Co decyduje o pozycji strony w wyszukiwarkach AI?

Tradycyjne SEO już nie wystarczy, aby zyskać pełną widoczność. Jesteśmy w procesie przemiany pozycjonowania, związanej z wykorzystaniem AI. ChatGPT, Perplexity, Microsoft CoPilot i inne rodzaje sztucznej inteligencji zmieniają SEO. Z tego artykułu dowiesz się, jakie czynniki rankingowe wpływają na pozycjonowanie w AI i które z czynników preferuje dany rodzaj AI.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Co to jest SEO AI?

SEO AI, znane również jako GEO, AEO lub LEO, to strategia optymalizacji treści, która ma zwiększać widoczność w wynikach wyszukiwania generowanych przez AI. Obejmuje optymalizację pod kątem:

• konwersacyjnych interfejsów AI (ChatGPT, Claude, Gemini),
• asystentów głosowych (Siri, Alexa, Google Assistant),
• zintegrowanych systemów wyszukiwania.

Klasyczne pozycjonowanie wciąż jest niezbędne. Trudno o widoczność w wynikach generowanych przez AI bez widoczności osiągniętej dzięki SEO. ChatGPT i inne rodzaje sztucznej inteligencji wykorzystują bowiem rankingi Google i innych wyszukiwarek do indeksowania zaufanych i merytorycznych stron. Dlatego najlepsze efekty daje połączenie klasycznego SEO z pozycjonowaniem AI.

Co łączy SEO z pozycjonowaniem AI? Oto kilka przykładów:

• E-E-A-T - czyli Experience, Expertise, Authoritativeness i Trustworthiness (Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytet i Wiarygodność). Tymi zasadami kierują się zarówno klasyczne wyszukiwarki, jak i modele LLM w wyszukiwaniu merytorycznych i budzących zaufanie treści. Autorytet jest bardzo ważny dla SEO i pozycjonowania AI, mają na niego wpływ na przykład linki z zaufanych źródeł i pozytywne recenzje.
• Słowa kluczowe - zarówno w obecnym SEO, jak i pozycjonowaniu AI, dobrze sprawdzają się słowa kluczowe typu long tail, czyli długiego ogona. W przypadku pozycjonowania AI powinny one przypominać pytania zadawane przez użytkowników: “Jaka jest najlepsza restauracja włoska w Gdańsku?”.
• Dane strukturalne - to specjalny sposób formatowania informacji na stronie internetowej, który umożliwia wyszukiwarkom lepsze zrozumienie treści strony. Dane te są zapisane w określonym formacie (np. JSON-LD, Microdata, RDFa) i zawierają dodatkowe informacje o zawartości strony, takie jak np. oceny produktów, ceny, dane kontaktowe, wydarzenia, przepisy kulinarne itp.
• Kwestie techniczne - dla SEO i pozycjonowania AI ważne są na przykład: szybkość ładowania strony, responsywność i dostępność dla botów.

Od czego zależy SEO ranking AI?

1. Trafność semantyczna i zgodność intencji użytkownika

Pierwszy czynnik rankingowy to trafność semantyczna i zgodność intencji użytkownika. Silniki wyszukiwania AI, oparte na zaawansowanych modelach, wykraczają poza proste dopasowanie słów kluczowych. Wykorzystują Natural Language Understanding (NLU, pl. Zrozumienie Języka Naturalnego), aby zrozumieć, czego użytkownicy naprawdę szukają. Oceniają treść, która omawia szerszy kontekst i powiązane koncepcje.

Dzięki temu treść w wynikach generowanych przez AI pojawia się nie tylko dla dokładnych dopasowań słów kluczowych długiego ogona, ale także dla zapytań powiązanych i zgodnych z intencją użytkownika. To bardzo wpływa na widoczność w generowanych przez AI featured snippets (fragmentach rozszerzonych). AI nadaje priorytet treściom, które charakteryzują się wysokim poziomem zrozumienia intencji użytkownika.

Przykładowy featured snippet.

Czytaj również:

• Co to są rich snippets i jak wpływają na SEO?

Jak optymalizować treści pod kątem trafności semantycznej i zgodności intencji użytkownika? Zwróć uwagę na:

• Klastry tematyczne - grupuj treści wokół podobnych tematów, np. klaster „marketing cyfrowy” może obejmować artykuły o automatyzacji e-maili i strategii treści.
• Naturalne użycie słów kluczowych - aby rozszerzyć trafność semantyczną i pomóc algorytmom zrozumieć pełne znaczenie Twojej treści. Jest to Latent Semantic Indexing (LSI), czyli Indeksowanie Ukrytej Semantyki - technika wykorzystywana w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i wyszukiwaniu informacji, która ma identyfikować ukryte powiązania między słowami oraz pojęciami w dużych zbiorach danych tekstowych.
• Bezpośrednie odpowiedzi na pytania użytkowników - możesz to zrobić, formułując nagłówek w postaci pytania - treść po nagłówku powinna na to pytanie odpowiadać. Opracowuj persony użytkowników i twórz treści, które bezpośrednio odpowiadają na prawdopodobne zapytania.
• Różnorodne intencje - możesz odpowiadać na różne formy intencji użytkownika: transakcyjną (zamiar zakupu), informacyjną (nauka), nawigacyjną (znalezienie marki/strony) i lokalną (zapytania oparte na lokalizacji).

2. Głębokość treści i autorytet

Koniec z artykułami, których największym atutem była długość. Treści tworzone dla wyszukiwarek AI mogą być krótkie, ale przede wszystkim muszą być merytoryczne i znacząco pogłębiać temat. Powinny realizować zasady E-E-A-T, być kompleksowe, wnikliwe i eksperckie. Nie wystarczy naszpikować artykuł słowami kluczowymi, aby zwiększyć widoczność w wynikach wyszukiwania generowanych przez AI.

AI chce dostarczać najbardziej wiarygodne i pomocne wyniki, oferując użytkownikowi kontekst i zniuansowany content. Strony, które eksplorują wiele aspektów tematu i łączą go z pokrewnymi koncepcjami (na przykład w klastry tematyczne), budują silniejsze relacje semantyczne. To czyni je bardziej atrakcyjnymi dla systemów AI i pomaga w rankingu dla długoogonowych zapytań.

Jak optymalizować treści pod kątem ich głębokości i autorytetu tematycznego? Oto co warto wdrożyć:

• Pillar pages - czyli treści, które kompleksowo omawiają dany problem. Strony filarowe tworzy się wokół jednego głównego tematu, a następnie łączy z powiązanymi artykułami blogowymi lub podstronami na dany temat. Pillar page to artykuł-parasol, który pokazuje AI, że jesteś ekspertem w danej dziedzinie.
• Odpowiedzi, które kompleksowo omawiają dany temat - właśnie takich szuka zarówno użytkownik, jak i AI. Powinny odpowiadać na powiązane ze sobą zapytania użytkowników. Wykorzystaj narzędzia takie jak „People Also Ask", aby przewidzieć potrzeby użytkowników.
• Aktualizowanie treści - AI lubi to, co jest świeże. Regularnej aktualizacji wymagają szczególnie takie branże jak zdrowie czy technologia. Warto aktualizować swoje treści co 6-12 miesięcy, żeby były trafne i znaczące. Aktualizacji mogą wymagać szczególnie dane, statystyki czy tabele.
• Stosowanie wiarygodnych źródeł - AI wysoko ocenia strony, które odnoszą się do wiarygodnych źródeł. Dlatego warto powoływać się na dane dostarczone na przykład przez instytucje publiczne. Dzięki temu zwiększysz swoją wiarygodność.

Poznaj 4 elementy niezawodnej strategii contentowej, takie jak pillar page.

Metody optymalizacji treści pod kątem głębokości i autorytetu tematycznego.

3. Ustrukturyzowane formatowanie i czytelność

AI zwraca uwagę na strukturę treści. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i inne rodzaje sztucznej inteligencji lubią treści uporządkowane. Dobrze, aby znalazły się w nich wypunktowania i krótkie, konkretne akapity. Z tego samego powodu ważna jest czytelność: AI sprawdza, jak czytelne dla odbiorcy i dla samego modelu są Twoje treści. Język powinien być prosty, zrozumiały dla każdego użytkownika. AI nada priorytet dobrze ustrukturyzowanym treściom, ponieważ są one łatwiejsze do interpretacji, podsumowania i wywnioskowania najważniejszych informacji.

Modele AI są zaprojektowane do szybkiego analizowania dużych ilości informacji. Dobrze ustrukturyzowana treść ułatwia AI generowanie zwięzłych podsumowań, wydobywanie fragmentów wyróżnionych (featured snippets) lub dostarczanie dokładnych odpowiedzi na pytania. Poprawia to również doświadczenie użytkownika.

Jak optymalizować treści pod kątem struktury formatowania i czytelności? Oto co warto zastosować:

• Hierarchia nagłówków - czyli struktura nagłówków H1, H2 i H3. Powinny układać się w czytelną hierarchię, na przykład: „Co to jest AI?” (H1) → „Jak działa ChatGPT?” (H2) → „Jak pisać treści dla ChatGPT?” (H3). Jasna struktura pomaga sztucznej inteligencji zrozumieć treść.
• Krótkie akapity i listy - takie elementy struktury treści również pomagają AI ją zrozumieć. Włączaj punktory, listy numerowane i krótkie akapity, aby rozbić gęste bloki tekstu.
• Twórz podsumowania - na przykład w postaci sekcji z wnioskami czy specjalne ramki podsumowujące.
• Stosuj znaczniki schema markup - to specjalne fragmenty kodu, które dodaje się do strony internetowej w celu dostarczenia wyszukiwarkom dodatkowych informacji o jej treści. Pomagają zdefiniować elementy treści dla wyszukiwarek.

Przykładowa struktura treści z listami, źródło: blog widoczni.com.

Czytaj również:

• Jak analizować skuteczność treści na stronie? Poznaj najważniejsze wskaźniki

4. Wiarygodność źródła i cytowania

Cytowania to jeden z najważniejszych aspektów pozycjonowania AI. Pozycjonowanie powinno dążyć do tego, aby AI cytowało treści w swoich odpowiedziach. Cytaty te mogą znaleźć się na przykład w podsumowaniach Google AI Overviews. Jeżeli AI cytuje Twoje treści, oznacza to, że są wiarygodne i mają autorytet zarówno w oczach samego modelu LLM, jak i użytkowników.

Cytowania powinny znaleźć się również w Twoich treściach. Powołuj się na zaufane źródła - powinny być jakościowe, weryfikowalne, a informacje powinny być dokładne. Cytowania sygnalizują przejrzystość i pomagają AI odróżnić wysokiej jakości treści od spekulacji. Brak jasnych cytowań może negatywnie wpłynąć na rankingi i szanse na włączenie do odpowiedzi AI.

Platformy wyszukiwania AI dążą do dostarczania najbardziej wiarygodnych informacji, zwłaszcza w przypadku domen z tematów wrażliwych (YMYL). YMYL, czyli Your Money or Your Life (pl. Twoje pieniądze lub Twoje życie), odnosi się do treści z tematów takich jak zdrowie czy finanse. Teksty na takie tematy mogą mieć znaczący wpływ na życie użytkownika, dlatego są oceniane bardzo szczegółowo. Dowiedz się więcej o wytycznych Google.

Jak optymalizować treści pod kątem cytowania? Zwróć uwagę na:

• Renomowane źródła - źródła, na które się powołujesz, powinny być zaufane i szanowane. Używaj cytowań z czasopism akademickich, stron rządowych lub uznanych publikacji branżowych.
• Linkowanie do oryginalnych treści - linkuj do oryginalnych źródeł, zamiast polegać na podsumowaniach ze stron trzecich.
• Kontekst - zawieraj w treści kontekstowe informacje o swoich źródłach, aby zwiększyć zaufanie.
• Biogram autora - krótki biogram autora treści zwiększa jej wiarygodność. W biogramie warto zawrzeć na przykład informacje o wykształceniu czy zainteresowaniach, a także linki - na przykład do profili w mediach społecznościowych.

Przykładowy biogram autorki, źródło: blog widoczni.com.

5. Konwersacyjny i naturalny ton

Sztuczna inteligencja preferuje treści, które są bliskie ludzkiej konwersacji. Popularyzacja wyszukiwania głosowego miała ogromny wpływ na tę tendencję: w takim wyszukiwaniu ludzie nie mówią na głos pojedynczych słów kluczowych, a zadają pytania pełnymi zdaniami. I właśnie takie zapytania preferują ChatGPT, Perplexity, Gemini i inne rodzaje AI.

Treści konwersacyjne naśladują sposób, w jaki ludzie naturalnie się komunikują. Tekst powinien brzmieć jak rozmowa, a nie wypis z podręcznika. Taką strukturę można nadać tekstowi, pisząc go w formie pytań i odpowiedzi. Ton powinien być naturalny, a język prosty. Silniki AI, takie jak ChatGPT, Alexa i Google Assistant, faworyzują odpowiedzi napisane w naturalnym i przystępnym stylu. Treści zbyt techniczne mogą być rzadziej cytowane przez te systemy. Warto też pamiętać, że użytkownicy bardziej angażują się w przyjazne, dostępne treści.

Przykład treści konwersacyjnych z narzędzia Perplexity.

Jak optymalizować treści pod kątem konwersacyjnego tonu? Oto ważne aspekty tej optymalizacji:

• Ton konwersacyjny - czyli ton podobny naturalnej ludzkiej rozmowie. Możesz posłużyć się zasadami Prostego Języka: używaj czasowników w stronie czynnej (np. „zrób”) unikaj imiesłowów (np. „robiąc”). Dowiedz się więcej o treściach przyjaznych użytkownikowi.
• Krótkie zdania - używaj krótkich i bezpośrednich zdań, formułowanych w stronie czynnej (np. napisz: „Antek je jabłko”, zamiast: „Jabłko było jedzone przez Antka”). Lepiej podzielić dłuższe zdania na kilka krótszych, niż pisać strumień świadomości.
• Naśladowanie dialogu - naśladuj dialog w formie: pytanie i odpowiedź, umieszczaj w tekstach FAQ. Włączaj do tekstu pytania retoryczne i frazy naśladujące dialog, np. „Przyjrzyjmy się…”.

Przykładowe FAQ do artykułu blogowego, źródło: blog widoczni.com.

• Unikaj żargonu - żargon i język branżowy sprawiają, że tekst jest mniej dostępny dla przeciętnego odbiorcy. Jest to szczególnie ważne w przypadku treści, które mają trafiać do odbiorcy, który dopiero będzie poznawał daną tematykę.

Chcesz większej widoczności online? Zrób to z nami!

Wyślij zapytanie

6. Off-site SEO

Off-site SEO to ważny czynnik rankingowy w pozycjonowaniu AI. Off-site SEO to działania wykonywane poza Twoją stroną, które mają na celu zwiększyć jej widoczność. Jego celem jest wzmocnienie autorytetu i reputacji strony w oczach wyszukiwarek.

Ważną częścią off-page SEO są linki zwrotne (backlinki). To odnośniki umieszczone na jednej stronie internetowej, które prowadzą do innej strony. Wyszukiwarki, takie jak Google, traktują je jako wskaźnik autorytetu, zaufania i wartości danej witryny. Wszystko to wpływa na to, czy AI zaufa Twojej stronie i wybierze Twoją treść. Sygnały zaufania są bardzo istotne dla sztucznej inteligencji, dlatego strony, które dobrze wykorzystują off-site SEO, są często cytowane w odpowiedziach generowanych przez AI.

Budowanie autorytetu wiąże się z pozyskiwaniem jakościowych wzmianek w sieci. Linki zwrotne z renomowanych stron są bardzo ważne - to one sygnalizują modelom LLM zaufanie. Warto inwestować w takie działania marketingowe jak informacje prasowe czy artykuły sponsorowane, gdzie pojawi się nazwa Twojej marki. Są one przydatne nawet wtedy, kiedy w treści nie ma linku do Twojej strony - takie działanie wciąż pomaga zwiększyć autorytet w sieci.

Jak optymalizować treści pod kątem off-site SEO? Zwróć uwagę na:

• Jakościowe linki zwrotne - warto zdobywać linki z takich stron, które również są zaufane i mają wysoki autorytet w branży. Jeden link z takiej strony jest więcej wart niż wiele linków ze stron o niskiej jakości.
• Wzmianki o Twojej marce - mówiliśmy już o pozyskaniu wzmianek na przykład przez artykuły sponsorowane czy informacje prasowe, ale warto też zabiegać o to, żeby znaleźć się na takich platformach jak Wikipedia. Dobrym miejscem na wzmiankę o Twojej marce będzie inny blog branżowy czy branżowy serwis informacyjny.
• Autorskie dane - twórz własne raporty i badania i publikuj je na stronach branżowych, aby zwiększyć swój autorytet. Cytowania Twoich danych na innych stronach są wartościowe.

7. Świeże i aktualne treści

Ten czynnik rankingowy często widnieje w zestawieniach jako „freshness” (pl. świeżość). Treści „świeże” i aktualne to takie, które zostały opublikowane niedawno i zawierają aktualne dane. Aby podnieść poziom „świeżości” treści, warto dodać w informacjach datę publikacji oraz regularnie je aktualizować (zaleca się aktualizację co 6-12 miesięcy).

ChatGPT i inne modele AI preferują treści świeże - stare teksty mają niewielką szansę na dostanie się do generowanych przez AI odpowiedzi. Ten aspekt jest szczególnie ważny w branżach takich jak zdrowie czy technologia, gdzie dane szybko się dezaktualizują. Warto również zwrócić na to uwagę w przypadku newsów i treści związanych z bieżącymi wydarzeniami. Jest to ważne z punktu widzenia użytkownika. Odbiorca chce mieć dostęp do aktualnych informacji. Modele AI odpowiadają na tę potrzebę, oceniając korzystnie tego typu treści.

Jak optymalizować treści pod kątem aktualności? Oto co warto mieć na uwadze:

• Przeprowadzanie regularnych audytów - tak jak wspominaliśmy, warto aktualizować treści co 6-12 miesięcy. W branżach, które zmieniają się dynamicznie, warto robić to jeszcze częściej. Aby aktualizacja miała sens, przeprowadź jakościowy audyt treści.
• Aktualizowanie danych - dane to ta część treści, która dezaktualizuje się najszybciej. Zadbaj o to, aby były aktualne. Dodawaj nowe statystyki, narzędzia lub cytaty ekspertów.
• Tworzenie kalendarza treści - stworzenie takiego kalendarza pomoże Ci trzymać w ryzach proces pracy nad treściami. W tym kalendarzu możesz umieścić regularne audyty i aktualizowanie tekstów.
• Dane strukturalne - bardzo ważny aspekt dla modeli AI. Data publikacji czy modyfikacji to właśnie taki element danych strukturalnych, który sugeruje AI wysoki autorytet Twojej strony. Dowiedz się więcej o danych strukturalnych schema.org w pozycjonowaniu.

Elementy optymalizacji treści pod kątem aktualności.

8. Techniczne SEO

Techniczne SEO to inaczej techniczna optymalizacja stron. Obejmuje wszystkie elementy strony poza treścią. SEO techniczne ma na celu ułatwić robotom zrozumienie i zaindeksowanie zawartości strony, a także poprawić komfort jej użytkownika. Co należy do działań technicznego SEO? To na przykład wdrożenie protokołu HTTPS, który zwiększa bezpieczeństwo, optymalizacja struktury URL, aby był czytelny i prosty, tworzenie i aktualizacja mapy witryny XML czy konfiguracja pliku robot.txt. Ważna jest też mobilność strony i ogólna architektura witryny.

