W filmie omawiamy narzędzia do monitorowania i śledzenia widoczności w kontekście sztucznej inteligencji.
Dowiesz się:
Poznaj AI Tracker od Surfera i dowiedz się, w jaki sposób monitorować w tym narzędziu swoją markę.
Wyobraźcie sobie taką sytuację: siadacie przed Excelem, wpisujecie dziesiątki zapytań do ChataGPT i próbujecie ręcznie spisać, czy Wasza firma się tam pojawiła. Próbowaliśmy tego w naszym zespole i z własnego doświadczenia wiemy, że to syzyfowa praca, która szybko staje się koszmarem. Co gorsza, wnioski z takich analiz często są błędne, bo świat odpowiedzi generowanych przez AI jest niezwykle płynny. Jak więc mierzyć coś, co wydaje się nieuchwytne?
W filmie pokazujemy, jak mierzyć widoczność marki w modelach AI i jak czytać dane z AI Trackera od Surfer SEO. Omawiamy dwa badania o zmienności odpowiedzi AI, a potem przechodzimy przez kolejne zakładki narzędzia na przykładzie naszej agencji. Poniżej znajdziesz najważniejsze wnioski.
Zobacz:
Do algorytmów, które decydują o wynikach w Google, na YouTubie czy na LinkedInie, nikt z zewnątrz nie ma dostępu. Widać tylko to, co do algorytmu trafia, i to, co z niego wychodzi. Na YouTubie publikujesz film i sprawdzasz wyświetlenia, zasięg oraz liczbę nowych subskrypcji. Potem poprawiasz miniaturę albo pierwsze sekundy nagrania i sprawdzasz, czy wynik się zmienił. W Google publikujesz tekst, sprawdzasz jego pozycję, a potem zmieniasz długość tekstu, nasycenie frazami, tytuły albo strukturę i obserwujesz efekt.
Z modelami AI pracujemy w ten sam sposób. Analizujemy, jakie firmy model poleca w danej branży, i szukamy powodów, dla których wybrał właśnie je. Na tej podstawie ustalamy, co zmienić w swoich działaniach, żeby rosła szansa na polecenie twojej marki. Odpowiedzi modelu AI też wynikają z algorytmu, więc analiza wielu odpowiedzi pozwala zrozumieć jego zasady.
SparkToro sprawdziło, jak często modele AI podają tę samą listę firm na to samo pytanie. Szansa, że lista będzie zawierała dokładnie te same firmy, wynosi poniżej 1% w ChatGPT, nieco ponad 1% w Claude i 0,81% w Google AI. Ta sama lista w tej samej kolejności pojawia się jeszcze rzadziej, w 0,07–0,28% odpowiedzi.
Przy takiej losowości monitorowanie widoczności w AI mogłoby się wydawać bez sensu. Badanie pokazuje jednak drugą stronę. Trzy najczęściej wymieniane marki pojawiają się w 64% promptów w ChatGPT, w 73% w Claude i w 68% w Google AI. Firmy, które model uznaje za liderów branży, występują więc w odpowiedziach stabilnie, choć zmienia się ich kolejność i pozostałe firmy na liście.
W Google możesz być na trzeciej pozycji na konkretne zapytanie i śledzić tę pozycję w czasie. W AI pozycja zmienia się przy każdej odpowiedzi, dlatego mierzymy ogólną ekspozycję marki. Główną miarą jest mention rate, czyli odsetek odpowiedzi, w których pojawia się marka. Jeśli prompt padł 10 razy, a marka wystąpiła w 7 odpowiedziach, mention rate wynosi 70%.
Liczy się mention rate na wielu promptach jednocześnie i to, jak wypadasz na tle konkurencji. Próbowaliśmy śledzić to ręcznie w Excelu. Wypisywaliśmy prompty, regularnie je sprawdzaliśmy i analizowaliśmy odpowiedzi. Przy większej liczbie promptów zajmowało to zbyt dużo czasu, dlatego korzystamy z narzędzi, które robią to automatycznie.
Surfer SEO porównał dwa sposoby zbierania odpowiedzi. Pierwszy to odpytywanie modeli przez API. Drugi to wpisywanie promptów w interfejsie przeglądarki i pobieranie odpowiedzi, czyli odwzorowanie tego, co robi zwykły użytkownik. Wyniki obu sposobów różniły się w kilku obszarach:
Częstotliwość wyszukiwania ma bezpośredni wpływ na widoczność, bo model znajduje twoją markę właśnie przez wyszukiwanie w internecie. Do monitorowania wybieraj więc narzędzia, które zbierają odpowiedzi z przeglądarki. Dane z API pokazują inne odpowiedzi niż te, które widzą twoi klienci.
Pracę z narzędziem zaczynasz od zdefiniowania promptów, które chcesz śledzić. Narzędzie regularnie wpisuje je w modelach AI, pobiera odpowiedzi i zbiera z nich dane. Na górze widzisz trzy metryki: visibility score, mention rate i średnią pozycję. Najważniejszy jest mention rate. Średnia pozycja zmienia się, bo kolejność firm w odpowiedziach często jest losowa, więc traktujemy ją jako wskaźnik pomocniczy w dłuższym okresie.
Śledzenie jednego promptu nie daje wiarygodnego obrazu. Duża liczba promptów odwzorowuje różnych użytkowników, którzy pytają o to samo na różne sposoby, i zmniejsza wpływ losowości na wynik.
Mention rate dla każdego promptu pokazuje, gdzie marka wypada dobrze, a gdzie słabiej. W naszych danych widoczni pojawiają się w 100% odpowiedzi na pytanie o najwyżej oceniane agencje digital w Polsce. Na pytanie o agencję polecaną dla branży e-commerce wynik spada do 67%. Prompty z niskim wynikiem wskazują miejsca, w których warto popracować nad widocznością.
Dobrym przykładem jest jedna z firm, które analizowaliśmy. Marka miała bardzo dobrą ogólną widoczność, ale niską na wszystkie zapytania lokalne, czyli prośby o polecenie sklepu z danej branży w konkretnym mieście. Strona była dla modeli AI dostępna, ale lokalizacje sklepów nie były na niej nigdzie wypisane. Można je było znaleźć wyłącznie przez moduł wyszukiwarki, z którego modele AI nie potrafią korzystać. Model nie znajdował więc jasnej informacji o adresie sklepu i polecał konkurentów, którzy mieli adresy wypisane zwykłym tekstem w HTML-u. Na inne zapytania ta marka wypadała dużo lepiej od nich.
Zakładka z konkurentami pokazuje marki, które modele AI wymieniają najczęściej. W ciągu siedmiu dni na 49 monitorowanych promptów modele wymieniły 1910 różnych marek. Ta liczba pokazuje skalę zmienności odpowiedzi. Mimo to mention rate jasno wskazuje, które firmy AI poleca najchętniej.
Nie wiesz, jak często i jakimi słowami klienci pytają o twoją branżę. Wiesz jednak, że przy mention rate na poziomie 70% marka pojawia się w większości odpowiedzi na monitorowane prompty. Szansa, że klient na nią trafi, jest wtedy dużo większa niż przy wyniku 10%.
Jeśli w twojej branży inne marki są polecane częściej, przeanalizuj ich strategię marketingową, strategię treści i strategię SEO. Z czasem widzisz też, jak zmienia się pozycja twojej marki na tle konkurentów. Przy dużej liczbie promptów widzisz pozycję marki w całej branży. Celem staje się wtedy bycie najchętniej polecaną firmą w twojej niszy.
Wynikiem pracy modelu AI są dwie rzeczy: polecane marki i źródła, z których model wziął informacje. Na pytanie o najwyżej oceniane agencje digital w Polsce model poleca naszą agencję, a jako źródło podaje ranking agencji opublikowany na naszej stronie. Ten sam ranking jest źródłem także przy kolejnych agencjach, które model wymienia. Jesteśmy więc jednocześnie polecaną marką i źródłem wiedzy dla modelu.
W zakładce ze źródłami było 1800 adresów URL, które modele AI odwiedziły i zacytowały. Lista jest posortowana według liczby wyświetleń, więc możesz zacząć od źródeł cytowanych najczęściej. Źródła są równie zróżnicowane jak polecane marki, ale widać w nich powtarzalność. Najczęściej cytowany adres pojawił się 239 razy, a nasze wpisy po około 190 razy. Modele AI często korzystają z tych samych źródeł i polecają te same marki, więc da się wpłynąć na to, czy twoja marka będzie pojawiać się częściej.
Analiza konkretnych adresów pokazuje, jaki typ treści modele cytują chętnie i jaki warto tworzyć. W branży marketingowej są to przede wszystkim rankingi, listy i zestawienia agencji.
Po pogrupowaniu źródeł według domen widać, które serwisy modele AI cytują najczęściej. Nasza domena pojawiła się w źródłach 1648 razy. Modele chętnie biorą informacje z naszej strony, więc rośnie też szansa, że polecą naszą markę. Jeśli w twojej branży znajdziesz domenę cytowaną tak często, warto się na niej znaleźć. Pole Mentioned pokazuje, czy monitorowana marka występuje w danym źródle.
Dalej na liście pojawia się serwis z opiniami Clutch. Skoro modele cytują opinie o markach, warto mieć tam profil. Widać też konkretne posty na LinkedInie, które podpowiadają, jakie treści publikować na własnym profilu. Są tam również wątki na Reddicie, w których toczy się dyskusja na tematy z twoich promptów. Dzięki temu działasz w konkretnych źródłach i wątkach, które modele AI odwiedzają w twojej branży. Jeśli pole Mentioned pokazuje, że twojej marki tam nie ma, wiesz, gdzie zaplanować obecność.
Analiza całej branży pokazuje ogólny obraz. Analiza pojedynczego promptu pokazuje, co wpływa na konkretną intencję. Na pytanie o agencje digital, które wykonują audyty SEO, użytkownik szuka konkretnej usługi. Nasz mention rate wynosi tu 48%. Modele polecają inne agencje, a jako źródło cytują przede wszystkim strony z ofertą audytu SEO zamiast rankingów i zestawień.
Gdyby ten prompt był dla nas priorytetem, zaczęlibyśmy od dopracowania naszej strony z audytem SEO. Przeanalizowalibyśmy strony z ofertą audytu agencji, które AI poleca, i poszukali na nich wspólnych elementów. Pomaga w tym wyjaśnienie, które model podaje przy każdej poleconej firmie. Jeśli model wskazuje na przykład liczbę opinii jako powód polecenia, w źródle możesz znaleźć konkretne miejsce na stronie, z którego wziął tę informację. Podobne elementy możesz potem wdrożyć na własnej stronie.
AI Tracker pokazuje też fan-out queries, na razie w wersji beta. Model AI rozbija pytanie użytkownika na kilka powiązanych zapytań, wyszukuje je w internecie i dopiero z zebranej wiedzy buduje odpowiedź. Na pytanie o najwyżej oceniane agencje digital ChatGPT wyszukiwał między innymi frazy najlepiej oceniane agencje digital w Polsce oraz agencje digital marketing najlepsze opinie klienci Polska. Takie zapytania pozwalają modelowi odwiedzić dużą grupę źródeł, znacznie większą niż pierwsza dziesiątka wyników.
Z tego mechanizmu wynikają dwie rzeczy. Po pierwsze zapytania tworzone przez model są do siebie podobne, więc przy wyborze promptów do monitorowania wystarczy pokryć grupy intencji klientów. Po drugie fan-out queries możesz wykorzystać jako listę fraz do klasycznego pozycjonowania. ChatGPT najczęściej korzysta z indeksu Bing. Wysoka pozycja na te frazy zwiększa szansę, że model w ogóle znajdzie twoją stronę. Osobną sprawą jest to, czy model zechce ją zacytować.
Jeśli twoja domena jest często odwiedzana przy zapytaniach, które wyszukują modele AI, rośnie szansa, że modele będą chętnie polecać twoją markę.
Zakładka overview pokazuje mention rate i visibility score w czasie. Przy kilkunastu albo kilkudziesięciu promptach odwzorowujesz zapytania, które mogą wpisywać twoi klienci, i widzisz, czy twoja widoczność rośnie. Sprawdzamy w niej, czy marka pojawia się w odpowiedziach AI i jak często, czy domena jest cytowana jako źródło, czy jesteśmy najczęściej polecaną firmą i jak wypadamy na tle konkurencji.
SEO AI Checker szybko i bezpłatnie sprawdzi czy może odczytać treści na stronie i czy są one odpowiednio przygotowane, aby zwiększyć ich szanse na rekomendacje w AI.
Sprawdź zgodność swojej strony z SEO AI
Analizuję stronę...
Wypełnij formularz i otrzymaj pełny raport.
Łukasz Juja jest ekspertem SEO i SEO AI, na co dzień związanym z agencją Widoczni. Specjalizuje się w pozycjonowaniu stron w dobie dużych modeli językowych, wyszukiwania konwersacyjnego oraz odpowiedzi generowanych przez AI. Od ponad pięciu lat zajmuje się SEO, a w ostatnich latach koncentruje się na łączeniu klasycznego pozycjonowania z optymalizacją widoczności marek w systemach opartych o sztuczną inteligencję, takich jak ChatGPT czy Google AI Overviews.
Dlaczego my?
130+ zweryfikowanych historii sukcesów
Nasze kampanie finansują się same!
4.6☆ na 700+ opinii w Google
Wybierz jedną z najlepiej ocenianych agencji w Polsce.
4.9☆ na 130+ opinii w Clutch.co
Clutch.co to jedna z najbardziej cenionych i wiarygodnych platform z opiniami na świecie.
