Czy AI zastąpi Google?

„Muszę to wygooglować” - czy ten zwrot przejdzie do lamusa? Na razie nie zanosi się na to, żeby AI miało zupełnie wyprzeć Google, choć na pewno zmusza je do wprowadzenia zmian. Z tego artykułu dowiesz się, jak obecnie działa Google, w jaki sposób rozwój AI wpłynął na zmiany u giganta wyszukiwarek i jak optymalizować treści pod wyszukiwanie AI wykorzystując pozycjonowanie AI.

Z tego artykułu dowiesz się:

• Czy AI zastąpi Google i jak sztuczna inteligencja wymusza ewolucję wyników,
• Jak działają AI Overviews i AI Mode oraz jakie funkcje oferują,
• Jaki wpływ mają AI na ruch organiczny: zjawisko zero-click i spadki CTR, oraz które typy zapytań tracą najmocniej,
• Jak projektować treści pod AI,
• Jakie znaczenie mają dane strukturalne, E-E-A-T i entity SEO dla widoczności i cytowań w odpowiedziach AI,
• Jakie wdrożenia techniczne i metryki śledzić.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Czy Google czeka rewolucja?

Mówiąc najkrócej: AI nie zastąpi Google, więc przed nami raczej ewolucja. Sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ na jego funkcjonowanie i fundamentalnie zmieni wyszukiwanie. Google wciąż posiada większość na rynku, odnotowując aż 5 trylionów zapytań rocznie (dane: stan na 2025 rok). AI pozwalają na otrzymanie spersonalizowanych odpowiedzi, a silniki LLM filtrują szybko informacje, podając użytkownikowi ich odpowiednią selekcję.

Stary model Google to słynna lista niebieskich linków, choć ten obraz już odchodzi do przeszłości. Obecność LLM wymusiła na Google wprowadzenie zmian: dlatego pojawiło się Google AI Overviews (wcześniej Search Generative Experience, SGE). To znana ze sztucznej inteligencji selekcja najważniejszych informacji z topowych linków, co zapewnia użytkownikowi szybki do nich dostęp, bez konieczności klikania w żadne linki - to zjawisko nazywamy zero-click searches.

Przykładowe wyniki Google AI Overviews.

Jaka przyszłość wyszukiwania nas czeka? Najprawdopodobniej będzie to połączenie klasycznych wyników z wyszukiwaniem AI, co sugeruje obecny stan pozycjonowania. Aby pojawiać się w wynikach wyszukiwania, konieczna jest obecność w klasycznych wyszukiwarkach, ponieważ modele LLM wciąż na nich bazują. Wszystko wskazuje na to, że w przyszłości czeka nas ich synergia - samo Google nie rezygnuje z klasycznych wyników, a łączy je z wynikami Google AI Overviews. Takie połączenie może również sugerować wypowiedź przedstawicieli Apple z maja 2025 roku, którzy stwierdzili, że przygotowują się do wprowadzenia chatbotów AI w swoich produktach - do tej pory domyślną wyszukiwarką przeglądarki Safari było wyłącznie Google.

Czytaj również:

• 12 alternatyw dla Chat GPT

Jak Google zmieniało się od listy linków do „answer engine”?

Google zdobyło pozycję dzięki szybkim i trafnym wynikom. Już na początku rozwijało elementy, które skracały drogę do otrzymania odpowiedzi. Oto słynne usprawnienia, które stopniowo wprowadzało Google:

• Google Images (2001)
• Autocomplete (2004)
• Universal Search (2007)
• Voice Search (2008)
• Knowledge Graph (2012)
• Discover (2016)
• Lens (2017)
• BERT (2019)
• Multitask Unified Model (2021)
• Multisearch (2022)
• Search Generative Experience (2023)

Przykładowe wyniki w Google Discover.

AI już od jakiegoś czasu pracowało w tle przy rozpoznawaniu literówek i lepszym rozumieniu zapytań. Przełom przyniosły modele językowe nowej generacji. BERT z 2019 roku poprawił interpretację kontekstu i relacji między słowami. Multitask Unified Model z 2021 roku potrafi łączyć informacje między językami i typami treści oraz pomaga rozwiązywać złożone zadania badawcze. Od listy linków stopniowo przeszliśmy do silnika odpowiedzi.

Czytaj również:

• Aktualizacja BERT - co to jest i co zmienia dla pozycjonowania?

Czym są AI Overviews oraz tryb AI Mode?

AI Overviews, znane wcześniej jako Search Generative Experience, to moduł, który generuje krótkie podsumowania na górze wyników i dołącza do nich źródła. Użytkownik widzi najważniejsze informacje z danego tematu oraz linki prowadzące do jego pogłębienia. To skraca drogę do uzyskania odpowiedzi i zwiększa rolę cytowanych stron. Od marca 2025 roku Google obsługuje ponad 5 bilionów wyszukiwań rocznie, więc nawet niewielka zmiana układu wyników ma ogromny wpływ na zachowania użytkowników.

AI Mode to kolejny krok w stronę wyszukiwania sterowanego konwersacją. Oferuje udoskonalone rozumowanie i multimodalność, czyli przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo. Pozwala użytkownikowi dopytywać o szczegóły, rozwijać wątki i w każdym momencie interakcji wrócić do sieci poprzez linki. W tle działa technika query fan out, która rozbija pytanie na podtematy i uruchamia równoległe kwerendy, a wyniki są scalane w spójne podsumowanie. System korzysta z wersji Gemini 2.5 przygotowanej do nowego modelu wyszukiwania. Dowiedz się więcej o Gemini.

Google AI Mode, źródło: https://blog.google/products/search/ai-mode-search/

W AI Mode pojawiają się funkcje zwiększające użyteczność:

• Deep Search tworzy eksperckie raporty na bazie wielu źródeł,
• Search Live pozwala na interakcję z kamerą i analizę materiału w czasie rzeczywistym,
• Agentic Capabilities umożliwiają wykonanie zadania od planowania do działania na przykład zakup biletów,
• Personal Context dostarcza sugestii dopasowanych do historii aktywności i wybranych danych z ekosystemu Google, na przykład Gmail,
• Nowoczesna wizualizacja danych generuje wykresy z podanych danych, co przyspiesza analizę.

Dla SEO oznacza to konieczność tworzenia treści, które odpowiadają wprost na intencje użytkowników. W praktyce wygrywają strony, które łączą ekspertyzę z przejrzystą strukturą i pozwalają AI łatwo wskazać źródło odpowiedzi.

Chcesz większej widoczności online? Zrób to z nami!

Wyślij zapytanie

Jaki jest wpływ AI na SEO i ruch organiczny?

Główne obszary wpływu to zjawisko zero-click searches i CTR. Przyjrzyjmy się bliżej tym kwestiom.

Czy zero click zmienia liczbę kliknięć?

Ogromny wpływ na obraz pozycjonowania ma wspomniane wcześniej zjawisko zero click searches. Najprościej rzecz ujmując, jest to sytuacja, w której użytkownik nie musi klikać w żaden link, żeby uzyskać odpowiedź na zapytanie - tak jak właśnie dzieje się to w przypadku Google AI Overviews. Obecnie rośnie odsetek takich interakcji, bo najważniejsze informacje są prezentowane od razu nad wynikami organicznymi razem ze skrótem i źródłami. Nie można pominąć wpływu tego zjawiska na spadki CTR.

Jak AI Overviews wpływa na CTR?

Niezależne badania pokazują wyraźny spadek współczynnika klikalności dla wyników organicznych, gdy w odpowiedzi na zapytanie wyświetla się AI Overviews. Analiza Ahrefs wykazała spadek CTR o 34,5% dla pierwszej pozycji, w sytuacjach, gdy pokazywane były podsumowania AI. Badanie Amsive na dużej próbie słów kluczowych potwierdziło trend i pokazało średni spadek CTR o 15,49%. Co ważne, gdy AI Overview pojawia się razem z featured snippet, straty rosną do 37,04%.

Średnie spadki CTR dla wyników organicznych, gdy w odpowiedzi na zapytanie wyświetla się AI Overviews.

Oblicz swój CTR w naszym kalkulatorze.

Które zapytania tracą najbardziej?

Efekt nie jest równy dla wszystkich fraz. Największe spadki odnotowano dla zapytań niebrandowych, gdzie CTR spada średnio o 19,98%. Mocniej cierpią także słowa kluczowe spoza pierwszej trójki wyników organicznych, gdzie spadek sięga 27,04%. Innymi słowy, im mniej rozpoznawalna marka i im niższa pozycja, tym większe ryzyko, że użytkownik pozostanie na stronie wyników i nie odwiedzi Twojej witryny.

Dlaczego tak się dzieje?

