Raport widoczności platform e-learningowych w AI search. Które serwisy do nauki online polecają modele AI?

Do niedawna wybór platformy do nauki online wymagał żmudnego przeszukiwania grup na Facebooku, agregatorów opinii i blogów. Dziś, zamiast wpisywać frazy w Google, można zapytać AI. Odpowiedzi z konkretnymi nazwami i wyjaśnieniem znacznie skracają i ułatwiają ścieżkę decyzyjną. Widoczne w nich platformy niemal na pewno będą wzięte pod uwagę przy wyborze. Te niewidoczne mogą zostać pominięte, a użytkownik nie trafi nawet na ich strony. Które platformy e-learningowe są jednak najlepiej widoczne w odpowiedziach modeli AI dla pytań o różne dziedziny? Co te modele mówią o konkretnych markach? Przeczytaj nasz raport i dowiedz się, jak wygląda krajobraz branży e-learningowej w polskojęzycznym AI search.

Spis treści:

• Widoczność platform edukacyjnych w modelach AI wg danych AI Tracker
• Porównanie widoczności wg visibility score
• Porównanie wg mention rate i średniej pozycji
• Najczęściej cytowane źródła przez modele AI
• Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o platformach e-learningowych?
• Metodologia
• Podsumowanie

Widoczność platform edukacyjnych w Polsce w modelach AI wg danych AI Tracker

W kolejnej, jedenastej części cyklu na tapet biorę platformy do nauki online i sprawdzam, które z nich są najlepiej widoczne w AI search. Raport nie dotyczy jakości kursów, kompetencji instruktorów ani stosunku ceny do wartości. Analizuję wyłącznie widoczność marek w odpowiedziach modeli AI i sposoby jej budowania.

Raport sporządziłem na podstawie danych z narzędzia Surfer AI Tracker zebranych między 18 a 24 czerwca 2026. Monitoring obejmował pięć platform - Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity. Skorzystałem z 5 promptów pochodzących z Surfer SEO po określeniu branży oraz promptów sugerowanych w trakcie rozmowy przez modele AI i pytań porównawczych.

Ta część cyklu ma jedną charakterystyczną cechę. Prompty zasugerowane przez Surfer obejmują różne dziedziny nauki - programowanie, grafikę, marketing, języki, rozwój osobisty. Dlatego w zestawieniu występują obok siebie platformy ogólnotematyczne, językowe i ze ścisłą specjalizacją.

Dane: Surfer AI Tracker, 18-24 czerwca 2026. Średnio - Średnia arytmetyczna VS z modeli, w których platforma się pojawiła. Wyniki zaokrąglone do pełnych punktów.

Najlepiej widoczne w AI search platformy e-learningowe

Udemy i Coursera dzielą pierwsze miejsce ze średnim VS na poziomie 74 pkt i są jedynymi platformami z wynikiem powyżej 70 pkt w tym zestawieniu. Ich profil widoczności jest jednak nieco różny. Udemy dominuje w Gemini (86 pkt) i AI Mode (65 pkt), osiągając dobry wynik również w ChatGPT (76 pkt). Coursera ma identyczny VS, ale zawdzięcza go lepszemu wynikowi w Perplexity (78 pkt) i podobnie wysokiemu w Gemini (86 pkt). W AI Overviews pozycje obu marek są niemal identyczne, bo Udemy ma 74 pkt, a Coursera 70 pkt.

Wyjątkową cechą tej branży jest to, że żaden z modeli nie pozycjonuje jednej platformy jako wyraźny lider. W wielu odpowiedziach ChatGPT i Gemini pojawiają się jednocześnie Udemy i Cousera, ale z przypisanymi różnymi rolami. To spora różnica w stosunku do większości poprzednich raportów z cyklu, w których jeden podmiot zawsze, mniej lub bardziej wyraźnie, dominował.

Skillshare (41 pkt) zajmuje trzecią pozycję, ale z wyraźnie niższym wynikiem niż liderzy, bo różnica względem Udemy wynosi aż 33 pp. Co charakterystyczne, Skillshare ma najgorszy wynik w Perplexity (28 pkt) i AI Overviews (30 pkt), ale znacznie lepszy w Gemini (51 pkt). Marka najprawdopodobniej jest silnie zakorzeniona w wiedzy modelowej LLM-ów (dzięki długoletniej obecności w różnych publikacjach), ale rzadziej cytowana w opiniach i porównaniach, na których opierają się Perplexity i AI Overviews.

Codecademy (42 pkt) i freeCodeCamp (40 pkt) na czwartej i piątej pozycji to dość ciekawy przypadek. Obie platformy mają wąski zakres tematyczny (programowanie). Wynika to z faktu, że jedno z pięciu analizowanych pytań dotyczyło wprost platform dla początkujących programistów, a w tej kategorii obie platformy osiągają MR bliski 100% w większości modeli.

Duolingo (39 pkt) na szóstej pozycji ma profil symetryczny do Codecademy. To kolejna platforma o wąskiej specjalizacji, ale z wynikami zbliżonymi do platform ogólnych. Jeden z pięciu promptów dotyczył nauki języków, a w tym kontekście Duolingo pojawia się w każdej odpowiedzi jako pierwsza lub druga rekomendacja, co winduje średni VS mimo słabej widoczności w innych kategoriach.

Domestika (39 pkt) i HubSpot Academy (38 pkt) również mają wyraźnie skoncentrowaną widoczność. Domestika często pojawia się przy pytaniach o grafikę i design, zaś HubSpot o marketing. Ich VS jest porównywalny z Duolingo, choć działają w innej niszy. Pierwszą dziesiątkę zamykają Babbel (38 pkt) i LinkedIn Learning (36 pkt).

Kształt czołówki zestawienia wykazuje pewne podobieństwo do raportu dotyczącego leasingu, bo obie branże są mocno uzależnione od intencji. Pozyskanie konwertującego ruchu z AI search w tych sektorach wymaga tworzenia treści odpowiadających na konkretne problemy i potrzeby i pozycjonowania w określonej niszy.

MR% = Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki). Poz. = średnia pozycja wzmianki w odpowiedzi (1 = pierwsza wymieniona). Dane: Surfer AI Tracker, 18-24 czerwca 2026.

Pod względem Mention Rate w ChatGPT pierwsze miejsce dzielą Udemy i Coursera z 74% przy średniej pozycji 2,8. ChatGPT wymienia oba podmioty niemal zawsze razem i na podobnych pozycjach, ale przypisuje im różne role. Courserę kojarzy z teorią i certyfikatami, a Udemy z praktyką i narzędziami. Użytkownik pytający ChatGPT ogólnie o platformy e-learningowe, otrzymuje więc dwie równoważne, dopasowane do różnych intencji rekomendacje.

W Gemini wyniki MR dla obu liderów jeszcze bardziej odbiegają od reszty stawki - Coursera ma 94% przy pozycji 5,3, zaś Udemy - 91% przy pozycji 4,3. Warto zauważyć, że średnia pozycja Coursery jest w Gemini wyższa niż Udemy (dalsze miejsce w listingach), więc Gemini częściej wymienia Udemy jako pierwszą lub drugą rekomendację, a Coursera pojawia się w dalszej części odpowiedzi.

Codecademy osiąga MR 20% w AI Mode i 20% w AI Overviews, ale z pozycją 1,0 i 1,4. Oznacza to, że gdy Codecademy już się pojawia, jest najczęściej pierwszą wymienianą platformą. Podobnie jest w przypadku freeCodeCamp zMR 20% w AI Mode i AI Overviews przy pozycji 2,3 i 1,6. To profil wąskiej, ale silnej widoczności i kolejne potwierdzenie, że w sukces platformy e-learningowej w AI search w dużej mierze zależy od tego, czy uda jej się „przekonać” LLM-y o byciu ekspertem w danej niszy.

LinkedIn Learning ma wyjątkowy profil MR. Pojawia się 37% w odpowiedzi ChatGPT, ale dopiero na średniej pozycji 5,1. LinkedIn Learning pojawia się w co trzeciej w odpowiedziach ChatGPT, co, biorąc pod uwagę szeroką ofertę platformy i wąski zakres niektórych pytań, nie jest złym wynikiem. Rzadko jednak jest pierwszą rekomendacją, co może wiązać się np. z mieszanymi opiniami na jej temat. Podniesienie pozycji na pewno wymaga bardziej wnikliwej analizy obecności w zewnętrznych źródłach, bo sam fakt, że marka pojawia się w odpowiedziach, świadczy o tym, że jej oferta znana jest modelowi.

Duolingo ma wyjątkowy MR w ChatGPT i AI Overviews: 20% i 17% przy pozycji 1,0 i 1,0. To najlepsza średnia pozycja w całym zestawieniu. Gdy Duolingo się pojawia, jest zawsze pierwszym narzędziem wymienianym przy nauce języków. Jednocześnie MR jest niskie, bo Duolingo jest niewidoczne w trzech z czterech pozostałych kategorii tematycznych. W kontekście silnej intencyjności sektora trudno jednak poczytywać to za wadę.

Dane: Surfer AI Tracker, 18-24 czerwca 2026. Dane źródłowe dostępne tylko dla AI Mode. Gemini nie ujawnia źródeł - widoczność pochodzi z wiedzy zakodowanej w modelu.

Wśród źródeł wspólnych dla wszystkich modeli bezwzględnym liderem jest Reddit z 29 cytowaniami rozłożonymi na wątki z subredditów r/learnprogramming, r/languagelearning, r/graphic_design, r/DigitalMarketing i kilku innych. Modele AI traktują dyskusje na Reddicie jako wiarygodne źródło wiedzy o platformach edukacyjnych - prawdopodobnie dlatego, że zawierają opinie realnych użytkowników, a nie materiały marketingowe. Reputacja marki w społecznościach online bezpośrednio przekłada się na widoczność AI.

Drugie miejsce zajmuje udemy.com z 16 cytowaniami własnych podstron kategorii. Wynika to z rozbudowanej architektury URL-i Udemy, gdzie każda podkategoria ma osobną stronę z opisami kursów. Modele traktują te strony jako wiarygodne źródło informacji o dostępnej ofercie. Dla konkurencji to sygnał, że rozbudowana i dobrze opisane i strukturyzowane kategorie mogą mieć bezpośrednie przełożenie na cytowania AI.

AI Mode i AI Overviews cytują częściowo inne źródła niż modele konwersacyjne. W AI Mode dominują polskie portale takie jak rocketjobs.pl lub antyweb.pl. AI Overviews sięga po Reddit (8 cytowań), własne strony Udemy (9 cytowań) i kursyszkolenia.online (5 cytowań). YouTube pojawia się w cytowaniach AI Overviews z trzema URL-ami. Podobnie było w raporcie z branży leasingowej i warto potraktować to jako sygnał, że rozszerzenia AI wyszukiwarki Google coraz częściej sięgają po materiały wideo jako źródła.

Skąd modele AI czerpią informacje o platformach e-learningowych?

Analiza sentymentu. Co ChatGPT i Gemini mówią o platformach e-learningowych?

Liczby dobrze opisują częstotliwość i pozycję wzmianek. Nie mówią jednak, czy model poleca platformę, ostrzegaj przej przed ograniczeniami, czy też jedynie potwierdza jej istnienie. W tej branży to szczególnie ważne. ChatGPT i Gemini często rekomendują jednocześnie kilka platform, ale przypisują im wyraźnie różne role dla użytkownika.

Podstawę analizy stanowiły prompty zasugerowane przez Surfer AI Tracker (P1-P5). Dają one dobry pogląd na różne tematy związane z edukacją online, pokrywając ogólne zagadnienia, jak i te związane z konkretnymi dziedzinami.

Drugim elementem były bezpośrednie porównania dwóch platform. W tej branży porównania mają szczególną wartość analityczną, bo zestawiają ze sobą platformy różnych kategorii - np. ogólnotematyczną ze specjalistyczną. Modele nie unikają takich pytań, a precyzyjnie przypisują każde narzędzie do konkretnej potrzeby użytkownika. Porównanie „Udemy czy italki?” nie kończy się wyborom jednej platformy, lecz rekomendacją obu i wyjaśnieniem, kiedy używać każdej z nich.

Zestaw uzupełniłem promptami sugerowanymi przez modele, zawężającymi wybór do np. najbardziej opłacalnych opcji lub platform najlepszych do nauki mówienia. Gdyby nie znalazły się one w raporcie, obraz widoczności byłby niepełny. Pokazywałby wprawdzie, kto jest widoczny przy szerokich zapytaniach, ale nie kto dominuje w momentach, gdy użytkownik ma już sprecyzowaną potrzebę. A to właśnie te momenty są bliższe decyzji zakupowej.

Sentyment score: +1,00 = wyłącznie pozytywny kontekst, −1,00 = wyłącznie negatywny. Analiza oparta na rozmowach z ChatGPT i Gemini. Opisy odzwierciedlają tendencje w odpowiedziach, nie dosłowne cytaty.

Najwyższy sentyment w całym zestawieniu osiąga Coursera z wynikiem +0,88, chociaż nie jest on wyraźnie lepszy od italki (+0,86) i Udemy (+0,85). Coursera jest przez oba modele opisywana jako platforma, którą warto wybrać myślą o certyfikacie, karierze i trwałej wiedzy. Udemy z kolei jest polecane użytkownikom chcącym szybko opanować konkretne narzędzie. Oba modele konsekwentnie budują tę dychotomię we wszystkich kontekstach.

italki (+0,86) nie ma bezpośrednich rywali w swoim segmencie. ChatGPT i Gemini nigdy nie próbują wybrać między italki a Udemy, opisując te platformy jako komplementarne narzędzia do zastosowania na dwóch różnych etapach. W porównaniach bezpośrednich odpowiadają zawsze, że „uczysz się języka na Udemy, mówisz płynnie dzięki italki”.

Domestika (+0,84) i HubSpot Academy (+0,83) mają wysoki sentyment w swoich niszach, ale modele konsekwentnie ograniczają ich rekomendację do wąskich kontekstów. Domestika jest wzmiankowana przy pytaniach grafikę, branding i ilustrację, zaś HubSpot przy marketingu. Poza tymi kategoriami oba modele nie proponują ich spontanicznie.

Duolingo (+0,77) ma najniższy sentyment w zestawieniu platformami językowymi, choć wciąż jest on wyraźnie pozytywny. Powodem jest powtarzający się w odpowiedziach obu modeli wzorzec polecania Duolingo jako „najlepszego na start”, ale natychmiast po tej rekomendacji oba modele dodają, że do płynnej komunikacji potrzebna będzie jeszcze italki lub Cambly. Taka rekomendacja z wbudowanym ograniczeniem obniża sentyment, choć nie zmienia obecności marki w odpowiedziach i nadal może skłaniać do konwersji.

Metodologia

Widoczność platform e-learningowych w AI search zmierzyłem na podstawie analizy danych ilościowych z Surfer AI Tracker uzupełnionej jakościową analizą sentymentu opartą na rozmowach z ChatGPT i Gemini.

* Prompt zasugerowany przez model w trakcie rozmowy.

Główną miarą stosowaną w zestawieniu jest Visibility Score (VS). Łączy on Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki) z pozycją, na jakiej marka pojawia się w treści odpowiedzi. Wynik końcowy dla każdej platformy to średnia arytmetyczna VS ze wszystkich modeli, w których marka się pojawiła.

Analiza sentymentu - metoda

Sentyment wzmianek zbadałem na podstawie rozmów z ChatGPT i Gemini przy użyciu promptów P1-P9 i K1-K7. Dla każdej platformy oceniłem:

• czy model rekomenduje ją ogólnie czy tylko w wąskim kontekście tematycznym,
• czy wzmianka zawiera zastrzeżenia lub ograniczenia (np. „dobra na start, ale nie nauczy cię mówić”),
• jaką rolę w ścieżce edukacyjnej przypisuje platforma (fundament, narzędzie, uzupełnienie, etap docelowy),
• czy kontekst porównawczy sprzyja decyzji o wyborze platformy, czy prowadzi ku konkurencji.

Scoring sentymentu podaję w skali od +1,00 do −1,00, gdzie najwyższy wynik oznacza wyłącznie pozytywne wzmianki, a najniższy - tylko negatywne.

Podsumowanie

Dane zebrane w tym raporcie przynoszą kilka wniosków istotnych dla strategii SEO AI platform edukacyjnych działających na polskim rynku.

Czy platformy e-learningowe powinny być widoczne w AI? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?

Modele AI znacznie upraszczają proces wyboru platformy e-learningowej. Syntetyzują wiedzę o dziesiątkach platform w jednej odpowiedzi i wskazują tę najlepszą dla konkretnego celu. W ten sposób skracają czas potrzebny do podjęcia decyzji, ale też każą całkowicie zrewidować myślenie o budowaniu widoczności w sieci. Użytkownik pytający „która platforma do nauki grafiki jest najlepsza?”, zwykle nie chce listy linków, a konkretnej rekomendacji.

Platforma niewidoczna w tej rekomendacji może tracić klientów zanim ci w ogóle trafią na jej stronę np. z Google. W branży edukacyjnej jest to szczególnie istotne, bo użytkownicy pytają modele AI o platformy według kategorii - np. programowanie, języki, grafika, marketing. Platforma ogólna, niekojarzona przez modele z żadnym konkretnym obszarem, ryzykuje, że będzie pomijana na rzecz konkurentów z wyraźną specjalizacją.

Jak zbudować widoczność w AI? Praktyczne wskazówki

• Sprawdź, jaką rolę model przypisuje Twojej platformie. Czy ChatGPT opisuje Cię jako „najlepszą do” czy jako „dobrą alternatywę”? Czy pojawia się jako pierwsza rekomendacja przy Twojej kategorii? Udemy i Coursera mają jasno zdefiniowane role w odpowiedziach ChatGPT i Gemini. Dopiero gdy wiesz, jak model Cię postrzega, możesz to zmienić lub ugruntować tę pozycję.
• Zadbaj o obecność w polskich serwisach branżowych. Serwisy takie jak rocketjobs.pl i antyweb.pl są najczęściej cytowane przez AI Mode przy pytaniach o naukę online. Publikacje, partnerstwa redakcyjne i obecność w zestawieniach tych portalów może bezpośrednio przełożyć się na widoczność w AI search dla polskojęzycznych użytkowników.
• Zadbaj o specjalizację tematyczną w narracjach AI. Domestika ma niski ogólny VS, ale bardzo wysoki sentyment w kategorii grafiki. HubSpot ma wysoką widoczność w marketingu. Jeśli Twoja platforma jest tematyczna, zadbaj o to, by modele AI jasno kojarzyły ją z konkretnym obszarem - to często ważniejsze niż ogólna widoczność. Udemy i Coursera są zbyt dobrze zakodowane jako platformy ogólne, żeby je wyprzeć ogólnymi treściami. Lepszą strategią jest zadbanie o to, by model AI kojarzył Twoją platformę z konkretnym, szukanym przez użytkownika obszarem.
• Aktywność społeczności jest źródłem AI. W tej branży Reddit pojawia się wprost w cytowaniach AI Mode. Opinie użytkowników o platformach edukacyjnych na forach, grupach dyskusyjnych i recenzjach mogą trafiać do modeli AI jako źródła wiedzy. Monitoruj, co społeczność tej platformy mówi o Twojej marce.

Widoczność platform e-learningowych w AI - najważniejsze wnioski

• Udemy i Coursera są jedynymi platformami z VS powyżej 70 pkt i rozpoznawalnymi przez wszystkie pięć modeli. To dwa równorzędne punkty odniesienia, które modele AI cytują razem jako komplementarne - nie jako rywali.
• Porównania między platformami różnych kategorii są wartościowe. ChatGPT i Gemini nie odmawiają odpowiedzi na pytanie „Udemy czy italki?”. Zamiast tego przypisują każde narzędzie do różnego etapu ścieżki edukacyjnej. Ten mechanizm może wpływać na decyzje użytkowników, którzy dostają w jednej odpowiedzi kompletny plan edukacyjny.
• Duolingo to fenomen tego zestawienia, z niskim ogólnym VS, ale pozycja 1,0 przy pytaniach o języki. Platforma tematyczna, która doskonale rozumie swoją niszę, może osiągać lepsze wyniki jako lider w swojej kategorii niż jako ogólna platforma edukacyjna.

Chcesz wiedzieć, jak ChatGPT opisuje Twoją platformę edukacyjną i w jakich kategoriach możesz budować widoczność AI? Skontaktuj się z nami - przeprowadzimy bezpłatny audyt widoczności AI dla Twojej marki.