Właśnie dlatego sama treść nie wystarczy, aby poprawić widoczność, nawet jeśli jest doskonała. Ważne są również wszystkie wymienione wyżej aspekty. Modele AI indeksują strony za pomocą crawlerów - to one wysoko oceniają przejrzystą i dostępną strukturę witryny. W ten sposób oceniają jej zawartość. Problemy takie jak uszkodzone linki, duplikaty treści czy powolne ładowanie mogą znacząco pogorszyć Twoją widoczność w pozycjonowaniu AI.

Jak optymalizować witrynę pod kątem technicznego SEO? Na tym warto się skupić:

• Szybkość ładowania - tempo ładowania strony to bardzo istotny czynnik. Co zrobić, aby strona szybko się ładowała? Kompresuj obrazy, minimalizuj kod i używaj dobrej usługi hostingowej.
• Responsywny design - strona responsywna to taka, po której użytkownik porusza się z łatwością. Powinien działać zarówno dla strony w formie desktopowej, jak i dla wersji mobile. Dowiedz się więcej o tym, czym jest witryna responsywna.
• Architektura strony - to kolejny element, dzięki któremu strona jest przyjazna dla użytkownika. Co wdrożyć, aby architektura strony była dobra? Zadbaj o odpowiedni adres URL (lepiej, żeby był to np. adres „XYZ.pl/nazwa-menu-kategorii” niż „XYZ.pl/r452md”). Zadbaj o tzw. menu okruszkowe, czyli breadcrumbs, a także o linkowanie wewnętrzne.
• Mapa XML strony - stwórz mapę XML strony i prześlij ją do wyszukiwarek w celu lepszego indeksowania.
• Audyty - podobnie jak w przypadku treści, warto przeprowadzać regularne audyty strony. Sprawdzaj, czy nie pojawiają się błędy indeksowania, błędy przekierowań czy problemy z wersją mobilną. Dowiedz się więcej o przeprowadzaniu audytów.

9. Monitorowanie efektów

Zarówno klasyczne SEO, jak i pozycjonowanie AI, stale się zmienia. Monitorowanie tych zmian jest niezbędne do budowania dobrej widoczności w wyszukiwaniu AI. Musisz stale sprawdzać, jak działają modele LLM pod kątem pozycjonowania i adaptować się do zmian. Monitoruj też swoją wydajność pod tym kątem. Biorąc pod uwagę trudności w śledzeniu cytowań AI, warto skorzystać z narzędzi analitycznych. Na rynku jest coraz więcej takich narzędzi i warto sprawdzać, które z nich będzie najbardziej odpowiednie dla Twoich potrzeb.

Jak optymalizować treści z wykorzystaniem monitorowania? Wykorzystaj:

• Narzędzia analityczne - może być to na przykład Peec AI, Profound, Scruch AI czy Otterly AI lub Surfer SEO AI Tracker. Wyspecjalizowane narzędzia pomagają zobaczyć, które zapytania z Twojej branży pojawiają się w wyszukiwaniu AI i które źródła są cytowane.

Przykładowe wyniki w narzędziu Surfer SEO AI Tracker, źródło: ​​https://www.youtube.com/watch?v=cXj4iMN2DfA.

• Podejście oparte na danych - stale badaj, kiedy i dlaczego pojawiasz się lub nie pojawiasz w wynikach wyszukiwania AI. Pomogą w tym dane z obszaru pozycjonowania AI.

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Jakie są czynniki rankingowe konkretnych modeli AI?

Każdy z dostępnych modeli AI preferuje nieco inne czynniki rankingowe. Skuteczna strategia SEO AI wymaga nie tylko ogólnej optymalizacji, ale także zrozumienia specyfiki poszczególnych platform sztucznej inteligencji. W tej części artykułu przyjrzymy się temu, na jakie czynniki kładzie nacisk każdy z modeli.

Jak działa Perplexity?

Perplexity to silnik wyszukiwania AI używający LLM-ów od OpenAI i Anthropic. To zaawansowana wyszukiwarka oraz asystent bazujący na sztucznej inteligencji, który łączy najnowocześniejsze modele językowe (m.in. GPT-4, Claude 3, własne modele Perplexity) z możliwością przeszukiwania internetu w czasie rzeczywistym.

Czynniki rankingowe, na które zwraca uwagę Perplexity:

• Autorytet witryny (liczba i jakość linków zwrotnych),
• Reputacja (opinie i oceny),
• Rankingi wyszukiwania organicznego (Google).

Jakie są taktyki optymalizacji pod Perplexity?

• Zezwól na indeksowanie PerplexityBot,
• Stosuj dobre praktyki SEO (z naciskiem na Google),
• Działaj na rzecz dobrej reputacji online,
• Buduj autorytet witryny.

Przykładowe wyniki w narzędziu Perplexity.

Jak działa SearchGPT?

SearchGPT to narzędzie, które działa podobnie jak wyszukiwarka internetowa, ale wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania bardziej precyzyjnych odpowiedzi. Przeszukuje strony internetowe, analizując ich treść pod kątem najczęściej używanych słów kluczowych, meta opisów, nagłówków i innych elementów SEO, które pomagają określić, które informacje są najbardziej trafne i aktualne.

Czynniki rankingowe, które są ważne dla SearchGPT:

• Występuje mocne powiązanie wyników wyszukiwania z wynikami, które są dostępne w wyszukiwarce Bing. Ta korelacja podpowiada, że ważne są wszystkie aspekty tradycyjnego pozycjonowania stron, dzięki którym można wyświetlać się w Bing.

Czytaj więcej:

• Chat GPT kontra Google - zalety, wady i przyszłość wielkich wyszukiwarek.

Jakie są taktyki optymalizacji pod SearchGPT?

• Zezwól na indeksowanie OpenAI,
• Twórz pomocne i unikalne treści odpowiadające na zapytania,
• Zadbaj o responsywną i szybko ładującą się witrynę.

Przykładowe wyniki w narzędziu SearchGPT.

Jak działa Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot to narzędzie sztucznej inteligencji zintegrowane z aplikacjami Microsoft 365 (np. Word, Excel, PowerPoint, Outlook), które wykorzystuje modele językowe dużej skali, takie jak GPT-4, oraz dane użytkownika, aby dostarczać inteligentne wsparcie w codziennej pracy. Microsoft Copilot jest zintegrowany z Bing.

Oto czynniki rankingowe, które są ważne dla Microsoft Copilot:

• Trafność,
• Jakość i wiarygodność (reputacja, profil linków zwrotnych),
• Zaangażowanie użytkowników,
• Świeżość treści,
• Lokalizacja i język,
• Czas ładowania strony.

Jakie są taktyki optymalizacji pod Microsoft Copilot?

• Poprawa sygnałów SEO,
• Pisanie treści w języku preferowanym przez Twoich odbiorców,
• Odświeżanie treści i dodawanie sygnałów zaufania (np. ocen i recenzji),
• Dodawanie cytowań.

Czytaj również:

• Jak wypromować swoją firmę w Bing? Kompletny przewodnik

Przykładowe wyniki w narzędziu Microsoft Copilot.

Jak działa Gemini?

Google Gemini to multimodalny model sztucznej inteligencji opracowany przez Google. Gemini integruje się z ekosystemem usług Google, co ułatwia wykorzystanie AI w ramach różnych platform, m.in. Google Workspace czy Google Search, tworząc spójne środowisko do pracy z danymi i contentem SEO.

Występują konkretne powiązania między czynnikami rankingowymi Gemini i Google:

• Powiązanie z wynikami wyszukiwania Google,
• Użycie Google do weryfikacji informacji.

Oto taktyki optymalizacji ważne dla Gemini:

• Przestrzeganie zaleceń Google dotyczących SEO,
• Budowanie reputacji online dzięki silnemu profilowi linków zwrotnych,
• Używanie danych strukturalnych.

Przykładowe wyniki w narzędziu Gemini.

Jak działa Meta AI?

Meta AI to konwersacyjny asystent sztucznej inteligencji rozwijany przez Meta (dawniej Facebook), który jest zintegrowany z popularnymi aplikacjami społecznościowymi, takimi jak Facebook, Instagram, Messenger oraz WhatsApp. Meta AI działa poprzez zaawansowane mechanizmy personalizacji i kontekstowego rozumienia zapytań użytkowników, co pozwala na prezentowanie spersonalizowanych, trafnych wyników wyszukiwania nie tylko z zasobów Meta, ale także z internetu.

Które czynniki rankingowe mają znaczenie dla Meta AI?

• Rankingi organiczne Bing,
• Trafność,
• Zaangażowanie w odpowiedzi na posty,
• Zachowania użytkowników (np. kogo obserwuje dany użytkownik).

Jakie taktyki optymalizacji warto zastosować pod Meta AI?

• Postępowanie zgodnie z praktykami SEO dla Bing,
• Marketing w mediach społecznościowych,
• Zwiększanie zaangażowania na platformach Meta,
• Interakcja z użytkownikami.

Czytaj również:

• 12 alternatyw dla Chat GPT
• 50 narzędzi AI dla copywriterów, które zwiększą Twoją efektywność!

Przykładowe wyniki w narzędziu Meta AI.

Jak działa Google AI Overviews?

Google AI Overviews to wyniki, które pojawiają się w Google ponad klasyczną listą linków w odpowiedzi na zapytanie użytkownika. Sztuczna inteligencja generuje krótkie, zwięzłe i kontekstowe podsumowania odpowiedzi na zapytania użytkowników. Użytkownik otrzymuje syntetyczną odpowiedź, opartą na analizie wielu źródeł internetowych. Jest to dynamicznie tworzony tekst, używający zaawansowanych modeli językowych z rodziny Gemini, który może zawierać także elementy takie jak linki do źródeł, tabele czy listy.