AI Overview syntetyzuje odpowiedzi z wielu źródeł i podaje je w formie krótkiego streszczenia z widocznymi odnośnikami. Dla użytkownika to szybka korzyść i mniejsza potrzeba klikania. Dla właścicieli stron oznacza to, że nawet bardzo wysoka pozycja nie gwarantuje takiej liczby wejść jak wcześniej. Zmienia się model konsumpcji informacji oraz ścieżka użytkownika do konwersji.

Jakie będą konsekwencje dla stron internetowych?

Trzeba liczyć się ze spadkiem ruchu z fraz informacyjnych, zwłaszcza ogólnych i niebrandowych. Zmieniają się też proporcje ruchu między pozycjami i między typami elementów w wynikach. W praktyce możesz zauważyć, że wzrasta widoczność w narzędziach, a realne kliknięcia maleją. To typowy objaw środowiska zero-click searches.

Co robić, aby utrzymać dobry poziom ruchu i konwersji?

Oto kilka praktycznych porad:

• Projektuj treści pod jasną intencję użytkownika i dawaj konkretną odpowiedź na początku tekstu,
• Buduj sekcje pytań i odpowiedzi, które system AI może łatwo cytować,
• Dbaj o merytoryczne źródła, dane, liczby i aktualizacje, aby zwiększyć szansę pojawienia się w boksie ze źródłami,
• Wzmacniaj frazy brandowe przez content produktowy i działania wizerunkowe, ponieważ są mniej podatne na spadki,
• Dywersyfikuj ruch przez newsletter, media społecznościowe i wyszukiwanie wizualne oraz wideo,
• Monitoruj Google Search Console na poziomie zapytań, segmentując frazy informacyjne niebrandowe i pozycje poza TOP3,
• Testuj formaty, które spowodują kliknięcie dalej, na przykład: porównania, kalkulatory, checklisty.

Czytaj więcej o AI content marketingu.

Kroki do poprawy ruchu i konwersji w obliczu wyników wyszukiwania AI.

AI w Google Discover i Audio Overviews – co to zmienia?

Ważnym elementem tej układanki jest Google Discover. To właśnie za jego pomocą Google próbuje personalizować wyniki, co ma pomóc w konkurowaniu z modelami LLM. Discover pokazuje artykuły i aktualizacje dopasowane do zainteresowań użytkownika, nawet przed wpisaniem zapytania. AI może jeszcze bardziej zwiększyć personalizację w Discover. Możliwe będzie wyszukiwanie w treściach wideo. AI będzie podsumowywać treści audio/wideo, wykorzystując do odpowiedzi na zapytanie transkrypcję pliku, bez konieczności przeszukiwania całego pliku.

Czym jest Google Audio Overviews?

W Google Audio Overviews użytkownik może zapytać głosowo, obrazem lub nagraniem wideo. AI analizuje transkrypcję i podsumowuje odpowiedź na podstawie treści audio i wideo. Pojawia się szybka odpowiedź bez konieczności przewijania całego materiału. To skraca ścieżkę do otrzymania informacji i podkreśla znaczenie jasnej struktury oraz metadanych. Dowiedz się więcej o wyszukiwaniu głosowym.

Co to oznacza dla ruchu i strategii?

Jeśli AI potrafi streścić materiał, część użytkowników nie kliknie w link. Żeby utrzymać na dobrym poziomie ruch i konwersje, zaplanuj treści wykraczające poza proste streszczenie.

• Stosuj rozdziały, rozdzielacze i transkrypcje wideo oraz audio
• Oznaczaj treści danymi strukturalnymi i dbaj o spójne fragmenty Q&A

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Jak optymalizować treści pod AI?

Istnieją sposoby optymalizacji treści pod Google AI Overviews zgodnie z zasadami pozycjonowania AI. Pierwsza rzecz, jaką należy brać pod uwagę, jest konwersacyjność, a drugą fokus na intencje użytkownika. Sprawdzimy, jak działają i przyjrzymy się strukturze treści przyjaznej AI. Omówimy też rolę danych strukturalnych i E-E-A-T.

Jak ważna jest intencja użytkownika i język konwersacyjny?

AI takie jak Chat GPT czy Perplexity, a także Gemini od Google, posiada umiejętność przewidywania intencji użytkownika. Robi to na bazie danych historycznych i historii konwersacji - co oznacza, że im bardziej „nakarmimy” AI treścią, tym lepiej może ono odczytywać naszą intencję. Z punktu widzenia modelu LLM istotne jest zrozumienie, czego użytkownik naprawdę chce się dowiedzieć i udzielanie jasnych, rzeczowych odpowiedzi, które rozwiązują jego problem. To właśnie to, jak zwarte i zwięzłe są odpowiedzi LLM, lecz wciąż osadzone w kontekście i konwersacyjne, jest jego ogromną przewagą nad klasyczną wyszukiwarką taką jak Google czy Bing. Poznaj wyszukiwarki popularne w Polsce.

Co więc zrobić, aby wyświetlać się w odpowiedziach na zapytania użytkownika w wyszukiwarkach AI?

• Bierz pod uwagę, że użytkownicy formułują swoje zapytania również w sposób konwersacyjny i naturalny - to znaczy, zamiast wpisać „restauracja włoska Poznań”, zapytają: “jaka jest najlepsza włoska restauracja w Poznaniu na sobotni wieczór?”. Warto więc rozważyć pozycjonowanie frazami długiego ogona, które dodatkowo cechują się mniejszą konkurencyjnością.
• Optymalizuj treści pod prompty - treści powinny odpowiadać na konkretne, naturalnie sformułowane pytania, które użytkownicy zadają sztucznej inteligencji lub wpisują do wyszukiwarki. Zastanów się więc, jakie pytanie może zadać użytkownik modelowi LLM, szukając informacji na temat Twoich usług. Zobacz przykłady dobrych promptów.
• Twórz strukturę treści przyjazną AI:
  
  • Zadbaj o przejrzystość treści i ich logiczną strukturę,
  • Formułuj zapytania w nagłówkach i udzielaj na nie odpowiedzi już w pierwszym zdaniu i akapicie,
  • Stosuj krótkie akapity,
  • Stosuj listy, tabele, wypunktowania,
  • Dodawaj do treści sekcje FAQ,
  • Unikaj ścian tekstu.

Struktura treści przyjazna AI.

• Zadbaj o jakość treści - nasycaj je danymi, najlepiej autorskimi. Jeżeli nie masz swoich danych, szukaj danych z zaufanych źródeł, takich jak instytucje publiczne i zawsze podawaj w treści ich źródło, aby podnieść wiarygodność i autorytet. Wzbogacaj treści cytatami. Eksponuj te fragmenty, aby AI mogło je łatwo wykorzystać.
• Pamiętaj, że każda podstrona powinna mieć wyraźnie określoną intencję i odpowiadać na jedno pytanie lub problem, najlepiej w formacie pytanie-odpowiedź.

Jaka jest rola danych strukturalnych (Schema.org)?

Aby przygotować swoją stronę na wyszukiwanie wspierane przez sztuczną inteligencję, warto szczególną uwagę poświęcić danym strukturalnym. To one decydują o tym, w jaki sposób algorytmy (w tym modele AI) potrafią zrozumieć zawartość witryny. Dane strukturalne nie tylko ułatwiają interpretację treści, ale także budują wiarygodność źródła. W praktyce oznacza to większe szanse na to, że Twoja firma pojawi się w konkretnych formatach wyników wyszukiwania: od AI Overview, przez fragmenty rozszerzone (rich snippets), aż po różnego rodzaju automatyczne podsumowania.

Jak to osiągnąć? Kluczem jest wdrażanie odpowiednich schematów.

• Najbardziej uniwersalnym standardem jest Schema.org, który pozwala opisywać produkty, usługi, artykuły, wydarzenia czy opinie w sposób czytelny zarówno dla wyszukiwarek, jak i systemów AI.
• Popularną i prostą w implementacji formą zapisu jest JSON-LD, który można wstawić bezpośrednio w kod strony.
• Dodatkowo warto rozważyć FAQ schema, jeśli publikujesz treści w formie pytań i odpowiedzi - to format szczególnie chętnie wykorzystywany przez wyszukiwarki do prezentowania szybkich, gotowych odpowiedzi.

Jakie znaczenie ma E-E-A-T i entity SEO?

Kolejnym niezwykle ważnym aspektem optymalizacji treści pod AI jest E-E-A-T, czyli Experience, Expertise, Authoritativeness i Trustworhiness (Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytatywność i Zaufanie). Pod tym kątem Google ocenia treści już od grudnia 2022 roku. Oznacza to, że treści muszą być wartościowe, nasycone merytoryką, budzące zaufanie i tworzące autorytet marki, a także muszą pokazywać Twoją ekspertyzę w temacie. Ten aspekt nie zmienił się wraz z pojawieniem się modeli LLM, które jeszcze bardziej niż samo Google cenią E-E-A-T. Aby pojawić się w wynikach wyszukiwania LLM, potrzebujesz pojawić się w wynikach wyszukiwania Google, a E-E-A-T zachowuje znaczenie w obu przypadkach. Odgrywa kluczową rolę w tym, jak AI traktuje Twoją stronę jako źródło informacji.

Obecnie budowanie autorytetu wykracza poza własną stronę internetową. Oznacza to, że musisz zadbać o wzmianki na innych stronach: na przykład w postaci publikowania informacji prasowych na Twój temat lub wykupienia artykułów sponsorowanych na innych stronach. Ważny będzie także Twój wizerunek w mediach społecznościowych, gdzie również możesz pozycjonować się jako ekspert od danego tematu i nawiązywać więź ze swoimi odbiorcami. Zabiegaj więc o wzmianki, cytowania i linki z wartościowych, branżowych źródeł.

Pod tym kątem równie ważne jest entity SEO (semantyczne SEO), czyli taki rodzaj pozycjonowania, który skupia się na tzw. encjach: ludziach, miejscach, konceptach, organizacjach czy produktach, a nie wyłącznie na słowach kluczowych. W entity SEO ważne są relacje pomiędzy encjami, które powinny być rozpoznawalne w publikowanych przez Ciebie treściach. W ten sposób Google rozpoznaje znaczenie Twoich stron, co pomaga pojawić się w wartościowych wynikach wyszukiwania, wzbogaconych o elementy takie jak oceny czy obrazy.

Jakie cechy powinna mieć optymalizacja treści pod AI, aby była zgodna z E-E-A-T i entity SEO?

• Bierz udział w rankingach, raportach, zestawieniach typu „Top 10”,
• Dbaj o opinie klientów, komentarze, case studies i obecność w społecznościach branżowych (Reddit, Quora, LinkedIn),
• Twórz unikalne treści eksperckie, które redakcje i inni chętnie będą cytować.

Jak optymalizować technicznie treści pod AI?

Nie można ominąć technicznej strony optymalizacji pod AI. Ważna jest dostępność dla botów, czysty kod HTML, szybkość ładowania strony i jej responsywność oraz logiczna struktura serwisu. Przyjrzyjmy się każdemu z nich:

• Dostępność dla botów - upewnij się, że strona jest dostępna dla botów OpenAI, Google i Bing. Nie blokuj ich w pliku robots.txt. Zgłoś witrynę do Bing Webmaster Tools, jeśli chcesz być widoczny w ChatGPT,
• Czysty kod HTML - ważne informacje nie mogą być ukryte w JavaScript, obrazach czy filmach bez opisów. Każdy element multimedialny wymaga opisów alternatywnych (ALT) i transkrypcji. Sprawdź, jak optymalizować HTML dla lepszego SEO,
• Szybkość ładowania strony i responsywność - strony powinny ładować się błyskawicznie i być intuicyjne na wszystkich urządzeniach (AI często ma limity czasowe wynoszące od 1-5 sekund),
• Logiczna struktura serwisu - przejrzysta i logiczna budowa, osobne podstrony dla większych tematów, duży nacisk na linkowanie wewnętrzne.

Podstawy optymalizacji technicznej treści pod AI.

Jak mierzyć widoczność w wynikach wyszukiwania AI?

Mierzenie widoczności nie polega już wyłącznie na wyznacznikach klasycznego pozycjonowania. Obecnie do metryk sukcesu SEO AI zaliczamy:

• Liczbę cytowań w odpowiedziach AI,
• Obecność marki w wynikach wyszukiwania sztucznej inteligencji,
• Kontekst cytowań - czyli to, czy AI przedstawia markę zgodnie z przekazem i Twoją intencją.

Zmienia się też podejście do analizy ruchu z nowych źródeł. Ważne są:

• Monitorowanie ruchu z cytowań AI i wzrostu zapytań brandowych,
• Bezpośrednie wejścia na stronę po rekomendacji AI.

Inne aspekty są też istotne w przypadku śledzenia zaangażowania użytkowników. Zwracamy aktualnie uwagę na badanie zaangażowania użytkowników w treściach generowanych przez AI, a także wskaźniki takie jak:

• Czas spędzony na stronie,
• Liczba odwiedzonych podstron,
• Współczynnik odrzuceń.

Aspekty ważne w śledzeniu zaangażowania użytkowników.

Wreszcie, ogromne znaczenie w mierzeniu widoczności mają regularne testy. Sprawdzaj, czy i jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach generowanych przez ChatGPT, Gemini, Perplexity czy Google AI Overviews. Testuj widoczność marki w różnych scenariuszach i na podstawie różnych typów promptów. Możesz użyć narzędzi takich jak AI Overview Checker (WebFX) lub Firecrawl, aby zobaczyć, jak AI postrzega Twoje treści.

Jaka jest przyszłość Google Search i AI w 2025 roku?

W przyszłości będziemy widzieć rozwój AI Mode i kolejne testy. Wciąż należy obserwować zmiany w tzw. aktualizacjach rdzeniowych, a także zwracać uwagę na upodabnianie się do siebie klasycznych wyszukiwarek i AI.

Rozwój AI Mode i testy w Europie w 2025 roku

Google intensywnie rozwija tzw. AI Mode, który w Stanach Zjednoczonych jest już realnie wdrażany i dostępny dla części użytkowników. To właśnie tam testowane są pierwsze funkcje, pozwalające zastąpić tradycyjne wyniki wyszukiwania bardziej rozbudowanymi podsumowaniami i interaktywnymi odpowiedziami tworzonymi przez modele AI.

Warto wiedzieć, że najnowsze rozwiązania wprowadzane są etapami - w pierwszej kolejności trafiają do środowiska Google Labs, gdzie użytkownicy mogą sprawdzić ich działanie w wersji eksperymentalnej. Dzięki temu firma zbiera opinie i optymalizuje systemy jeszcze przed pełnym udostępnieniem ich szerokiej publiczności.

Dla właścicieli stron i marketerów oznacza to konieczność uważnego śledzenia zmian i dostosowywania treści tak, by były atrakcyjne i czytelne również dla systemów sztucznej inteligencji. Dzięki temu można nie tylko utrzymać widoczność, ale wręcz wykorzystać nadchodzące zmiany jako szansę na wyróżnienie się w wynikach nowej generacji.

Czytaj również:

• Jak pojawić się w Google AI Overviews?
• Google, skąd Ty to wszystko wiesz? Sprawdź, jakie dane o użytkownikach zbiera Google
• Czy nowy algorytm Google preferuje strony przyjazne dla urządzeń mobilnych?

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

Aktualizacje rdzeniowe w Google

Istnieje coś takiego jak tzw. „core updates”, czyli aktualizacje rdzeniowe. Polegają one na istotnej, szeroko zakrojonej zmianie w algorytmie Google, która ma poprawić wyszukiwanie i jego doświadczenie po stronie użytkownika poprzez ponowne rozważenie tego, jak content rankuje. W 2025 roku nastąpiła duża aktualizacja rdzeniowa pomiędzy 13 a 27 marca. Te aktualizacje są integralną częścią ewolucji algorytmu i mają na celu nagradzanie oryginalnych, wartościowych treści, a degradowanie stron o niskiej jakości.

Co więc zmieniono w marcu 2025 roku? Przeprowadzono m.in. analizę zmian CTR po wdrożeniu AI Overviews, co wskazuje na to, że jest to kluczowy okres dla oceny wpływu AI na wyniki wyszukiwania. Google wyraźnie zwiększył ekspozycję AI Overviews, szczególnie w kategoriach: rozrywka, restauracje i podróże. Spadła też zbieżność między źródłami cytowanymi w AO, a TOP10 organic - z 16% do 15%. Efektem jest więcej odpowiedzi w SERP, niższy CTR i konieczność korekty strategii SEO.

Upodabnianie się wyszukiwarki i asystentów AI

Konkurencja nie śpi, dlatego i Google nie spoczywa na laurach. Google posiada swój model LLM, zwany Gemini. To multimodalny model AI, który integruje się z istniejącymi produktami Google, redefiniując sposób interakcji użytkowników z informacjami. To zaawansowana rodzina modeli sztucznej inteligencji stworzona przez Google DeepMind. Powstała jako następca PaLM 2 i została zaprojektowana do pracy multimodalnej – potrafi rozumieć i generować tekst, kod, obrazy, a także analizować dane z różnych źródeł. Gemini wyróżnia się elastycznością, skalowalnością oraz możliwością integracji z produktami Google, takimi jak Search, Workspace czy Android.

Według przewidywań wyszukiwarka Google może przekształcić się w przyszłości w pełnoprawnego asystenta osobistego. Google przygotowuje możliwość zapytań video, co pozwoliłoby użytkownikom zadawać pytania na żywo z obrazem w czasie realnym. Google będzie zdolne nie tylko do wyszukiwania informacji, ale także do wykonywania zadań: realizowania rezerwacji w hotelu czy restauracji lub zarządzania kalendarzem.

Czytaj również:

• 14 sposobów wyszukiwania w Google, których 95% z Was nie zna.
• Od czego zależy pozycja w Google?
• Aktualizacje algorytmu i filtry Google - czy jest się czego obawiać?

Przyszłość oznacza również intensywniejszą personalizację wyników. Już teraz Google bazuje np. na naszej historii wyszukiwania, ale trzeba mieć na uwadze, że klasyczna wyszukiwarka nie ma zdolności konwersacyjnej takiej jak ChatGPT czy Perplexity. LLM działają w modelu konwersacyjnym: zapamiętują treść konwersacji i udzielają kolejnych odpowiedzi, bazując na historii tych poprzednich. Wyszukiwania w Google docelowo nie miały takich możliwości, ale aktualnie Google dąży do zwiększenia personalizacji. Personalizacja wyników będzie jeszcze silniejsza, bazująca na historii wyszukiwania, lokalizacji i danych z innych aplikacji Google (za zgodą użytkownika).

Podsumowanie

Obecnie Google nie jest w stanie istnieć bez AI, ani AI nie jest w stanie istnieć bez Google. Zrozumienie i aktywne wdrożenie strategii SEO AI jest niezbędne, aby utrzymać widoczność. Priorytetem jest jakość i wartość treści dla użytkownika. Algorytmy Google coraz bardziej nagradzają treści stworzone z myślą o ludziach, a nie tylko o wyszukiwarkach. Skup się na dostarczaniu unikalnej wartości, której AI nie jest w stanie łatwo skopiować. Nie polegaj wyłącznie na tradycyjnym ruchu organicznym. Buduj obecność w nowych kanałach AI, pozyskuj wzmianki i recenzje, aby wzmocnić autorytet marki w oczach algorytmów i użytkowników.

Źródła:
seo.com/ai/will-ai-replace-google/
searchengineland.com/google-ai-overviews-hurt-click-through-rates-454428
blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/#ai-mode-search
investopedia.com/will-ai-really-be-the-demise-of-google-search-alphabet-11730405

Czytaj również:

• Czy GEO zastąpi SEO? Porównanie pozycjonowania stron i SEO w AI
• Rewolucja wyników wyszukiwania - co musisz wiedzieć o Google AI Overviews?
• Treści AI - co na to Google?

FAQ - pytania i odpowiedzi

Czy sztuczna inteligencja może całkowicie zastąpić Google?

Nie. AI nie wyprze całkowicie Google, ale już dziś zmienia sposób wyszukiwania. Zamiast klasycznej listy linków coraz częściej widzimy podsumowania tworzone przez modele językowe, np. Google AI Overviews.

Czym są Google AI Overviews i jak działają?

To moduły, które generują krótkie streszczenia odpowiedzi na górze wyników wyszukiwania. Zawierają najważniejsze informacje oraz linki do źródeł, co skraca czas potrzebny na uzyskanie odpowiedzi.

Jak AI wpływa na ruch organiczny i CTR?

Wzrost zjawiska zero-click searches powoduje spadki CTR. Badania pokazują, że pojawienie się AI Overview może zmniejszyć klikalność nawet o 30% i więcej, szczególnie w przypadku fraz niebrandowych.

Co mogą zrobić właściciele stron, by utrzymać widoczność?

Warto tworzyć treści odpowiadające bezpośrednio na intencje użytkowników, stosować FAQ schema, dbać o jakość źródeł, wzmacniać frazy brandowe, dywersyfikować ruch (np. social media, newsletter) oraz monitorować dane w Search Console.

Jak wygląda przyszłość wyszukiwania z AI?

Google rozwija AI Mode, który umożliwia wyszukiwanie konwersacyjne, analizę obrazu i wideo czy realizację zadań w imieniu użytkownika. W przyszłości wyszukiwarka może stać się osobistym asystentem, łącząc klasyczne wyniki z pełną interakcją AI.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie