampanie Google Ads, korzystają z narzędzi AI i widzą ich możliwości oraz ograniczenia z pierwszej ręki. Poprosiliśmy ich o ocenę AI na każdym etapie pracy z kampanią. Wyniki nie dają jednoznacznej odpowiedzi, ale jasno pokazują, gdzie przebiega granica między wsparciem a zastąpieniem.

Ile pracy AI faktycznie wykonuje przy kampanii Google Ads?

Pierwsze pytanie dotyczyło tego, jaki procent codziennej pracy specjalisty wykonują dziś narzędzia AI. Ważne było, aby specjaliści wzięli pod uwagę nie tylko rozwiązania AI, które dostarcza platforma Google Ads. Nie chodziło też o kampanie wspieranie systemowo przez AI. Sednem była ocena, czy faktycznie jesteśmy w stanie dziś oddelegować prace nad kampanią Google Ads AI i w jakim stopniu. Poprosiliśmy specjalistów, aby wzięli pod uwagę wszystkie działania od strategii i planowania, poprzez konfigurację, kreację, aż po monitoring, analizę i optymalizację. W przypadku działań agencyjnych to proste, ponieważ w większości poszczególne działania są dokładnie budżetowane i szacowane, więc łatwo jest ocenić, które z nich w jakimkolwiek stopniu możemy wdrażać z AI, a które wymagają pracy ręcznej i umysłu człowieka.

W ankiecie na pytanie, jaką część codziennej pracy wykonuje za Ciebie AI do wyboru były takie odpowiedzi jak do 20%, do 50%, powyżej 50%, zero, całość. I właściwie tylko dwie zyskały odpowiedzi. Zerowy udział AI i z drugiej strony przeważający udział AI lub całkowity - nie uzyskały żadnej odpowiedzi. Przypomnę, że realizowałam badanie w zespole naszej agencji, gdzie praca każdej osoby wynika z naszych standardów, stąd spójność odpowiedzi. Ciekawa jestem, jak wygląda to w innych agencjach, bo to kwestia dostępnych narzędzi, szkoleń, kultury organizacji i procesów determinuje udział AI w codziennej pracy.

Można wyciągnąć wnioski, że sami specjaliści od jakiegoś czasu zmieniają zakres swoich zadań, przenoszą ciężar pracy na działania strategiczne i kreatywne, tym samym rzeczywiście to, co robi AI to wisienka na torcie złożonego procesu.

Na którym etapie kampanii Google Ads sprawdzi się wsparcie AI ?

To kluczowa część ankiety. Poprosiliśmy zespół o ocenę AI w skali od 1 (AI w ogóle się nie sprawdza) do 5 (AI może przejąć zadanie w 100%) na sześciu etapach pracy z kampanią Google Ads. Każdy etap ma swoją specyfikę.

Zaskakujące jest to, że przy zadaniu, które wydawałoby się kreatywnym, czyli tworzenie reklam, AI jest wykorzystywane najchętniej. Z drugiej strony, kto zna specyfikę reklam Google Ads, rozumie, że daleko jej od kreatywności wielkich kampanii reklamowych. Przecież do dyspozycji mamy niewiele znaków, a reklamy zwykle mają docierać do osób na końcu lejka i przedstawiać konkret. AI w tej sytuacji doskonale sobie poradzi, bo działa zgodnie z przyjętym szablonem.

Jednak efekt działań na etapie tworzenia reklam zależy w dużej mierze od prac przygotowawczych - briefu, researchu, znajomości rynku i konkurencji. W tym wypadku specjaliści także wskazali AI jako dużą pomoc, jednak w pogłębionych wywiadach dowiedziałam się, że nie chodzi o oddelegowanie stworzenia strategii i wsparcie przy punktowych zadaniach związanych właśnie z analizą konkurencji, rynku czy trendów.  

AI nie sprawdza się naszym specjalistom przy konfiguracji kampanii. Ciekawa jestem jak zmieni się to w najbliższych miesiącach, ponieważ Google dynamicznie rozwija wsparcie AI dla Google Ads również w tym zakresie. 

Na którym etapie kampanii AI sprawdza się jako wsparcie specjalisty?

Oceny przydatności AI z podziałem na etapy pracy nad kampanią Google Ads

Widać tu wyraźny podział. AI dostaje wysokie noty tam, gdzie zadanie ma jasny brief i powtarzalną strukturę. Tworzenie reklam to generowanie nagłówków, opisów, wariantów tekstowych. AI radzi sobie z tym dobrze, bo dostaje wytyczne i produkuje warianty.

Ale im bardziej zadanie wymaga kontekstu, tym oceny spadają. Konfiguracja kampanii, optymalizacja, monitoring to etapy, na których specjalista podejmuje decyzje w oparciu o historię konta, znajomość klienta, cele biznesowe i wcześniejsze doświadczenia z projektem. AI tego kontekstu po prostu nie ma.

AI przyspiesza pracę, ale nie jest jeszcze na tyle skuteczne, aby w 100% mu zaufać. Szczególnie tam, gdzie wynik zależy nie od szybkości generowania, tylko od trafności decyzji.

AI vs. praca ręczna w Google Ads, co mówią wyniki?

Zapytaliśmy też, jak specjaliści oceniają efektywność kampanii tworzonych z wykorzystaniem AI w porównaniu do kampanii robionych w 100% ręcznie. Do wyboru były zarówno odpowiedzi wskazujące potencjalnie gorsze, jak i lepsze efekty oraz podobne efekty, ale przy korzyściach w postaci oszczędności czasu. Ponownie specjaliści byli zgodni w swoich odpowiedziach, podkreślając nawet w rozmowie, że to oszczędność czasu jest największą zaletą AI. Na razie nikt nie ma doświadczeń wskazujących na to, że AI może być potencjalnie lepszym i skuteczniejszym specjalistą Google Ads, a część osób wskazywała, że nawet wspierając się AI, potrzebują sami wykonać wiele pracy, aby uzyskać dobre efekty w kampaniach.

• Podobne efekty, ale szybszy start, dzięki oszczędności czasu na przygotowania
• Podobne efekty i podobny czas przygotowań
• Gorsze efekty i potrzebny czas na ręczną poprawę
• Lepsze efekty i brak błędów, brak konieczności ręcznej poprawy
• Lepsze efekty, ale przy dodatkowej ręcznej pracy

Podsumowanie

Wyniki ankiety potwierdzają to, co obserwujemy również w branży digital marketingu. AI to wartościowe wsparcie, szczególnie na etapie tworzenia treści reklamowych i wstępnej analizy danych. Ale strategia, optymalizacja i monitoring kampanii wymagają specjalisty, który zna kontekst projektu, widzi szerszy obraz i podejmuje decyzje, których AI nie jest w stanie podjąć samodzielnie.

AI nie zastąpi specjalisty Google Ads. Może za to dać mu więcej czasu na to, co robi najlepiej, czyli myślenie strategiczne i optymalizację wyników.

FAQ - Czy AI zastąpi specjalistę Google Ads?

• Czy AI może samodzielnie prowadzić kampanię Google Ads?
  
  Nie. AI sprawdza się jako wsparcie, szczególnie przy tworzeniu treści reklamowych i wstępnej analizie danych. Ale strategia, optymalizacja i monitoring wymagają specjalisty, który zna kontekst projektu i podejmuje decyzje na podstawie doświadczenia.
  
  
• Na którym etapie kampanii PPC AI pomaga najbardziej?
  
  Nasz zespół najwyżej ocenił AI na etapie tworzenia reklam (4/5). To zadanie z jasnym briefem i powtarzalną strukturą. Najniższe oceny dostały konfiguracja kampanii (2,4/5) i optymalizacja (2,7/5), czyli etapy wymagające znajomości historii konta i celów klienta.
  
  
• Czy kampanie tworzone z AI dają lepsze wyniki?
  
  86% naszego zespołu mówi, że wyniki są podobne do kampanii robionych ręcznie, ale start jest szybszy. AI oszczędza czas, nie podnosi jakości. Jedyna osoba, która wskazała lepsze efekty, zaznaczyła, że wymagały one dodatkowej pracy ręcznej.