Jakie czynniki rankingowe są istotne dla Google AI Overviews?

• Systemy rankingowe Google,
• Bazy danych Google (np. Shopping Graph, Knowledge Graph),
• Temat wyszukiwania (szczególnie w przypadku YMYL),
• Intencja wyszukiwania,
• Dane strukturalne.

Jakie taktyki optymalizacji warto zastosować do Google AI Overviews?

• Stale ulepszane tradycyjne SEO,
• Wejście do bazy danych Google Knowledge Graph,
• Użycie danych strukturalnych,
• Poprawa czytelności treści,
• Cytowania na innych stronach.

Przykładowe wyniki zapytania w Google AI Overviews.

Jak działa Duck.AI?

AI DuckDuckGo to chatbot, który pomaga użytkownikom. Funkcja AI DuckDuckGo korzysta z chatbotów GPT-4o mini, Claude 3 Haiku, Mistral Small 3 i Meta Llama 3.3. Wszystko to, podobnie jak w przypadku SearchGPT, Meta AI, Microsoft CoPilot, Gemini czy Google AI Overviews, jest dostępne bez zakładania konta. Warto wiedzieć, że wyszukiwarka DuckDuckGo nie śledzi Twojej historii wyszukiwania i danych.

Jakie czynniki są ważne dla AI DuckDuckGo?

• Czytelność treści,
• Rankingi organiczne,
• Reputacja,
• Autorytet witryny.

Jakie techniki optymalizacji warto zastosować przy AI DuckDuckGo?

• Zezwól na indeksowanie DuckAssistBot,
• Popraw czytelność treści,
• Stosuj dobre praktyki SEO.

Przykładowe wyniki w narzędziu Duck.AI.

Jak wyprzedzić konkurencję i czego unikać w SEO AI?

Które strategie wyprzedzenia konkurencji stosować w SEO AI?

Jest coś jeszcze, co możesz zrobić, aby wyprzedzić konkurencję. To podawanie takich danych, aby AI mogło trenować na nich swoje mechanizmy. Świetnie sprawdzą się tu autorskie dane, na przykład własne raporty i zestawienia. Twórz treści, które kompleksowo omawiają konkretny temat i są wysokiej jakości. W ten sposób Twoja witryna może stać się zasobem dla sztucznej inteligencji. Dowiedz się więcej o wykorzystaniu danych w SEO.

Dobrą praktyką jest także budowanie ekosystemów tematycznych. Twórz klastry tematyczne, łącz artykuły na Twoim blogu i stronie w sieć powiązań. Linkuj je między sobą i odnoś się do nich. Możesz także stworzyć omówioną wcześniej pillar page, czyli stronę filarową. Do łączenia możesz wykorzystać wspólne schema.org i terminologię w tekście.

Przykładowy klaster tematyczny.

Warto także łączyć encje. Czym jest encja? To pojedyncza fraza, która odnosi się na przykład do obiektu lub przedmiotu. W przypadku pozycjonowania mówimy o: ludziach, miejscach, rzeczach i konceptach. Mogą być to również wydarzenia. Warto łączyć je na podstawie relacji pomiędzy nimi. Zdefiniuj konkretne encje w swoim tekście, a następnie pokaż relację między nimi. Konsekwentnie używaj spójnej terminologii. Przykładowo: Twoimi encjami są „ekologiczne mąki bezglutenowe”. W tekście możesz pokazać, które to mąki, jakie właściwości je łączą i z jakich surowców powstały.

Dobrym pomysłem jest stawianie na tzw. User Generated Content, czyli treści tworzonych przez samych użytkowników. Poprawiają one Twój autorytet i wzbudzają zaufanie u modeli AI. Zachęcaj swoich odbiorców do tworzenia autentycznych treści: mogą to być recenzje, zapytania i odpowiedzi na nie, udostępnienia w mediach społecznościowych. To one wzmacniają Twoją wiarygodność. Dowiedz się więcej o User Generated Content.

Z tego samego powodu efektywną strategią pozwalającą na wyprzedzenie konkurencji w pozycjonowaniu AI jest dołączenie do swojej strony tzw. dowodu społecznego. Dowód społeczny to na przykład recenzje i oceny Twoich produktów czy usług. AI coraz częściej uwzględnia sygnały społeczne i zaangażowanie użytkowników jako oznaki zaufania. Dobrze do tego celu sprawdzają się media społecznościowe.

Przykładowa ocena artykułu blogowego.

Wreszcie, warto zwrócić też uwagę na kwestię wyszukiwania głosowego. Użytkownicy coraz częściej korzystają z Siri, Asystenta Google czy Alexy Amazona, żeby w wygodny sposób zadać pytanie. Według raportu Yaguara aż ⅕ światowej populacji korzysta z wyszukiwania głosowego, a w nadchodzących latach aż 54% klientów będzie używać wyszukiwania głosowego, zamiast wpisywać zapytania z użyciem klawiatury. Twórz więc treści, które odpowiadają na zapytania użytkowników w sposób naturalny i konwersacyjny. W tym przypadku możesz skupić się na dłuższych i bardziej szczegółowych zapytaniach.

Jakich błędów unikać w pozycjonowaniu AI?

Po pierwsze, nie można traktować rankingów wyszukiwarek AI jak rankingów tradycyjnego SEO. Ponieważ sztuczna inteligencja szuka powiązań między wspomnianymi wcześniej encjami, nie wystarczy naszpikować tekst słowami kluczowymi i linkowaniem. Tekst musi być merytoryczny, wypełniony relacjami między encjami i napisany w tonie konwersacyjnym. W tekście powinna znaleźć się przejrzysta struktura informacji - AI preferuje taki content, z którego może wyciągnąć klarowne informacje.

Kolejny błąd to optymalizacja tylko do jednego modelu AI. Każdy z nich stawia na nieco inne czynniki rankingowe, a także rozwija się i zmienia, więc stawianie wyłącznie na jeden model jest ryzykowne. Zadbaj o ogólną optymalizację i zwiększ szanse na widoczność w różnych modelach, dbając o czynniki rankingowe dopasowane do różnych rodzajów AI.

Popularnym błędem jest też zaniedbanie implementacji technicznej. Zadbaj o schema markup, czyli ujednolicenie formatu danych, które służą do oznaczania elementów w kodzie HTML. Zadbaj także o sam HTML, prawidłową hierarchię nagłówków. Takie elementy sprawiają, że strona jest lepiej widoczna dla AI.

Podsumowanie

Wzrost pozycjonowania AI to nie przemijający trend - to przyszłość interakcji z informacją cyfrową. W połączeniu z klasycznym SEO tworzy potężne narzędzie, które pomaga zwiększyć widoczność marki. Firmy, które szybko się do tego dostosują, będą prężnie się rozwijać w internecie. Sukces z wykorzystaniem AI wymaga zmiany sposobu tworzenia, strukturyzowania i dystrybuowania informacji.

Czytaj również:

• Od czego zależy pozycja w Google? Czynniki rankingowe + infografika
• 9 trików AI, które rozkręcą treści na Twojej stronie
• Jak przewidywać zachowania użytkowników dzięki AI?

FAQ - pytania i odpowiedzi

Co to jest pozycjonowanie AI (SEO AI)?

Pozycjonowanie AI, znane również jako GEO (Generalized Experience Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) lub LEO (Language Engine Optimization), to strategia optymalizacji treści w celu zwiększenia ich widoczności w wynikach wyszukiwania generowanych przez sztuczną inteligencję. Obejmuje ono optymalizację pod kątem interfejsów konwersacyjnych AI (np. ChatGPT), asystentów głosowych (np. Alexa) oraz zintegrowanych systemów wyszukiwania.

Jakie czynniki rankingowe są ważne w pozycjonowaniu AI?

W pozycjonowaniu AI kluczowe są: trafność semantyczna, zgodność intencji użytkownika, głębokość treści, autorytet tematyczny, struktura treści (np. hierarchia nagłówków), dane strukturalne, a także techniczne aspekty SEO, takie jak szybkość ładowania strony i responsywność. Dodatkowo, istotne jest cytowanie wiarygodnych źródeł i używanie konwersacyjnego tonu w treściach.

Jak optymalizować treści pod kątem AI?

Aby optymalizować treści pod kątem AI, warto tworzyć treści odpowiadające na pytania użytkowników, grupować je w klastry tematyczne, stosować naturalne słowa kluczowe, dbać o strukturę treści (nagłówki, akapity, listy), oraz używać danych strukturalnych. Należy także regularnie aktualizować treści i korzystać z wiarygodnych źródeł, aby zwiększyć autorytet strony.

Czy tradycyjne SEO wciąż jest ważne w pozycjonowaniu AI?

Tak, tradycyjne SEO wciąż odgrywa istotną rolę w pozycjonowaniu AI. Klasyczne czynniki SEO, takie jak słowa kluczowe, linkowanie, szybkość strony czy dane strukturalne, pozostają niezbędne do osiągnięcia widoczności w wynikach wyszukiwania. Jednak AI dodaje nowy wymiar poprzez rozumienie intencji użytkownika i semantyki treści, co wymaga dostosowania strategii SEO.

Jakie błędy należy unikać w pozycjonowaniu AI?

Ważne jest, aby nie traktować pozycjonowania AI jak tradycyjnego SEO. Należy unikać przesycania treści słowami kluczowymi bez związku z intencjami użytkowników. Ponadto, warto nie optymalizować treści tylko pod jeden model AI, ponieważ każdy system sztucznej inteligencji może mieć inne wymagania rankingowe. Kluczowe jest także zadbanie o aspekty techniczne SEO, takie jak struktura strony i dane strukturalne.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie