5 przykładów wykorzystania chmury Google w marketingu
![chmura-gogole-widoczni.jpg](/assets/blog/chmura-gogole-widoczni__FillWzEyMDAsNjg1XQ.jpg)
Google jest niekwestionowanym liderem marketingu internetowego. Obok produktów, z których większość z nas korzysta na co dzień (przeglądarka Chrome, wyszukiwarka internetowa czy YouTube), rozwija też narzędzia dla marketerów – m.in. Google Marketing Platform, Google Ads czy Analytics. Gigant technologiczny udostępnia też bezpłatne materiały i kursy, pozwalające marketerom zgłębiać tajniki reklamy cyfrowej.
Firmy mają dostęp nie tylko do narzędzi marketingowych Google, a też do większości technologii, na których te zostały zbudowane. Jednym z czołowych produktów giganta jest infrastruktura Google Cloud Platform – trzecia najpopularniejsza chmura obliczeniowa na świecie.
Co to jest Google Cloud?
Google Cloud to zestaw blisko 200 usług chmury obliczeniowej, z wykorzystaniem których można stworzyć własną, dopasowaną do potrzeb biznesu infrastrukturę. Usługi obejmują między innymi:
- maszyny wirtualne i nieograniczoną moc obliczeniową,
- tworzenie i zarządzanie bazami danych,
- przechowywanie danych, plików, dokumentów,
- uruchamianie i rozwój aplikacji kontenerowych,
- zarządzanie klastrami Kubernetes,
- prowadzenie analityki BigData,
- korzystanie z gotowych modeli uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI),
- aplikacje zwiększające efektywność pracowników, usprawniające współpracę i komunikację między zespołami.
Google Cloud jest elastycznym rozwiązaniem. Z wykorzystaniem usług chmurowych GCP można hostować prostą stronę internetową, utrzymywać rozbudowaną aplikację czy rozwijać zaawansowany system wykorzystujący modele sztucznej inteligencji. Usługi Google Cloud można łączyć też z narzędziami marketingowymi (np. z Google Marketing Platform). Koszty chmury są uzależnione od zużycia, naliczane w ujęciu minutowym lub sekundowym
Jak technologia Google Cloud może wesprzeć marketing?
1. Ułatwiona współpraca zdalna i komunikacja dzięki Google Workspace
Google Workspace (poprzednio G Suite) to pakiet chmurowych narzędzi do pracy i komunikacji. Składa się między innymi z firmowej skrzynki Gmail, przestrzeni dyskowej Google Drive, narzędzi do tworzenia i edycji plików oraz aplikacji do komunikacji.
Lista aplikacji w pakiecie Google Workspace i widok głównego panelu
Przykłady, w jaki sposób można wykorzystać aplikacje Google w dziale marketingu:
- przechowywanie materiałów marketingowych na dysku współdzielonym przez członków zespołu – pliki można uporządkować za pomocą folderów i nadać prawa do edycji poszczególnym pracowników,
- prowadzenie zdalnych burz mózgów za pośrednictwem Google Meet i wspólnego rysowania na cyfrowej tablicy Jamboard lub jednoczesnej edycji plików w Google Docs, Sheets czy Slides,
- tworzenie planów i harmonogramów (np. planu publikacji blogowych czy w social mediach) w Arkuszach Google, delegowanie zadań za pomocą oznaczania pracowników w komentarzu,
- prowadzenie webinarów w Google Meet,
- tworzenie formularzy feedbacku dla uczestników wydarzenia w Google Forms.
Poznaj także inne przydatne narzędzia do pracy zdalnej, które usprawniaą komunikację w zespole.
2. Zaawansowana analityka danych z wielu źródeł dzięki BigQuery
Dobry marketer wie, że nie powinien polegać na własnym przeczuciu, a na liczbach. Jednak dane są rozproszone między różne kanały i platformy – stronę internetową, social media, reklamy, email marketing, system CRM, wyniki sprzedaży...
BigQuery to usługa Google Cloud, która pozwala lepiej poznać ścieżkę klienta między wieloma kanałami. To hurtownia danych – usługa pozwalająca prowadzić zaawansowaną analitykę Big Data.
Schemat analizy danych między narzędziami i platformami marketingowymi a usługami GCP
Do BigQuery można zaimportować gotowe pliki lub dane z Google Marketing Platform, z mediów społecznościowych, z systemu CRM czy innych narzędzi. Dane (po uprzedniej “obróbce” w usłudze Data Prep) są poddawane analizie, by wskazać zależności między nimi.
Do obsługi BigQuery potrzebna jest znajomość SQL. Analizę danych w BigQuery można połączyć z możliwościami uczenia maszynowego Cloud ML, by przewidywać potencjalne efekty działań marketingowych. Z wnioskami z kompleksowej analizy można wrócić do narzędzi marketingowych, by prowadzić testy, optymalizacje i wprowadzać zmiany w działaniach.
3. Wizualizacja danych w Google Data Studio
Przedstawienie danych w przejrzysty sposób jest niezwykle istotne – zwłaszcza dla osób, które nie mają dużej wiedzy technicznej. Wyniki analizy danych z różnych źródeł przeprowadzonej w BigQuery można zwizualizować za pomocą wykresów i dashboardów w Google Data Studio. W przypadku prowadzenia cyklicznych analiz, można ustawić automatyczną aktualizację danych na wykresach o wyniki z BigQuery.
Wygląd raportu i sposób przedstawienia danych można poddawać modyfikacjom – dobierać kolory, dodawać lub ukrywać parametry, zarządzać zakresem dat. Wprowadzone zmiany są od razu widoczne wśród innych pracowników.
Przykładowy szablon raportu Google Data Studio
4. Marketing w aplikacji mobilnej – platforma Firebase od Google
Firebase to platforma autorstwa Google, która pozwala tworzyć, testować i rozwijać aplikacje mobilne. Składa się z 18 usług, z czego 7 jest dedykowanych wzrostowi biznesowemu – analityce, promocji i angażowaniu użytkowników.
Lista usług Firebase
Z pomocą usług Firebase dedykowanych rozwojowi biznesu można prowadzić segmentację użytkowników przy wsparciu uczenia maszynowego, uruchamiać i śledzić wyniki testów A/B czy przesyłać w zautomatyzowany sposób wiadomości w aplikacji lub powiadomienia push.
5. Spersonalizowane propozycje produktów dzięki Recommendations AI
Klienci oczekują, że otrzymają spersonalizowaną ofertę – odpowiadającą potrzebom, wpasowującą się w obecną sytuację, uwzględniającą poprzednie wybory.
Jeśli klient dodał do koszyka opaskę na oczy do spania, woli zapewne otrzymać propozycję innych produktów związanych ze spaniem – kapci, piżam lub pluszaków, niż strasznych masek karnawałowych. To przykład z wystąpienia Kathy DePaolo, VP of Engineering w Disney, która podczas Google Cloud Next ‘19 opowiadała o doświadczeniach w korzystaniu z własnego silnika rekomendacji oraz z silnika Google.
Slajd z prezentacji Kathy DePaolo; po lewej propozycje z autorskiego silnika rekomendacji Disney (maski karnawałowe jako dodatek do opaski na oczy do spania), po prawej propozycje z silnika Recommendations AI od Google (silnik odczytał intencję użytkownika i zaproponował artykuły związane ze spaniem)
Recommendations AI to usługa, która wykorzystuje gotowe modele sztucznej inteligencji od Google Cloud. Silnik ma do dyspozycji zapis milionów akcji podjętych przez użytkownika, reaguje na obecnie podejmowane działania i przygotowuje oraz serwuje w czasie rzeczywistym propozycje produktów lub usług. Rekomendacje można wyświetlać za pośrednictwem różnych kanałów, np. w serwisie, w reklamach internetowych czy kampaniach mailingowych.
Możliwości jest więcej, a skorzystać może każdy
To tylko 5 przykładów, jak można wykorzystać usługi Google Cloud do wsparcia działań marketingowych. Możliwości jest więcej, a spośród usług GCP każda firma może wybrać coś dla siebie. Nabierający rozpędu startup, kilkudziesięcioosobowa firma, globalna korporacja – wszystkie te organizacje mają dostęp do tych samych technologii, które Google wykorzystuje do rozwoju tysięcy własnych projektów.
O autorze:
Ida Ożarowska, Content Manager w Fly on the Cloud
Gdy była mała, chciała zostać astronautą. Teraz, jako Content Manager, podróżuje z poziomu Google Docs do galaktyk, w których spotykają się potrzeby biznesowe z możliwościami nowych technologii. Prywatnie amatorka sztuki współczesnej oraz architektury modernistycznej.