Które polskie systemy CRM, ERP i narzędzia do automatyzacji marketingu wymienia AI?

Raport w skrócie:

• w każdej kategorii dwie lub trzy marki w co najmniej 80% odpowiedzi: Livespace i Firmao (CRM), SALESmanago, edrone i GetResponse (automatyzacja marketingu), enova365 i Symfonia (ERP),
• ta sama marka bywa różnie wymieniana w modelach: Symfonia w 38% odpowiedzi ChatGPT i w 98% odpowiedzi AI Overviews,
• częstym źródłem dla AI są strony producentów, w tym ich blogowe zestawienia systemów,
• ChatGPT częściej pokazuje cenniki i strony produktów, Gemini artykuły z zestawieniami,
• przy pytaniach o polskie systemy pojawiają się też zagraniczne, na przykład SAP w 23% odpowiedzi o ERP,

Sprawdziliśmy, które marki są wymieniane w modelach AI, gdy klient pyta o polskie oprogramowanie dla firm. Raport obejmuje 12 pytań z trzech kategorii (systemy CRM, automatyzacja marketingu, systemy ERP) i cztery modele: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode i Google AI Overviews. Odpowiedzi zbieraliśmy od 15 do 27 października 2026.

W każdej z trzech kategorii są marki, które AI wymieniało w większości odpowiedzi. W systemach CRM to Livespace i Firmao, w automatyzacji marketingu SALESmanago, edrone i GetResponse, a w systemach ERP enova365 i Symfonia. Każda z nich pojawiła się w co najmniej 80 na 100 odpowiedzi.

Pozostałe marki AI wymieniało znacznie rzadziej. Ich wyniki mocno zależały też od modelu: ta sama marka mogła pojawiać się często w Gemini, a rzadko w ChatGPT.

O co pytaliśmy AI w temacie SaaS i dlaczego właśnie o to?

Wybraliśmy cztery sytuacje, w których klient jest już blisko decyzji zakupowej, ale realizuje poszukiwania opinii i informacji o programach w modelach AI. Jeśli w odpowiedzi AI na pytanie dotyczące konkretnej tematyki oprogramowania nie pada nazwa Twojej marki, klient może nawet nie wpisać jej na listę do dalszego porównania.

W każdej kategorii zadaliśmy te same cztery pytania, różniące się tylko nazwą rodzaju oprogramowania. Dzięki temu łatwo zobaczyć, jak AI odpowiada na tę samą potrzebę klienta w różnych częściach rynku.

To tylko wycinek. Przy budowaniu widoczności marki w AI zwykle pracuje się na znacznie większej liczbie intencji i pytań, na przykład o integracje, wdrożenie, konkretną branżę albo porównanie z konkurentem. Ich dobór zależy od rodzaju biznesu, celów i budżetu. Na potrzeby raportu skupiliśmy się na czterech intencjach wspólnych dla wszystkich trzech kategorii.

Liderzy raportu widoczności w AI dla branży SaaS

W naszym badaniu, przeprowadzonym od 15 do 27 października 2026, liderami widoczności w AI nazywamy marki, które najczęściej pojawiały się w odpowiedziach na zadane pytania. W trzech badanych specjalizacjach SaaS byli to:

Procent oznacza, w ilu na 100 odpowiedzi AI na cztery pytania z danej kategorii model wymienił markę z nazwy. Wyniki dotyczą czterech modeli łącznie: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode i Google AI Overviews.

Zastrzegamy, że przy innym doborze pytań albo w innym terminie badania najczęściej wymieniane mogłyby być zupełnie inne marki. Określenie “liderzy widoczności” odnosi się więc wyłącznie do warunków przyjętych w tym badaniu.

Masz świetny produkt? Czas na promowanie!

Wyślij zapytanie

Systemy CRM w odpowiedziach AI - wyniki badania widoczności

Które marki CRM są najczęściej wymieniane w modelach AI?

W badanym okresie Livespace i Firmao pojawiły się w niemal wszystkich odpowiedziach na pytania o polski CRM, w każdym z czterech modeli. Przy kolejnych markach wyniki mocno zależały od modelu.

Procent oznacza, w ilu na 100 odpowiedzi model wymienił markę z nazwy. Synergius CRM, szósty w tej kategorii, miał 37% łącznie, w tym 15% w ChatGPT i 63% w AI Overviews.

Sprawdziliśmy też, które marki pojawiały się w odpowiedziach wszystkich czterech modeli na to samo pytanie. Wystarczyło, że marka padła co najmniej raz w odpowiedziach danego modelu. Ten wskaźnik to miara zasięgu, a nie częstotliwości.

Wyniki marek CRM w AI Trackerze

Wskaźnik dostępny w narzędziu AI Tracker - Visibility Score łączy to, jak często marka pada w odpowiedzi, z tym, na którym miejscu listy się pojawia. Wyższa wartość oznacza częstsze wzmianki bliżej początku odpowiedzi.

Livespace i Firmao miały wysokie wyniki we wszystkich modelach i zwykle zajmowały dwa pierwsze miejsca na liście. Sugester miał najniższy wynik w Gemini, gdzie pojawiał się rzadziej i dalej na liście (średnio na 4,2 miejscu, w AI Mode na 2,5).

Co AI mówi o tych markach?

Przeczytaliśmy 16 najnowszych odpowiedzi, po jednej na każde pytanie w każdym modelu. Modele opisują marki przede wszystkim przez to, dla kogo są przeznaczone. Pochwały i zastrzeżenia zwykle przypisują opiniom użytkowników i recenzjom, z których korzystają.

Ton odpowiedzi zależał od pytania. Przy pytaniach o najlepszy system i o wybór dla małej firmy modele głównie wymieniały zalety. Przy pytaniu o opinie użytkowników wszystkie cztery modele podały też minusy. Żaden model nie odradzał żadnej marki ogólnie. Zastrzeżenia dotyczyły dopasowania systemu do konkretnej firmy.

Który model AI najbardziej sugeruje wybór CRM?

Najdalej w podpowiadaniu wyboru szedł ChatGPT. We wszystkich czterech odpowiedziach mówił jak doradca, w pierwszej osobie, i kończył listą z tym, od czego zacząć.

W odpowiedzi o stosunek jakości do ceny ChatGPT policzył też koszt trzech systemów dla zespołu pięciu osób i wskazał, który wybrałby na miejscu pytającego. AI Overviews najczęściej odpowiadał krótko: w dwóch odpowiedziach pierwsze zdanie wprost wskazywało marki, na przykład Livespace i Firmao przy pytaniu o cenę.

Z jakich źródeł modele AI czerpały wiedzę?

Sprawdziliśmy, które strony modele AI pokazywały jako źródła w odpowiedziach o systemy CRM. Liczba wyświetleń to suma ze wszystkich czterech modeli, a warianty tej samej domeny z www i bez połączyliśmy. Typ strony określiliśmy na podstawie cytowanych podstron.

Na stronach producentów źródłem były głównie dwa rodzaje treści: artykuły blogowe z zestawieniami systemów CRM i cenniki. Artykuł o polskich systemach CRM na blogu Livespace pojawił się jako źródło 165 razy we wszystkich czterech modelach, a cennik Livespace 39 razy w ChatGPT. ChatGPT częściej sięgał po strony główne i cenniki producentów, a Gemini po serwisy z zestawieniami, takie jak crmranking.pl i poradnikprzedsiebiorcy.pl.

Automatyzacja marketingu w odpowiedziach AI - wyniki badania widoczności 

Które platformy do automatyzacji marketingu są wymieniane najczęściej?

W badanym okresie SALESmanago, edrone i GetResponse pojawiły się w co najmniej 90% odpowiedzi łącznie i w co najmniej 80% w każdym modelu. Na czele były jednak różne marki: w ChatGPT edrone, w Gemini i AI Mode SALESmanago, a w AI Overviews GetResponse.

Procent oznacza, w ilu na 100 odpowiedzi model wymienił markę z nazwy. Szósta marka, HubSpot, pojawiła się w 15% odpowiedzi.

Sprawdziliśmy też, które platformy pojawiały się w odpowiedziach wszystkich czterech modeli na to samo pytanie. Wystarczyło, że marka padła co najmniej raz w odpowiedziach danego modelu. To miara zasięgu, a nie częstotliwości.

Wyniki narzędzi do automatyzacji marketingu w AI Trackerze

Wyższa wartość Visibility Score oznacza częstsze wzmianki bliżej początku odpowiedzi. Wyników nie porównujemy ilorazowo, bo skala nie zaczyna się od zera.

Najwyższy wynik w ChatGPT miał edrone, który zajmował tam średnio 1,6 miejsca na liście. W AI Overviews najwyższy wynik miał GetResponse, średnio na 1,4 miejscu. iPresso miało wyraźnie wyższy wynik w Gemini niż w AI Overviews.

Co AI mówi o markach platform do automatyzacji?

Przeczytaliśmy 16 najnowszych odpowiedzi, po jednej na każde pytanie w każdym modelu. Modele dzielą platformy według tego, komu służą: sklepom internetowym, małym firmom albo dużym organizacjom.

W tej kategorii najwyraźniej widać, że AI ocenia dopasowanie, a nie samą markę. W sześciu odpowiedziach, we wszystkich czterech modelach, AI zaznaczało, że SALESmanago może być zbyt rozbudowane lub zbyt drogie dla małej firmy. Te same odpowiedzi opisywały je jako jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi dla większych firm. Przy pytaniu o opinie użytkowników wszystkie cztery modele podały zalety i minusy platform.

Który model najbardziej sugeruje decyzję?

Tak jak w CRM, najdalej szedł ChatGPT. We wszystkich czterech odpowiedziach doradzał w pierwszej osobie i kończył tabelą albo listą z tym, od czego zacząć.

ChatGPT podawał też ceny platform, a w odpowiedzi o stosunek jakości do ceny przy każdej z nich dopisał krótki werdykt. AI Overviews w tej samej odpowiedzi zakończył wskazaniem: GetResponse jako narzędzie uniwersalne, edrone dla sklepu internetowego.

Z jakich stron modele AI czerpały wiedzę?

Sprawdziliśmy, które strony modele AI pokazywały jako źródła w odpowiedziach o automatyzację marketingu. Liczba wyświetleń to suma ze wszystkich czterech modeli, a warianty tej samej domeny z www i bez połączyliśmy. Typ strony określiliśmy na podstawie cytowanych podstron.

W tej kategorii ważną rolę odegrały serwisy z opiniami i sklepy z aplikacjami. W ChatGPT g2.com pojawił się jako źródło 87 razy, a strona edrone w sklepie aplikacji Shopify 39 razy. Gemini i AI Overviews częściej korzystały z artykułów z zestawieniami platform: w AI Overviews najczęściej pokazywaną domeną był blog widoczni.com (49 wyświetleń), a w Gemini sellwise.pl (29 wyświetleń).

Systemy ERP w odpowiedziach AI - wyniki badania widoczności

Które systemy ERP są wymieniane najczęściej w modelach AI?

W badanym okresie enova365 pojawiła się w 98% odpowiedzi i jako jedyna miała co najmniej 95% w każdym modelu. W tej kategorii różnice między modelami były największe.

Procent oznacza, w ilu na 100 odpowiedzi model wymienił markę z nazwy. Surfer liczy osobno nazwę firmy i nazwy jej produktów. Nazwy Comarch i InsERT, łącznie z nazwami ich produktów (Comarch ERP, Comarch ERP XL, Comarch ERP XT, Subiekt, Subiekt nexo), pojawiły się przy każdym pytaniu w każdym modelu.

Sprawdziliśmy też, które systemy pojawiały się w odpowiedziach wszystkich czterech modeli na to samo pytanie. Wystarczyło, że marka padła co najmniej raz w odpowiedziach danego modelu. To miara zasięgu, a nie częstotliwości.

Wyniki systemów ERP w AI Trackerze

Wyższa wartość Visibility Score oznacza częstsze wzmianki bliżej początku odpowiedzi. Wyników nie porównujemy ilorazowo, bo skala nie zaczyna się od zera.

Comarch ERP Optima pojawiała się rzadziej niż enova365 i Symfonia, ale gdy już padała, zwykle była pierwsza na liście (średnio na 1,2 miejscu). Symfonia miała najwyższy wynik w AI Overviews, a najniższy w ChatGPT. InsERT odwrotnie: najwyższy w ChatGPT, najniższy w AI Overviews.

Co AI mówi o markach systemów ERP?

Przeczytaliśmy 16 najnowszych odpowiedzi, po jednej na każde pytanie w każdym modelu. Modele przypisują systemy do wielkości firmy i branży: biura rachunkowe, handel, produkcja.

Przy pytaniu o opinie użytkowników trzy modele podały też minusy systemów, a AI Mode wymienił tylko zalety. Charakterystyczny dla ERP był wątek partnera wdrożeniowego. ChatGPT, Gemini i AI Overviews zaznaczały, że zadowolenie z systemu ERP zależy w dużej mierze od firmy, która go wdraża i serwisuje. ChatGPT dodatkowo rozróżniał rodzaje danych: przy wynikach zadowolenia użytkowników zaznaczał, że pochodzą z badania producenta, a nie z niezależnego porównania.

Który model najmocniej sugeruje decyzję?

W ERP różnica między modelami była najwyraźniejsza. ChatGPT w trzech z czterech odpowiedzi już w pierwszym zdaniu wskazywał konkretne systemy i za każdym razem doradzał w pierwszej osobie.

W tej samej odpowiedzi ChatGPT przyznał trzem systemom pierwsze, drugie i trzecie miejsce w zależności od rodzaju firmy, podał orientacyjne budżety wdrożenia i zakończył czterema pytaniami z gotowymi odpowiedziami do wyboru, w tym o budżet. AI Overviews odpowiadał krócej, ale też wprost:

Z jakich stron modele AI czerpały wiedzę?

Sprawdziliśmy, które strony modele AI pokazywały jako źródła w odpowiedziach o systemy ERP. Liczba wyświetleń to suma ze wszystkich czterech modeli, a warianty tej samej domeny z www i bez połączyliśmy. Typ strony określiliśmy na podstawie cytowanych podstron.

Na stronach producentów źródłem były często blogowe zestawienia systemów ERP. ChatGPT najczęściej sięgał po strony produktów, cenniki i opinie u samych producentów: comarch.pl pojawił się tam jako źródło 129 razy, enova.pl 75 razy, a insert.com.pl 50 razy. Gemini i AI Mode częściej korzystały z artykułów z zestawieniami, na przykład na humansoft.pl, sente.pl, supremis.pl i positiv.pl. W AI Overviews najczęściej pokazywaną domeną był symfonia.pl (70 wyświetleń), a w tym samym modelu Symfonia pojawiała się w 98% odpowiedzi. Dane nie pozwalają jednak stwierdzić, że jedno wynika z drugiego.

Wnioski. Co wynika z badania?

1. W każdej kategorii niewielka grupa marek pojawiała się w niemal każdej odpowiedzi. Pozostałe firmy były wymieniane wyraźnie rzadziej, choć wiele z nich pojawiło się przynajmniej raz przy każdym pytaniu.
2. Wyniki tej samej marki niekiedy znacząco różniły się między modelami. W ERP różnica dla jednej marki sięgała 63 punktów procentowych, więc pomiar w jednym modelu nie pokazuje pełnego obrazu.
3. ChatGPT najmocniej prowadził klienta do decyzji. We wszystkich 12 odpowiedziach doradzał w pierwszej osobie, w 11 kończył wskazaniem, od czego zacząć, a w 7 wymieniał marki już w pierwszym zdaniu. Gemini i AI Mode zwykle zaczynały od tego, że wybór zależy od potrzeb firmy (w 12 i 10 z 12 odpowiedzi).
4. AI rzadko oceniało markę samą w sobie, częściej jej dopasowanie do firmy. Minusy pojawiały się głównie przy pytaniach o opinie użytkowników, w 11 z 12 takich odpowiedzi.
5. Wśród źródeł, z których korzystały modele, często pojawiały się strony producentów, w tym ich blogowe zestawienia systemów i cenniki. Treści publikowane przez firmy z branży trafiały więc do odpowiedzi jako materiał źródłowy.

Jak powstał raport widoczności marek SaaS w zakresie ERP, CRM i automatyzacji marketingu?

Wszystkie dane pochodzą z jednego projektu w Surfer AI Tracker. Okres pomiaru: od 15 do 27 października 2026, ten sam we wszystkich eksportach.

Modele i sposób zbierania odpowiedzi

• ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overviews,
• Surfer zbiera odpowiedzi z interfejsu, który widzi użytkownik, i zadaje każde pytanie wielokrotnie,
• Perplexity nie był dostępny w Surfer AI Tracker w okresie pomiaru.

Jakie pytania zadaliśmy AI?

Wszystkie 12 pytań zadawaliśmy w tym samym okresie każdemu z czterech modeli. W każdej kategorii pytania różnią się tylko nazwą rodzaju oprogramowania.

Co oznaczają liczby w tabelach?

Mention rate to odsetek odpowiedzi, w których AI wymieniło markę z nazwy. Dla każdej kategorii pochodzi z eksportu Surfera ograniczonego do jej czterech pytań. Na nim opieramy kolejność marek i zdania o tym, jak często marka się pojawiała.

Visibility Score łączy częstotliwość wzmianek z miejscem marki na liście w odpowiedzi. Skala nie zaczyna się od zera, dlatego nie porównujemy wyników ilorazowo.

Pary pytanie i model pokazują, przy ilu z 16 kombinacji (4 pytania i 4 modele) marka pojawiła się co najmniej raz. To miara zasięgu, a nie częstotliwości. Średnia pozycja to przeciętne miejsce marki na liście w odpowiedzi.

Wszystkie wskaźniki liczy Surfer, bez naszych przeliczeń. Wartości są zaokrąglone, więc 0% może oznaczać pojedyncze wzmianki.

Które nazwy pominęliśmy i dlaczego?

• z tabel marek wyłączyliśmy platformy z opiniami i nieczytelne zapisy nazw (systemy CRM: Capterra i jedna nazwa z błędem zapisu),
• w automatyzacji marketingu wyłączyliśmy platformy sklepowe i usługi, z którymi integrują się narzędzia (WooCommerce, Shoper, PrestaShop, Magento, Shopify, IdoSell, WordPress, BaseLinker, WhatsApp), oraz przykłady klientów z odpowiedzi (Żabka, CCC),
• w systemach ERP wyłączyliśmy nazwę raportu (Raport ERP by ERP-VIEW.PL),
• nazw firm i ich produktów nie scalaliśmy, bo mention rate nie da się zsumować, gdy kilka nazw pada w tej samej odpowiedzi,
• SALESmanago występuje w części odpowiedzi pod nową nazwą Manago AI, Surfer liczy obie jako SALESmanago,
• w tabeli źródeł połączyliśmy warianty tej samej domeny z przedrostkiem www i bez niego.

Cytaty

Cytaty pochodzą z zakładki odpowiedzi w Surferze. Każdy to najnowsza dostępna odpowiedź danego modelu na dane pytanie w okresie pomiaru.

Jak analizowaliśmy treść odpowiedzi?

Części o tym, co AI mówi o markach i jak prowadzi klienta do decyzji, opierają się na 48 najnowszych dostępnych odpowiedziach, po jednej na każde z 12 pytań w każdym z czterech modeli. Każdą odpowiedź przeczytaliśmy i sprawdziliśmy w niej: czy marki pojawiają się już w pierwszym zdaniu, czy model doradza w pierwszej osobie, czy kończy wskazaniem, co wybrać, oraz jakie zalety i zastrzeżenia podaje przy markach.

To analiza jakościowa jednej odpowiedzi na parę pytanie i model, a nie wszystkich powtórzeń pytania. 

Wyniki opisują wyłącznie badane pytania, modele i okres. Nie są oceną jakości produktów ani firm.