Jak przygotować się na przyszłość AI Search?
• Jak tworzyć strategię widoczności w AI Search?
• Jakie są narzędzia do analizy widoczności w AI Search?
• Jak wdrażać AI Search w organizacji?
• Checklista działań na 2025 rok
• Jak AI Search rozwinie się w przyszłości?
• Podsumowanie
• FAQ - pytania i odpowiedzi
Pozycjonowanie AI wymaga nieco innego podejścia niż klasyczne SEO, choć bardzo z niego korzysta. Aby osiągnąć widoczność w wynikach AI Search, trzeba brać pod uwagę takie czynniki rankingowe jak cytowalność czy intencja użytkownika. Jak więc przygotować się na nową formę zyskiwania widoczności? W tym rozdziale znajdziesz praktyczne wskazówki i przewidywania na przyszłość.
Z tego rozdziału dowiesz się:
- Czym się różni GEO, AEO i AIO,
- Jakie narzędzia do analizy widoczności w AI Search warto wykorzystać,
- Jak wdrażać AI Search w organizacji,
- Jakie znaczenie ma audyt techniczny,
- Dlaczego dane strukturalne wciąż są ważne,
- Jakie są przewidywania na przyszłość AI Search.
Jak tworzyć strategię widoczności w AI Search?
Zacznijmy od podstaw. E-E-A-T ma jeszcze większe znaczenie niż jeszcze rok temu. Oznaczają one: Doświadczenie, Ekspertyzę, Autorytatywność i Wiarygodność. Pomagają tworzyć treści warte uwagi. Sztuczna inteligencja, szczególnie ta stojąca za nowymi wyszukiwarkami, coraz lepiej rozpoznaje, co jest autentyczne, a co tylko dobrze zoptymalizowane. W praktyce oznacza to, że liczy się realne doświadczenie autora, ton głosu, który brzmi naturalnie, i podejście, w którym tekst niesie wartość dla człowieka, nie tylko dla algorytmu.
Treści tworzone z myślą o AI Search muszą być unikalne, spójne i wiarygodne. Modele językowe (LLM) czytają świat inaczej niż klasyczne wyszukiwarki, szukają kontekstu, sensu i potwierdzeń. Gdy znajdą coś naprawdę ludzkiego, coś z nutą autentyczności, zapamiętują to. Wysoka jakość i oryginalność pozwalają zaistnieć w wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji.
Zmienia się też sposób optymalizacji. Tradycyjne SEO powoli ustępuje miejsca GEO, AEO i AIO: trzem podejściom, które stają się nowym alfabetem strategii „AI Search Ready”:
- Generative Engine Optimization (GEO) - skupia się na tym, by treści były atrakcyjne dla generatywnych modeli, takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Chodzi nie tylko o słowa kluczowe, ale o strukturę, ton, przejrzystość - to, co ułatwia modelowi zrozumienie i wykorzystanie treści.
- Answer Engine Optimization (AEO) - odnosi się do odpowiadania na pytania użytkowników konkretnie i precyzyjnie. AI lubi klarowne, jednoznaczne informacje: takie, które można łatwo przywołać w odpowiedzi. Jeśli tekst brzmi jak rozmowa z ekspertem, który potrafi tłumaczyć prosto, jesteś na dobrej drodze.
- AIO (AI Overviews Optimization) - czyli dostosowanie treści do tego, by mogły trafić do podsumowań generowanych przez wyszukiwarki. To nowa forma widoczności - nie w wynikach, lecz w syntezach, które AI tworzy na podstawie wielu źródeł.
Różne typy SEO AI.
Techniczne przygotowanie witryny pod AI jest równie ważne. Modele generatywne przeszukują sieć inaczej niż tradycyjne roboty Google’a: potrzebują danych uporządkowanych, lekkich i dostępnych. Dlatego szybkość ładowania, logiczna struktura i czysty kod HTML stają się bardzo ważne. Strona, która ładuje się wolno albo jest przeładowana skryptami, może zostać częściowo pominięta.
Istotna jest również kwestia robots.txt. Mówi on crawlerom, co mogą zobaczyć. Zbyt restrykcyjna konfiguracja może sprawić, że AI ominie ważne treści: nawet te, które miały się wyróżniać w założeniu. Dobrze więc zajrzeć do tego pliku i upewnić się, że Twoja witryna nie blokuje dostępu botom AI. Czytaj więcej o pliku robots.txt.
Jakie są narzędzia do analizy widoczności w AI Search?
Jak sprawdzić, czy Twoja marka istnieje w odpowiedziach AI? Musmy zwrócić uwagę na nowe wskaźniki, nowe narzędzia i zupełnie inne podejście do widoczności.
Zacznijmy od KPI ważnych dla widoczności w LLM (Large Language Models). To nie klasyczne pozycje w Google’u, lecz metryki, które mówią, jak często i w jakim kontekście sztuczna inteligencja „mówi” o Twojej marce:
- Share of Voice - procentowy udział Twoich treści w odpowiedziach generowanych przez modele AI. Podobny do widoczności marki w klasycznych rozmowach, tylko że z botami.
- Częstotliwość cytowań - liczba odniesień do Twojej domeny lub brandu w wynikach generatywnych. Im więcej cytowań, tym większe zaufanie modeli.
- Analiza sentymentu (Sentiment Score) - ocena tonu, w jakim AI odnosi się do Twojej marki. Czy brzmisz jak ekspert, czy raczej jak przypadkowy komentarz z forum?
- Response Position - kolejność, w jakiej Twoje dane pojawiają się w odpowiedziach. W świecie AI Search pozycja ma znaczenie, choć wygląda zupełnie inaczej niż w SERP-ach.
- Mapowanie promptów - identyfikacja zapytań, które wywołują wzmianki o Twojej marce. Podobne do analizy słów kluczowych, tylko że w języku rozmowy.
KPI dla widoczności w LLM.
Jak to mierzyć? Na razie nie ma jednego standardu, więc marki działają dwutorowo:
- Manualnie, czyli poprzez ręczne testowanie odpowiedzi AI (np. wpisując prompt i obserwując, czy model wspomina markę). Jest to metoda bardziej czasochłonna, jednak skuteczna.
- Automatycznie, z pomocą specjalistycznych narzędzi zwanych LLM Visibility Trackers. Te aplikacje analizują odpowiedzi AI w skali masowej, raportując zmiany w czasie.
W 2025 roku pojawiła się już cała fala takich rozwiązań. Niektóre są rozszerzeniem znanych platform SEO, inne powstały od zera z myślą o analizie generatywnych wyników:
- Semrush Enterprise AIO / AI SEO Toolkit - rozbudowany pakiet dla dużych marek, integruje dane z Bing Copilot, ChatGPT i Gemini.
- Profound - narzędzie do badania udziału marki w konwersacjach generatywnych, świetne do analizy Share of Voice.
- Gumshoe.AI - nowe narzędzie, które dosłownie „śledzi”, jak AI cytuje Twoje treści w odpowiedziach.
- Peec AI - system monitoringu, który raportuje Response Position w różnych modelach LLM.
- Ahrefs (wersja 2025) - wzbogacony o moduł „AI Mentions”, analizujący widoczność w modelach generatywnych i podsumowaniach AI Overviews.
Jak wdrażać AI Search w organizacji?
Wdrożenie AI Search w organizacji nie może ograniczać się do SEO. Powinno ono być strategią obejmującą content, marketing i sprzedaż, gdzie każdy dział odgrywa swoją rolę w rozmowie z algorytmem i użytkownikiem. Poniżej sprawdzimy, jak wdrażać AI Search w organizacji w contencie, marketingu i sprzedaży oraz obsłudze klienta.
Content
Treści pod AI Search muszą brzmieć jak rozmowa: naturalna, logiczna i precyzyjna. Modele językowe analizują ton, strukturę i kontekst, więc surowy tekst SEO to dziś za mało. Liczy się sposób, w jaki Twoja treść komunikuje się z użytkownikiem.
- Treści konwersacyjne - pisane językiem ludzi, nie maszyn. Odpowiadają wprost, zwięźle, ale z mają osobisty sznyt ich autora.
- Strukturyzacja pod cytowanie - krótkie akapity, jasne nagłówki i zdania, które AI może łatwo wykorzystać w odpowiedzi.
- Dane strukturalne (Schema Markup) - nadal ważne, jednak teraz wspierają modele generatywne w rozumieniu kontekstu, nie tylko roboty Google’a.
- Aktualność - LLM-y preferują treści świeże i stale aktualizowane. Stare artykuły, nawet dobre, wypadają z obiegu.
Aspekty contentu dopasowanego do AI Search.
W skrócie: pisz z myślą o tym, że AI też czyta.
Czytaj również:
Marketing
W AI Search nie chodzi tylko o to, czy jesteś widoczny, ale czy jesteś wiarygodny. Algorytmy uczą się autorytetu z wielu źródeł i dlatego należy zwrócić uwagę na inteligentny marketing:
- Budowanie autorytetu off-site (PR) - publikacje eksperckie, cytowania w mediach, udział w branżowych raportach. AI czyta te źródła i ocenia, komu ufać.
- Wykorzystanie UGC (User Generated Content) - opinie, recenzje i wątki społecznościowe są ważne dla modeli, które uczą się, jak o Tobie mówią ludzie.
- Personalizacja doświadczenia - im lepiej rozumiesz swoich odbiorców, tym trafniej AI potrafi dopasować Twoją markę do ich potrzeb.
Budowanie autorytetu to proces. Ale dziś ma realny wpływ na to, jak (i czy) Twoja marka pojawia się w odpowiedziach generatywnych.
Aspekty marketingu dostosowanego do wymogów AI Search.
Dowiedz się więcej o trendach i statystykach marketingowych na 2025 rok.
Sprzedaż i obsługa klienta
AI Search to nie tylko marketing, ale też praktyka sprzedażowa. Odpowiednio wdrożone narzędzia mogą wzmocnić każdy etap lejka, od leadów po retencję:
- Chatboty 24/7 - nowa generacja asystentów, którzy nie tylko odpowiadają, ale potrafią prowadzić konwersację i finalizować sprzedaż. Czytaj więcej o chatbotach.
- Analityka predykcyjna - AI przewiduje zachowania klientów, sugeruje najlepszy moment kontaktu czy ofertę z największą szansą na konwersję.
- Automatyzacja - integracja AI Search z CRM czy systemami e-commerce pozwala budować spójne doświadczenie, bez przerw i martwych punktów.
Wdrożenie AI Search w organizacji to w gruncie rzeczy zmiana kultury pracy. Każdy dział, od contentu po sprzedaż, musi ze sobą współpracować. Dzięki temu łatwiej osiągnąć satysfakcjonującą widoczność w AI Search.
Sprzedaż i obsługa klienta z AI.
Checklista działań na 2025 rok
Oto cztery kroki, które pozwolą Twojej organizacji działać zgodnie ze stabilnym planem, który jest odpowiednią podstawą do dobrej widoczności w wynikach AI Search.
Krok 1: Audyt techniczny AI-Accessibility
Zanim zaczniesz cokolwiek optymalizować, upewnij się, że Twoja witryna jest dostępna dla crawlerów AI. Modele językowe, takie jak Gemini czy ChatGPT, korzystają z własnych mechanizmów indeksacji i potrzebują czystych, uporządkowanych danych.
- Sprawdź szybkość i strukturę strony - długi czas ładowania czy zbyt skomplikowany kod HTML może skutecznie zniechęcić boty.
- Zadbaj o mapę witryny (sitemap.xml) - im bardziej logiczna i aktualna, tym lepiej AI rozumie kontekst treści. Czytaj więcej o mapie strony.
- Przeanalizuj plik robots.txt - upewnij się, że nie blokujesz kluczowych katalogów.
- Zastosuj dane strukturalne (Schema) - bardzo ułatwiają one AI skanowanie i rozumienie treści.
Krok 2: Wdrożenie strategii treści E-E-A-T
W 2025 roku nie wystarczy pisać dobrze. Trzeba pisać wiarygodnie. Zasada E-E-A-T (Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytatywność, Wiarygodność) staje się fundamentem zaufania AI do Twojej marki.
- Dodawaj elementy potwierdzające doświadczenie - biogramy autorów, źródła, case studies.
- Publikuj treści z wyraźnym punktem widzenia eksperta, nie anonimowego redaktora.
- Utrzymuj aktualność - modele cenią świeże dane, więc regularne odświeżanie treści to obowiązek.
- Zachowaj spójność tonu i jakości - autentyczność to ogromny atut w AI Search.
Krok 3: Optymalizacja strukturalna
AI nie czyta jak człowiek. Za to analizuje wzorce, relacje i hierarchie. Dlatego treść musi być zorganizowana tak, by można ją było łatwo cytować, streszczać i interpretować.
- Używaj przejrzystych nagłówków i krótkich akapitów, by modele mogły rozpoznać najważniejsze informacje.
- Buduj logiczne powiązania między artykułami - AI docenia kontekst i sieci tematyczne.
- Wdrażaj dane semantyczne - to pomaga modelom łączyć fakty z różnych źródeł.
- Testuj różne formaty (FAQ, how-to, porównania) - są częściej cytowane przez generatywne silniki.
Struktura treści jest czymś więcej niż estetyka, pozwala ona AI dobrze zrozumieć treść i pozwala osiągnąć dobrą widoczność.
Krok 4: Ustanowienie mierników i monitoringu
Aby skutecznie zarządząć całym procesem, trzeba stale mierzyć widoczność. Widoczność w AI Search wymaga nowych KPI: innych niż klasyczne CTR-y i pozycje.
- Monitoruj Share of Voice w odpowiedziach AI - jak często modele cytują Twoją markę.
- Śledź Response Position - czy Twoje treści pojawiają się w pierwszych fragmentach generatywnych wyników.
- Analizuj sentyment (Sentiment Score) - AI sprawdza, czy użytkownicy mówią o Tobie w pozytywny, neutralny lub negatywny sposób.
- Korzystaj z narzędzi do LLM Visibility, takich jak Profound, Gumshoe.AI czy Peec AI.
Jak AI Search rozwinie się w przyszłości?
Rynek wyszukiwania zmienia się szybciej, niż zdążyliśmy się przyzwyczaić. Jeszcze niedawno SEO było domeną słów kluczowych i backlinków, a dziś ważne są generatywne modele, kontekstowe odpowiedzi i sztuczna inteligencja, która naśladuje myślenie użytkownika. Rok 2025 to moment, w którym tradycyjne wyszukiwanie staje się tylko jednym z elementów widoczności, równie ważne są AI Overviews, Copilot Search i ChatGPT.
Czytaj również:
- Jak pojawić się w Google AI Overviews?
- Rewolucja wyników wyszukiwania - co musisz wiedzieć o Google AI Overviews?
Jakie są najważniejsze trendy AI Search?
Nowe modele wyszukiwania nie tylko prezentują wyniki, ale tworzą syntetyczne odpowiedzi, łącząc dane z wielu źródeł. Google i Microsoft już to robią: AI Overviews, Tryb AI i Copilot Search zmieniają zasady gry. Według analiz Ahrefs CTR dla tradycyjnych linków na pozycji 1. spadł nawet o 34,5%, bo użytkownik często kończy interakcję na poziomie podsumowania AI.
Warto też zwrócić uwagę na inne technologie, które wpływają na krajobraz wyszukiwania:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) - modele, które nie tylko generują odpowiedzi, ale też dynamicznie pobierają aktualne dane z sieci, dzięki czemu są bardziej precyzyjne i odporne na dezinformację.
- Wyszukiwanie multimodalne i głosowe - użytkownicy pytają nie tylko tekstem, ale obrazem i mową. W efekcie marki muszą myśleć o widoczności wizualnej i fonetycznej.
- Wzrost AI-First - platformy takie jak ChatGPT (60,6% udziału w rynku chatbotów w 2025 r. według raportu Omnius) czy Perplexity AI (wyceniona na 9 mld USD) stają się alternatywnymi wyszukiwarkami, które przyciągają użytkowników szukających zwięzłych, zaufanych informacji.
Najważniejsze trendy AI Search.
Jakie są główne wyzwania i ryzyka AI Search?
Jak w każdej rewolucji, postęp niesie też ryzyko. Spadek CTR to realny problem - mniej wejść na strony oznacza zmianę sposobu monetyzacji ruchu. Marki muszą uczyć się myśleć o widoczności w odpowiedziach, nie tylko w wynikach.
Nie można też ignorować tematu halucynacji modeli, czyli błędnych lub zmyślonych danych. Dla biznesu to kwestia reputacji. Jeśli AI zacytuje Cię w nieprawidłowym kontekście, konsekwencje mogą być poważne. Na to nakładają się regulacje prawne, jak EU AI Act, który wymusza większą przejrzystość i odpowiedzialność w stosowaniu algorytmów generatywnych.
Jak utrzymać widoczność i zaufanie?
Aby utrzymać pozycję w AI Search, marki muszą przestawić się na myślenie długoterminowe. Oto trzy filary, które pozwolą zachować równowagę między technologią a zaufaniem:
- Przejście na atrybucję odpowiedzi - śledź, kiedy i jak Twoje treści są wykorzystywane przez modele generatywne. Wkrótce stanie się to nowym wskaźnikiem sukcesu.
- Długoterminowe budowanie autorytetu - inwestuj w treści eksperckie, PR i obecność w zaufanych źródłach. AI opiera się na reputacji - im silniejsza, tym częściej Cię cytuje.
- Adaptacja do zmian - monitoruj nowe interfejsy wyszukiwania, testuj widoczność w ChatGPT, Copilocie czy Perplexity. AI Search to żywy organizm, wymaga ciągłego dostrajania strategii.
Czynniki pomagające utrzymać widoczność i zaufanie w AI Search.
Jedno jest pewne: przyszłość wyszukiwania nie będzie polegać na klikaniu, lecz na zaufaniu, cytowaniu i konwersacji. Marki, które to zrozumieją, nie stracą widoczności - zyskają nową formę obecności w świadomości użytkowników i samych modeli AI.
Podsumowanie
Rok 2025 stawia przed markami zupełnie nowe wyzwania w świecie AI Search. Klasyczne SEO ustępuje miejsca strategiom, które łączą ludzką autentyczność z technologiczną precyzją. Liczy się nie tylko treść, ale też sposób, w jaki sztuczna inteligencja ją odczytuje, cytuje i interpretuje. Ważne stają się zasady E-E-A-T, strukturalne dane i aktualność informacji, a także nowe wskaźniki: od Share of Voice po Response Position. Sukces wymaga ścisłej współpracy między działami contentu, marketingu i sprzedaży oraz inwestycji w monitoring widoczności w modelach LLM. Jednocześnie rośnie znaczenie wiarygodności i reputacji, to one decydują, czy AI uzna markę za godną zaufania. Przyszłość wyszukiwania to już nie kliknięcia, lecz rozmowy, a wygrywać będą ci, którzy potrafią mówić do ludzi i maszyn jednym, spójnym głosem.
Źródła:
omnius.so/blog/ai-search-industry-report
searchengineland.com/ai-optimization-how-to-optimize-your-content-for-ai-search-and-agents-451287
backlinko.com/llm-tracking-tools
forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/04/30/18-ways-to-integrate-ai-into-sales-and-marketing/
Czytaj również:
- Jak mierzyć widoczność w ChatGPT i innych modelach LLM?
- Jak optymalizować content pod ChatGPT? Praktyczne strategie dla lepszej widoczności
- Jak pozycjonować się w ChatGPT?
FAQ - pytania i odpowiedzi
AI Search nie pokazuje klasycznych list wyników, tylko syntetyczne odpowiedzi generowane przez modele językowe, takie jak ChatGPT, Gemini czy Copilot. Zamiast pozycji w rankingu, liczy się to, czy i jak Twoje treści zostaną przywołane przez AI. Tradycyjne SEO skupia się na słowach kluczowych i linkach, a AI Search: na kontekście, wiarygodności i strukturze informacji. W 2025 roku większość wyszukiwań odbywa się już przez generatywne interfejsy - użytkownicy pytają AI o wszystko, od produktów po porady. Google (AI Overviews) i Microsoft (Copilot Search) zmieniły sposób prezentacji treści, co spowodowało spadek CTR nawet o 30–35% w klasycznych wynikach. Firmy muszą więc dostosować strategię widoczności do rozmów z AI, a nie tylko do pozycji w SERP-ach. Na rynku pojawiły się specjalistyczne narzędzia zwane LLM Visibility Trackers, które analizują, jak często i w jakim kontekście modele AI cytują Twoją markę. GEO to nowy kierunek w optymalizacji treści - dla modeli generatywnych, nie dla ludzi ani robotów Google’a. Celem jest tworzenie materiałów, które AI potrafi łatwo zrozumieć, streścić i wykorzystać w swoich odpowiedziach. GEO łączy przejrzystość, logiczną strukturę, zwięzłe komunikaty i ton ekspercki. E-E-A-T - czyli Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytatywność i Wiarygodność - stało się fundamentem widoczności w AI Search. Modele językowe uczą się rozpoznawać autentyczne źródła i nagradzają treści, które brzmią naturalnie, fachowo i uczciwie. W praktyce oznacza to, że im bardziej Twoja marka pokazuje realne kompetencje, cytowania i spójny ton ekspercki, tym częściej AI będzie ją przywoływać w odpowiedziach.Jak AI Search różni się od tradycyjnego SEO w Google?
Dlaczego AI Search staje się tak ważne w 2025 roku?
Jakie narzędzia pomagają mierzyć widoczność w AI Search?
Najpopularniejsze z nich to:
Co to jest Generative Engine Optimization (GEO)?
Dlaczego zasada E-E-A-T jest kluczowa w AI Search?
Poznaj historie sukcesów naszych klientów
- 25-krotny wzrost dochodów
- 10-krotny wzrost współczynnika ROAS
- Wzrost o 212% kliknięć
- Ponad 5-krotny wzrost konwersji
- 20 krotna dynamika sprzedaży
- 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
- ponad 3500 fraz w czołówce Google
- 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
- 150% więcej zapytań z formularza na stronie
- 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads
- Ponad 200% wzrost przychodów
- 11-krotny wzrost fraz w Top10
- 17-krotny wzrost fraz w Top3
- Ponad 2-krotny wzrost ruchu bezpłatnego
- 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
- 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
- 4,5 razy więcej odwiedzających stronę
- 4-krotny wzrost przychodów
- wzrost do 110% wyświetleń w Google
- wzrost do 124% kliknięć
- wzrost o ponad 50% fraz w TOP10 Google
Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!
Ponad 700 pozytywnych opinii w Google i 120 opinii na Clutch.co
Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.
533 160 426
Zadzwoń
