Obecność firmy w modelach AI można zwiększać prostymi, konkretnymi działaniami, które da się zacząć wdrażać niemal od razu. Większość dostępnych w sieci wskazówek na ten temat jest albo skomplikowana, albo ogólnikowa i powiela te same kilka rad na setkach stron. Poniżej zebraliśmy trzynaście wskazówek, które nie muszą być odkrywcze, ale są praktyczne.
Wszystkie przetestowaliśmy na własnej stronie, która jest bardzo dobrze obecna w modelach AI, albo realizujemy je u jednego z kilkudziesięciu klientów, dla których prowadzimy usługę zwiększania obecności w modelach AI. Ten artykuł to podsumowanie nagrania, w którym omawia je nasz ekspert SEO AI - Łukasz Juja. Jeśli chcesz poznać więcej szczegółów, obejrzyj film powyżej.
Na obecność firmy w odpowiedziach modeli AI w dużym stopniu wpływa to, czy jest ona wymieniana na różnych tematycznie powiązanych stronach w internecie. Taką wzmiankę model może następnie zacytować w odpowiedzi, na przykład w ChatGPT.
Sprawdzenie, które źródła są istotne w danej branży, jest proste:
W efekcie zobaczysz domeny z Twojej branży, które są już źródłami dla modeli AI, wraz z cenami i możliwością zakupu wzmianki. W większości przypadków takie linki są znacznie tańsze niż te wyszukiwane tradycyjnie, bez eksportu źródeł. Dostajesz więc dwa efekty naraz: źródła realnie wpływające na odpowiedzi modeli oraz niższy koszt.
Popularna rada, by używać FAQ, bo modele lubią ten format, jest słuszna, ale mało konkretna. Zamiast generycznych pytań, czym jest dana usługa lub produkt, warto dodać pytania z rekomendacją. Na stronie kategorii może to być pytanie „gdzie kupię buty do biegania”, a w odpowiedzi rozbudowana forma, na przykład „dobre buty do biegania kupisz w sklepie” z nazwą sklepu i kilkoma wyróżnikami.
Takie rozwiązanie wykorzystuje dwie rzeczy jednocześnie: format, który model lubi, na stronie kategorii, która bardzo często będzie źródłem, oraz konkretną treść do zacytowania. Użytkownik pytający w ChatGPT o polecany sklep lub miejsce zakupu może w ten sposób otrzymać w odpowiedzi właśnie Twój sklep.
Bing Webmaster Tools to narzędzie od Binga, które pozwala analizować skuteczność domeny w tej wyszukiwarce, a indeksacja to proces, w którym podstrony trafiają do wyszukiwarki. Konfiguracja zajmuje około minuty, ponieważ wystarczy poprosić narzędzie o pobranie danych z Google Search Console.
Obecność w Bingu bardzo mocno wpływa na odpowiedzi ChatGPT, który korzysta z tej wyszukiwarki. Jeśli jakaś strona nie jest w Bingu, zobaczysz to w Bing Webmaster Tools jako stronę niezaindeksowaną. W tym samym interfejsie możesz masowo przesłać takie strony do indeksacji. Po ich pojawieniu się w wyszukiwarce Twoja obecność w odpowiedziach ChatGPT powinna wzrosnąć.
Warto zapytać ChatGPT o godziny otwarcia, adres, numer telefonu i adres e-mail własnej firmy. Jest to prosty test, którego wiele osób nie wykonuje, a pokazuje, czy model ma wiedzę o trzech istotnych dla klientów informacjach.
Brak numeru telefonu oznacza ryzyko, że użytkownik się nie skontaktuje, choć może poszukać go gdzie indziej. Gorszy jest numer błędny, na przykład stary, pobrany z dawno nieistotnej domeny: użytkownik zadzwoni, nikt nie odbierze, a kontakt zostanie utracony. W razie błędu przy danej informacji zwykle widać konkretne źródło. Naprawa polega na aktualizacji danych na własnej stronie i już po kilku minutach odpowiedzi mogą zawierać poprawne dane.
Szukając firmy do polecenia, modele AI bardzo często zawężają kryteria. Najczęstsze ograniczenia to cena i opinie, a trzecim ważnym zawężeniem bywa lokalizacja.
Jeśli klient poprosi ChatGPT o firmę z dobrym stosunkiem ceny do jakości, a model znajdzie Twoją firmę bez cen i konkurencję z cenami, wskaże konkurenta, nawet jeśli Twoje ceny są niższe, ponieważ nie ma o nich wiedzy. Jeśli jest to zgodne z modelem sprzedaży, warto podać ceny, choćby w formie widełek. Dodatkową korzyścią może być poprawa pozycji w klasycznym Google na frazy związane z cenami.
Przy widełkach dolną granicę można ustawić dowolnie. Jeśli Twoje widełki zaczynają się od 2000, a konkurenta od 1900, zmiana dolnej granicy z 2000 na 1800 może sprawić, że model będzie polecał właśnie Twoją firmę przy zapytaniach o firmę z dobrymi cenami.
Przy wyborze firmy do polecenia modele bardzo często bazują na opiniach. Możesz zrobić trzy rzeczy:
Bez zobowiązań i opłat. Wideo otrzymasz w ciągu 24h (w dni robocze). Jeśli skala zgłoszeń danego dnia będzie duża - wrócimy do Ciebie z informacją, na kiedy analiza będzie gotowa.
Po przeanalizowaniu setek promptów dotyczących opinii o danej firmie zauważyliśmy, że GoWork potrafi mieć opinie negatywne. To standard, że opinie na GoWorku są niższe niż w innych miejscach, takich jak wizytówka Google, ponieważ niezadowoleni pracownicy częściej wystawiają negatywne oceny.
Choć takie opinie nie dotyczą jakości usług, modele AI mogą je powielać. Użytkownik może dostać odpowiedź, że firma ma generalnie dobre opinie, ale byli pracownicy narzekają na określone kwestie. Weryfikacja i zadbanie o opinie również na GoWorku wpływa na to, czy sentyment odpowiedzi o firmie w ChatGPT będzie pozytywny, czy negatywny.
Wystarczy wejść na podstronę z unikalnym faktem, którego nie ma nigdzie indziej, na przykład stronę „o nas” lub stronę produktu. Następnie wklej jej adres URL do ChatGPT i poproś o wskazanie na przykład cech produktu opisanych na stronie.
Jeśli model poda poprawne informacje, których nie mógł znaleźć gdzie indziej, ma pewność dostępu do treści. Jeśli zaczyna zmyślać lub nie podaje informacji, może to oznaczać blokadę dostępu dla modeli albo problem z odczytem treści. Przykładem są informacje przedstawione na grafikach: atrakcyjne dla użytkowników opisy produktów z tekstem na obrazach mogą być dla modeli nieczytelne.
Modele bardzo często szukają informacji w sieci po angielsku. Wynika to z mechanizmu query fanout: model interpretuje intencję zapytania, a następnie samodzielnie decyduje, czego i w jakim języku szukać w Bingu czy Google. Może wyszukiwać po angielsku albo jednocześnie po polsku i po angielsku.
Jeśli strona główna jest przetłumaczona na angielski, model szukający po angielsku z większym prawdopodobieństwem trafi na Twoją domenę niż na domenę konkurencji bez wersji angielskiej. Jeśli szuka w obu językach, może trafić na Twoją domenę dwukrotnie, a na konkurencję tylko raz. Większa liczba wystąpień w źródłach jest co do zasady korzystna, więc wersję angielską można traktować jak dodatkowe źródło.
W mechanizmie query fanout model rozbija zapytanie użytkownika na mniejsze. Najłatwiej sprawdzić te zapytania w dedykowanym narzędziu do monitorowania promptów. Przykładem jest AI Tracker od Surfera, ale takich narzędzi jest więcej. Możliwe jest też szukanie zapytań w kodzie ChatGPT, jednak jest to skomplikowane i zmienne. Nie wskazujemy jednego narzędzia, ponieważ ChatGPT w różny sposób ukrywa te zapytania i konkretne rozwiązanie mogłoby się zdezaktualizować.
Zapytania o rekomendację firmy bywają rozbijane tak, że model dopisuje słowa wskazujące na intencję szukania najlepszej firmy: opinie, rok (na przykład 2026), reviews, top czy best. Po poznaniu takich zapytań można sprawdzić, czy firma występuje na nie w wyszukiwarkach. Jeśli nie, warto potraktować je jak frazy w klasycznym pozycjonowaniu: uwzględnić w planach, dodać do treści lub stworzyć dedykowane podstrony. Pojawienie się w wyszukiwarkach na te zapytania oznacza obecność w źródłach, a obecność w źródłach może przełożyć się na obecność w odpowiedzi.
Dobry opis firmy spełnia cztery kryteria: mówi, kim jesteśmy, co robimy, dla kogo oraz czym się wyróżniamy. Często na stronach głównych widać hasła w stylu „oferujemy innowacyjne rozwiązania strategiczne, żeby zapewnić wzrost Twojej firmy”, z których nie wynika, czy chodzi o marketing, finanse czy uprawę kwiatów.
Wielokrotnie to testowaliśmy: dodanie takiego opisu na stronie głównej niemal natychmiast sprawia, że firma częściej występuje w odpowiedziach modeli. Opis musi jednak zawierać konkretne fakty możliwe do zacytowania. Wyróżniki w rodzaju „najlepsza jakość i super cena” nie zostaną zacytowane, w przeciwieństwie do konkretnych certyfikatów potwierdzających jakość czy konkretnych cen.
Zapytanie, czy lepiej wybrać usługi Twojej firmy czy konkurenta, pokazuje przede wszystkim, jakich argumentów użyje model. Samo to, czy wskaże Twoją firmę, jest mniej istotne. Jeśli model wymieni, że Twoja firma ma dobre ceny i opinie, a konkurent konkretne elementy, których u Ciebie nie widać, dowiadujesz się, co wpływa na jego rekomendacje.
Bardzo często okazuje się, że są to elementy, które firma również oferuje, ale nie wspomniała o nich na stronie. Mogą to być na przykład stosowane materiały, ich grubość i cechy, odporność na wilgoć, dedykowanie do określonych branż czy case study dla klientów. Po ich dodaniu firma często zaczyna wygrywać w rekomendacjach. Dotyczy to oczywiście wyłącznie cech zgodnych z prawdą, a nie kopiowania od konkurenta.
Przy użyciu narzędzia do monitorowania obecności w AI można sprawdzić, które adresy z Twojej domeny są już cytowane jako źródła, i na nich wprowadzić zmiany zwiększające częstotliwość występowania firmy.
W jednym z naszych wdrożeń domena klienta była cytowana jako źródło, ale w odpowiedzi nie padała rekomendacja klienta. Przenieśliśmy rekomendację na samą górę, do wstępu, w formie akapitu w stylu „jeśli szukasz takiej usługi, jedną z rekomendowanych firm jest między innymi firma XYZ”. Reszta artykułu pozostała bez zmian. Po krótkim czasie domena nadal była źródłem, ale w samej odpowiedzi znacznie częściej padała nazwa klienta, czyli to, co chcieliśmy uzyskać.
Choć nie ma statystyk zapytań wpisywanych w ChatGPT, można uzyskać pewien pogląd, korzystając z Google Search Console i wyrażeń regularnych. Wyrażenie regularne zawęża zapytania do określonego klucza. Dowolny model AI przygotuje je na podstawie zwykłej instrukcji, na przykład o wyfiltrowaniu zapytań zawierających siedem słów lub więcej.
Po zastosowaniu takiego filtra w Google Search Console większość zapytań o długości siedmiu słów lub więcej nie wygląda na zapytania wpisywane przez człowieka, więc muszą pochodzić od botów. Skoro widać je w Google Search Console, pochodzą z Google, Google AI Overviews lub Google AI Mode. Ich analiza pozwala wyekstrapolować, czego mogą szukać użytkownicy w rozmowach z modelami AI, w tym w ChatGPT.
Nie jest to metoda idealna, ale daje większy wgląd i ciekawostkę wartą sprawdzenia. Często znajdują się tam zapytania, które inspirują do uzupełnienia treści na stronie.
Dowolna z tych wskazówek, a najlepiej wszystkie trzynaście, wpływa na to, że firma będzie częściej rekomendowana przez modele AI, co może przynieść dodatkowych klientów. Jeśli firma już pada w odpowiedziach ChatGPT, będzie padała w bardziej korzystnym świetle, bardziej zgodnie z faktami lub z dodatkowymi elementami, które dzięki tym działaniom pojawiły się na stronie: konkretnymi wyróżnikami, grupami klientów czy innymi atutami.
W Widoczni pomagamy firmom zwiększać obecność w modelach AI, od analizy źródeł i opinii po zmiany na stronie, które sprawiają, że marka jest częściej i trafniej rekomendowana. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zachęcamy do zapoznania się z pozostałymi materiałami w naszej sekcji wideo SEO AI.
Łukasz Juja jest ekspertem SEO i SEO AI, na co dzień związanym z agencją Widoczni. Specjalizuje się w pozycjonowaniu stron w dobie dużych modeli językowych, wyszukiwania konwersacyjnego oraz odpowiedzi generowanych przez AI. Od ponad pięciu lat zajmuje się SEO, a w ostatnich latach koncentruje się na łączeniu klasycznego pozycjonowania z optymalizacją widoczności marek w systemach opartych o sztuczną inteligencję, takich jak ChatGPT czy Google AI Overviews.
Dlaczego my?
130+ zweryfikowanych historii sukcesów
Nasze kampanie finansują się same!
4.6☆ na 700+ opinii w Google
Wybierz jedną z najlepiej ocenianych agencji w Polsce.
4.9☆ na 130+ opinii w Clutch.co
Clutch.co to jedna z najbardziej cenionych i wiarygodnych platform z opiniami na świecie.
