Raport widoczności w AI dla rynku suplementów. Jakie marki polecają modele AI?

Sprawdziłem, co AI mówi o suplementach diety z segmentu premium. Odtworzyłem ścieżkę zakupową weganki aktywnie pracującej umysłowo, czyli osoby, która łączy wymagania zdrowotne z zasadami etycznymi dotyczącymi składu i produkcji. Symulacja zaczyna się od pierwszych pytań o niedobory, następnie porównuje poszczególne marki, a kończy się sprawdzeniem polityk reklamacyjnych i bezpieczeństwa produktów. Dowiedz się, jak pod względem widoczności w AI wypadają marki suplementów premium dostępne na polskim rynku. Co może zobaczyć użytkownik ChatGPT i jak to się ma do twardych danych z AI Trackera?

Spis treści:

• Wyniki widoczności marek suplementów premium w AI – wyniki symulacji wyszukiwania
• Widoczność marek suplementów w modelach AI wg danych AI Tracker
• Ranking widoczności marek suplementów premium w AI wg mention rate i pozycji
• Najczęściej cytowane źródła przez modele AI
• Analiza sentymentu w widoczności marek suplementów premium na podstawie odpowiedzi AI
• Co ChatGPT mówi o konkretnych markach suplementów?
• Metodologia
• Podsumowanie

Jakie marki suplementów poleci ChatGPT zwykłemu użytkownikowi? Wyniki symulacji wyszukiwania w ChatGPT

Dzięki symulacji mogłem sprawdzić, które marki suplementów premium są najlepiej widoczne w kontekście naturalnych zapytań o suplementację wegańską i wsparcie pracy umysłowej.

Widoczność marek suplementów premium w modelach AI wg danych AI Tracker

Symulacja ścieżki pojedynczego klienta nie daje pełnego obrazu widoczności poszczególnych marek w danej branży. Odpowiedzi generowane przez jeden model w jednej sesji zależą od wielu czynników, w tym kontekstu rozmowy, historii poprzednich konwersacji, ustawień lokalizacyjnych oraz zmienności samego modelu.

Żeby zweryfikować, czy wyniki symulacji odzwierciedlają stabilny wzorzec widoczności, równolegle przeprowadziłem też monitoring z użyciem Surfer SEO AI Tracker, czyli narzędzia do systematycznego monitoringu widoczności marek w modelach AI.

W poniższej tabeli znalazły się dane zbierane przez tydzień od 18 do 24 maja 2026. Monitoringiem objętych było pięć platform - Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity. 5 monitorowanych fraz zasugerowało narzędzie po podaniu tematyki suplementacji premium.

Dane: Surfer AI Tracker, 18–24 maja 2026. Średnia – średnia arytmetyczna VS z modeli, w których marka się pojawiła. Kreska (–) – marka nieobecna w danym modelu. Gwiazdka (*) – średnia z mniej niż 5 modeli.

Solgar to jedna z trzech marek widocznych we wszystkich pięciu modelach. Średni Visibility Score wynosi w jej przypadku 36 pkt. Żaden inny brand nie utrzymuje tak wyrównanego profilu obecności.

We wszystkich pięciu ekosystemach AI widoczny jest również Aliness. Najwyższy wynik uzyskuje w AI Overviews (38 pkt) i Perplexity (37 pkt). To dość zaskakujący wynik, bo marka bez międzynarodowej rozpoznawalności w AI search bez problemu rywalizuje z globalnymi graczami.

Największe rozbieżności między modelami widać w przypadku Olimp Labs (14 pkt w Gemini vs 45 pkt w Perplexity) i Now Foods (43 pkt w ChatGPT przy całkowitym braku wzmianek w AI Mode i Gemini). W obu przypadkach wysoka widoczność w jednym modelu nie przekłada się na obecność w pozostałych ekosystemach AI.

Ritual, mimo dobrej średniej visibility score (39 pkt), jest nieobecny w AI Overviews i Perplexity. Marka jest dobrze zakorzeniona w treściach cytowanych tylko przez część modeli, ale jej obecność ma nierówny charakter.

Które marki suplementów premium są najlepiej widoczne w AI search?

MR% = Mention Rate (odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki). Poz. = średnia pozycja wzmianki w odpowiedzi (1 = pierwsza wymieniona).

Seed Health wyróżnia się najniższą średnią pozycją w AI Mode (1,0) i Gemini (1,0), co oznacza, że gdy pojawia się w odpowiedzi, jest wymieniana jako pierwsza. Jej Mention Rate nie jest jednak najwyższy, co pokazuje, że jest marką wąsko wyspecjalizowaną. Trafia pdo niewielu odpowiedzi, ale zawsze na czołowej pozycji.

Podobną dysproporcję widać w przypadku Olimp Labs. Marka ma najwyższy Mention Rate w Perplexity (23%), ale najniższą pozycję w Gemini (8,0). Jawi się jako wzorzec marki szeroko rozpoznawanej, ale niekoniecznie uważanej za lidera w segmencie premium.

Dane: Surfer AI Tracker, 18–24 maja 2026. Zestawienie opiera się na domenach z najwyższą liczbą cytowań w danym modelu.

AI Mode w dużej mierze opiera swoje odpowiedzi na dużych aptekach internetowych i blogach zdrowotnych prowadzonych przez marki.

Perplexity preferuje sklepy internetowe i blogi rankingowe z wyraźną strukturą topowych produktów. Dominacja olimpstore.pl, swiatsupli.pl i tramco24.pl wyjaśnia, dlaczego Olimp Labs osiąga w tym modelu najwyższy wynik spośród wszystkich badanych marek.

Warto zauważyć, że treści tworzone przez marki we własnych kanałach (blogi, strony produktowe) są cytowane równie często co niezależne portale. Oznacza to, że content marketing prowadzony bezpośrednio przez markę ma realny wpływ na widoczność w AI.

Analiza sentymentu w widoczności marek suplementów premium na podstawie odpowiedzi AI

Samo pojawienie się w odpowiedziach modelu to nie wszystko. Równie ważny jest kontekst, w jakim marka jest przywoływana. Warto zauważyć, że etap Post-purchase to najtrudniejsza przestrzeń dla wszystkich marek. Żadna z nich nie osiąga wyraźnie pozytywnego profilu w odpowiedziach na pytania np. o procedury posprzedażowe. Model częściej formułuje ogólne porady niż rekomendacje konkretnych marek.

Co ChatGPT mówi o konkretnych markach suplementów premium?

Pod względem sentymentu najlepiej wypada Solgar. Marka ma najwyższy score (0,91) przy pokryciu wszystkich etapów (4/4). Pojawia się na każdym etapie ścieżki zakupowej i zawsze w pozytywnym lub neutralnym kontekście.

Interesującym przypadkiem jest Aliness. Marka jest polskim producentem bez globalnej historii, a mimo to ChatGPT traktuje ją jako pełnoprawnego konkurenta dla marek zachodnich. Kluczem jest spójna obecność w treściach, które AI uznaje za wiarygodne, czyli blogach, rankingach i internetowych aptekach.

Ciekawa jest też nieobecność Osavi w czołówce. Marka ciesząca się dużą popularnością wśród klientów nie osiąga wysokich wyników w AI search. W symulacji pojawiła się dopiero na 10. miejscu z wynikiem 10 punktów. Wynik z AI Trackera potwierdza tę obserwację.

Metodologia

Badanie widoczności marek suplementów premium w AI składa się z dwóch uzupełniających się elementów: ręcznej symulacji ścieżki klienta w ChatGPT oraz analizy danych z Surfer AI Tracker.

Symulacja ścieżki klienta – założenia

Przyjąłem intencje weganki przed trzydziestka, pracującej intensywnie umysłowo. To profil klienta łączącego trzy różne typy potrzeb, czyli suplementację wyrównujacą niedobory typowe dla diety roślinnej, wsparcie funkcji poznawczych w wielogodzinnej pracy umysłowej oraz preferencje etyczne dotyczące składu, certyfikatów i opakowania. Taka kombinacja pozwala odtworzyć bardziej złożoną ściekę zakupową niż standardowe pytania np. o suplement na odporność. W odpowiedziach modelu muszą pojawić się zarówno rekomendacje marek, jak i informacje merytoryczne o składnikach i certyfikatach. To zmusza go do głębszego przeszukania sieci i daje więcej materiałów do analizy – zwłaszcza jeśli chodzi o dobór źródeł.

Polska ścieżka zakupowa w AI. Etapy analizy

Prompty podzieliłem na cztery grupy. Każda z nich odpowiada poszczególnym etapom ścieżki zakupowej klienta kupującego suplementy premium:

Promptom przypisałem wagi odzwierciedlające bliskość do decyzji zakupowej. Najwyżej punktuję etap Purchase (waga 3), bo to moment, w którym klient porównuje konkretne marki i szuka finalnego potwierdzenia swojego wyboru. Etapy Consideration i Post-purchase otrzymały wagę 2, ponieważ generują realne wskazania i mają bezpośredni wpływ na decyzję. Prompty Awareness (waga 1) rzadziej generują wskazania konkretnych marek, ale potwierdzają, że model zna realia danej branży.

Wynik końcowy każdej marki uzupełniają dwie miary:

• sentyment: obliczany jako stosunek liczby negatywnych wzmianek do wszystkich wzmianek, gdzie wartość +1,00 oznacza wyłącznie pozytywne konteksty, a −1,00 wyłącznie negatywne;
• pokrycie etapów: wskazuje, na ilu z 4 etapów ścieżki zakupowej marka jest w ogóle obecna.

Niektóre prompty zostały zasugerowane przez ChatGPT w trakcie konwersacji. Wynik końcowy każdej marki to suma punktów ważonych ze wszystkich promptów, w których marka pojawiła się w odpowiedzi modelu. Marka pojawiająca się np. w 3 promptach Consideration, 2 promptach Purchase i 1 Post-purchase zdobywa 3×2 + 2×3 + 1×2 = 14 punktów.

Podsumowanie

Zebrane dane ujawniają prawidłowości, które warto wziąć pod uwagę przy opracowywaniu strategii SEO AI dla marek działających na rynku suplementów.

Czy branża suplementów powinna być widoczna w AI? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?

Wybierając suplementy, klient szuka zarówno wiedzy merytorycznej, jak i rekomendacji konkretnych produktów. Może pytać o zdrowie, często opisując własne potrzeby i styl życia. Naturalnym środowiskiem dla tak złożonego researchu jest nie wyszukiwarka, a właśnie model językowy.

AI nie zwraca listy linków. Odpowiedzi modelu są syntetyczne i często wskazują konkretne marki z uzasadnieniem rekomendacji. Część decyzji może więc zapaść lub zacząć się kształtować jeszcze zanim klient wejdzie na jakąkolwiek stronę internetową.

Co to oznacza dla branży?

• Jeśli marka pojawia się w odpowiedziach AI, wyższe jest prawdopodobieństwo, że wejdzie do procesu decyzyjnego.
• Jeśli się nie pojawia, może w ogóle nie być wzięta pod uwagę (nawet jeśli ma silną dystrybucję i dobre opinie w tradycyjnych kanałach).
• Widoczność w Google, kampanie w social media ani rozpoznawalność brandu nie gwarantują obecności w odpowiedziach modelu.

Jak zbudować widoczność w AI? Praktyczne wskazówki

W AI search widoczności nie buduje się jednorazową kampanią. By pojawiać się w generowanych odpowiedziach w pozytywnych kontekstach, marka musi opracować długofalową strategię oraz zidentyfikować źródła, z których AI korzysta w jej branży i zadbać o obecność w nich. Cały proces warto podzielić na następujące kroki:

• Sprawdź, czy w ogóle istniejesz w AI. Zacznij od prostego testu: zadaj 5–10 pytań z różnych etapów ścieżki zakupowej i oceń, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach, a jeśli tak - to w jakim kontekście i z jakim sentymentem. To punkt wyjścia do jakichkolwiek działań.
• Buduj obecność w kontekstach decyzyjnych, nie tylko wizerunkowych. AI najczęściej przywołuje marki przy okazji porównań, rekomendacji i oceny – nie przy pytaniach o historię firmy.
• Zadbaj o widoczność w materiałach eksperckich. Treści PR-owe i brandingowe mają znaczenie, ale to materiały eksperckie – artykuły poradnikowe, analizy składów, komentarze farmaceutów i dietetyków – budują realną widoczność w odpowiedziach na pytania orientacyjne.
• Zagospodaruj etap Awareness. W tej symulacji kilka marek pojawiało się już na etapie pytań ogólnych o niedobory. Marka dostarczająca treści edukacyjne ma realną szansę pojawić się w procesie, zanim klient zacznie porównywać konkretne produkty.
• Pracuj nad kontekstem, nie tylko obecnością. Widoczność z negatywnym lub ambiwalentnym sentymentem może działać na niekorzyść marki. Dobrym przykładem okazuje się Olimp Labs, który jest często wzmiankowany, ale w niejednoznacznych kontekstach.
• Traktuj SEO AI jako proces, nie projekt. Modele językowe są aktualizowane, a ich odpowiedzi ewoluują wraz z napływem nowych danych. Jednorazowe działanie nie wystarczy. Potrzebny jest stały monitoring i iteracje strategii.

Marki suplementów premium w AI search. Skąd modele AI czerpią informacje?

Widoczność marek suplementów premium w AI – najważniejsze wnioski

Zebrane dane pokazują kilka prawidłowości, które warto wziąć pod uwagę przy opracowywaniu strategii SEO AI.

• Globalne marki z długą historią mają wyraźną przewagę startową. Widoczność Solgar, Thorne Research i Now Foods wynika z wieloletniej obecności treści na ich temat w internecie. Marki te są opisywane w dziesiątkach tysięcy artykułów, rankingów i recenzji w różnych językach.
• Przykład Aliness pokazuje, że lokalny producent może skutecznie konkurować w AI. Polska marka bez globalnej dystrybucji zajmuje miejsce obok zachodnich gigantów, bo konsekwentnie buduje merytoryczną obecność w treściach cytowanych przez modele AI.
• Widoczność to nie wszystko. Przypadek Olimp Labs pokazuje, że duża częstotliwość wzmianek nie wystarczy, jeśli kontekst odpowiedzi nie jest zgodny z oczekiwaniami danego klienta.
• Rynek suplementów premium to jedna z bardziej skomplikowanych branż w AI. Użytkownik zadaje pytania łączące aspekty zdrowotne, etyczne, ekologiczne i cenowe jednocześnie. Marka widoczna tylko w jednym wymiarze traci na etapach, w których klient zmienia kąt pytania lub doprecyzowuje swoją intencję.

Chcesz wiedzieć, jak ChatGPT opisuje Twoją markę i co zrobić, żeby pojawiać się wyżej? Skontaktuj się z nami – przeprowadzimy bezpłatny audyt widoczności AI dla Twojej marki.