Jak śledzić ruch i stosować analitykę w sklepie internetowym?

Dla wielu przedsiębiorców analityka internetowa to prawdziwa zagadka. Jednak umiejętne podejście do interpretacji danych może zmienić oblicze Twojego sklepu online, podobnie jak SEO czy kampanie reklamowe. Dobrze zastosowana analityka internetowa w e-commerce może stać się Twoim największym sprzymierzeńcem. Musisz dowiedzieć się, co interesuje użytkowników na Twojej stronie - w jaki sposób się po niej poruszają, jakie strony najchętniej odwiedzają, gdzie klikają. Dowiedz się jak stosować analitykę i śledzić ruch w swoim sklepie.

Z tego artykułu dowiesz się:

• Jakie są fundamenty analityki internetowej,
• Jak działa ruch w sklepie,
• Jak wykorzystać Google Analytics 4 do analityki,
• Jakie są najważniejsze wskaźniki analityki i ruchu,
• Które narzędzia warto wykorzystać do śledzenia ruchu.

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Dlaczego dane to „nowe złoto” e-commerce?

Na początek - czym właściwie jest analityka? To nie tylko zbieranie danych. To sposób myślenia o tym, jak sklep może działać lepiej. Dobra analityka w e-commerce odpowiada na pytanie: „co możemy poprawić”, a jeszcze lepsza - „co wydarzy się, jeśli tego nie zrobimy”.

Chodzi o wyłapywanie trendów, zależności i wzorców, a potem wykorzystywanie ich do podejmowania trafnych, strategicznych decyzji. Możesz na przykład zbierać dane z opinii o produkcie, następnie analizować sentyment i na tej podstawie modyfikować opisy lub zdjęcia. Efekt? Wyższy CTR i niższy koszt pozyskania klienta.

• Jak poprawić organiczny współczynnik CTR?

Analityka w e-commerce - ważne pojęcia.

Zacznijmy od prostego pytania - co dokładnie robi Twój klient, zanim kliknie w przycisk „kup teraz”? Dzięki analityce e-commerce możesz to wiedzieć - i to z dokładnością do jednego kliknięcia, przewinięcia strony czy przyczyny porzucenia koszyka zakupowego. Istotne są w tym przypadku dwa rodzaje danych:

• Ilościowe - np. liczba odwiedzin, czas na stronie, współczynnik konwersji,
• Jakościowe - opinie, komentarze, wiadomości z czatu, reakcje w mediach społecznościowych, nagrania zachowań użytkowników.

Dane wykorzystywane w analityce e-commerce.

Dane wykorzystywane w analityce e-commerce

Połączenie obu rodzajów danych pozwala zrozumieć nie tylko co się dzieje, ale też dlaczego. Zobacz to na konkretnym przykładzie. Klient odwiedza stronę trzy razy w tygodniu, dodaje produkt do koszyka, ale nie kupuje. Co robisz?

• Uruchamiasz automatyczną kampanię remarketingową w Google Ads lub Allegro Ads?
• Wysyłasz e-mail z przypomnieniem lub zniżką?
• Analizujesz, na którym etapie procesu zakupowego klient odpada?

Żadne z tych rozwiązań nie jest poprawne, jeśli nie poprzedzisz go analityką i zrozumieniem przyczyn. Dzięki analityce sklepu internetowego nie działasz na oślep, ale na podstawie twardych danych, które pomagają Ci dostosować strategię marketingową i działania do potrzeb Twoich klientów oraz wymagań rynkowych.

Jak stworzyć skuteczną strategię marketingową? Przeczytaj i sprawdź.

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

Fundamenty analityki internetowej - co musisz wiedzieć na start?

Warto poznać kluczowe pojęcia i wskaźniki, a także zwrócić uwagę na wskaźniki efektywności (KPI). Przyjrzymy się im kolejno.

Wskaźniki (Metrics)

Metryki to twarde liczby. Możesz je mierzyć, porównywać i wyciągać wnioski. Jest to m.in.:

• Współczynnik konwersji,
• Koszt kliknięcia (CPC),
• Liczba porzuconych koszyków,
• Średnia wartość zamówienia,
• Liczba odwiedzin strony.

Jeśli nie śledzisz ich systematycznie, nie wiesz, czy Twoja kampania zadziałała lepiej niż poprzednia. Dobrą praktyką jest zestawienie tych danych z benchmarkami branżowymi. Na przykład, jeśli średni wskaźnik otwarć maili w Twojej branży to 18%, a Twój wynik to 12%, masz jasny sygnał do optymalizacji treści lub segmentacji. W codziennej analizie danych sklepu internetowego warto również korzystać z porównań czasowych - tydzień do tygodnia, miesiąc do miesiąca - aby wychwycić wzorce i sezonowość.

Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)

KPI to zupełnie inna kategoria danych. To już nie tylko informacje „dla wiedzy” - to dane, które muszą być osiągane, jeśli chcesz mówić o sukcesie. Mają wyznaczony próg, do którego dążysz. Dowiedz się więcej o KPI.

Przykładowe KPI w analityce w sklepie internetowym:

• Wskaźnik utrzymania klienta na poziomie min. 40%,
• Wartość życiowa klienta (CLV) powyżej 800 zł,
• ROI kampanii reklamowej na poziomie 300%,
• Liczba nowych klientów pozyskanych z jednego kanału w danym okresie.

Warto opracować także własną strukturę: KPI strategiczne (cel biznesu), KPI operacyjne (efektywność działań marketingowych), KPI produktowe (np. liczba sprzedanych sztuk). Do każdego z nich przypisz konkretne narzędzie do analizy danych e-commerce - np. Google Analytics 4, CRM czy platformy reklamowe. Właśnie na tym poziomie analityka internetowa zaczyna przynosić realne pieniądze.

Czytaj więcej o KPI.

Rodzaje kluczowych wskaźników efektywności.

Dlaczego dane o klientach w analityce e-commerce są ważne?
Chcesz wiedzieć, dlaczego niektóre kampanie przynoszą świetne wyniki, a inne kompletnie przepalają budżet? Odpowiedź kryje się w danych o Twoich klientach. Mając dostęp do danych, możesz:

• Testować różne wersje kampanii i porównywać efekty (testy A/B),
• Analizować skuteczność działań względem benchmarków branżowych i danych historycznych,
• Precyzyjnie segmentować odbiorców i kierować do nich odpowiednio dopasowane komunikaty.

Jeśli komunikujesz się językiem, który klienci rozumieją i z którym się identyfikują, znacznie zwiększasz szansę na sprzedaż. Analityka danych internetowych pozwala wykrywać frazy, tematy i potrzeby, które naprawdę rezonują z Twoją grupą docelową. Warto analizować nie tylko to, co ludzie klikają, ale też jak reagują emocjonalnie - np. na treści w social mediach czy opisy produktów.

Kolejną ważną kwestią jest personalizacja. To absolutny must-have w dzisiejszej strategii marketingowej. Klient nie chce komunikatu „dla wszystkich”, tylko oferty „dla mnie”. Analityka w sklepie internetowym pozwala tworzyć takie doświadczenia - od dynamicznych rekomendacji po spersonalizowane kampanie e-mailowe. Gdy dane są zebrane i zintegrowane z CRM, możesz dopasowywać oferty na podstawie wcześniejszych zakupów, przeglądanych produktów czy nawet lokalizacji użytkownika.

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Ruch w sklepie - jak go śledzić i analizować?

Ruch na stronie można śledzić i analizować w dwóch aspektach. Pierwszy to analiza ruchu pod kątem źródeł - to znaczy skąd pochodzą użytkownicy i jak trafiają na stronę. O tym aspekcie pisaliśmy w dwóch artykułach: Jak analizować ruch na stronie? oraz Jak sprawdzić ruch na stronie konkurencji?. Drugim aspektem jest śledzenie ruchu, jako całej ścieżki klienta w witrynie - od jego pierwszego kontaktu ze stroną po aktywność i sposób interakcji z witryną www. Do aktywności należą m.in.:

• Kliknięcia,
• Przewijanie strony,
• Czytanie treści,
• Rozwiązywanie quizów,
• Wypełnianie formularzy.

Analizując ruch na stronie, możesz określić nie tylko, skąd pochodzą użytkownicy na stronie, ale także które elementy witryny budzą ich największe zainteresowanie.

Dlaczego warto monitorować aktywność użytkowników?

Jakie znaczenie ma śledzenie ruchu (aktywności użytkowników) na stronie? Dzięki pozyskanym danym oraz ich analizie możesz:

• Poprawić UX, czyli ulepszyć doświadczenia użytkownika na stronie,
• Zidentyfikować obszary i elementy strony, które mogą stanowić przeszkodę dla użytkownika w realizacji celu (konwersji),
• Lepiej zrozumieć motywacje i preferencje klientów,
• Sprawdzić skuteczność swojej strategii marketingowej,
• Pogrupować klientów według określonych cech,
• Zrozumieć, jak użytkownicy korzystają z Twojej strony,
• Dostosować rekomendacje produktów do preferencji odwiedzających,
• Generować leady sprzedażowe wysokiej jakości.

Sprawdź też:

• Jak optymalizować UX? 52 statystyki o doświadczeniach użytkowników

Jakie parametry ruchu warto śledzić?

Jak analizować ruch na stronie i jakie parametry śledzić? Najważniejsze z nich to:

• User experience, obejmujący: głębokość przeglądania, głębokość przewijania, przebieg sesji użytkowników, kliknięcia,
• Elementy wpływające na konwersje, np. stopień wypełnienia formularza, przeszkody stojące na drodze do konwersji, porzucone koszyki,
• Dostępność witryny i jej poszczególnych elementów,
• Współczynnik zaangażowania i odrzuceń,
• Strony wyjścia,
• Wydajność treści (głębokość przewijania, czas spędzony na stronie itp.).

Już wiesz, że przyciągamy ruch. Twoja strona też może.

Wyślij zapytanie

Najważniejsze wskaźniki (metrics) – co realnie mierzyć?

Tu warto zwrócić uwagę na wskaźniki marketingowe takie jak wyświetlenia, zasięg, zaangażowanie, CTR i CPC, wskaźniki wydajności strony takie jak czas ładowania strony, wskaźniki sprzedaży i zysku oraz na analitykę lojalności klientów. Omówimy kolejno każdą z tych kategorii.

Wskaźniki marketingowe (KPI kampanii)

• Wyświetlenia (Impressions) - to liczba wszystkich odsłon reklamy. Pokazuje, jak często Twój komunikat był prezentowany użytkownikom. Przydaje się do oceny skali kampanii i jej intensywności.
• Zasięg (Reach) - wskazuje, ilu unikalnych użytkowników zobaczyło reklamę. Jeśli masz wysoką liczbę wyświetleń, ale niski zasięg - oznacza to, że reklamy trafiają do tych samych osób. Warto wówczas odświeżyć grupy odbiorców.
• Zaangażowanie (Engagement) - obejmuje interakcje, takie jak kliknięcia, polubienia, komentarze, udostępnienia czy przesłania formularzy. Mierzy, jak treść działa na odbiorców. Wysokie zaangażowanie = większe szanse na konwersję.
• CTR (Click-Through Rate) - to stosunek kliknięć do liczby wyświetleń. Pozwala szybko porównać skuteczność różnych reklam. Niski CTR? Zmień kreację lub dopasuj komunikat do grupy odbiorców.
• CPC (Cost Per Click) - to koszt jednego kliknięcia w reklamę. Jeśli rośnie, a konwersji nie przybywa, to prawdopodobnie coś szwankuje w ofercie lub na stronie docelowej.
• CPA (Cost Per Acquisition) - pokazuje, ile kosztuje Cię pozyskanie płacącego klienta. To jeden z najważniejszych wskaźników efektywności. Sprawdza się zwłaszcza przy kampaniach sprzedażowych i remarketingowych.
• CPL (Cost Per Lead) - to koszt pozyskania jednego kontaktu (np. poprzez zapis do newslettera, pobranie e-booka). Doskonały dla działań lead generation - możesz łatwo ocenić, czy warto inwestować w dane źródło ruchu. Dowiedz się więcej o pozyskiwaniu leadów.

Kluczowe wskaźniki skuteczności kampanii w sklepach e-commerce.

Wskaźniki wydajności strony

Każdy wskaźnik techniczny może mieć bezpośrednie przełożenie na sprzedaż, doświadczenie użytkownika (UX) i skuteczność kampanii. Dlatego optymalizacja wydajności strony internetowej stanowi podstawę w zarządzaniu sklepem online. Ten obszar również warto poddać analityce internetowej, aby na bieżąco śledzić następujące wskaźniki.

• Czas ładowania strony (Page Load Time) - im dłużej ładuje się strona, tym większa szansa, że klient ją opuści. Straty konwersji zaczynają się już przy 3 sekundach. Użyj Google PageSpeed Insights lub GTmetrix, aby zlokalizować elementy spowalniające funkcjonowanie strony.
• Liczba wyświetleń strony produktu (Product Page Views) - pokazuje, które produkty przyciągają uwagę. Duży ruch i niska sprzedaż? To może oznaczać problem z ceną, zdjęciami lub opisem. Sprawdź, jak długo użytkownicy przebywają na stronie produktu i które sekcje przewijają.
• Liczba dodanych do koszyka (Add-to-Cart) - to pierwszy realny sygnał zainteresowania zakupem. Jeśli ten wskaźnik jest niski mimo wysokich wyświetleń, warto przetestować nowe CTA, formy rabatów lub zmiany w prezentacji wariantów produktu.
• Liczba rozpoczętych procesów zakupowych (Initiated Checkouts) - pozwala ocenić skuteczność przejścia z koszyka do kasy. Niski wskaźnik może oznaczać problemy z formularzem, zbyt skomplikowaną ścieżką zakupową lub brak jasnych informacji o dostawie.
• Współczynnik odrzuceń (Bounce Rate) - wysoki bounce rate to sygnał, że strona nie spełnia oczekiwań użytkownika. Może być wynikiem złego dopasowania treści do reklamy, zbyt wolnego ładowania lub braku zachęty do działania.
• Strony na wizytę (Pages per Visit) - im więcej podstron odwiedza użytkownik, tym większe zaangażowanie - ale tylko wtedy, gdy nie szuka czegoś w desperacji. Monitoruj, czy użytkownik trafia tam, gdzie faktycznie powinien.
• Czas spędzony na stronie (Time on Site) - dobry wskaźnik „głębokości” wizyty. Zbyt krótki czas sugeruje, że treść nie angażuje lub ładuje się zbyt wolno. Zbyt długi czas bez konwersji? Użytkownik mógł się zgubić lub nie znaleźć tego, czego szukał.

Czytaj także:

• 9 niedocenianych elementów optymalizacji strony

Wskaźniki sprzedaży i zysku

Analityka e-commerce pozwala analizować transakcję, produkty i segmenty klientów, które wpływają na generowanie większych zysków. Właściwa interpretacja wskaźników sprzedaży to różnica między szybkim zyskiem a stabilnym, skalowalnym biznesem. Zobacz, na które z nich powinieneś zwrócić szczególną uwagę.

• Sprzedaż brutto (Gross Sales) - to najbardziej podstawowy wskaźnik. Jest to całkowita wartość sprzedaży bez żadnych odliczeń. Jeśli chcesz ocenić skalę obrotu, zaczynasz właśnie tutaj. Ale uwaga - ta liczba może być myląca, jeśli nie analizujesz kontekstu. Duża sprzedaż brutto bez uwzględnienia rabatów i zwrotów to często tylko "pompowany" wynik.
• Sprzedaż netto (Net Sales) - to realna wartość, która zostaje po odjęciu rabatów, kodów promocyjnych, zwrotów i anulowanych zamówień. To właśnie Net Sales powinieneś traktować jako faktyczny przychód. W analityce sklepu internetowego ten wskaźnik mówi Ci, na czym naprawdę zarabiasz - a nie tylko, co rotuje.
• Średnia wartość zamówienia (AOV - Average Order Value) - to klasyczny, ale bardzo mocny wskaźnik efektywności. Obliczasz go dzieląc przychód przez liczbę zamówień. Jeśli chcesz zwiększyć AOV, testuj oferty pakietowe, upselling lub darmową dostawę powyżej określonej kwoty. Dobrym pomysłem jest też personalizacja oferty w koszyku, co można łatwo wdrożyć dzięki automatycznej analityce e-commerce.
• Sprzedaż według transakcji, produktów i segmentów klientów - ten poziom analizy, który pozwala Ci odkryć, kto naprawdę generuje zyski. Segmentacja przychodów według grup demograficznych, źródeł ruchu lub typów urządzeń pozwala tworzyć trafniejsze kampanie i oferty. W narzędziach typu Google Analytics 4 możesz łatwo zbudować raporty pokazujące, które produkty działają najlepiej wśród nowych klientów, a które są hitem dla lojalnych odbiorców.

Analiza wskaźników sprzedaży w e-commerce.

Analityka lojalności klientów

Zbudowanie skutecznego e-sklepu to nie tylko kwestia przyciągnięcia nowych klientów, ale przede wszystkim zatrzymania tych, którzy już u Ciebie kupili. Właśnie tutaj analityka e-commerce zaczyna pełnić swoją najbardziej strategiczną funkcję - pomaga zrozumieć, kim są Twoi klienci, jak się zachowują i co sprawia, że wracają lub nie wracają w przyszłości.
Aby odpowiedzieć na te pytania przyjrzyj się poniższych wskaźnikom.

• Procent powracających klientów (Returning Customers Rate) - to jeden z najważniejszych sygnałów dobrego funkcjonowania Twojego e-biznesu. Jeśli konsumenci regularnie wracają do sklepu, znaczy to, że dobrze spełniasz ich potrzeby. Obniżenie tego wskaźnika może oznaczać problem z jakością obsługi, zbyt długi czas dostawy albo konkurencyjną ofertę, która odciąga klientów.
• CLV (Customer Lifetime Value) - czyli wartość życiowa klienta, pozwala oszacować, ile średnio zarobisz na danym kliencie przez cały okres jego relacji z marką. Wzór jest prosty, ale interpretacja - strategiczna. Zbyt niski CLV? Może warto inwestować w programy lojalnościowe lub automatyczne kampanie mailingowe przypominające o produktach uzupełniających. Tego typu działania można z łatwością zautomatyzować za pomocą rozwiązań typu automatyczna analityka e-commerce. Dowiedz się więcej o e-mail marketingu.
• Współczynnik utrzymania klientów (Retention Rate) - pokazuje, ilu klientów zostaje z Tobą po pierwszym zakupie. Wysoki Retention = niższy koszt akwizycji i wyższy zysk. Jeśli ten wskaźnik spada, warto uruchomić analizę segmentów w Google Analytics 4 i porównać ścieżki użytkowników, którzy wracają, z tymi, którzy odpadają po pierwszym zamówieniu.
• Współczynnik odpływu klientów (Churn Rate) - z pozoru nazwa wskaźnika brzmi pesymistycznie, ale jego rola w analityce w e-commerce jest nie do przecenienia. Pozwala zidentyfikować momenty krytyczne, w których klient się wycofuje. Regularny monitoring odpływu pozwala szybciej reagować - np. przez e-maile ratunkowe, oferty retencji czy spersonalizowane rabaty.
• Analiza przychodów (nowi vs. powracający klienci) - tutaj warto spojrzeć nie tylko na wolumen zakupów, ale też wartość koszyków. Zwykle nowi kupują mniej, ale powracający - więcej i częściej. W analityce danych sklepu internetowego warto tworzyć osobne raporty dla obu grup i sprawdzać, jak reagują na kampanie, promocje czy zmiany w ofercie.
• Wskaźniki lojalności (Advocacy) - mierzą coś więcej niż sprzedaż - pokazują, ilu klientów poleca Twoją markę dalej. Najpopularniejszym narzędziem jest Net Promoter Score (NPS), czyli jedno pytanie: „Na ile prawdopodobne, że polecisz nas znajomemu?” Wynik NPS warto zestawić z danymi sprzedażowymi - lojalni klienci bardzo często są też najbardziej wartościowymi kupującymi.

Nowi vs. powracający użytkownicy w Shopify (źródło: neilpatel.com)

Problem porzuconych koszyków – jak go diagnozować?

Dzięki odpowiednio skonfigurowanej analityce e-commerce możesz nie tylko śledzić porzucenia koszyka, ale zrozumieć, dlaczego do nich dochodzi i w którym dokładnie miejscu klienci odpadają z zakupów. Chodzi tu przede wszystkim o następujące wskaźniki.

• Współczynnik porzuceń koszyka (Cart Abandonment Rate) - to procent użytkowników, którzy dodali produkty do koszyka, ale nie ukończyli zakupu. Jeśli ten wskaźnik przekracza 60-70%, warto włączyć tryb "detektywa" i przyjrzeć się ścieżce zakupowej krok po kroku. Wysoki wskaźnik porzuceń może wynikać z drobnych detali - niedziałającego przycisku, niejasnego kosztu dostawy, braku zaufania do formy płatności.
• Analiza ścieżki konwersji w Google Analytics - pozwala dokładnie określić, na którym etapie klient rezygnuje z zakupów. Czy to moment dodania danych? Wybór dostawy? Ostatni krok przed płatnością? W GA4 warto tworzyć lejek konwersji z podziałem na mikroakcje, co umożliwia precyzyjną analizę i porównywanie segmentów (np. mobile vs desktop, nowy vs powracający użytkownik).
• Identyfikacja słabych punktów w UX - to kolejny krok. Nawet jeśli wszystko technicznie działa, użytkownik może po prostu nie czuć się komfortowo z zakupem. Przykłady? Formularz z 15 polami do wypełnienia. Brak opcji płatności BLIK lub PayPo. Wysyłka „od 15 zł” bez jasnej informacji, co wpływa na cenę. Tego typu błędy często wychodzą dopiero po połączeniu danych z analityki webowej i narzędzi typu Hotjar czy Mouseflow. Czytaj więcej o tworzeniu formularzy.

Jakie są najczęstsze przyczyny porzuceń koszyka przez klienta? Można je podzielić na 4 główne obszary, które najczęściej szwankują w sklepach internetowych:

• Problemy techniczne (np. błędy w formularzu, wolne ładowanie strony),
• Kwestie cenowe (niespodziewane koszty wysyłki, brak rabatów),
• Nieintuicyjny proces zakupowy (za dużo kliknięć, niezrozumiała nawigacja),
• Brak zaufania (brak opinii, certyfikatów bezpieczeństwa, jasnych zasad zwrotów).

Sprawdź też:

• 14 błędów na stronie koszyka zakupowego, przez które tracisz klientów

Przyczyny porzuceń koszyka zakupowego w sklepie online.

Jak korzystać z Google Analytics 4?

Najpowszechniejszym narzędziem do analizy ruchu i aktywności użytkowników na stronie jest Google Analytics. Możesz z niego skorzystać również samodzielnie, jako właściciel sklepu internetowego. Ważne będą następujące parametry, dostępne w raporcie “Zachowania”:

• Współczynnik zaangażowania w GA 4, współczynnik odrzuceń w starej wersji GA,
• Strony wejścia i wyjścia, czyli strony, od których użytkownik zaczął przeglądanie witryny i które odwiedził jako ostatnie przed opuszczeniem witryny,
• Czas spędzony na stronie,
• Wyszukiwane hasła w witrynie,
• Zdarzenia.

Analiza ruchu w Google Analytics 4.

Najważniejsze funkcje GA4

GA4 w nowej wersji oferuje znacznie więcej niż klasyczne raporty - zwłaszcza w kontekście analityki e-commerce. Narzędzie umożliwia głęboką analizę zachowań użytkowników i pełne śledzenie ścieżki zakupowej - od pierwszego kliknięcia aż po porzucony koszyk.
Najlepiej zacząć od podstaw, czyli raportów ogólnych. W GA4 znajdziesz dane o liczbie sesji, źródłach ruchu, konwersjach i przychodach. Ale to dopiero początek. Warto ustawić niestandardowe raporty, które pokażą np.:

• Współczynnik konwersji z podziałem na źródła ruchu (np. Google Ads, social media, e-mail),
• Skuteczność konkretnych kampanii lub grup reklamowych,
• Średnią wartość zamówienia w zależności od kanału.

Jeśli Twój sklep ma dużo wejść z urządzeń mobilnych, ale konwersja kuleje, GA4 pomoże Ci zdiagnozować problem. Wystarczy porównać współczynniki konwersji desktop vs. mobile i sprawdzić, czy UX mobilny nie odstrasza użytkowników.

Sprawdź też:

• Jak wdrożyć Google Analytics 4?
• 5 zaawansowanych funkcji Google Analytics 4 dla lepszej optymalizacji analityki
• Jak ustawić Google Analytics 4 dla e-commerce

Analityka e-commerce daje Ci dostęp do twardych danych, które pozwalają sprawdzić, ile z tych wejść faktycznie zamienia się w realnych klientów. I co ważniejsze, gdzie dokładnie w lejku sprzedażowym użytkownik się zatrzymuje. Oto przykładowe wskaźniki, dzięki którym sprawdzisz swoje konwersje.

• Współczynnik konwersji (Conversion Rate) - to podstawowy wskaźnik skuteczności - pokazuje, jaki procent użytkowników wykonuje pożądaną akcję (np. zakup, rejestrację, wypełnienie formularza). Warto wiedzieć, że przeciętny CR dla e-commerce to ok. 1-3%. Jeśli jesteś poniżej, nie zawsze problem tkwi w produkcie - często chodzi o UX (np. zbyt wiele kroków do zakupu albo nieintuicyjne CTA).
• Konwersje według źródła ruchu - pokazują, skąd przychodzą Twoi najlepsi klienci. Czy to reklamy Google, organiczne wyniki, a może e-mail marketing? Zaskakująco często największy ruch nie oznacza największych konwersji. Dzięki analityce danych internetowych możesz dowiedzieć się, które kanały przynoszą klientów gotowych kupić, a które generują jedynie „pusty” ruch.
• Konwersje według typu urządzenia - użytkownicy mobilni zachowują się zupełnie inaczej niż ci na desktopie. Jeśli widzisz, że CR na smartfonach jest wyraźnie niższy, to sygnał, że coś na stronie mobilnej wymaga poprawy. Może przycisk „Kup teraz” jest zbyt mały? Albo znikają istotne elementy w widoku mobilnym? Takie wnioski to podstawa, którą dostarcza dobrze skonfigurowana analityka w sklepie internetowym.
• Konwersje nowych i powracających użytkowników - to świetny wskaźnik lojalności i skuteczności retargetingu. Nowi użytkownicy często potrzebują więcej czasu i zaufania, zanim dokonają zakupu. Powracający - jeśli są odpowiednio „zaopiekowani” - kupują szybciej i częściej. Segmentując dane, możesz personalizować komunikaty i tworzyć różne ścieżki zakupowe. Tu świetnie sprawdza się automatyczna analityka e-commerce, która może przypisać działania do konkretnej grupy użytkowników w czasie rzeczywistym.
• Konwersje według rodzaju produktu - nie wszystkie produkty sprzedają się tak samo - i nie powinny. Sprawdzaj, które kategorie mają najwyższy CR i próbuj zrozumieć, co za tym stoi. Może produkty premium konwertują lepiej niż tańsze alternatywy? Może tylko część Twojego asortymentu potrzebuje dodatkowej promocji lub lepszego opisu? Analiza danych sklepu internetowego pozwoli Ci dostrzec wzorce, których gołym okiem nie sposób zobaczyć.

Jedną z najmocniejszych funkcji GA4 jest analiza ścieżki konwersji. Dzięki niej możesz:

• Sprawdzić, na którym etapie użytkownik porzuca koszyk,
• Zidentyfikować nieefektywne kroki w lejku zakupowym,
• Zoptymalizować formularze, CTA i kolejność kroków.

Masz też możliwość szczegółowej analizy źródeł ruchu. Połącz GA4 z innymi systemami, takimi jak:

• Google Ads - by mierzyć skuteczność kampanii reklamowych,
• Facebook Ads/Instagram Ads - dla porównania danych z social mediów,
• Allegro Ads - by sprawdzić efektywność działań w marketplace.

Integracja GA4 z systemami reklamowymi.

Dobrze skonfigurowane GA4 to nie tylko źródło danych, ale praktyczne narzędzie do analizy danych e-commerce, które łączy marketing, sprzedaż i UX w jednym miejscu. A kiedy dodasz do tego automatyczną analitykę e-commerce, zyskujesz nie tylko informacje, ale też konkretne rekomendacje działań, gotowe do wdrożenia.

Masz sklep? Pomożemy Ci dotrzeć do klientów!

Wyślij zapytanie

Jakie narzędzia wykorzystać do śledzenia ruchu?

Możesz wykorzystać Hotjar, nagrania sesji, ankiety i badania opinii, Google Optimize, Yandex.Metrica, Crazy Egg czy Mouseflow. Poniżej przyjrzymy się każdemu z nich.

Hotjar

Hotjar to oprogramowanie do analizy zachowań i uzyskiwania informacji zwrotnej od użytkowników wchodzących w interakcję ze stroną www. Jakie elementy interakcji można śledzić za jego pomocą? Są to:

• Informacje zwrotne od użytkowników - dzięki ankietom na stronie, które wyświetlają się użytkownikom w trakcie przeglądania witryny,
• Głębokość przewijania - dzięki temu umieścisz swoje CTA w miejscu, które gwarantuje, że użytkownik do niego dotrze,
• Pełne ścieżki klienta na stronie, ewentualne przeszkody i błędy utrudniające lub uniemożliwiające realizację celu (sprzedaży, dokonanie zakupu) - za pomocą nagrań sesji,
• Przewinięcia i ruchy myszy - za pomocą map cieplnych,
• Statystyki dotyczące jakości produktów - za pomocą zagregowanych kliknięć użytkowników.

W praktyce Hotjar to 4 różne narzędzia w jednym: nagrania sesji, mapy cieplne, opinie i ankiety użytkowników.

Cena: narzędzie dostępne zarówno za darmo, z ograniczeniami, jak i w płatnych pakietach.

Pulpit nawigacyjne Hotjar, źródło: hotjar.com

Czytaj też:

• Mapa cieplna - Twój sposób na optymalizację strony!

Nagrania sesji

Najdokładniejsze dane o ruchu użytkowników na stronie można pozyskać poprzez oglądanie realnych nagrań sesji użytkowników. Dzięki nagraniom sesji można prześledzić pełną ścieżkę klienta - od wejścia na stronę do wyjścia z niej. Dowiadujemy się także, co użytkownik na stronie robił, gdzie klikał myszką, jak przewijał stronę i jakie strony po kolei odwiedza.

Ankiety i badania opinii

Jak wykorzystać ankiety do śledzenia ruchu i użytkowników w sklepie? Możesz za ich pomocą zapytać użytkownika o jego opinię po interakcji z określonym elementem na stronie internetowej. Najlepiej wykorzystać takie ankiety po zakupie produktu przez użytkownika. Najczęściej właściciele e-commerce przygotowują i wysyłają do użytkowników tzw. ankiety satysfakcji klienta. Zawierają one zazwyczaj kilka krótkich pytań na temat wrażeń po zakupie w danym sklepie.

Czytaj więcej o przeprowadzaniu ankiet i badaniu satysfakcji klienta.

Widżet opinii przychodzących w Hotjar do analizy zachowań użytkowników

To specjalny widżet, umieszczony na stronie, który umożliwia zadanie użytkownikom pytania, które elementy na stronie wymagają poprawy, a które spełniają ich potrzeby. Użytkownicy nie mają do dyspozycji ankiety - sami mogą ocenić dowolny, wybrany przez siebie element. Narzędzie to warto wykorzystać do identyfikowania problemów i znajdowania możliwości poprawy.

Widżet opinii przychodzących w Hotjar

Google Optimize

Kolejnym z przydatnych narzędzi jest Google Optimize. Jest to specjalna platforma do testów w witrynie, którą warto zintegrować z Google Analytics. Za jej pomocą możesz testować różne wersje swojej strony internetowej i analizować jej skuteczność. W narzędziu dostępne są:

• Testy A/B - testy dwóch wariantów tego samego elementu (np. CTA w dwóch różnych kolorach).
• Testy wielowymiarowe - umożliwiają jednoczesne testowanie wielu wariantów wielu elementów (np. 2 różne nagłówki i 3 obrazy).
• Testy przekierowania - jest to rodzaj testu A/B,w którym testujesz zupełnie dwie różne wersje strony (warto je zastosować przed wdrożeniem nowej wersji witryny).
• Personalizacja - umożliwia wyświetlanie określonym użytkownikom określonej treści na podstawie pewnych parametrów (np. lokalizacji geograficznej, wcześniej oglądanych produktów).

Google Optimize można także zintegrować z narzędziem Hotjar. Dzięki temu obejrzysz nagrania sesji użytkowników utworzone w różnych wersjach strony. Narzędzie dostępne jest w formie darmowej i płatnej (Google Optimize 360). Darmowa wersja ma m.in. ograniczenie do 16 wariantów w testach witryny. Sprawdź 12 darmowych narzędzi Google dla Twojego działu marketingu i nie tylko.

Cena: darmowa wersja Google optimize, płatna Google Optimize 360.

Panel Google Optimize.

Sprawdź także:

• Jak zoptymalizować stronę zgodnie z wytycznymi Google dla webmasterów?

Yandex.Metrica

Yandex.Metrica to darmowe narzędzia do analizy ruchu na stronie i mierzenia skuteczności działań marketingowych. Narzędzie do śledzenia wdraża się na stronie poprzez dodanie specjalnego tagu do kodu naszej strony (można to zrobić za pomocą Google Tag Managera). Następnie może ustalić cele do śledzenia - dostępne są 4 opcje:

• Głębokość przeglądania strony - śledzimy użytkowników, którzy w czasie jednej sesji odwiedzili konkretną liczbę podstron,
• Wyświetlenia konkretnej podstrony - śledzimy sesje, w których użytkownicy odwiedzili wybraną przez nas podstronę,
• Wystąpienia określonego zdarzenia - śledzimy sesje, w których nastąpiło określone zdarzenie, np. wypełnienie formularza, kliknięcie w przycisk,
• Wystąpienia sekwencji zdarzeń - śledzimy sesje, w których nastąpiła określona sekwencja zdarzeń, np. odwiedzenie konkretnej podstrony i rozwinięcie szczegółów danego produktu.

Crazy Egg

Crazy Egg to narzędzie, stworzone m.in. przez Neil’a Patela, do optymalizacji strony internetowej, które oferuje mapy cieplne, mapy scrollowania, mapy kliknięć i nagrania sesji testy A/B.

• Mapy termiczne w Crazy Egg pokazują, gdzie użytkownicy najczęściej klikają - obszary te są oznaczone na czerwono i określane jako hotspoty.
• Mapy scrollowania w Crazy Egg pokazują, w którym miejscu użytkownicy spędzają najwięcej czasu na stronie (w których sekcjach).

Cena: od 288 dolarów za rok, darmowa, 30-dniowa wersja próbna dla każdego z pakietów.

Sprawdź też:

• 14 narzędzi do optymalizacji konwersji, które zwiększą Twoją sprzedaż

Mouseflow

Kolejnym z narzędzi analitycznych do weryfikacji zachowań użytkowników i ruchu w sklepie jest Mouseflow. Jego funkcjonalności obejmują:

• Nagrywanie sesji użytkowników,
• Analizę ścieżek i formularzy,
• Narzędzie do identyfikacji stron z problemami,
• Zaawansowane filtrowanie,
• Śledzenie błędów JavaScript,
• Mapy cieplne, obejmujące także elementy dynamiczne (np. menu rozwijane),
• Analitykę formularza.

Jesteś dowodem, że umiemy przyciągać ruch. Chcesz tego u siebie?

Wyślij zapytanie

Jak działa segmentacja klientów i budowanie person?

Nie wszyscy klienci są tacy sami i nie powinni być tak samo traktowani. Właśnie dlatego segmentacja to fundament każdej przemyślanej strategii marketingowej i sposób na zaawansowaną analitykę w Twoim sklepie e-commerce. Wyróżniamy segmentację podstawową i zaawansowaną. Poniżej podpowiadamy też, jak wygląda tworzenie person kupujących.

Segmentacja podstawowa

Najlepiej zacząć od segmentacji podstawowej - geograficznej, demograficznej i behawioralnej, którą dokonasz w narzędziu Google Analytics 4. Zebrane informacje sprawdzą się jeszcze bardziej, jeśli zintegrujesz dane z systemu CRM. Możesz wtedy tworzyć segmenty takie jak „klienci z dużych miast, którzy robią zakupy mobilnie i korzystają z płatności odroczonych” i to właśnie im dopasować ofertę, komunikat i kanał kontaktu.

Czytaj więcej o segmentacji odbiorców w e-commerce.

Segmentacja zaawanasowana

Bardziej zaawansowana segmentacja opiera się na tzw. potrzebach i motywacjach zakupowych. Tu istotne są dane jakościowe, takie jak odpowiedzi z ankiet, opinie, analiza mediów społecznościowych. W praktyce możesz dzielić klientów np. na:

• Osoby szukające oszczędności (wrażliwe na promocje),
• Klientów premium (szukających jakości, nie ceny),
• Impulsywnych kupujących (reagujących na kampanie typu „ostatnia szansa”),
• Świadomych eko-konsumentów (oceniających markę przez pryzmat wartości).

Z kolei segmentacja oparta na decyzjach zakupowych (np. czas potrzebny do podjęcia decyzji, liczba odwiedzin przed zakupem) pozwala lepiej projektować ścieżki zakupowe i lejek sprzedażowy. Dzięki analityce danych internetowych możesz śledzić je w czasie rzeczywistym, a jeśli dodasz do tego automatyczną analitykę e-commerce, otrzymujesz gotowe sugestie dotyczące tego, komu wysłać rabat, a kogo zachęcić do powrotu, zgodnie z aktualnymi trendami w e-commerce.

Aktualizacja segmentów

Segmenty powinny być stale aktualizowane - klient, który dziś jest nowy, za miesiąc może być lojalnym kupującym, a po kolejnych dwóch - odpływającym użytkownikiem. Dlatego analityka w sklepie internetowym musi opierać się na dynamicznych danych z wielu źródeł, takich jak GA4, CRM, social media, formularze, zachowania on-site. To nie tylko sposób na zwiększenie konwersji, ale na budowanie realnych, trwałych relacji z klientami. Bo personalizacja zaczyna się właśnie od segmentacji.

Segmenty użytkowników dostępne we wzorcu “Ogólne” w GA4.

Tworzenie person kupujących

Zastanawiasz się, jak lepiej trafiać z komunikatem do swoich klientów? Zacznij od stworzenia persony. Persona kupującego to profil Twojego idealnego klienta oparty nie na domysłach, ale na konkretnej analizie danych.

Proces jej tworzenia powinien być oparty na rzetelnych informacjach z narzędzi analitycznych. Warto połączyć je z insightami z ankiet, opinii i rozmów z klientami. Szukaj odpowiedzi na pytania: Kim jest mój klient? Co jest dla niego najważniejsze przy zakupie? Co go blokuje? Jakie treści przyciągają jego uwagę? Na tej podstawie możesz stworzyć jeden lub kilka typów person, które będą podstawą Twojej strategii.

Dobrze zaprojektowana persona ma imię, wiek, zainteresowania, motywacje i frustracje. Przykład? „Marta, 34 lata, mama dwójki dzieci, kupuje online w pośpiechu, ceni prosty checkout i jasną politykę zwrotów". Dzięki takim informacjom łatwiej jest pisać skuteczne opisy produktów, projektować ścieżki zakupowe czy planować kampanie remarketingowe.

Czytaj więcej o tworzeniu person marketingowych.

Jak zbudować proces analityczny w firmie?

Chcesz, żeby analityka w e-commerce działała świetnie także i w Twojej firmie? Zacznij od zbudowania solidnych fundamentów. Ustal, jak ma wyglądać proces analityczny w Twoim sklepie i komu powierzyć odpowiednie zadania, które dostarczą Ci rzetelnych danych na temat funkcjonowania Twojego biznesu online.

Określenie ról i odpowiedzialności w zespole

Nie ma efektywnej analityki e-commerce bez ludzi, którzy potrafią z niej korzystać. Największy nawet zbiór danych nie przełoży się na realne decyzje, jeśli nikt nie będzie odpowiedzialny za ich interpretację, raportowanie i wdrażanie rekomendacji. Warto wiedzieć, że nie każdy musi być analitykiem. Ale każdy w firmie e-commerce powinien rozumieć, jak działa analityka danych internetowych i gdzie jej szukać. Dlatego inwestycja w szkolenia, warsztaty i wspólny język danych zwraca się szybciej, niż się spodziewasz.

Dobrym pomysłem jest wyznaczenie tzw. właścicieli danych w poszczególnych działach. Osoba w marketingu, która odpowiada za monitorowanie skuteczności kampanii. Ktoś w sprzedaży, kto analizuje zmiany AOV. Menedżer produktu, który obserwuje dane o zachowaniu na stronach produktowych. Dzięki takiemu podziałowi każdy czuje się odpowiedzialny za swoje liczby i wie, jak je przekuć w konkretne działania.
Jeśli jednak prowadzisz mały biznes, który nie zatrudnia wielu pracowników, nie potrzebujesz do analityki e-commerce całego sztabu specjalistów. Zamiast budować rozbudowany zespół, możesz:

• Oddelegować jedną osobę (np. z marketingu lub sprzedaży), która będzie odpowiedzialna za najważniejsze wskaźniki,
• Zautomatyzować raportowanie dzięki narzędziom takim jak GA4, Looker Studio czy Supermetrics,
• Wykorzystać gotowe integracje, np. Shopify, WooCommerce czy Shoper, które często mają wbudowaną analitykę e-commerce i możliwość połączenia z Google Analytics, co wystarczy na start,
• Kupić dostęp do jednego, intuicyjnego narzędzia (np. Hotjar, czy Senuto), które pozwala szybko zrozumieć zachowania klientów bez grzebania w danych surowych,
• Skorzystać z pomocy zewnętrznej, która pomoże uporządkować dane, ustawić KPI i doradzić, gdzie warto skupić uwagę. Sprawdź, co agencja digital może zrobić dla Twojej firmy.

Automatyzacja raportowania

Zastanawiasz się, ile czasu w Twojej firmie poświęca się na ręczne zbieranie danych z różnych platform? A teraz wyobraź sobie, że ten czas można odzyskać i przeznaczyć go na realne działania. Właśnie na tym polega siła, jaką daje automatyczna analityka e-commerce - oszczędność czasu, mniejsza liczba błędów i dostęp do kluczowych wskaźników wtedy, kiedy ich potrzebujesz.

W praktyce automatyzacja raportowania oznacza, że:

• Nie kopiujesz danych z GA4 do Excela - tylko masz zintegrowany dashboard, który aktualizuje się sam,
• Nie czekasz na miesięczne raporty - tylko widzisz trendy sprzedaży i konwersji na bieżąco,
• Nie analizujesz każdego kanału osobno - tylko porównujesz dane z Google Ads, Meta, e-maili i sklepu w jednym miejscu.

Warto zacząć od narzędzi takich jak Supermetrics, Looker Studio, Power BI czy Databox. To rozwiązania, które łączą się z popularnymi źródłami danych i pozwalają stworzyć raporty, które nie wymagają ręcznej pracy. Co więcej, wiele z nich umożliwia wysyłanie gotowych raportów mailem - codziennie, co tydzień lub tylko wtedy, gdy coś się dzieje (np. gwałtowny spadek konwersji).

Jak śledzić ruch i stosować analitykę w sklepie internetowym? Podsumowanie

Analityka to nie tylko liczby - to realna przewaga w świecie e-commerce. Kiedy wiesz, skąd przychodzą Twoi klienci, co ich zatrzymuje, a co zniechęca, możesz działać szybciej, celniej i skuteczniej. Przemyślana analiza danych przekłada się na lepsze decyzje biznesowe, większą konwersję i mocniejsze relacje z odbiorcami. Dane o aktywności użytkowników są bardzo ważne zarówno w pozycjonowaniu sklepów internetowych, jak i w innych formach marketingu internetowego (np. Google Ads). Korzystając z omówionych powyżej narzędzi do analizy użytkowników, możesz ograniczyć ryzyko utraty klienta, poprawić UX na stronie i mieć pewność, że strona działa w sposób prawidłowy.

Czytaj także:

• Jak raportować pozycjonowanie w Google Analytics 4?
• Jak przeprowadzić analizę konkurencji i zyskać realną przewagę?
• 26 skutecznych sposobów na zwiększenie ruchu w sklepie

FAQ - pytania i odpowiedzi

Czym jest analityka e-commerce w sklepie internetowym?

Analityka e-commerce to zbiór działań polegających na zbieraniu i analizowaniu danych o użytkownikach sklepu internetowego. Pozwala sprawdzić, jak klienci trafiają na stronę, co na niej robią, które produkty oglądają i kupują oraz na jakim etapie rezygnują. Dzięki tym informacjom właściciel sklepu może lepiej dopasować ofertę, poprawić użyteczność strony i zwiększyć sprzedaż.

Na czym polega śledzenie ruchu w sklepie internetowym?

Śledzenie ruchu w sklepie internetowym polega na monitorowaniu wizyt użytkowników na stronie. Obejmuje m.in. liczbę odwiedzin, źródła ruchu, czas spędzony w sklepie oraz odwiedzane podstrony. Dane te pokazują, jak klienci poruszają się po sklepie i które miejsca przyciągają uwagę. Dzięki temu można wykryć problemy i zoptymalizować ścieżkę zakupową.

Dlaczego analityka e-commerce jest ważna dla sprzedaży?

Analityka e-commerce jest ważna, ponieważ pokazuje, co realnie wpływa na sprzedaż w sklepie internetowym. Umożliwia ocenę skuteczności działań marketingowych, identyfikację najlepiej sprzedających się produktów oraz wykrycie barier zakupowych. Dzięki analizie danych można podejmować decyzje oparte na faktach, a nie domysłach, co zwiększa szanse na wzrost konwersji i przychodów.

Jak sprawdzić, skąd pochodzą użytkownicy sklepu internetowego?

Źródła użytkowników sklepu internetowego można sprawdzić za pomocą narzędzi analitycznych. Pokazują one, czy ruch pochodzi z wyszukiwarki, reklam, mediów społecznościowych czy bezpośrednich wejść. Dzięki temu wiadomo, które kanały marketingowe działają najlepiej i gdzie warto zwiększyć działania promocyjne. To ułatwia lepsze planowanie budżetu i rozwój sklepu.

Jakie dane pokazuje analityka e-commerce?

Analityka e-commerce pokazuje dane dotyczące ruchu, zachowania użytkowników i sprzedaży. Obejmuje m.in. liczbę sesji, współczynnik odrzuceń, popularne produkty, wartość koszyka oraz ścieżki zakupowe. Dostarcza też informacji o urządzeniach, lokalizacji klientów i źródłach ruchu. Te dane pomagają zrozumieć potrzeby klientów i skuteczniej rozwijać sklep internetowy.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sklep Soltech

• 25-krotny wzrost dochodów
• 10-krotny wzrost współczynnika ROAS
• Wzrost o 212% kliknięć
• Ponad 5-krotny wzrost konwersji

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

KOMIN-CENTER

• Ponad 200% wzrost przychodów
• 11-krotny wzrost fraz w Top10
• 17-krotny wzrost fraz w Top3
• Ponad 2-krotny wzrost ruchu bezpłatnego

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Egrzejniki

• 4-krotny wzrost przychodów
• wzrost do 110% wyświetleń w Google
• wzrost do 124% kliknięć
• wzrost o ponad 50% fraz w TOP10 Google

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 700 pozytywnych opinii w Google i 120 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie