Power BI w marketingu. Twórz mistrzowskie wizualizacje i przetwarzaj dane

Jak zebrać dane, aby stworzyć z nich mistrzowską wizualizację? Jak wykreować raport, aby zebrane w nim dane pokazały wnioski, których wdrożenie poprawi ROI? Microsoft proponuje własne rozwiązanie: program Power BI. Możesz w nim integrować, zbierać, modelować i przetwarzać dane z różnych źródeł. Z tego artykułu dowiesz się, jak to zrobić skutecznie.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Power BI - co to?

Power BI to zaawansowane narzędzie Business Intelligence stworzone przez Microsoft, które rewolucjonizuje sposób analizy i wizualizacji danych w marketingu. Dzięki swojej wszechstronności i łatwości obsługi stało się jednym z najpopularniejszych rozwiązań do integrowania danych z różnych źródeł, w tym SEO i PPC.

Power BI występuje w trzech głównych wersjach:

• Power BI Desktop — darmowa aplikacja na Windows służąca do zbierania, modelowania i tworzenia zaawansowanych wizualizacji;
• Power BI Service — usługa chmurowa umożliwiająca edycję i udostępnianie raportów zespołom w czasie rzeczywistym;
• Power BI Mobile — aplikacja mobilna pozwalająca na wygodne przeglądanie i monitorowanie raportów na urządzeniach przenośnych.

Kluczowe funkcje Power BI, które wyróżniają to narzędzie w marketingu, to przede wszystkim możliwość łączenia danych z wielu źródeł — od narzędzi analitycznych, baz danych, przez pliki CSV i Excel. Dzięki temu można integrować informacje z kampanii SEO i PPC w jednym miejscu. Transformacja i modelowanie danych pozwala na ich czyszczenie, grupowanie oraz tworzenie dodatkowych, wyliczanych kolumn, co ułatwia bardziej zaawansowaną analizę. Power BI oferuje również interaktywne wizualizacje — wykresy i dashboardy, które nie tylko ułatwiają interpretację danych, ale też pozwalają dynamicznie eksplorować informacje.

Jak łączyć SEO i PPC w strategii marketingowej dla e-commerce? Przeczytaj i sprawdź.

Funkcja real-time reporting umożliwia tworzenie dashboardów aktualizujących się na bieżąco, co jest niezwykle cenne przy monitorowaniu efektów kampanii marketingowych. Warto jednak pamiętać, że real-time reporting jest ograniczone do określonych źródeł i scenariuszy. Warto też zwrócić uwagę na nowoczesne rozwiązania oparte na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), takie jak Q&A, które pozwalają na szybkie zadawanie pytań i otrzymywanie automatycznych podsumowań danych.

Panel narzędzia Power BI, źródło: https://www.microsoft.com/pl-pl/power-platform/products/power-bi

Power BI jest doskonałym narzędziem do integracji danych SEO i PPC, ponieważ pozwala połączyć rozproszone informacje z różnych platform w jednym, przejrzystym widoku. Dzięki temu możemy podejmować bardziej świadome decyzje, szybciej reagować na zmiany rynkowe i efektywniej optymalizować swoje działania reklamowe, co przekłada się na lepsze wyniki i większy zwrot z inwestycji.

Przygotowanie danych w Power BI dla SEO i PPC

Łączenie i przygotowanie danych SEO i PPC w Power BI to kluczowy etap umożliwiający skuteczną analizę i optymalizację działań marketingowych. Dzięki integracji danych z różnych źródeł można uzyskać pełny obraz efektywności kampanii i lepiej zrozumieć zachowania użytkowników.

Skąd pobrać dane?

Dane PPC pochodzą najczęściej z platform reklamowych, takich jak Google Ads czy Microsoft Ads. Kluczowe metryki, które warto pobrać, to: search term (frazę wyszukiwaną przez użytkownika), cost (koszt kampanii), clicks (liczba kliknięć) oraz conversions (konwersje). Te dane pozwalają zrozumieć, które słowa kluczowe generują ruch oraz jakie są koszty i efektywność kampanii płatnych.

Dane SEO pochodzą natomiast z narzędzi do monitorowania pozycji i analizy słów kluczowych, takich jak SEMrush, Ahrefs czy Google Search Console. Najważniejsze metryki to: słowo kluczowe, pozycja w wynikach organicznych oraz URL strony docelowej. Te informacje pomagają śledzić widoczność strony i identyfikować, które treści przyciągają użytkowników.

Warto wiedzieć, że integracja z niektórymi z narzędzi wymaga korzystania z API lub pośrednich narzędzi (np. connectorów).

Sprawdź porównanie narzędzi SEO i wybierz to najlepsze dla siebie do analizy słów kluczowych.

Importowanie danych

Pierwszym krokiem jest import danych dla SEO do Power BI Desktop. W tym celu używamy funkcji „Get Data”, która umożliwia załadowanie danych z różnych źródeł — plików CSV, Excel, baz danych czy bezpośrednio z API. Importowanie danych z plików CSV to najczęstsza i najprostsza metoda, która pozwala szybko rozpocząć pracę z danymi PPC i SEO.

Tworzenie relacji

Po zaimportowaniu danych ważnym etapem jest ich odpowiednie modelowanie. Kluczową koncepcją są relacje między tabelami, które definiują, jak dane z różnych źródeł się łączą. W Power BI rozróżniamy trzy podstawowe typy kardynalności relacji: One-to-One (jeden do jednego), One-to-Many (jeden do wielu) oraz Many-to-Many (wiele do wielu).

Trzy podstawowe typy kardynalności relacji w Power BI.

Problem pojawia się często przy próbie bezpośredniego połączenia danych PPC i SEO, ponieważ jedna fraza może odpowiadać wielu URL-om, a z kolei jeden URL może rankować na wiele słów kluczowych. To typowe relacje many-to-many, którego obsługa w Power BI jest możliwa, ale wymaga odpowiedniego podejścia.

Rozwiązywanie problemów z relacjami

Aby poradzić sobie z wyzwaniami związanymi z relacjami many-to-many, można zastosować kilka podejść:

• Metoda „szybka i brudna” (Cheat): polega na usuwaniu duplikatów w danych organicznych w Power Query Editor, np. pozostawiając tylko najwyższą pozycję dla danego słowa kluczowego. Choć szybka, ta metoda usuwa część danych, które mogą mieć wartość analityczną, dlatego nie jest optymalna na dłuższą metę.
• Metoda lepsza (Group By): agregacja danych poprzez sumowanie kosztów, kliknięć i konwersji w przypadku PPC lub wybieranie minimalnej czy maksymalnej pozycji w SEO. Power Query Editor umożliwia grupowanie danych („Group By”), co pozwala na stworzenie tabeli z unikalnymi wartościami, które można łatwiej połączyć relacją One-to-Many z inną tabelą, zachowując większość istotnych informacji.
• Metoda idealna (pobieranie danych bez duplikatów u źródła): najlepszym rozwiązaniem jest zadbanie już na etapie eksportu danych z platform takich jak Google Ads o odpowiednią strukturę, eliminując duplikaty wynikające z przypisania search termów do wielu grup reklam lub typów dopasowania. Google Ads pozwala na szczegółowe ustawienia eksportu, które pomagają wyeliminować powielone dane i ułatwiają dalszą analizę.
• Bridge Table (tabela łącząca): w bardziej zaawansowanych przypadkach można stworzyć dodatkową tabelę łączącą (bridge table), która rozwiązuje relacje many-to-many, pozwalając na prawidłowe powiązanie danych z obu źródeł. To rozwiązanie wymaga jednak większej wiedzy z zakresu modelowania danych.

Power Query Editor

Po zaimportowaniu i modelowaniu danych ważne jest ich odpowiednie przygotowanie do analizy. Power Query Editor oferuje szeroki wachlarz narzędzi do transformacji danych:

• Zmiana nazw kolumn i typów danych: pozwala na uporządkowanie danych, co ułatwia późniejszą pracę z raportami.
• Usuwanie niepotrzebnych wierszy i kolumn: eliminacja zbędnych danych zmniejsza rozmiar pliku i przyspiesza działanie raportów.
• Dzielenie kolumn (Split by Delimiter): pozwala na rozbicie skomplikowanych danych na prostsze elementy.
• Dodawanie kolumn wyliczanych: można tworzyć kolumny oparte na formułach (Custom Columns), warunkach (Conditional Columns) lub wzorach (Column from Example), które wzbogacają analizę o nowe metryki i kategorie.

Widok narzędzia Power Query Editor, źródło: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-query-overview

Dzięki tym procesom dane stają się bardziej spójne i łatwiejsze do analizy, co przekłada się na dokładniejsze i bardziej wartościowe raporty.

Raport z kampanii SEO: co powinien zawierać? Poznaj jego najważniejsze elementy.

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

11 metod wykorzystania danych w Power BI dla SEO i PPC

Dzięki temu narzędziu można nie tylko analizować osobno dane z płatnych i organicznych kanałów, ale także łączyć je, by uzyskać pełniejszy obraz efektywności oraz dostosować działania marketingowe do potrzeb użytkowników i rynku. Oto kilka praktycznych przykładów, które pokazują, jak zintegrowane dane SEO i PPC wspierają różne obszary strategii marketingowej.

1. Optymalizacja stron docelowych

Dane z sekcji „People Also Ask” — często kojarzone z SEO — mogą znacząco wzbogacić treść stron docelowych w kampaniach PPC. Analiza najczęściej zadawanych pytań przez użytkowników pozwala na stworzenie bardziej wartościowych i dopasowanych treści, które podnoszą Quality Score reklam. Wyższy Quality Score z kolei przekłada się na niższe koszty kliknięć i lepszą widoczność kampanii. Dzięki temu wzrasta również liczba konwersji, ponieważ użytkownicy trafiają na strony odpowiadające ich rzeczywistym potrzebom.

2. Obsługa klienta i brandowe zapytania

Analiza danych pozwala zidentyfikować, które zapytania brandowe użytkownicy kierują przez reklamy płatne, a które Google automatycznie kieruje do sekcji wsparcia lub strony logowania. To cenne insighty, bo często płacimy za kliknięcia, które powinny trafiać do zasobów wsparcia, a nie na strony sprzedażowe. Integracja danych umożliwia wytypowanie potencjalnych klientów VIP, którzy na podstawie swoich zachowań trafiają do działu obsługi lub działu sprzedaży z wysokim priorytetem.

3. Identyfikacja przeciążonych stron docelowych

Power BI doskonale sprawdza się w Google Ads. Analizując liczbę różnych fraz (search termów), które kierują ruch na pojedynczą stronę docelową PPC, oraz porównując to z liczbą organicznych wyników Google dla podobnego zestawu słów kluczowych, można zauważyć, czy strona PPC próbuje obsłużyć zbyt wiele różnych zapytań. Google preferuje strony organiczne o wyraźnej specjalizacji, dlatego kampanie PPC oparte na jednej uniwersalnej stronie mogą tracić efektywność. Ta wiedza pozwala rozważyć tworzenie bardziej szczegółowych stron docelowych dla poszczególnych grup fraz, co poprawia trafność i wyniki kampanii.

Poznaj 6 zaawansowanych wskazówek dla skutecznej realizacji kampani PPC.

4. Personalizacja reklam lokalnych

Power BI umożliwia analizę regionalnych różnic w zachowaniach użytkowników, np. na podstawie kodów pocztowych lub innych danych geolokalizacyjnych. Przez scrape’owanie słów kluczowych i analizę ich popularności w poszczególnych regionach można przygotować spersonalizowane kopie reklam PPC, lepiej dopasowane do lokalnych preferencji i potrzeb. To z kolei zwiększa skuteczność kampanii i ogranicza marnotrawstwo budżetu na mniej trafione przekazy.

Analiza regionalnych różnic w narzędziu Power BI, źródło: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-analyze-visuals

5. Optymalizacja obrazów w reklamach produktowych

Analiza obrazów pojawiających się w organicznych wynikach graficznych (np. dla frazy „nowoczesne oświetlenie basenu”) pozwala zidentyfikować, które z nich Google uznaje za najbardziej trafne. Porównując te obrazy z tymi używanymi w reklamach płatnych, można zoptymalizować kreacje wizualne w kampaniach Shopping Ads. To zwiększa atrakcyjność reklam i szanse na kliknięcie.

6. Wprowadzenie ROI do rekomendacji SEO

Dane konwersji i kosztów z PPC mogą posłużyć do wyceny wartości słów kluczowych w SEO. Integracja danych pozwala oszacować, ile można zaoszczędzić lub zyskać, inwestując w optymalizację organiczną konkretnych fraz, które już generują ruch i konwersje w kampaniach płatnych. Taka wycena ROI pomaga uzasadnić decyzje budżetowe i priorytetyzować działania SEO, skupiając się na słowach o największym potencjale biznesowym.

7. Licytowanie na własny brand

Analiza ruchu brandowego pokazuje, w jakim stopniu kampanie PPC przejmują ruch, który naturalnie generują wyniki organiczne. W sytuacji, gdy reklamy brandowe są wstrzymywane, można obserwować zmiany w widoczności organicznej, takie jak liczba listingów na pierwszej stronie czy obecność rich snippetów. Wykorzystując te dane, można ocenić ryzyko utraty ruchu oraz potencjalne korzyści finansowe z ograniczenia licytowania na markę. To pozwala zoptymalizować wydatki i zwiększyć efektywność kampanii.

8. Optymalizacja budżetu PPC

Porównanie kosztów CPA (Cost Per Acquisition) w kampaniach PPC z rodzajami rich snippetów pojawiającymi się w organicznych wynikach wyszukiwania pozwala wykryć marnowane wydatki. Jeśli organiczne wyniki z rich snippetami skutecznie przyciągają ruch, niektóre kampanie PPC mogą być mniej potrzebne lub powinny mieć zmieniony budżet. Taka analiza umożliwia lepsze alokowanie środków i unikanie przepłacania za kliknięcia, które można pozyskać organicznie.

9. Odświeżanie treści oparte na ROI

Analizując daty publikacji treści w danych SEO wraz z wynikami konwersji i ruchem z kampanii PPC, można zidentyfikować starsze artykuły lub strony, które mają potencjał do poprawy. Jeśli dana strona rankuje na niższych pozycjach, ale dla tych samych słów kluczowych PPC generuje znaczący ruch i konwersje, warto zainwestować w odświeżenie treści organicznej. To pozwala zmniejszyć koszty płatnych kampanii lub zwiększyć konwersje organiczne, co jest efektywnym sposobem na optymalizację całej strategii contentowej.

Jak obliczyć ROI w marketingu? Poznaj praktyczny przewodnik.

10. Strategia wideo (YouTube/TikTok)

Analiza SERP pozwala ustalić, kiedy Google częściej wyświetla wyniki wideo (np. z YouTube) dla określonych fraz. Wykorzystanie tych danych pomaga podjąć decyzję o inwestycjach w produkcję treści wideo na platformach takich jak YouTube czy TikTok. Dzięki temu można skuteczniej docierać do użytkowników preferujących format wideo i zwiększać zasięg swojej marki w kanałach o rosnącej popularności.

11. Wykorzystanie kar SEO konkurencji

Monitoring kar SEO nałożonych na konkurencję, np. usunięcie treści przez Google na skutek naruszeń, umożliwia identyfikację luk powstałych w wynikach wyszukiwania. Te luki można wypełnić własnymi treściami organicznymi lub płatnymi reklamami na platformach rosnących na znaczeniu, takich jak Reddit czy Quora. Analiza wpływu tych działań na CTR własnych listingów SEO pozwala ocenić, jak zmiana konkurencyjnego krajobrazu przekłada się na widoczność i ruch.

Sprawdź, jak przeprowadzić analizę konkurencji i zyskać realną przewagę.

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Raporty i wizualizacje marketingowe w Power BI

Tworzenie raportów i wizualizacji w Power BI to kluczowy etap, który pozwala zamienić surowe dane SEO i PPC w przejrzyste, angażujące i użyteczne narzędzia analityczne. Power BI Desktop oferuje intuicyjny interfejs oraz szeroką gamę funkcji, które umożliwiają tworzenie dynamicznych i interaktywnych raportów.

Interfejs Power BI Desktop

Power BI Desktop składa się z trzech głównych widoków: Report, Data oraz Model.

• W widoku Report budujemy wizualizacje i układamy je na stronach raportu, tworząc czytelne dashboardy.
• Widok Data pozwala na podgląd i weryfikację zaimportowanych danych, dzięki czemu możemy szybko sprawdzić ich poprawność i strukturę.
• Widok Model to miejsce, w którym definiujemy relacje między tabelami oraz zarządzamy strukturą danych — to tutaj ustalamy, jak różne źródła danych łączą się ze sobą.

Widok budowania raportu w narzędziu Power BI, źródło: https://learn.microsoft.com/pl-pl/power-bi/paginated-reports/report-builder-power-bi

Wybór wizualizacji raportu

Power BI oferuje różnorodne typy wykresów i wizualizacji, takich jak:

• Bar charts (wykresy słupkowe) — idealne do porównywania wartości między kategoriami.
• Line charts (wykresy liniowe) — doskonałe do analiz trendów w czasie, np. zmian ruchu organicznego czy kosztów PPC.
• Pie charts (wykresy kołowe) — pomocne przy prezentacji udziałów procentowych, np. udziału kanałów w konwersjach.
• Maps (mapy) — świetne do wizualizacji danych geograficznych, np. skuteczności kampanii regionalnych.

Dobór odpowiedniej wizualizacji zależy od charakteru analizowanych danych — kluczowe jest, by wykres był czytelny i jednoznacznie przedstawiał istotne informacje.

Budowanie wizualizacji

Proces tworzenia wizualizacji jest prosty i intuicyjny. Wystarczy przeciągnąć wybrane pola danych na przestrzeń roboczą i przypisać je do odpowiednich elementów wykresu, takich jak osie, wartości czy legenda. Power BI pozwala także na łatwą konfigurację tych elementów, dzięki czemu można dostosować wygląd i działanie wykresów do własnych potrzeb, np. zmieniając zakres osi, sortowanie czy kolory.

Tworzenie interaktywnych raportów

Jedną z największych zalet Power BI jest możliwość tworzenia raportów interaktywnych. Za pomocą filtrów i slicerów użytkownicy mogą dynamicznie przeglądać dane, wybierając interesujące ich segmenty, takie jak konkretne słowa kluczowe, kampanie PPC czy okresy czasowe. Dodatkowo, wizualizacje na raportach są wzajemnie powiązane — kliknięcie na wykresie słupkowym może automatycznie filtrować dane na innych wykresach, co ułatwia eksplorację danych i szybkie odkrywanie zależności.

Elementy tekstowe i graficzne raportów

Aby raporty były nie tylko funkcjonalne, ale i atrakcyjne wizualnie, warto dodać do nich elementy tekstowe, takie jak nagłówki, opisy czy komentarze. Power BI umożliwia także wstawianie obrazów i kształtów, które pomagają w organizacji przestrzeni raportu oraz wzmacniają przekaz wizualny.

Chcesz wiedzieć więcej o tym, czym jest Google Ads oraz o danych, które przydadzą Ci się do tworzenia raportów? Przeczytaj ten artykuł.

Automatyczne podsumowania

Power BI dysponuje funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji, które umożliwiają generowanie automatycznych podsumowań wizualizacji. Dzięki temu nawet użytkownicy mniej doświadczeni w analizie danych mogą szybko zrozumieć kluczowe wnioski płynące z raportu, co zwiększa efektywność pracy zespołów marketingowych.

Widok panelu głównego narzędzia Power BI, źródło: https://learn.microsoft.com/pl-pl/power-bi/consumer/end-user-dashboards

Udostępnianie raportów

Po stworzeniu raportu możemy go łatwo udostępnić zespołowi lub klientom. Power BI pozwala na eksportowanie raportów do różnych formatów:

• PDF — wygodny format do szybkiego przeglądu i dystrybucji statycznych wersji raportów.
• .PBIX — pełny plik raportu wraz z danymi, który można otwierać i edytować w Power BI Desktop.
• .PBIT — szablon raportu bez danych, który pozwala na szybkie tworzenie nowych raportów z wykorzystaniem tej samej struktury i wizualizacji, ale z innymi danymi.

Znajomość różnic między tymi formatami pozwala dobrać najlepszą formę udostępniania w zależności od celu — czy to do dalszej edycji, czy prezentacji wyników.

Podsumowanie

Integracja danych SEO i PPC w Power BI to skuteczny sposób na uzyskanie pełniejszego obrazu efektywności działań marketingowych. Dzięki połączeniu informacji z obu kanałów możemy lepiej analizować konwersje, optymalizować budżet i szybciej reagować na zmiany w zachowaniach użytkowników. Power BI umożliwia łatwe łączenie, modelowanie i wizualizację danych, co przekłada się na trafniejsze decyzje i lepsze wyniki kampanii. Dzięki temu można szybko nauczyć się korzystać z narzędzia i krok po kroku budować bardziej zaawansowane raporty, które wspierają rozwój marketingu.

Czytaj również:

• Jak konfigurować kampanie Google Ads? Praktyczny poradnik krok po kroku
• Co to jest SEO? Podstawowe zasady optymalizacji stron w wyszukiwarce Google
• Jak etycznie pozyskiwać i wykorzystywać dane użytkowników w 2025?

FAQ - Pytania i odpowiedzi

Czym jest Power BI i jak pomaga w integracji danych SEO i PPC?

Power BI to narzędzie Business Intelligence firmy Microsoft, które pozwala na zbieranie, modelowanie i wizualizację danych z różnych źródeł. W marketingu umożliwia połączenie danych SEO (np. pozycje słów kluczowych, ruch organiczny) oraz PPC (np. koszty, kliknięcia, konwersje) w jednym miejscu, co ułatwia kompleksową analizę i optymalizację kampanii.

Jakie źródła danych można zaimportować do Power BI dla SEO i PPC?

Do Power BI można zaimportować dane z platform reklamowych takich jak Google Ads, narzędzi SEO typu SEMrush, Ahrefs czy Google Search Console, a także z plików CSV, Excel lub baz danych. Power BI umożliwia integrację tych danych w celu stworzenia spójnego modelu analitycznego.

Jak radzić sobie z problemem relacji many-to-many między danymi SEO i PPC?

Relacje many-to-many pojawiają się, gdy jedno słowo kluczowe jest powiązane z wieloma URL-ami i odwrotnie. Rozwiązaniem jest agregacja danych za pomocą funkcji „Group By” w Power Query, usuwanie duplikatów lub tworzenie tzw. bridge tables. Najlepiej jednak strukturyzować dane już na etapie eksportu, by uniknąć nadmiarowości.

Jakie typy wizualizacji w Power BI są najprzydatniejsze dla marketerów SEO i PPC?

Do analizy trendów najlepiej sprawdzają się wykresy liniowe, do porównań między kategoriami — wykresy słupkowe, a do prezentacji udziałów procentowych — wykresy kołowe. Mapy przydają się przy analizie danych geograficznych, np. skuteczności kampanii lokalnych.

W jaki sposób Power BI może wspierać optymalizację budżetu i strategii marketingowej?

Dzięki zintegrowanym danym SEO i PPC Power BI pozwala identyfikować słowa kluczowe o największym potencjale konwersji, wykrywać marnotrawstwo budżetu, monitorować efektywność kampanii oraz analizować wpływ działań na ROI. Automatyczne raporty i interaktywne dashboardy ułatwiają podejmowanie świadomych decyzji i szybkie reagowanie na zmiany rynkowe.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie