Czy GEO zastąpi SEO? Porównanie pozycjonowania stron i SEO w AI

Czy wiesz, że do 2026 roku tradycyjne wyszukiwanie informacji w wyszukiwarkach spadnie aż o 25%*? Dziś nie tylko sięgamy bezpośrednio po ChataGPT czy Perplexity, ale nawet w Google otrzymujemy gotowe odpowiedzi w formie AI Overviews. Dane mówią same za siebie: trzymanie się wyłącznie klasycznego pozycjonowania może zmniejszać ruch na stronie i oddawać pole konkurencji. Jak sobie z tym poradzić? Odpowiedzią jest połączenie klasycznego SEO w Google i Bing z optymalizacją strony pod AI, którą dziś znajdziesz jako usługi GEO, AEO, LEO. Co oznaczają te skróty i jak uzyskać skuteczną obecność w odpowiedziach AI? Czym różni się SEO i SXO od pozycjonowania w AI? Przeczytaj ten artykuł i sprawdź.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Czym różni się SEO od AEO, LEO i GEO?

SEO, czyli Search Engine Optimization, ma na celu zwiększenie widoczności strony w wyszukiwarkach, takich jak Bing, Yahoo czy Googe. Z kolei AEO, LEO i GEO to inaczej pozycjonowanie AI, którego celem jest zwiększenie widoczności strony w wynikach wyszukiwania modeli AI takich jak ChatGPT czy Perplexity.

Aby sprawdzić, czym różni się SEO od pozycjonowania AI, przyjrzyjmy się podstawowym definicjom. Oto definicje SEO i SXO:

• SEO - tradycyjne SEO koncentruje się na rankingu stron w wynikach wyszukiwarek takich jak Google, Yahoo czy Bing. Głównym celem tych działań jest wspinanie się na szczyt rankingów, aby zdominować wyniki wyszukiwania. SEO wykorzystuje słowa kluczowe, meta dane, strukturę nagłówków i linkowanie.

Przykładowe meta dane.

• SXO (Search Experience Optimization) - czyli połączenie SEO i UX. To podejście skupia się nie tylko na samych wynikach wyszukiwania, ale obejmuje także doświadczenie użytkownika podczas wyszukiwania. SXO to nie tylko przyciągnięcie użytkownika na stronę (SEO), ale przede wszystkim zapewnienie mu wartościowego, intuicyjnego i konwertującego doświadczenia po wejściu na stronę. Wymaga tego aktualny sposób działania Google, który zwraca uwagę na oba aspekty.

Dla porównania pozycjonowanie AI to:

• GEO (Generative Engine Optimization), LEO (Language Engine Optimization) lub AEO (Answer Engine Optimization) - ta strategia skupia się na zwiększeniu widoczności marki w odpowiedziach generowanych przez AI. Główną cechą jest skupienie na tym, aby Twoje treści były cytowane i rekomendowane w odpowiedziach sztucznej inteligencji. Treści mają być rozumiane, przetwarzane i wykorzystywane w odpowiedziach użytkowników. Nie będą prezentowane w postaci listy linków - są wyświetlane jako pełna odpowiedź na zapytanie, która powstała po zsumowaniu informacji z różnych źródeł.

Zwiększ zyski dzięki SEO. Sprawdź, jak to zrobić!

Wyślij zapytanie

Co to jest SEO?

SEO (Search Engine Optimization) to proces optymalizacji strony internetowej w celu zwiększenia jej widoczności w organicznych (bezpłatnych) wynikach wyszukiwania (SERP). Celem SEO jest przyciągnięcie jak największego, wartościowego ruchu z wyszukiwarek internetowych (np. Google, Bing), poprzez poprawę pozycji strony na konkretne frazy kluczowe.

Bez SEO pozycjonowanie AI nie będzie funkcjonować - aby model AI mógł wyszukać informację, musi ona pochodzić ze strony, która została wypozycjonowana w wyszukiwarkach. Bez wysokich pozycji w Google lub Bing modele językowe nie znajdą strony, ani jej nie zacytują.

Jakie działania obejmuje proces SEO?

• SEO techniczne - optymalizacja struktury i infrastruktury strony, aby ułatwić wyszukiwarkom indeksowanie i zrozumienie treści. Może skupiać się na przykład na poprawie szybkości ładowania strony, responsywności, pliku robot.txt i indeksowaniu czy wdrożeniu danych strukturalnych.
• On-page SEO - działania SEO wykonywane bezpośrednio na stronie. To optymalizacja elementów znajdujących się bezpośrednio na stronie, aby były lepiej dopasowane do intencji użytkownika i algorytmów wyszukiwarek. Może obejmować na przykład dobór i implementację słów kluczowych, optymalizację tagów i obrazów, tworzenie treści czy linkowanie wewnętrzne.
• Off-page SEO - to działania poza samą stroną internetową, mające na celu zwiększenie jej autorytetu i reputacji w ocenie wyszukiwarek. Obejmują one na przykład budowanie linków zwrotnych, promocję w mediach społecznościowych, pozyskiwanie wzmianek o marce czy też obecność firmy na portalach z opiniami.

Dowiedz się więcej o typach pozycjonowania, które budują Twój sukces w internecie.

Jakie są mierniki sukcesu w SEO?

Klasyczne SEO ma kilka podstawowych mierników sukcesu.

1. Pierwszy to wspomniana wcześniej pozycja w wynikach wyszukiwania (SERP) - im wyższa, tym lepsza.
2. Równie ważna jest liczba odwiedzin na stronie.
3. Kolejny miernik to współczynnik klikalności (CTR - Click Through Rate), czyli procentowy udział użytkowników, którzy kliknęli w link lub reklamę, w stosunku do liczby wyświetleń tego elementu (np. reklamy, wyniku wyszukiwania, e-maila, banera).
4. Ważne są także konwersje, czyli realizacje konkretnego działania przez użytkownika strony, na przykład: zakupu, zapisu na newsletter czy rejestracji.

Mierniki sukcesu SEO.

Czytaj również:

• Co to jest SEO? Podstawowe zasady optymalizacji stron w wyszukiwarce Google
• Korzystasz z SEO? Zacznij od tego!
• Skuteczna strategia SEO - porady dla początkujących

Chcesz być w czołówce Google? Pomożemy Ci!

Wyślij zapytanie

Co to jest pozycjonowanie AI?

SEO w AI to pozycjonowanie w tak zwanych modelach językowych, czyli LLM: to na przykład Chat GPT lub Perplexity. Zadając pytanie modelowi językowemu, otrzymujemy odpowiedź, która jest syntezą informacji dostępnych w tradycyjnych wyszukiwarkach i na milionach stron internetowych.

Rosnąca popularność wyszukiwania głosowego i narzędzi opartych o AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews czy Bing Copilot, ma wpływ na pojawienie się usług pozycjonowana AI. Zarówno AI, jak i wyszukiwanie głosowe są oparte na modelu konwersacyjnym, gdzie liczy się kontekst rozmowy i naturalność zdań, a nie wyłącznie krótka fraza kluczowa.

Najlepszym dowodem na sukces modelu konwersacyjnego, czyli takiego przypominającego rozmowę, jest fakt, że najpopularniejsza strona, z której modele AI czerpią odpowiedzi, to Reddit** (źródło: Hubspot.com). Reddit to międzynarodowe forum, gdzie użytkownicy zadają pytania i otrzymują odpowiedzi od innych użytkowników. Pozycjonowanie się na tej stronie znacznie poprawia pozycję w wynikach wyszukiwania Chat GPT czy Perplexity. Model konwersacyjny ma więc ogromne znaczenie.

Dzieje się tak również dlatego, że użytkownicy oczekują natychmiastowych i jednocześnie konkretnych odpowiedzi, a to prowadzi do zmniejszenia liczby wyszukiwań kończących się kliknięciem w tradycyjne linki. Wolimy uzyskać gotowe odpowiedzi bezpośrednio w wyszukiwarce Google. Dobrym tego przykładem jest AI Overviews, czyli sztuczna inteligencja wyszukiwarki Google. Wynik wyszukiwania prezentuje zsumowane odpowiedzi bezpośrednio w Google.

Przykładowe wyniki Google AI Overviews.

Jak działa tworzenie odpowiedzi w modelu AI?

Rozłóżmy proces otrzymywania odpowiedzi w AI na czynniki pierwsze**:

• Zbieranie danych - model LLM zbiera dane z różnorodnych źródeł, aby stworzyć jak najlepsze odpowiedzi.
• Wstępne przetwarzanie danych - model AI wstępnie przetwarza dane i formatuje je, aby były gotowe do trenowania sztucznej inteligencji. Na tym etapie model sortuje informacje i wybiera z nich to, co jest najważniejsze dla konkretnego zapytania.
• Trenowanie - w procesie trenowania model uczy się naturalnego języka i rozpoznawania wzorców.
• Wnioskowanie i dostosowywanie - to pozwala modelowi AI dopasować parametry działania tak, aby lepiej radziło sobie z konkretnymi zapytaniami i tematami.
• Generowanie treści - na tym etapie model AI generuje odpowiedzi na zapytania, wykorzystując dane z etapu trenowania. Chat GPT, Perplexity czy inny rodzaj AI nadaje danym kontekst, szuka powiązań i tworzy odpowiedź w takiej formie, jaką znamy z konwersacji ze sztuczną inteligencją.
• Ocena i optymalizacja - wytworzony wcześniej content jest oceniany pod kątem jakości i trafności. Wnioski z tego etapu są wykorzystywane do dalszego doskonalenia modelu AI.
• Nadawanie priorytetu - sztuczna inteligencja nadaje treściom priorytet na podstawie ich jakości, trafności i kontekstu.

Jak działa GEO?

GEO, czyli Generative Engine Optimization, to nowoczesna strategia SEO AI, której celem jest zwiększenie widoczności marki w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję (ChatGPT, Google AI Overviews, Bing Copilot, Gemini, Perplexity). Treści stworzone pod strategię GEO powinny być zoptymalizowane w taki sposób, aby były chętnie cytowane, streszczane i rekomendowane przez narzędzia AI.

Wyniki, które są efektem GEO, nie dotyczą zapytań w postaci pojedynczej frazy jak na przykład „restauracja Poznań”, ale pełnych sformułowań, jak na przykład „jaka jest najlepsza restauracja w Poznaniu”. GEO skupia się więc na trybie konwersacyjnym, zgodnie z tym, jak działają narzędzia AI.

Przykładowe wyniki wyszukiwania na temat GEO w Perplexity.

Najbardziej istotne cechy GEO to:

• optymalizacja pod generatywne modele AI,
• priorytet dla precyzyjnych i zwięzłych odpowiedzi,
• personalizacja i aktualność,
• wielokanałowość.

Celem wdrożenia strategii GEO jest pozyskiwanie wzmianek o firmie i cytowania w odpowiedziach generowanych przez AI, a w efekcie budowa autorytetu i zaufania do marki rekomendowanej przez AI. Ważne jest budowanie wizerunku eksperta i rzetelnego źródła wiedzy dzięki rekomendacjom AI. Kluczowe dla GEO są treści bogate w kontekst, jednoznaczne i precyzyjne. Pojawiają się jasno definiujące pojęcia.

Czym się różni GEO, AEO i LEO?

W przypadku pozycjonowania AI mówimy nie tylko o GEO, ale też o AEO (Answer Engine Optimization) i LEO (Language Engine Optimization). Przyjrzyjmy się charakterystycznym cechom ich wszystkich.

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Czym się różni pozycjonowanie AI od SEO?

Oto zasadnicze różnice między pozycjonowaniem AI i SEO:

• Pozycjonowanie AI koncentruje się na cytowaniach i obecności marki w odpowiedziach AI, podczas gdy SEO na pozycji w SERP i generowaniu ruchu. W GEO, AEO i LEO kluczowe są: struktura treści, głębia tematyczna, jasne odpowiedzi, cytowalność.
• Pozycjonowanie AI skupia się na tym, by treści były rozumiane i przetwarzane przez AI w odpowiedziach, natomiast SEO na pozycjonowaniu w wynikach w Google, Yahoo czy Bing i generowaniu ruchu. W GEO, AEO i LEO liczy się jasność definicji, struktura informacji, siła i autorytet marki.
• Odróżnia je od siebie doświadczenie użytkownika. W przypadku SEO, UX skupia się na nawigacji, szybkości ładowania i responsywności. Doświadczenie użytkownika w pozycjonowaniu AI to głównie skupienie na precyzyjnych, zrozumiałych odpowiedziach i autorytecie treści.
• SEO i GEO, AEO oraz LEO odróżnia strategia treści. W przypadku klasycznego pozycjonowania jest nastawiona na frazy kluczowe, długość tekstu czy linkowanie. Strategia treści GEO skupia się na definiowaniu encji, kontekście, powiązaniach tematycznych i neutralnym tonie.
• Różni się również format treści: w przypadku pozycjonowania AI są to krótkie i konkretne odpowiedzi, FAQ, listy, sekcje Q&A i dane strukturalne, a w przypadku SEO mówimy bardziej o długich, rozbudowanych artykułach i blogach.
• Odmienny jest też sposób prezentacji wyników. W przypadku SEO to lista stron i linków, z których użytkownik wybiera konkretny, klika i przenosi się na stronę. W kontekście GEO są to bezpośrednie, syntetyzowane odpowiedzi, często bez potrzeby klikania w link.
• Odmienna jest też intencja użytkownika. Podczas gdy w przypadku SEO są to szerokie zapytania, eksploracja tematów i chęć uzyskania szczegółowych informacji, w przypadku pozycjonowania AI jest to poszukiwanie szybkiej i konkretnej odpowiedzi na zapytanie.
• Tradycyjne pozycjonowanie od LEO, AEO i GEO odróżnia struktura treści: przy SEO są to głównie strony produktowe, długie artykuły i blogi, a w przypadku pozycjonowania AI są to krótkie i konkretne odpowiedzi, FAQ, bloki cytowalne. Kolejne cechy to jasna struktura i łatwość ekstrakcji. Czytaj więcej o tym, jak tworzyć treści, które sprzedają.

Jak łączyć strategie SEO i pozycjonowania AI?

Ważne jest integrowanie SEO oraz pozycjonowania AI. Żadne z nich osobno nie zagwarantuje sukcesu - trzeba je łączyć i tworzyć holistyczne strategie, uwzględniające zarówno klasyczne pozycjonowanie, doświadczenie użytkownika, jak i wyszukiwanie AI. Strategie AI nie zastępują tradycyjnego SEO, lecz je uzupełniają.

Jak połączyć korzyści SEO i pozycjonowania marki w AI?

Bardzo ważne są wspólne fundamenty SEO i AI. Możemy do nich zaliczyć jakość treści i E-E-A-T, które są istotne dla wszystkich modeli pozycjonowania. Zasadnicza jest także strategiczna struktura treści. Należą do niej nagłówki, FAQ oraz dane strukturalne, które służą zarówno SEO, jak i AI.

W obydwu przypadkach należy przeprowadzić rozszerzone badania słów kluczowych, które powinny obejmować zarówno tradycyjne słowa kluczowe, jak i frazy typu long-tail, bardziej zbliżone do naturalnych zapytań użytkowników.

Zarówno SEO, jak i pozycjonowanie AI kładą nacisk na kwestie techniczne, do których należy szybkość ładowania, responsywność i dostępność dla botów. Wreszcie, ani strategia SEO, ani AI nie obędzie się bez budowania autorytetu - w tym kontekście ważne są linki z zaufanych źródeł i pozytywne recenzje, które wzmacniają pozycję marki w obu obszarach.

Dlaczego stary model już nie wystarcza?

Coraz popularniejsze jest zadawanie pytań Chatowi GPT czy Perplexity, co pozwala uzyskać konkretną odpowiedź wraz z kontekstem, bez konieczności przechodzenia na stronę źródłową. Dlatego jeśli chcesz trafić do użytkownika, musisz zacząć dbać o jakość i układ contentu, a także podejść inaczej do technicznej strony działania. Tradycyjne SEO nie wystarczy do osiągnięcia pełnej widoczności w sieci, SXO także nie poradzi sobie samodzielnie z tym wyzwaniem. Konieczne jest połączenie ich z pozycjonowaniem AI.

Każdy silnik AI działa nieco inaczej, jednak ogólna zasada jest podobna. Ogromnym atutem AI jest dostęp do tzw. zero-click searches, czyli otrzymania odpowiedzi bez potrzeby kliknięcia w link. Nic więc dziwnego, że użytkownicy stawiają na wygodę. Firmy, które polegają wyłącznie na klasycznym SEO, ryzykują utratę widoczności i klientów, ponieważ użytkownicy coraz częściej korzystają z narzędzi AI, które pomijają tradycyjne wyniki wyszukiwania.

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

Jak wdrożyć strategie pozycjonowania AI?

I. Jak przeprowadzić badanie intencji użytkowników i research pytań?

Aby odpowiednio przygotować się do wdrożenia, trzeba wykonać badanie intencji użytkowników i przeprowadzić research pytań. Bardzo istotna jest identyfikacja pytań zadawanych przez potencjalnych klientów w kontekście Twojej branży.

Oto przykładowe narzędzia, jakie można wykorzystać do tego celu:

• Google People Also Ask
• AnswerThePublic
• ChatGPT/Perplexity

Analiza zapytań w ChatGPT polega na zrozumieniu, jak użytkownicy formułują pytania do modeli językowych (np. GPT-4) i jak dostosować treść lub strukturę danych, by być częścią generowanych odpowiedzi.

Oto przykładowa analiza zapytań do ChatGPT w trzech krokach:

1. Zidentyfikuj typowe zapytania użytkowników. Wpisz temat i zapytaj: „Jakie pytania może zadać użytkownik na temat X?"

2. Symuluj zapytania w ChatGPT (lub innym LLM). Wprowadź zidentyfikowane pytania do ChatGPT i obserwuj:

• Czy Twoja marka, produkt, treść są wymieniane jako odpowiedź?
• Jakie źródła są cytowane (np. Wikipedia, blogi, media)?
• Jakie formaty treści dominują (definicje, checklisty, poradniki)?

3. Analizuj język i styl odpowiedzi AI:

• Czy odpowiedzi są formalne, czy potoczne?
• Czy korzystają z danych strukturalnych (listy, sekcje, śródtytuły)?
• Jakie frazy, pytania i intencje są używane?

II. Jakie cechy mają treści zoptymalizowane pod AI?

Treści zoptymalizowane pod AI mają kilka istotnych cech:

• Precyzja i zwięzłość - odpowiadanie na konkretne pytania w pierwszych akapitach.
• Struktura treści - użycie nagłówków (H2/H3/H4) w formie pytań, krótkich akapitów, list, tabel, sekcji FAQ i Q&A.
• Naturalny, konwersacyjny język - unikanie sztucznego upychania słów kluczowych, nacisk na intencję użytkownika.
• Głębia tematyczna i eksperckość - treści wyczerpujące temat, bogate w unikalne dane, statystyki, cytaty ekspertów, praktyczne przykłady.
• Multimedialność - wzbogacanie treści o obrazy, infografiki, wykresy i wideo.
• Aktualność - regularne aktualizacje treści, aby były zgodne z najnowszymi trendami i wymaganiami AI.

Przykład optymalizowania treści pod strategię GEO, LEO i AEO.

Materiały tworzone pod AI powinny być bogate w treści i informatywne, powinny bezpośrednio odpowiadać na zapytanie użytkownika. Warto w nich zachować konkretną strukturę: uwzględnić pytanie, odpowiedzieć na nie bezpośrednio, a także umieszczać w treści listy, wyliczenia, cytowania, dane i tabele.

Czytaj również:

• Treści AI - co na to Google?
• Jak pozycjonować stronę w SearchGPT?

III. Dlaczego warto wdrożyć dane strukturalne?

Te dane pomagają AI lepiej zrozumieć zawartość strony. Dane strukturalne zwiększają szanse nie tylko na pojawienie się w AI Overviews, ale także we fragmentach poszerzonych (rich snippets) i featuered snippets, jak również w odpowiedziach głosowych. Luki w danych mogą ograniczać widoczność i obniżać szanse na wzmianki o marce w cytowaniach AI. Ważna jest szybkość ładowania strony i bezpieczeństwo. Aby wdrożyć dane strukturalne (schema.org) trzeba implementować takie znaczniki jak FAQPage, HowTo, Article, Product, Author, JSON-LD.

IV. Co jest najważniejsze w budowaniu autorytetu i wiarygodności marki?

W budowaniu autorytetu i wiarygodności marki istotne są cztery główne aspekty:

• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) - ważne dla AI, by uznać treść za wiarygodne źródło. E-E-A-T jest istotny już dla klasycznego SEO, a GEO, LEO i AEO podtrzymują jego znaczenie.
• Wzmianki i cytowania z zewnętrznych źródeł - aktywne pozyskiwanie wzmianek jest niezbędne na branżowych portalach, w artykułach eksperckich, rankingach, recenzjach, forach (wcześniej wspomniany Reddit czy Quora). Ekspercki wizerunek pokazuje, że dostarczasz konkretne i rzeczowe odpowiedzi, a właśnie takich szuka użytkownik korzystający z AI i z wyszukiwarek.
• Opinie i recenzje klientów - to sygnał zaufania dla AI. Potwierdzają autentyczność wizerunku eksperta i pokazują, że warto zaufać marce.
• Transparentność autorstwa i źródeł - to oznacza wskazywanie, skąd pochodzą dane i cytowanie autorytetów. Dane są niezwykle ważne dla AI i ich obecność w Twoich treściach zwiększa autentyczność, tym bardziej, jeśli są to dane własne.

Elementy budowania autorytetu i wiarygodności marki.

V. Jak optymalizować technicznie stronę do AI?

Oto jak zadbać o techniczną stronę optymalizacji dla GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) i LEO (Language Engine Optimization).

1. Szybkość ładowania strony

AI (podobnie jak użytkownicy) nie lubią czekać. Modele generatywne mają czasowe limity odpowiedzi (często 1–5 sekund), dlatego:

• Kompresuj grafiki (np. w formacie WebP),
• Wykorzystuj cache przeglądarki,
• Wdrażaj CDN (Content Delivery Network).

2. Responsywność i dostępność mobilna

Twoja witryna musi dobrze działać na każdym urządzeniu – AI analizuje głównie wersję mobilną. Zadbaj o szybkie ładowanie, poprawny układ i dostępność treści bez „ukrywania” elementów.

3. Brak blokad dla botów AI

Sprawdź plik robots.txt – nie powinien blokować crawlerów OpenAI, Google Bard (Gemini) czy Bing Chat. Brak dostępu to brak widoczności w odpowiedziach generatywnych.

4. Czysty kod HTML

AI preferuje prosto zbudowane strony. Unikaj ukrywania ważnych informacji w JavaScript, grafikach bez atrybutów alt czy filmach bez opisów tekstowych.

5. Przejrzysta struktura nagłówków i linkowanie

Zachowaj logiczną hierarchię H1 → H2 → H3 i stosuj wewnętrzne linkowanie. Pomaga to AI zrozumieć strukturę tematyczną strony i trafniej ją zacytować.

VI. Jak przeprowadzać monitoring efektów i regularne aktualizacje?

Aby monitoring efektów miał sens, należy śledzić widoczność. Polega ona na monitorowaniu obecności marki w odpowiedziach AI, sekcjach FAQ i wynikach głosowych. Równie ważna jest analiza cytowań, czyli sprawdzanie jak często i w jakim kontekście AI cytuje treści oraz czy przekaz jest zgodny z intencją.

Jakie narzędzia wykorzystać do monitoringu efektów? Oto kilka przykładów:

• Google Search Console,
• SEMrush,
• Ahrefs,
• Senuto,
• AnswerThePublic,
• AlsoAsked,
• Firecrawl,
• andisearch.com.

Wyniki monitoringu zapytania w narzędziu AlsoAsked.

Wnioski prowadzone z monitorowania powinny prowadzić do aktualizowania treści. To wymóg ciągłej aktualizacji treści i dostosowywania ich (jak również strategii) w odpowiedzi na zmiany algorytmów i trendów w AI.

VII. Jakie znaczenie ma wielokanałowa obecność?

To niezwykle ważna obecność w katalogach branżowych, agregatorach opinii, platformach społecznościowych, które są cytowane przez Chat GPT, Perplexity i inne modele. Zadbanie o wielokanałowość strategii pozwala zabezpieczyć się pod kątem optymalizacji treści na różnych frontach. Zapewnia spójność i aktualność informacji o firmie we wszystkich kluczowych wyszukiwarkach i narzędziach AI (Google Gemini, ChatGPT, Perplexity czy Bing AI).

• Poznaj aż 50 narzędzi AI.

Jaka jest przyszłość widoczności online?

Tekst, głos i wideo będą łączyć w przyszłości odpowiedzi modeli AI i klasycznych wyszukiwarek, co już można zauważyć w wynikach wyszukiwania AI Overviews czy ChataGPT. Użytkownikowi nie wystarcza sam tekst - chce mieć możliwość odtworzyć audio w biegu, kiedy korzysta z słuchawek i obejrzeć wideo, kiedy nie ma czasu na czytanie, a potrzebuje zwartego, szybkiego podsumowania.

• Dowiedz się więcej o interaktywnych treściach.

Kolejne oblicze przyszłości widoczności w internecie to personalizacja. Już teraz ważny jest tryb konwersacyjny i to właśnie ten aspekt wykorzystuje AI. Ważna więc będzie historia wyszukiwania użytkownika oraz jego preferencje, które pozwolą zaproponować personalizowaną, dopasowaną do indywidualnych potrzeb odpowiedź.

Kolejny ciekawy aspekt to integracja danych w czasie rzeczywistym. Tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Google, opierają się na wcześniej zindeksowanych stronach – co oznacza, że treść musi zostać opublikowana, zaindeksowana i oceniona, zanim pojawi się w wynikach. Tymczasem AI-wyszukiwarki nowej generacji mogą na bieżąco łączyć się z internetem i bazami danych, by dostarczyć użytkownikowi najświeższe informacje w czasie zapytania. Oznacza to np. aktualne kursy walut, najnowsze wiadomości, stan zapasów produktu czy prognozę pogody.

Podsumowanie

Marki muszą adaptować swoje strategie, aby pozostać widocznymi. Inwestycja w pozycjonowanie AI to inwestycja w przyszłość marki: pozycjonowanie w AI to nowy standard, który pozwala dominować na rynku i budować przewagę konkurencyjną. GEO, LEO i AEO już wkrótce zawładną modelem wyszukiwania i łączenie ich z SEO oraz SXO będzie koniecznością.

*https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents
**https://blog.hubspot.com/marketing/generative-engine-optimization
***https://searchengineland.com/what-is-generative-engine-optimization-geo-444418

Czytaj również:

• AI w analityce internetowej - wyzwania, korzyści, obszary zastosowania
• Praktyczne zastosowanie AI w Twojej firmie — sprawdź przykłady!
• Odkryj, jak wykorzystać AI w SEO, by wygrać z Google i konkurencją

FAQ - pytania i odpowiedzi

Czym różni się SEO od GEO, LEO i AEO?

SEO koncentruje się na pozycjonowaniu w klasycznych wyszukiwarkach (np. Google) i generowaniu ruchu na stronę. GEO, LEO i AEO skupiają się na widoczności w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, takich jak ChatGPT, Perplexity czy Google AI Overviews. Celem jest bycie cytowanym i rekomendowanym przez AI, a nie tylko zdobywanie kliknięć.

Co to jest GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja treści tak, by pojawiały się w odpowiedziach generowanych przez AI w trybie konwersacyjnym. Kluczowe są tu konkretne, krótkie odpowiedzi, struktura Q\&A oraz dane strukturalne. AEO zwiększa szansę na wzmianki i cytowania bez konieczności kliknięcia w link.

Jakie są cechy treści zoptymalizowanej pod AI?

Treści te są: zwięzłe, precyzyjne, logicznie ustrukturyzowane (nagłówki, listy, FAQ), bogate w kontekst i aktualne. AI preferuje treści, które są łatwe do przetworzenia i zrozumienia — unikające "keyword stuffing", a oparte na naturalnym języku i wiedzy eksperckiej.

Dlaczego warto zintegrować SEO, SXO i strategie AI?

SEO buduje widoczność, SXO zapewnia doświadczenie użytkownika, a GEO, LEO i AEO odpowiadają na potrzeby nowego sposobu wyszukiwania – konwersacyjnego, opartego na AI. Ich integracja pozwala zwiększyć odporność na zmiany algorytmów i dotrzeć do użytkowników niezależnie od kanału, z którego korzystają.

Jak technicznie przygotować stronę pod wyszukiwanie AI?

Zadbaj o: szybkie ładowanie strony, pełną responsywność, brak blokad dla botów AI (np. OpenAI, Bing), czysty kod HTML oraz logiczną strukturę nagłówków i linków. Ważne są także dane strukturalne (schema.org), które pomagają AI zrozumieć treść i zwiększają szansę na cytowanie.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie