Raport widoczności w AI dla biur podróży w Polsce. Które marki polecają modele AI?

Klienci planujący urlop coraz częściej zaczynają research nie w wyszukiwarce, a od rozmowy z modelem językowym. AI nie zwraca listy ofert, tylko wskazuje kilka biur wraz z uzasadnieniem. Biuro widoczne w tej odpowiedzi wchodzi do ścieżki decyzyjnej klienta, podobnie jak z SERP. Przeczytaj raport i dowiedz się, które biuro podróży ma najlepszą widoczność w AI, jak różne modele opisują te same marki i jakie źródła decydują o widoczności w branży turystycznej.

Spis treści:

• Widoczność biur podróży w modelach AI wg danych AI Tracker
• Porównanie widoczności biur podróży wg visibility score
• Porównanie widoczności biur podróży wg mention rate i średniej pozycji
• Biura podróży w AI search. Najczęściej cytowane źródła przez modele AI
• Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o biurach podróży?
• Metodologia
• Podsumowanie

Widoczność biur podróży w Polsce w modelach AI wg danych AI Tracker

Z tego raportu możesz dowiedzieć się, które biura podróży działające na polskim rynku są najlepiej widoczne w kontekście zapytań o zakup wycieczki. Nie oceniam oferty, cen wycieczek ani jakości obsługi klienta. Koncentruję się tylko na widoczności marek w odpowiedziach modeli AI.

Raport sporządziłem na podstawie danych z narzędzia Surfer AI Tracker zebranych między 28 maja a 3 czerwca 2026. Monitoring obejmował pięć platform - Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity - i opierał się na 5 promptach zasugerowanych przez Surfer po określeniu branży.

Kto dominuje w AI search w branży biur podróży?

Dane: Surfer AI Tracker, 28 maja - 3 czerwca 2026. Średnia - średnia arytmetyczna VS z modeli, w których biuro się pojawiło. Kreska (-) - marka nieobecna w danym modelu.

Różnice VS między pierwszymi trzema markami zestawienia są niewielkie. Itaka uzyskała 96 pkt, Rainbow - 91, a TUI Polska - 89. To pierwszy raport w cyklu, gdzie trzy marki osiągają średni wynik powyżej 85 pkt. W poprzednich częściach dominacja jednej lub dwóch marek była zdecydowanie wyraźniejsza. Ta trójka jest obecna we wszystkich pięciu modelach z wyrównanymi wynikami i żadna nie traci znacząco na żadnej platformie.

Coral Travel Poland z wynikiem 74 pkt również jest obecny we wszystkich pięciu modelach, ale VS waha się między 59 (AI Overviews) a 82 (Gemini). To największy rozstrzał w czołówce zestawienia.

Grecos Holiday (47 pkt) i Exim Tours (45 pkt) zajmują miejsca 5-6 z interesującymi, odwróconymi profilami platformowymi. Grecos jest najlepiej widoczny w ChatGPT (69 pkt) i Gemini (57), ale słabo wypada w AI Overviews (25). W przypadku Exim jest odwrotnie. Marka dominuje w Perplexity (70 pkt) i ChatGPT (57), ale ma niski wynik w AI Mode (38) oraz AI Overviews (25). Tak różne profile przy podobnej średniej pokazują, że obie marki docierają do użytkowników (oraz modeli AI) przez zupełnie inne kanały.

Wakacje.pl zajmuje siódme miejsce z wynikiem 40 pkt, ale jego przypadek jest szczególny. To agregator ofert, a nie organizator wycieczek. Modele AI rozpoznają tę różnicę i traktują go inaczej niż biura. Wysoki VS w AI Mode (57) i AI Overviews (47) wynika z cytowania strony jako narzędzia do porównania cen. W ChatGPT i Gemini, gdzie modele budują bardziej narracyjne rekomendacje, wynik Wakacje.pl spada do 35 i 31 pkt.

MR% = Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki). Poz. = średnia pozycja wzmianki w odpowiedzi (1 = pierwsza wymieniona).

Itaka i Rainbow osiągają Mention Rate 100% w Gemini i odpowiednio 98% i 96% w ChatGPT. Obie marki pojawiają się w niemal każdej wygenerowanej odpowiedzi. Przy bliższym spojrzeniu widać jednak różnicę w pozycji: Itaka zajmuje w ChatGPT średnio 2,2 pozycję, a Rainbow - 3,4. Kiedy ChatGPT wymienia biura podróży, w jego odpowiedziach Itaka zwykle pojawia się wcześniej.

Exim Tours ma Mention Rate 60% w Perplexity. To drugi wynik wśród wszystkich badanych marek. Jednocześnie jego MR w AI Overviews to zaledwie 13%. Tak duże wahanie między platformami to najwyraźniejszy w tym badaniu przykład widoczności selektywnej. Marka jest dobrze widoczna w modelach korzystających z katalogów i porównywarek cen, ale słabo w systemach opierających się na treściach eksperckich.

Travelplanet.pl ma Mention Rate 2% i pozycję 15,0 w ChatGPT. W tym modelu marka pojawia się sporadycznie i zawsze bardzo daleko na liście. Wysoka pozycja w Perplexity (6,3) i AI Mode (8,1) pochodzi z cytowania jako źródła agregatorów, nie z rekomendacji marek.

Dane: Surfer AI Tracker, 28 maja - 3 czerwca 2026. Liczba w nawiasie = cytowania danego URL. Gemini nie ujawnia źródeł - widoczność pochodzi z wiedzy zakodowanej w modelu.

AI Mode opiera się przede wszystkim na blogu turistos.pl, cytowanym aż 34 razy - to najwyższy wynik pojedynczego URL w całym badaniu. Można na nim znaleźć np. bezpośrednie porównania biur („Rainbow, TUI czy Itaka?”), które model traktuje jako odpowiedź na pytania porównawcze. Na liście źródeł AI Mode znalazły się też blogi krajzakrajem.pl i emilpodrozuje.pl.

ChatGPT jako jedyny model w tym raporcie regularnie sięga po Reddit. Wątki z r/PolskaNaLuzie i r/Polska o zakupie wycieczek są cytowane łącznie 30 razy. To wyjaśnia, dlaczego ChatGPT generuje bardziej rekomendacje bliższe perspektywie użytkownika.

Perplexity jako jedyny model cytuje bezpośrednio stronę coraltravel.pl (10 razy), co współgra z dobrym wynikiem Coral Travel Poland w tym ekosystemie (VS 75). Ten model wydaje się częściej niż inne sięgać po strony biur, a nie tylko po zewnętrzne rankingi. Markom dbającym o rozbudowany content na własnych serwisach Perplexity daje więc konkretną premię widoczności.

Gemini - podobnie jak w poprzednich raportach z tego cyklu - nie ujawnia cytowanych URL-i. Wysokie wyniki Itaki (98 pkt), Rainbow (94) i TUI (88) w Gemini to najpewniej wynik dobrego indeksowania tych marek w ekosystemie Google oraz ich szerokiej rozpoznawalności, sięgającej jeszcze czasów sprzed ery AI.

Skąd modele AI czerpią informacje do odpowiedzi na pytania o biura podróży?

Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o biurach podróży?

Dane ilościowe z AI Trackera pokazują tylko zasięg. Na ich podstawie nie można jednak stwierdzić, w jakim kontekście marki pojawiają się w odpowiedziach modelach. Dlatego sprawdziłem też, co konkretnie ChatGPT i Gemini piszą o poszczególnych markach.

Metodologia badania sentymentu

Sentyment sprawdziłem przy użyciu zestawu promptów opartych na trzech uzupełniających się źródłach.

Podstawę stanowiły prompty zasugerowane przez Surfer AI Tracker na podstawie analizy wyników wyszukiwania Google (top ranking pages, struktury treści, sekcje PAA). Zastosowane prompty pokrywają różne tematy związane z rynkiem turystycznym - w tym zapytania ogólne (all inclusive, rodzinne), te skoncentrowane na konkretnych kierunkach (Grecja, egzotyka) oraz o typ wyjazdu (last minute, objazdowe).

Wykorzystałem też bezpośrednie porównania biur podróży najczęściej pojawiających się w danej rozmowie (np. „Itaka czy TUI”, „Itaka czy Coral”, „Rainbow czy EXIM”, „Itaka czy EXIM”). Przy pytaniach o pojedyncze biuro niekiedy trudno jednoznacznie ocenić sentyment modelu. Pytania porównawcze wymuszają relacyjne wartościowanie marek i aktywują mechanizmy rankingowe, co prowadzi do wygenerowania wyraźniejszych sygnałów.

Nie pominąłem też pytań zasugerowanych w trakcie rozmowy przez same modele. Zarówno ChatGPT, jak i Gemini proponowały kolejne kroki dialogowe - np. „który z nich daje najlepsze last minute w Twoim budżecie” lub „które kraje dają teraz najlepsze okazje tylko u EXIM albo tylko u Rainbow”. Skorzystałem z tych podpowiedzi, podobnie jak duża część użytkowników klika w zaproponowane przez model kolejne pytanie zamiast formułować własne. Takie sugestie mogą bezpośrednio wpływać na to, które marki trafiają do dalszej części rozmowy i na ostateczną decyzję zakupową.

Sentyment score: +1,00 = wyłącznie pozytywny kontekst, -1,00 = wyłącznie negatywny. Analiza oparta na rozmowach z ChatGPT i Gemini. Opisy odzwierciedlają tendencje w odpowiedziach, nie dosłowne cytaty.

Itaka osiąga najwyższy sentyment score (+0,88) mimo że nie jest wyraźnym liderem w żadnej pojedynczej kategorii. Jej największą siłą jest wszechstronność, bo oba modele rekomendują ją niezależnie od pytania. Żaden z modeli nie wskazuje też jednoznacznych minusów jej oferty.

Grecos Holiday ma sentyment +0,76 przy VS zaledwie 47 pkt VS. To największa różnica między jakością a zasięgiem wzmianek w całym badaniu. ChatGPT i Gemini opisują Grecos jako eksperta od Grecji z rzadko spotykaną precyzją, wskazując np. konkretne wyspy, typ plaży lub dostępność animacji dla dzieci. Dla marki działającej w konkretnej niszy taka sytuacja jest na pewno korzystniejsza niż duża widoczność, ale z rozmytym sentymentem.

Exim Tours wśród biur z wyraźną widocznością ma najniższy sentyment score (+0,51). Nic nie wskazuje na to, by był to wynik negatywnych opinii w internecie, bo brakuje jednoznacznych ostrzeżeń. To raczej skutek zawężonego kontekstu, bo modele opisują tę markę wyłącznie przez pryzmat ceny i okazji last minute. Przy pytaniach o jakość, eksperckość lub konkretne potrzeby klienta, ChatGPT i Gemini wskazują inne biura. Taki profil marka może zmienić, inwestując w obecność w tematycznych źródłach i content marketing on-site oraz zachęcając klientów do wystawiania opinii lub tworzenia UGC z oznaczeniem brandu.

Ciekawym zjawiskiem jest mechanizm model-generated suggestions w kontekście rynku turystycznego. ChatGPT wielokrotnie proponował mi pytania uzupełniające o określone budżety i kierunki. Szansą na zagospodarowanie tej niszy może być tworzenie treści poradnikowych zoptymalizowanych pod bardzo konkretną intencję (np. „Gdzie pojechać na wakacje za 4000 zł”)

Metodologia

Widoczność biur podróży w AI search zbadałem na podstawie dwóch uzupełniających się elementów: analizy danych ilościowych z Surfer AI Tracker oraz analizy jakościowej sentymentu na podstawie rozmów z ChatGPT i Gemini.

Dane: Surfer AI Tracker, 28 maja - 3 czerwca 2026. 5 modeli AI: Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT, Perplexity. Prompty P1-P5 z AI Trackera. Prompty K1-K5 to zapytania komparatywne. Prompty M1-M2 to pytania wygenerowane przez modele.

Visibility Score (VS) to główna miara stosowana w rankingach. Łączy Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki) z pozycją, na jakiej marka pojawia się w treści odpowiedzi. Wynik końcowy dla każdego biura to średnia arytmetyczna VS ze wszystkich modeli, w których marka się pojawiła.

Analiza sentymentu - metoda

Sentyment wzmianek zbadałem na podstawie rozmów z ChatGPT i Gemini przy użyciu promptów opisanych w metodologii powyżej (P1-P5, K1-K5, M1-M2). Dla każdej marki oceniłem:

• czy model opisuje ją jako lidera kategorii lub punkt odniesienia,
• czy pojawia się w kontekście konkretnej specjalizacji (kierunek, typ klienta, przedział cenowy),
• czy wzmianki są neutralne, wartościujące czy ograniczające,
• czy kontekst sprzyja decyzji zakupowej, czy może ją kierować ku konkurencji.

Scoring sentymentu określiłem w skali od +1,00 (wyłącznie pozytywny i wspierający zakup kontekst) do -1,00 (wyłącznie negatywny lub odstraszający). W tej branży żadna z badanych marek nie uzyskała sentymentu ujemnego.

Podsumowanie

Zebrane dane ujawniają prawidłowości, które warto wziąć pod uwagę przy opracowywaniu strategii SEO AI dla marek działających na rynku turystycznym.

Czy branża turystyczna powinna być widoczna w AI? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?

Zanim podejmie decyzje o zakupie wycieczki, klient często prowadzi research przez kilka tygodni, porównując kierunki, oferty biur i ceny. Modele AI odmieniły ten proces. Zamiast przeglądać dziesiątki zakładek, użytkownik może zadać jedno pytanie i dostać syntetyczną odpowiedź z kilkoma nazwami biur i uzasadnieniem.

W niektórych sytuacjach biuro niewidoczne w AI może nie być wzięte pod uwagę nawet przez klientów, którzy wcześniej z niego korzystali - jeśli przed rezerwacją zapytają model o rekomendację, a ten ich marki nie wymieni.

Jak zbudować widoczność w AI? Praktyczne wskazówki

SEO AI wymaga konsekwentnej i długoterminowej strategii. Marka, o której pisze się często i spójnie, w wartościowych kontekstach, jest przez model rozpoznawana i przywoływana w odpowiedziach. Aby się w nich znaleźć:

• Sprawdź, jak AI opisuje Twoją markę Zadaj pytania z różnych kategorii i na ich podstawie oceń, czy się pojawiasz, na jakiej pozycji i z jakim sentymentem. Wyniki mogą się znacząco różnić między modelami, więc nie ograniczaj się tylko do jednego.
• Buduj obecność w treściach decyzyjnych. AI przywołuje biura głównie przy konkretnych pytaniach. Obecność w serwisach branżowych i tematycznych zwykle daje lepszy efekt niż publikowanie ogólnych artykułów brandingowe.
• Zadbaj o obecność na Reddicie i blogach rankingowych. ChatGPT regularnie cytuje polskie wątki z r/PolskaNaLuzie i r/Polska. Blogi takie jak turistos.pl i krajzakrajem.pl dominują w AI Mode i Perplexity. Obecność w tych miejscach - nawet organiczna - bezpośrednio przekłada się na widoczność w konkretnych modelach.
• Pracuj nad specjalizacją, nie tylko zasięgiem. Grecos z VS 47 ma sentyment +0,76 - lepszy niż Coral z VS 74. Bycie ekspertem od jednego kierunku lub typu klienta może dawać bardziej wartościowy profil widoczności niż szerokie, neutralne wzmianki.
• Traktuj SEO AI jako proces, nie projekt. Modele są aktualizowane, cytowane źródła zmieniają się. Jednorazowe działanie nie wystarczy. Potrzebny jest stały monitoring i iteracje strategii.

Widoczność biur podróży w AI - najważniejsze wnioski

• Rynek turystyczny to pierwsza branża w cyklu z trójką równorzędnych liderów. Itaka, Rainbow i TUI Polska tworzą razem klaster powyżej 85 pkt VS. Żadna nie dominuje w sposób absolutny, jak IKEA w branży meblowej. Wyróżnienie się w tej trójce wymaga pracy nad specjalizacją i kontekstem wzmianek, nie tylko budowaniem zasięgu.
• Sektor turystyczny jest bardziej podatny na model-generated suggestions niż inne branże. W zagospodarowaniu tej niszy ponownie pomoże specjalizacja i działania skupiające się na konkretnym kontekście.
• Sentyment i zasięg nie są ze sobą bezpośrednio związane. Przypadki Grecos z niskim VS i wysokim sentymentem oraz Exim z wysokim VS i niskim sentymentem pokazują, że sam ranking widoczności nie wystarczy do oceny jakości obecności marki w AI.
• Własna strona internetowa może być dobrym źródłem widoczności, co pokazuje przypadek Perplexity. Coral Travel Poland jest jedynym biurem w zestawieniu, którego własna domena trafia do top cytowań. Warto więc sprawdzić, czy inne biura mogą osiągnąć podobny efekt przez lepiej zoptymalizowany content i back-end we własnych serwisach.

Chcesz wiedzieć, jak ChatGPT opisuje Twoje biuro podróży i co zrobić, żeby pojawiać się wyżej? Skontaktuj się z nami - przeprowadzimy bezpłatny audyt widoczności AI dla Twojej marki.