Raport widoczności w AI dla sklepów sportowych w Polsce. Które marki polecają modele AI?

Zakup sprzętu sportowego i turystycznego to decyzja wymagająca starannego przemyślenia. Sposobem na uniknięcie niemiłych niespodzianek na szlaku lub kempingu coraz częściej staje się research przeprowadzony w modelu AI. Zamiast porównywać oferty plecaków, namiotów i śpiworów na kilkunastu stronach, użytkownik może zadać kilka pytań i otrzymać rekomendacje konkretnych produktów lub sklepów. Jeśli Twoja marka nie znajdzie się w tych odpowiedziach, użytkownik może w ogóle nie otworzyć strony i nie zapoznać się z ofertą. W tym odcinku cyklu sprawdzam, które sklepy sportowe i turystyczne są najlepiej widoczne w odpowiedziach modeli AI oraz co te modele - i cytowane przez nie źródła - mówią o konkretnych markach.

Spis treści:

• Widoczność marek sklepów sportowo-turystycznych w modelach AI wg danych AI Tracker
• Porównanie widoczności marek wg visibility score
• Porównanie widoczności marek wg mention rate i średniej pozycji
• Sklepy sportowo-turystyczne w AI search. Najczęściej cytowane źródła przez modele AI
• Analiza sentymentu. Co źródła cytowane przez modele AI mówią o markach sklepów sportowo-turystycznych?
• Metodologia
• Podsumowanie

Widoczność marek sklepów sportowych w Polsce w modelach AI wg danych AI Tracker

Raport widoczności w AI search dla sklepów sportowych i turystycznych w Polsce sporządziłem na podstawie danych z narzędzia Surfer AI Tracker. Co ważne, nie oceniam jakości sprzętu, cen ani obsługi klienta. Skupiam się wyłącznie na widoczności marek e-commerce w odpowiedziach modeli AI. Pomijam też obecne w odpowiedziach marki produktowe (np. producentów odzieży czy sprzętu).

Dane do raportu zebrałem w drugim tygodniu lipca 2026. Monitoring obejmował pięć platform - Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity. Wykorzystałem 5 promptów zasugerowanych przez Surfer po określeniu branży.

Dane: Surfer AI Tracker, drugi tydzień lipca 2026. Średnia - średnia arytmetyczna VS z modeli, w których marka się pojawiła. Kreska (-) - marka nieobecna w danym modelu. Pogrubienie w nazwie - czołówka zestawienia.

Najlepiej widoczne w AI search marki sklepów sportowo-turystycznych

Bezdyskusyjnym liderem zestawienia jest Decathlon, którego uśredniony Visibility Score wyniósł 91 pkt. Wynik marki w żadnym modelu nie spada poniżej 78 pkt, a w AI Mode i Gemini zbliża się do wyniku maksymalnego. To jeden z najkorzystniejszych profili widoczności w całym cyklu raportów. Decathlon jest wymieniany na pierwszych miejscach listingów niezależnie od tego, czy model opiera się na wiedzy treningowej, czy na źródłach cytowanych bieżąco.

Drugie miejsce zajmuje 8a.pl z wynikiem 73 pkt i najbardziej wyrównanym profilem w całej pierwszej dziesiątce. Jego VS mieści się w wąskim przedziale 68-75 pkt we wszystkich pięciu modelach. Żadna inna marka w zestawieniu nie ma tak stabilnej widoczności między platformami. To mocny sygnał, że sklep - podobnie do Decathlonu - jest cytowany i rozpoznawany w podobnym stopniu w treściach szkoleniowych, jak i w źródłach indeksowanych na bieżąco. 

Na trzeciej pozycji uplasował się Skalnik z wynikiem 70 pkt. W oczy rzuca się jednak najbardziej rozbieżny profil spośród całej trójki liderów. Marka uzyskała aż 90 pkt w AI Mode i zaledwie 48 pkt w ChatGPT. Ta - ponad czterdziestopunktowa – różnica pokazuje, że mimo mocnej pozycji w wynikach wyszukiwania Google, marka nie jest jeszcze tak głęboko zakorzeniona w wiedzy treningowej modeli konwersacyjnych jak Decathlon czy 8a.pl.

e-Horyzont (54 pkt) ma podobnie nierówny rozkład jak Skalnik - dobre wyniki w AI Mode (65 pkt) i Gemini (66 pkt), ale wyraźnie słabsze w ChatGPT (39 pkt) i Perplexity (38 pkt).

campingshop.pl (50 pkt) wyróżnia się zaś najwyższym wśród marek spoza pierwszej trójki wynikiem w Perplexity. Z 67 pkt ustępuje tylko Decathlonowi. To ciekawy przypadek w skali całego cyklu, bo dla większości marek Perplexity nie jest najmocniejszym kanałem widoczności. W poprzednich częściach dał się on poznać jako model mało konsekwentny w polecaniu poszczególnych brandów.

Martes Sport (48 pkt) i Polarsport (44 pkt) łączy podobny problem. Obie marki zauważalnie odstają od reszty stawki w jednym modelu. Martes Sport najsłabiej wypada w Gemini (27 pkt), a Polarsport w ChatGPT, gdzie ze średnią pozycją 27,4 i VS zaledwie 22 pkt notuje najgorszy wynik w tym modelu spośród całej pierwszej dziesiątki.

Pierwszą dziesiątkę zamykają 4F Shop, Alpin Sport i e-Pamir z identycznym wynikiem 36 pkt, ale zupełnie różnymi profilami. e-Pamir jest jedyną marką w pierwszej dziesiątce zupełnie nieobecną w ChatGPT i Perplexity jednocześnie - jego widoczność opiera się wyłącznie na AI Mode, AI Overviews i Gemini. 4F Shop i Alpin Sport są za to obecne we wszystkich pięciu modelach, choć nigdzie nie przekraczają 47 pkt.

MR% = Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki). Poz. = średnia pozycja wzmianki w odpowiedzi (1 = pierwsza wymieniona). Kreska (-) - marka nieobecna w danym modelu.

Decathlon jest widoczny w każdej odpowiedzi AI Mode i ChatGPT, więc jego MR w obu modelach wynosi 100 pkt. Warto jednak zaznaczyć, że w tym drugim notuje swoją zdecydowanie najgorszą pozycję w całym zestawieniu - średnio jest wymieniany dopiero na 6. pozycji. Model najczęściej w pierwszej kolejności opisuje sklepy z silniejszą specjalizacją, a dopiero potem dodaje Decathlon jako uniwersalną, dużą sieć.

8a.pl najgorszą średnią pozycję w całym zestawieniu również notuje w ChatGPT - aż 7,8, mimo wysokiego Mention Rate 71%. To duży kontrast względem pozostałych czterech modeli, gdzie 8a.pl konsekwentnie plasuje się w okolicach pozycji 2,7-4,9. Przypadek Decathlonu i 8a.pl pokazuje, że ChatGPT w branży sportowej i outdoorowej premiuje mniejsze sklepy kosztem najbardziej rozpoznawalnych marek.

Widoczność Skalnika w AI jest najbardziej zróżnicowana w całym zestawieniu. Waha się od 4,1 w AI Mode po 12,8 w ChatGPT. Ten drugi model najwyraźniej rzadko traktuje Skalnik jako naturalny, wczesny wybór w odpowiedzi na pytania o sklepy turystyczne, mimo że w ekosystemie Google marka jest bardzo dobrze widoczna i przypisana do konkretnej encji.

Polarsport ma najniższą średnią pozycję w listingach wśród wszystkich marek z pierwszej dziesiątki. To skutek kiepskiego wyniku w ChatGPT (27,4), bo w pozostałych czterech modelach jest zwykle wymieniana w okolicach pozycji 3,6-6,8.

Dane: Surfer AI Tracker, drugi tydzień lipca 2026. Liczba w nawiasie = cytowania danego URL.

Strona Decathlon.pl okazała się zdecydowanie najczęściej cytowanym źródłem w całej branży. Jest liderem dla wszystkich modeli. To pierwszy raport w tym cyklu, w którym własna domena marki jest cytowana przez wszystkie pięć modeli jednocześnie. Cytowane podstrony to głównie treści poradnikowe w rodzaju „co zabrać w góry - lista rzeczy na kilkudniowy trekking”, a nie tylko strony produktowe. Trudno to potraktować inaczej niż wyraźny sygnał, że działania contentowe na własnym blogu są jednym z fundamentów widoczności w AI search.

Rankingpro.pl jest cytowany przez cztery z pięciu modeli (poza Gemini). Publikuje materiały takie jak „ranking sklepów sportowych” i „najlepsze sklepy z odzieżą sportową 2026”. Ta sama domena dominowała w cytowaniach poprzedniego raportu o perfumeriach. Widać więc, że obecność w serwisach publikujących zestawienia sklepów z różnych branż jest ważnym elementem strategii SEO AI.

Ciekawy przykład to artykuł Wirtualnemedia.pl użyty jako źródło przez ChatGPT. Tekst opisywał badanie dotyczące najbardziej rozpoznawalnych sklepów sportowych i zawierał dane o kilku markach jednocześnie, co czyni go atrakcyjnym źródłem dla modelu budującego odpowiedź porównawczą.

Ngt.pl i dawidulinski.pl w źródłach Perplexity reprezentują dwa skrajnie różne typy treści - wątek na forum tematycznym oraz osobisty blog z zestawieniem „top 10 sklepów sportowych online”. Oba potwierdzają jednak wcześniejsze obserwacje z innych raportów - Perplexity chętniej niż pozostałe modele sięga po treści z serwisów związanych z daną branżą, fora tematyczne, media społecznościowe i blogi. Podobnie jest w przypadku 4outdoor.pl i prepp.in, cytowanych przez ChatGPT.

Skąd modele AI czerpią informacje do odpowiedzi na pytania z branży sklepów sportowo-turystycznych

Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o markach sklepów sportowo-turystycznych?

Dane ilościowe nie dają pełnego obrazu widoczności poszczególnych marek. Na decyzje konsumentów wpływa także to, co modele piszą o poszczególnych sklepach oraz wydźwięk ich odpowiedzi (rekomendacyjny lub ostrzegawczy). Dlatego dane z Trackera AI uzupełniłem badaniem sentymentu.

Podstawę stanowiły te same prompty, które wykorzystałem w monitoringu ilościowym (P1-P5). Dają one dobry pogląd na różne tematy związane z rynkiem sklepów sportowo-turystycznych, zawierając m.in. pytania o kompletowanie pierwszego zestawu, wybór sklepu na camping nad jeziorem oraz dobór marek na kilkudniowy trekking w górach. Co ciekawe, oba modele - zarówno ChatGPT, jak i Gemini - konsekwentnie podawały od razu konkretną listę polecanych sklepów z uzasadnieniem, a dopiero w drugiej kolejności proponowały doprecyzowanie budżetu, aktywności lub liczby osób, by przygotować bardziej spersonalizowaną rekomendację. To sytuuje branża outdoorowa plasuje się więc pomiędzy kategoriami silnie transakcyjnymi (jak np. perfumerie online, gdzie modele od razu podają gotową odpowiedź) a złożonymi decyzyjnie (jak prywatna opieka medyczna, gdzie rekomendacja niemal zawsze wymagała doprecyzowania sytuacji użytkownika).

Drugi element zestawu to bezpośrednie porównania dwóch marek (np. „Decathlon czy 8a?”, „Decathlon czy Skalnik?”, „Decathlon czy Sportano?”) wymienionych przez model w ramach tej samej rozmowy. Przy ogólnych pytaniach sentyment często jest rozproszony. Pytania porównawcze pozwalają lepiej zbadać ton wypowiedzi i stosunek modelu wobec konkretnych marek.

Sentyment score: +1,00 = wyłącznie pozytywny kontekst, -1,00 = wyłącznie negatywny. Analiza oparta na rozmowach z ChatGPT i Gemini. Opisy odzwierciedlają tendencje w odpowiedziach, nie dosłowne cytaty.

8a.pl osiąga najwyższy sentyment score w całym raporcie (+0,88). Oba modele używają przy tej marce wyjątkowo mocnych określeń - Gemini nazywa go „niedoścignionym gigantem polskiego outdooru”, a ChatGPT konsekwentnie stawia go jako pierwszy wybór przy każdym pytaniu dotyczącym poważniejszego, kilkudniowego trekkingu w górach. Jedynym powtarzającym się zastrzeżeniem są wyższe ceny, które oba modele łagodzą argumentem o jakości obsługi i szerokości oferty marek premium.

Decathlon (+0,85) przez oba modele jest opisywany przede wszystkim jako marka dla mniej wymagających klientów. Najczęściej pojawia się jako pierwszy wymieniony wybór przy pytaniach o pierwszy zestaw, camping rodzinny czy wyjazd nad jezioro. Gemini szczególnie akcentuje politykę zwrotów (365 dni z kartą lojalnościową) i gęstą sieć sklepów stacjonarnych jako argumenty ważne dla osób kupujących sprzęt po raz pierwszy. Jednocześnie często pojawia się zastrzeżenie co do wagi sprzętu z najtańszych linii, przez co oba modele odradzają te produkty bardziej wymagającym użytkownikom, planującym np. wielodniowe trekkingi z plecakiem.

Opisy e-Horyzont (+0,75) i Skalnik (+0,72) są bardziej zniuansowane. e-Horyzont jest konsekwentnie polecany jako „złoty środek” - solidny, ale bez wyraźnej przewagi w pojedynczej kategorii. Skalnik, mimo mocnej pozycji rynkowej i cenionej marki własnej Volven, jako jedyny w zestawieniu notuje zaś bezpośrednią krytykę dotyczącą wolniejszej komunikacji z klientem.

Warto też odnotować wątek marek produktowych, które w odpowiedziach przenikają się ze sklepami. Gemini w bezpośrednich porównaniach zestawił Decathlon (a właściwie jego marki własne Forclaz i Quechua) z Volvenem - marką własną Skalnika - oraz z Fjord Nansen, czyli niezależnym producentem sprzętu turystycznego. W obu przypadkach model nie wskazał jednoznacznego zwycięzcy, tylko opisał różne filozofie projektowania sprzętu. Decathlon przedstawił jako wybór uniwersalny i najtańszy, a Volven i Fjord Nansen - jako opcje lżejsze i bardziej kompaktowe, ale nadal przyjazne dla budżetu.

Metodologia

Widoczność marek sklepów sportowo-turystycznych w AI search zbadałem na podstawie danych ilościowych z Surfer AI Tracker (visibility score, mention rate, średnia pozycja).

Dane: Surfer AI Tracker, drugi tydzień lipca 2026. 5 modeli AI: Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT, Perplexity. Prompty P1-P5 z AI Trackera. Prompty K1-K6 to zapytania komparatywne zadane bezpośrednio ChatGPT i Gemini. W tym raporcie żaden z modeli nie zaproponował dodatkowych pytań z własnej inicjatywy, dlatego zestawienie nie zawiera promptów oznaczonych jako sugestia modelu.

Najważniejszym miernikiem w zestawieniach jest Visibility Score (VS). Łączy Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki) z pozycją, na jakiej marka pojawia się w treści odpowiedzi. Wynik końcowy dla każdej marki to średnia arytmetyczna VS ze wszystkich modeli, w których marka się pojawiła.

Podsumowanie

Dane zebrane na potrzeby tego raportu prowadzą do wniosków, które warto wziąć pod uwagę, opracowując strategię SEO AI dla marek działających na rynku sklepów sportowo-turystycznych.

Czy branża sklepów sportowo-turystycznych powinna być widoczna w AI? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?

Kompletowanie sprzętu na wyjazd - zwłaszcza pierwszy, gdy trzeba kupić plecak, namiot, śpiwór i karimatę jednocześnie - to decyzja wymagająca porównania wielu sklepów i marek naraz. Modele AI doskonale się do tego nadają, bo mogą zestawić kilka propozycji w jednej odpowiedzi. Użytkownik nie musi więc otwierać kolejnych kart przeglądarki i przeglądać poszczególnych ofert. Zamiast szukać osobno plecaka, namiotu i śpiwora, może zapytać wprost „gdzie kupię kompletny zestaw na pierwszy kemping?” i otrzymać gotową odpowiedź z konkretnymi sklepami.

Marka nieobecna w takiej odpowiedzi traci szansę na kontakt z klientem już na początku jego ścieżki decyzyjnej. Ten raport pokazuje również, że o widoczności w AI search decyduje nie tylko skala sklepu, ale też to, jak głęboko jego treści są zaindeksowane w poszczególnych modelach. Tym należy tłumaczyć duże różnice w pozycji tej samej marki między np. AI Mode a ChatGPT.

Jak zbudować widoczność w AI? Praktyczne wskazówki

SEO AI wymaga konsekwentnej i długoterminowej strategii. Marka obecna w wartościowych treściach w pozytywnym kontekście jest rozpoznawana przez modele i pojawia się w ich odpowiedziach. Aby się w nich znaleźć:

• Sprawdź, jak AI opisuje Twoją markę. Zadaj pytania z różnych kategorii – np. o skompletowanie zestawu, camping dla początkujących lub wyjazd w góry. Sprawdź, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach, na jakiej pozycji i z jakim sentymentem. Koniecznie powtórz to w kilku modelach, bo różnice bywają naprawdę znaczące. W tym raporcie Skalnik uplasował się na średniej pozycji 4,1 w AI Mode i aż 12,8 w ChatGPT.
• Zadbaj o obecność w branżowych zestawieniach. Rankingpro.pl cytują cztery z pięciu modeli. To już druga branża z rzędu w tym cyklu raportów, w której ta domena trafia do czołówki cytowań.
• Zadbaj o transparentność oferty i publikuj treści poradnikowe na firmowym blogu. Decathlon jest jedyną marką w raporcie, której własna domena jest cytowana przez wszystkie pięć modeli, w tym przez Gemini. Wpływ na to miały nie tylko strony produktowe, ale też przewodniki typu „co zabrać w góry”.
• Nie lekceważ mniej oczywistych źródeł - forów, lokalnych katalogów i osobistych blogów. Ngt.pl, tuwarszawa24.pl i dawidulinski.pl trafiły do cytowań Perplexity mimo niszowego lub lokalnego charakteru. Obecność w tego typu miejscach może budować widoczność tam, gdzie duże portale branżowe nie sięgają.
• Traktuj SEO AI jako proces, nie projekt. Modele są regularnie aktualizowane, a cytowane źródła mogą się zmieniać. Jednorazowe działanie nie wystarczy. Potrzebny jest stały monitoring i iteracje strategii.

Widoczność marek sklepów sportowo-turystycznych w AI - najważniejsze wnioski

• Pozycja na liście w odpowiedzi jest równie ważna jak sama obecność. Skalnik i Polarsport mają wysoki Mention Rate w części modeli, ale często daleką pozycję w ChatGPT (odpowiednio 12,8 i 27,4). Marka może więc być wymieniana niemal za każdym razem, a mimo to ginąć na końcu odpowiedzi.
• Widoczność w monitoringu ilościowym i realna rekomendacja modelu to nie zawsze to samo. Sportano jest konsekwentnie polecane przez ChatGPT w mojej rozmowie z oceną 9/10 przy każdym porównaniu. Marka nie pojawiła się jednak ani razu w automatycznym monitoringu AI Trackera opartym na pięciu ogólnych promptach. 
• Własna domena jest ważnym elementem strategii SEO AI. Decathlon.pl był cytowany przez wszystkie pięć modeli, w tym aż 6 razy przez ChatGPT - żadna inna domena w tym raporcie nie zbliżyła się do tego wyniku. To pokazuje, że dobrze rozbudowana treść poradnikowa na własnej stronie (np. „co zabrać w góry”) może konkurować z niezależnymi porównaniami i rankingami jako źródło, po które sięgają modele.

Chcesz wiedzieć, jak ChatGPT opisuje Twoją markę i co zrobić, żeby pojawiać się wyżej? Skontaktuj się z nami - przeprowadzimy bezpłatny audyt widoczności AI dla Twojej marki.