Jak działa SEO w AI Search?

SEO zmienia się na naszych oczach. Wzrost popularności narzędzi AI, jak ChatGPT czy Google AI Overviews, sprawia, że tradycyjne wyszukiwanie ustępuje miejsca nowym rozwiązaniom. SEO nie umiera, ale ewoluuje w pozycjonowanie AI. Ten rozdział pomoże Ci dostosować strategie do trwającej już zmiany.

Z tego rozdziału dowiesz się:

• Jak działa SEO AI,
• Jaka jest rola tradycyjnego SEO w AI,
• Jakie znaczenie ma techniczne SEO,
• Jak tworzyć treści dla modeli językowych,
• Jak dostosowywać treści do norm SEO AI.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Dlaczego tradycyjne SEO przestaje wystarczać?

Tradycyjne SEO przez lata było fundamentem, na którym opierały się strategie marketingowe. Jednak w miarę jak technologia i użytkownicy stają się coraz bardziej wymagający, stare metody zaczynają zawodzić. Dlaczego? Przede wszystkim dlatego, że współczesne wyszukiwanie internetowe stało się bardziej złożone i wymagające niż kiedykolwiek wcześniej. Tradycyjne SEO, oparte głównie na optymalizacji pod konkretne słowa kluczowe, nie nadąża za nowymi trendami, które wiążą się z rosnącym wykorzystaniem AI oraz zmieniającymi się zachowaniami użytkowników.

Czym jest zjawisko zero-click searches?

Jednym z głównych powodów, dla których tradycyjne SEO przestaje być wystarczające, jest fenomen zero-click searches, czyli zapytań, na które odpowiedzi pojawiają się bez konieczności kliknięcia w link. Według Search Engine Land dziś aż 40,5% zapytań w Google kończy się na braku przejścia na stronę. Jak to możliwe? Dzięki rozwinięciu funkcji takich jak AI Overviews oraz fragmenty rozszerzone (featured snippets), które dostarczają odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania (SERP).

Przykład wyników wyszukiwania generujących zjawisko zero-click searches.

Zamiast klikać w linki, użytkownicy uzyskują informacje natychmiast, co znacząco zmniejsza ruch organiczny na stronach. W efekcie, marki i strony muszą sięgnąć po nowe strategie, by nie zniknąć z pierwszych stron wyników wyszukiwania, w których miejsce zajmują odpowiedzi generowane przez AI.

Ograniczenia tradycyjnych metod badania słów kluczowych

Kolejnym ograniczeniem tradycyjnego SEO jest jego koncentracja na dopasowywaniu słów kluczowych i analizie danych historycznych. Choć nadal są one istotne, nie odpowiadają w pełni na zmieniające się potrzeby współczesnych użytkowników. Według SuperAGI ponad 70% zapytań jest formułowanych w sposób naturalny, a tradycyjne narzędzia do badania słów kluczowych nie potrafią efektywnie uchwycić intencji semantycznej za tymi zapytaniami.

Wyszukiwanie głosowe, które zyskuje na popularności (według DemandSage 20% światowej ludności korzysta z wyszukiwania głosowego), jest kolejnym wyzwaniem, które wykracza poza klasyczne metody SEO. Zamiast wpisywania krótkich fraz, użytkownicy pytają o coś w bardziej konwersacyjnym stylu, co tradycyjne algorytmy nie zawsze rozumieją.

Przejście od Search Engine Optimization do Search Everywhere Optimization

Ostatnią, ale równie ważną zmianą, którą wprowadza rozwój technologii, jest przejście od tradycyjnego SEO do tzw. Search Everywhere Optimization (SEOE). Dziś nie wystarczy optymalizować treści tylko pod Google. Użytkownicy coraz częściej korzystają z platform takich jak TikTok, YouTube, Amazon czy Pinterest. Na tych platformach również trzeba być obecnym, by zapewnić widoczność swojej marki. AI i generatywne modele wyszukiwania, jak te wbudowane w TikToku czy w nowoczesnych aplikacjach, zmieniają sposób, w jaki informacje są dostarczane użytkownikom. Warto pamiętać, że dzisiejsi użytkownicy często konsultują średnio 10 różnych źródeł informacji, zmieniając platformy w trakcie poszukiwań. Dlatego strategia SEO, która działała jeszcze kilka lat temu, musi być teraz bardziej wielokanałowa, obejmująca nie tylko klasyczne wyszukiwarki, ale także platformy social media i nowe technologie.

Sprawdź też:

• Skuteczna strategia SEO - porady dla początkujących

Chcesz większej widoczności online? Zrób to z nami!

Wyślij zapytanie

Jak działa SEO AI?

Wraz z rozwojem technologii generatywnych modeli AI, takich jak ChatGPT, Gemini czy Bard, SEO zaczyna wchodzić w nową fazę. Istotne staje się dostosowanie treści do wymagań wyszukiwarek generatywnych, które koncentrują się na zupełnie innych czynnikach rankingowych niż klasyczne Google. Jak więc dostosować swoje podejście do SEO AI?

Czym jest SEO AI?

SEO AI to szerokie pojęcie, które obejmuje różne podejścia do optymalizacji w kontekście wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji. Można je traktować jako parasol, pod którym znajdują się bardziej szczegółowe strategie, takie jak GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) i LEO (Language Engine Optimization). Celem SEO AI jest dostosowanie treści w taki sposób, by była ona cytowana i rekomendowana przez generatywne modele wyszukiwania, a nie tylko wysoko pozycjonowana w klasycznych wynikach wyszukiwania.

Strategie pozycjonowania AI.

W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, które koncentruje się na pozycji w SERP (Search Engine Results Page) i liczbie kliknięć, SEO AI skupia się na cytowalności treści. W praktyce oznacza to, że kluczowe staje się zrozumienie, jak AI widzi Twoje materiały i czy uznaje je za wiarygodne i odpowiednie. Jeśli Twoja strona staje się źródłem, które AI poleca użytkownikom jako odpowiedź na ich pytania, masz szansę na wyższe pozycje w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Jakie znaczenie ma relewantność, intencja i autorytet?

Tradycyjne SEO opierało się na słowach kluczowych, a także na linkach zewnętrznych, które miały świadczyć o popularności strony. W wyszukiwarkach generatywnych, w SEO AI, sprawa jest bardziej skomplikowana. Trzy kluczowe czynniki rankingowe, które wpływają na widoczność w AI, to relewantność, intencja użytkownika i autorytet:

• Relewantność i kontekst - treść musi precyzyjnie odpowiadać na zapytanie użytkownika, uwzględniając kontekst jego pytania. AI analizuje całą treść strony, by określić, jak dobrze pasuje ona do zapytań. Zrozumienie, jakie informacje są najbardziej wartościowe w danym kontekście, jest bardzo istotne.
• Intencja użytkownika - to, co wyróżnia wyszukiwanie generatywne, to zdolność modeli AI do rozpoznawania intencji użytkownika. W przeciwieństwie do tradycyjnego wyszukiwania opartego na słowach kluczowych AI bardziej zwraca uwagę na to, co użytkownik naprawdę chce osiągnąć. Intencja może być transakcyjna (zakupowa), informacyjna (szukanie wiedzy), nawigacyjna (zlokalizowanie czegoś) lub komercyjna (poszukiwanie usług). Twoja treść musi więc odpowiadać na te różne potrzeby.
• Autorytet - wiarygodność strony jest wciąż bardzo ważna. AI bardziej premiuje strony, które uznaje za autorytet w danej dziedzinie. To oznacza, że Twoja strona powinna być uznawana za wiarygodne źródło informacji, na które można się powoływać.

Czynniki rankingowe wpływające na widoczność AI.

Czytaj więcej o czynnikach rankingowych SEO, których nie można zignorować.

Jak budować autorytet i wiarygodność (E-E-A-T)?

Jednym z najważniejszych elementów SEO AI jest E-E-A-T, czyli Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Te cztery filary są absolutnie kluczowe, gdy chodzi o budowanie autorytetu w oczach sztucznej inteligencji.

Znaczenie ma:

• Inwestowanie w treści eksperckie - treści, które oferują głęboką wiedzę i analizę, mają szansę być uznane za bardziej wartościowe. Case studies, pogłębione poradniki czy artykuły naukowe to doskonały sposób, by zbudować reputację eksperta w swojej dziedzinie.
• Transparentność autorstwa i źródeł - AI premiuje strony, które jasno wskazują, skąd pochodzi dana informacja. Cytowanie autorytetów, źródeł naukowych, a także udostępnianie bio autorów (ich doświadczenia i kwalifikacji) sprawiają, że Twoja strona zyskuje na wiarygodności.
• Pozytywne recenzje i wzmianki - opinie użytkowników, takie jak recenzje na Clutch czy TrustPilot, mają duże znaczenie. AI bierze pod uwagę również sentyment społeczny. Dlatego warto dbać o pozytywne opinie i recenzje na temat swojej firmy, które mogą podnieść autorytet strony.

Techniczne SEO dla widoczności w AI

Aby zapewnić widoczność w wyszukiwarkach generatywnych, nie wystarczy tylko dostosować treść do wymagań AI. Ważne jest również odpowiednie przygotowanie strony pod kątem technicznym. Zadbaj o te aspekty:

• Szybkość i responsywność - mobilność jest ważna, a AI coraz bardziej zwraca uwagę na optymalizację mobilną (mobile-first). Wskaźniki takie jak Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) muszą być zoptymalizowane.
• Dostępność dla botów AI (Crawlability) - upewnij się, że Twoja strona nie blokuje robotów wyszukiwarek, takich jak OpenAI, Gemini czy Bing Chat. Sprawdź, czy plik robots.txt pozwala na indeksowanie przez te boty.
• Struktura strony - czysty kod HTML, dobrze uporządkowana hierarchia nagłówków (H1 → H2 → H3) i przejrzyste linkowanie wewnętrzne pomagają AI lepiej zrozumieć zawartość strony.
• Świeżość contentu - regularne audyty treści i ich aktualizacje (np. walka z content decay) są istotne. Modele AI preferują strony, które dostarczają najnowsze informacje i są na bieżąco z trendami.

Wprowadzenie powyższych praktyk sprawi, że Twoja strona będzie bardziej widoczna w wyszukiwarkach opartych na AI, co pozwoli Ci zdobywać wyższe pozycje i przyciągnąć nowych użytkowników.

Aspekty SEO technicznego dla widoczności AI.

Sprawdź też:

• Jak pisać nagłówki, by przyciągnąć uwagę czytelnika?

Zwiększ zyski dzięki SEO. Sprawdź, jak to zrobić!

Wyślij zapytanie

Jak tworzyć treści rozumiane przez modele językowe?

Jak zbudować treść, która nie tylko przyciągnie uwagę użytkowników, ale także „dogada się” z AI? Oto kilka sprawdzonych metod, które pozwolą Ci na optymalizację treści pod wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Google AI czy inne nowoczesne modele językowe.

Czym jest konwersacyjna strategia treści?

Na początku musisz zrozumieć jedną zasadę: pisz dla ludzi, ale optymalizuj dla AI. Choć może to brzmieć jak sprzeczność, w rzeczywistości jest to klucz do sukcesu. Modele językowe stają się coraz bardziej wyrafinowane i oczekują naturalnego, ludzkiego języka. Nie chodzi tylko o to, żeby Twoje artykuły były łatwe do przeczytania: chodzi o to, żeby były napisane w sposób, który zrozumie maszyna.

Pisz krótkimi, prostymi zdaniami, unikaj zbędnych imiesłowów i złożonych konstrukcji. Styl konwersacyjny - nieformalny, ale merytoryczny - jest idealny. Przy tym, zamiast przeładowywać treść słowami kluczowymi, skup się na długich frazach (long-tail keywords) i pytaniach, które mogą paść z ust użytkownika. Wyszukiwanie głosowe czy pytania zadawane w wyszukiwarce to już codzienność. Użyj narzędzi takich jak AnswerThePublic czy ChatGPT, by przeanalizować, jakie pytania są zadawane w Twojej niszy. Dzięki temu stworzysz treści, które odpowiedzą na konkretne potrzeby użytkowników, a jednocześnie będą atrakcyjne dla AI.

Jaka jest struktura AI-first content?

Jeśli Twoja strona ma być zauważona przez AI, musisz zadbać o jej odpowiednią strukturę. Dla AI ważną kwestią jest jasność i jednoznaczność. Dlatego wprowadź strategię Q&A: pierwsze zdanie sekcji musi zawierać jasną, zwięzłą odpowiedź na pytanie, a potem możesz rozwinąć temat. Przykład? Jeśli piszesz o tym, jak zoptymalizować stronę pod kątem SEO, zacznij od prostego zdania: „Optymalizacja SEO polega na dostosowaniu treści do algorytmów wyszukiwarek, by lepiej odpowiadały na zapytania użytkowników”. Następnie dodaj rozwinięcie, które szczegółowo omawia kroki i techniki optymalizacji.

Nagłówki w formie pytań to kolejny element, który pomoże Ci w tej strukturze. Zamiast suchych fraz jak „Optymalizacja SEO”, użyj formy pytania: „Jak zoptymalizować stronę pod kątem SEO?”. Modele AI uwielbiają treści, które odpowiadają na konkretne zapytania, a pytania w nagłówkach to jak zaproszenie do wejścia w temat.

Pamiętaj też o modułowości. Podziel długi artykuł na mniejsze, samodzielne jednostki (moduły), tak by każda część mogła być łatwo zrozumiana przez AI. Każdy moduł powinien być samowystarczalny, z krótkimi, cytowalnymi fragmentami. Idealna długość? Około 180 tokenów (około 720 znaków). W ten sposób zadbasz o to, że Twoje artykuły będą dobrze oceniane przez modele generatywne, które preferują zwięzłość i klarowność.

Formatowanie przyjazne AI to również niezbędny element. Modele AI lepiej interpretują listy punktowane, numerowane oraz tabele HTML. Pomagają one w przejrzystości treści, szczególnie gdy prezentujesz porady, procesy czy porównania. Pamiętaj, że AI nie rozumie obrazów w tradycyjny sposób - tekst jest kluczem.

Elementy struktury AI-first content.

Czym są dane strukturalne?

Dane strukturalne, czyli schema markup, są niezbędne, by AI mogło lepiej zrozumieć kontekst Twojej strony. Dowiedz się więcej o danych strukturalnych.

Dzięki odpowiednim znacznikom AI ma możliwość szybszego i dokładniejszego indeksowania treści. W szczególności warto skupić się na:

• FAQPage - sekcja FAQ powinna być zoptymalizowana, aby zwiększyć szanse na uzyskanie rozszerzonych snippetów. To jeden z najprostszych sposobów na uzyskanie bezpośrednich odpowiedzi AI w wynikach wyszukiwania.
• Article/HowTo - oznaczaj treści informacyjne i poradnikowe, w tym daty publikacji i autorów, używając formatu JSON-LD. Dzięki temu wyszukiwarki lepiej rozumieją Twoje treści i oceniają je jako bardziej wartościowe.
• Review/Product - jeżeli prowadzisz sklep online lub bloga recenzenckiego, implementacja znaczników dla recenzji produktów to kluczowa sprawa. Dodatkowo, wskazywanie opinii użytkowników może pomóc w budowaniu zaufania, które jest istotnym elementem AI.

Jak działa optymalizacja dla multimediów?

Niezależnie od tego, jak mocno rozwinięte są modele AI Search, wciąż nie rozumieją one treści multimedialnych w tradycyjny sposób. Wideo i obrazy to świetne materiały wspierające Twoje treści, ale musisz dostarczyć odpowiedni kontekst tekstowy.

• Obrazy - ważne jest dodanie precyzyjnych opisów w tagach alt oraz podpisów pod grafikami. Używaj fraz związanych z tematyką artykułu, które odpowiadają na zapytania użytkowników. Na przykład, jeżeli piszesz o „najlepszych narzędziach SEO”, do obrazu przedstawiającego ekran komputera z tymi narzędziami, użyj tagu alt: „najlepsze narzędzia SEO do analizy słów kluczowych”.
• Wideo - modele AI nie „widzą” wideo w takim sensie, jak my. Jeśli zamieszczasz wideo na swojej stronie, zadbaj o transkrypcje wideo i dołącz je do opisu. Dzięki temu AI będzie w stanie zindeksować treść i odpowiednio ocenić wartość wideo w kontekście całej strony.

Pokaż firmę światu! Skuteczna promocja online.

Wyślij zapytanie

Jak treści trafiają do wyników AI Search?

W AI Search pojawiają się treści które są odpowiednio dostosowane pod cytowanie i wzmianki. Tzw. “cytowalność” jest niezwykle istotna dla modeli LLM i to pod tym kątem oceniają one treści. Sprawdźmy, jak treści trafiają do wyników AI Search.

Czym jest mechanizm cytowania (cytowalność)?

Cytowalność, czyli zdolność do bycia wspomnianym lub cytowanym przez AI, jest wynikiem skomplikowanego procesu. Model AI zbiera dane z różnych źródeł, analizuje je pod kątem jakości i kontekstu, a następnie syntetyzuje odpowiedzi, które są wynikiem tej analizy. To oznacza, że treści, które są cytowane przez AI, muszą nie tylko być trafne, ale również muszą pochodzić z wiarygodnych, autorytatywnych źródeł. Większa cytowalność oznacza większe szanse na pojawienie się w wynikach AI, zwłaszcza gdy te odpowiedzi są generowane w oparciu o dane, które masz na swojej stronie.

Przykład wzmianki w wynikach wyszukiwania modelu LLM.

Główne źródła cytowań dla modeli AI

Modele językowe wykorzystują różne źródła do pozyskiwania informacji. Na przykład, ChatGPT, będący jednym z popularniejszych narzędzi AI, korzysta głównie z Wikipedii, która według danych Profound stanowi aż 48% cytowanych materiałów. Oprócz Wikipedii, ChatGPT czerpie również informacje z takich źródeł jak strony wspierane przez Bing, co dodatkowo wzmacnia jego bazę wiedzy.

Google AI Overviews oraz Perplexity, inny model AI, korzystają z nieco innych źródeł. W szczególności Google AI Overviews ma tendencję do cytowania forów społecznościowych, z Redditem na czołowej pozycji, gdzie aż 21% cytowanych materiałów pochodzi z tego serwisu. Z kolei Perplexity, znany z bardziej rozbudowanej analizy zapytań, cytuje Reddit aż w 46,7% przypadków. Ta różnorodność źródeł pokazuje, jak ważne staje się nie tylko tworzenie treści wysokiej jakości, ale także strategia dystrybucji. Optymalizacja treści pod różne platformy, takie jak Reddit, Quora, czy inne fora branżowe, jest istotna dla zwiększenia cytowalności.

Zwiększanie cytowalności marki

Aby Twoja marka stała się bardziej cytowalna przez modele AI, warto zainwestować w kilka sprawdzonych strategii.

User Generated Content (UGC), czyli treści tworzone przez użytkowników, są jednym z najskuteczniejszych sposobów na zwiększenie cytowalności. Umożliwiają one naturalne wzmianki o Twojej marce na forach, blogach czy mediach społecznościowych, co z kolei może przyciągnąć uwagę AI, zwłaszcza w kontekście forów takich jak Reddit czy Quora, które AI często cytuje. Stworzenie społeczności wokół marki, która aktywnie angażuje się w dyskusje, może w dużym stopniu wpłynąć na jej cytowalność.

Przykład forum na Reddicie, na którym znajduje się User Generated Content.

Public Relations i autorytet zewnętrzny to kolejna skuteczna droga. Inwestowanie w artykuły sponsorowane w renomowanych mediach i publikowanie informacji prasowych na temat osiągnięć Twojej marki pomoże w budowaniu eksperckiego wizerunku. Takie działania sprawiają, że Twoja marka zyskuje uznanie, a AI postrzega ją jako źródło zaufane. Regularne wzmianki w poważnych mediach zwiększają szansę na cytowanie przez modele AI. Dowiedz się więcej o topical authority.

Dowód społeczny również odgrywa ważną rolę. Wykorzystanie recenzji wideo, testimoniali i nagród branżowych działa na korzyść budowania reputacji marki, którą AI uznaje za wiarygodną. Opinie klientów oraz pozytywne wzmianki w mediach społecznościowych stają się sygnałami zaufania, które AI uwzględnia przy generowaniu odpowiedzi.

Mierzenie sukcesu w SEO AI (KPI)

Wydajność fragmentów (snippet performance) to jeden z najważniejszych KPI. Należy monitorować, jak często Twoja treść pojawia się we fragmentach rozszerzonych lub podsumowaniach generowanych przez AI. Jeśli Twoja strona jest często cytowana w tych miejscach, to znak, że AI uznaje ją za źródło wysokiej jakości. Zwróć uwagę na:

• Ruch referencyjny AI/LLM - regularne monitorowanie ruchu z narzędzi AI w analityce jest kolejnym ważnym wskaźnikiem. Narzędzia takie jak Ahrefs LLM referral czy Semrush AI Traffic Dashboard umożliwiają śledzenie, w jaki sposób ruch z narzędzi AI wpływa na Twoją stronę. Obserwacja tego ruchu może dać Ci lepszy obraz tego, jak skuteczne są Twoje treści w kontekście SEO AI.
• Testowanie cytowań - regularne zadawanie pytań modelom AI, by sprawdzić, czy i w jakim kontekście cytują Twoją markę, jest prostym, ale skutecznym sposobem na monitorowanie efektywności Twoich treści. Jeśli Twoje materiały pojawiają się w odpowiedziach, to oznaka, że Twoja marka zyskuje na wiarygodności w oczach AI.

Case studies

Znaczenie głębi i pokrycia tematycznego (budowanie autorytetu)

• Flyhomes (nieruchomości) - firma, która zastosowała szybką ekspansję treści - zwiększyła liczbę stron z 10 tys. do 425 tys. w zaledwie 3 miesiące. Kluczem do sukcesu było tworzenie kompleksowych przewodników, takich jak te dotyczące kosztów utrzymania, co przyciągnęło 55,5% wzrostu ruchu. Lekcja AI Search: wyczerpujące pokrycie tematyczne buduje eksperckość i zaufanie (E-E-A-T).
• Lantern by SoFi (finanse) - zbudowanie ponad 800 artykułów i kalkulatorów w formie grup tematycznych (topic clusters) dało firmie wzrost rankingów o 1164%. Zastosowanie kompleksowych treści w konkurencyjnej niszy pomogło w wzmocnieniu autorytetu marki. Lekcja AI Search: AI premiuje strony, które oferują szeroką wiedzę na dany temat, co podnosi poziom zaufania i autorytetu.

Programmatic SEO i Content na dużą skalę

• KrispCall (SaaS) - wykorzystanie programmatic SEO do tworzenia stron dla każdego kodu obszarowego w USA. Dzięki tej strategii firma uzyskała 82% ruchu z tego kraju. Lekcja AI Search: automatyzacja tworzenia treści pozwala na szybkie pokrycie szerokiej gamy long-tail keywords, co poprawia widoczność w wyszukiwaniach AI.
• Transit (aplikacja mobilna) - firma zastosowała programmatic SEO, co pozwoliło jej zwiększyć liczbę stron z 300 do 10-21 tys. poprzez celowanie w regionalne dojazdy. Lekcja AI Search: specjalistyczne treści, dostosowane do konkretnych zapytań regionalnych, mogą znacznie poprawić widoczność w wynikach wyszukiwania.

Wykorzystanie danych strukturalnych i fragmentów rozszerzonych

• Iowa Girl Eats (blog kulinarny) - wdrożenie schema markup (recipe, review) pozwoliło blogowi zdobyć atrakcyjne fragmenty rozszerzone w karuzelach Google. Lekcja dla AI: schema markup ułatwia klasyfikację treści przez AI, co zwiększa szansę na pojawienie się w wynikach wyszukiwania.
• The Independent Pharmacy (B2C) - intensywne stosowanie sekcji FAQ z schema markup przyniosło 87 000 rankingów w sekcji People Also Ask. Lekcja AI Search: optymalizacja pod PAA jest kluczowa, aby treści były wykorzystywane w odpowiedziach generowanych przez AI.

Przewaga niszowa

• Handle the Heat (blog kulinarny) - Sukces bloga wynika z wysokiej jakości, specjalistycznych treści kulinarnych. Firma zyskała uznanie algorytmów dzięki naukowemu podejściu do gotowania. Lekcja AI Search: Google i AI preferują strony, które specjalizują się w niszowych tematach, co prowadzi do wyższej oceny E-E-A-T.

Podsumowanie

SEO w erze AI zmienia zasady gry. Tradycyjne metody, oparte na słowach kluczowych, ustępują miejsca nowym strategiom, które koncentrują się na cytowalności treści, relewantności, intencji użytkownika oraz autorytecie. Kluczowe staje się dostosowanie treści do algorytmów generatywnych modeli AI, które premiują wiarygodne, kompleksowe i dobrze zoptymalizowane materiały, uwzględniające również dane strukturalne.

Źródła:
neilpatel.com/blog/seo-dead/
aioseo.com/seo-case-studies/

Czytaj również:

• Jak SEO AI zmienia pozycjonowanie stron?
• Czy GEO zastąpi SEO? Porównanie pozycjonowania stron i SEO w AI
• Jak optymalizować content pod ChatGPT? Praktyczne strategie dla lepszej widoczności

FAQ - pytania i odpowiedzi

Czy SEO tradycyjne nadal jest ważne w erze AI Search?

Tak, tradycyjne SEO nadal ma swoje miejsce, ale musi ewoluować. W erze AI Search kluczowe staje się dostosowanie treści do algorytmów generatywnych, które preferują bardziej kontekstowe, wartościowe i cytowalne treści. Tradycyjne SEO, takie jak optymalizacja pod słowa kluczowe, wciąż pomaga, ale musisz także brać pod uwagę nowe podejście AI.

Jakie są różnice między SEO a SEO AI?

SEO skupia się głównie na optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek, takich jak Google, bazując na słowach kluczowych i linkach. SEO AI natomiast koncentruje się na tworzeniu treści, które będą cytowane przez modele AI, takich jak ChatGPT. SEO AI bierze pod uwagę intencję użytkownika, jakość treści i jej cytowalność, zamiast tylko pozycjonowania w SERP.

Dlaczego AI Search preferuje długie frazy zamiast krótkich słów kluczowych?

AI Search preferuje długie frazy (long-tail keywords), ponieważ użytkownicy częściej formułują zapytania w sposób naturalny i pełny, zwłaszcza przy wyszukiwaniu głosowym. Modele AI są zoptymalizowane do rozumienia pełnych pytań i kontekstów, dzięki czemu długie frazy pozwalają na precyzyjniejsze dopasowanie treści do intencji użytkowników.

Jakie źródła informacji są cytowane w AI Search?

AI Search czerpie informacje z różnych źródeł, w tym Wikipedii, forów społecznościowych, takich jak Reddit, oraz stron wspieranych przez Bing. Modele AI, takie jak ChatGPT czy Google AI, wybierają najbardziej wiarygodne i trafne treści, które odpowiadają na zapytania użytkowników. Źródła te są kluczowe w generowaniu odpowiedzi na zapytania.

Jak poprawić cytowalność treści w AI Search?

Aby poprawić cytowalność treści, warto tworzyć materiały wysokiej jakości, które są źródłem wiedzy i odpowiadają na konkretne pytania użytkowników. Ważne jest także inwestowanie w User Generated Content (UGC), publikowanie artykułów w renomowanych mediach oraz wykorzystywanie danych strukturalnych, takich jak schema markup, co zwiększa szanse na cytowanie przez AI.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sklep Soltech

• 25-krotny wzrost dochodów
• 10-krotny wzrost współczynnika ROAS
• Wzrost o 212% kliknięć
• Ponad 5-krotny wzrost konwersji

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

KOMIN-CENTER

• Ponad 200% wzrost przychodów
• 11-krotny wzrost fraz w Top10
• 17-krotny wzrost fraz w Top3
• Ponad 2-krotny wzrost ruchu bezpłatnego

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Egrzejniki

• 4-krotny wzrost przychodów
• wzrost do 110% wyświetleń w Google
• wzrost do 124% kliknięć
• wzrost o ponad 50% fraz w TOP10 Google

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 700 pozytywnych opinii w Google i 120 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie