Jak optymalizować konwersję dzięki sztucznej inteligencji? 6 pomysłów

jak optymalizowac konwersje dzieki sztucznej inteligencji
Spis treści

• Co to jest konwersja?

• Sztuczna inteligencja - co to jest i jaki ma wpływ na biznes online?

• 6 sposobów na lepsze CRO dzięki sztucznej inteligencji

• Podsumowanie

Dbając o rozwój swojego biznesu internetowego, należy znaleźć sposób na wyróżnienie się na tle konkurencji i przekonanie odbiorców do swojej oferty. Szczególnie skutecznym sposobem jest optymalizacja konwersji. Co możesz zrobić, żeby robić to jeszcze skuteczniej? Możesz wykorzystać w tym celu sztuczną inteligencję. O tym, jak to zrobić, dowiesz się z naszego artykułu!

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

  • Pozycjonowania
  • Kampanii Google Ads
  • Optymalizacji UX
Umów się na darmowy audyt
widoczni 54


Co to jest konwersja?

Konwersja to osiągnięcie określonego celu przez użytkownika na stronie internetowej, które przyczynia się do wzrostu wartości biznesu. W kontekście biznesu internetowego, konwersje odnoszą się do działań podjętych przez użytkowników, takich jak zakup produktu, zapisanie się do newslettera, pobranie pliku, wypełnienie formularza kontaktowego czy złożenie zapytania ofertowego.

Współcześnie prowadzenie biznesu w internecie wymaga optymalizacji współczynnika konwersji, aby wyprzedzić swoją konkurencję i zdobyć zaufanie swojej grupy docelowej. Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) to proces usprawniania strony internetowej w celu zwiększenia szans na podjęcie przez użytkowników działań, które prowadzą do osiągnięcia określonych celów. Proces ten opiera się na konkretnych danych dotyczących zachowań użytkowników, które są pozyskiwane ze specjalistycznych narzędzi analitycznych. Najczęściej spotykane działania związane z optymalizacją współczynnika konwersji mają na celu motywowanie użytkowników do dodawania produktów do koszyka i finalizowania transakcji.

Chcesz dowiedzieć się więcej o konwersji? Sprawdź nasze wpisy:


Sztuczna inteligencja - co to jest i jaki ma wpływ na biznes online?

Sztuczna inteligencja to obszar informatyki zajmujący się tworzeniem algorytmów i systemów zdolnych do wykonywania zadań, które wcześniej wymagały ludzkiego intelektu. Dotyczy to np. takich działań jak przetwarzanie języka naturalnego, rozwiązywanie problemów i uczenie się. Głównym celem AI jest opracowanie systemów równie efektywnych jak ludzie lub nawet bardziej zaawansowanych. Obecnie AI szeroko stosuje się w dziedzinach takich jak automatyzacja, rozpoznawanie mowy, medycyna, robotyka, bezpieczeństwo i wiele innych. Sztuczna inteligencja pełni także coraz ważniejszą rolę w procesie optymalizacji konwersji.

Przykładowe wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie online:

  • inteligentne systemy rekomendacji,
  • automatyczne odpowiedzi w chatbotach,
  • personalizacja wiadomości e-mail,
  • inteligentna analiza danych,
  • prezentacja produktów z VR,
  • inteligentny sposób wykrywania oszustów.


6 sposobów na lepsze CRO dzięki sztucznej inteligencji

AI może analizować dane dotyczące zachowań klientów i wskazywać obszary, które wymagają usprawnień, aby zwiększyć liczbę konwersji. Sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoim biznesie internetowym jest wiele, my skupimy się na sześciu najbardziej istotnych.


Lepsza obsługa klientów dzięki sztucznej inteligencji

Czy wiesz, że aż 80% klientów uważa, że ​​ich doświadczenie z firmą jest równie ważne jak sama usługa lub produkt, a 70% klientów stwierdziło, że oczekuje spójności procesów w zakresie zaangażowania i komunikacji (https://www.picreel.com/blog/how-ai-increase-conversion-rates/#1_Delivering_Excellent_Customer_Experience_Fast_Service)? To sygnał, aby zadbać o najwyższej jakości obsługę klienta, jeśli zależy Ci na optymalizacji konwersji. W jaki sposób może Ci w tym pomóc sztuczna inteligencja? AI może Ci pomóc zbierać dane o użytkownikach i tworzyć bardziej spersonalizowane wiadomości, odpowiadać szybciej i bardziej precyzyjnie, zadba o lepsze rozumienie potrzeb Twoich odbiorców i docierać do nich w wielu kanałach. Jak pokazują badania firmy Invespcro, ​​firmy, które zapewniają wielokanałową obsługę klienta, zatrzymują średnio 89% swoich klientów, a firmy, które mają ten aspekt niedopracowany zatrzymują wyłącznie 33% swoich klientów (https://www.invespcro.com/blog/state-of-omnichannel-shopping/).

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w procesie obsługi klienta?

  • wprowadź chatboty na stronie internetowej,
  • wprowadź automatyczne odpowiedzi na wiadomości w mediach społecznościowych,
  • wykorzystaj uczenie maszynowe do badania zachowań użytkowników,
  • dostarczaj dynamicznych treści, które będą dopasowane do zainteresowań użytkownika,
  • wykorzystaj automatyczne przypomnienie mailowe o ofercie sklepu.

Dowiedz się więcej o skutecznej obsłudze klientów online:

Nie wiesz, jak skutecznie wypromować sklep w internecie? Wypróbuj pozycjonowanie dla e-commerce


Autoskalowanie oparte na sztucznej inteligencji

Autoskalowanie to technika przetwarzania w chmurze, która dynamicznie dostosowuje zasoby obliczeniowe lub ilość aktywnych serwerów (lub obie te rzeczy) w zależności od obciążenia systemu. W ten sposób można zwiększyć lub zmniejszyć dostępną pamięć RAM w zależności od ilości danych i żądań przetwarzanych przez stronę internetową, zapewniając optymalne wykorzystanie pamięci bez marnowania zasobów. Witryny internetowe i aplikacje doświadczają różnych obciążeń w ciągu dnia i w różnych okresach. Na przykład, ruch na stronie może osiągnąć szczyt w czasie świąt Bożego Narodzenia lub Black Friday, a następnie spadać do minimum w nocy po zakończeniu promocji.

Ze względu na to, że dostawcy chmur stosują model rozliczeń oparty na zużyciu danych, przedsiębiorstwa muszą uważnie zarządzać swoimi zasobami. Przydzielenie zbyt małej ilości zasobów może doprowadzić do awarii strony i utraty klientów oraz obrotów, podczas gdy przydzielenie większej ilości niż potrzeba może prowadzić do niepotrzebnych wydatków.
Co zrobić w sytuacji, gdy ruch i zapotrzebowanie na zasoby są nieregularne? Jak przedsiębiorstwo może efektywnie zarządzać swoimi zasobami obliczeniowymi? Odpowiedzią są autoskalery oparte na sztucznej inteligencji.

Skalowanie oparte na sztucznej inteligencji umożliwia aplikacjom pracować optymalnie, jednocześnie zapewniając, że zasoby nie są niepotrzebnie przydzielane na dwa różne sposoby:

  • obserwacja zapotrzebowania na zasoby i ich regulacja w czasie rzeczywistym (automatyczna reaktywna alokacja zasobów),
  • przewidywanie potrzeb zasobowych i ich przygotowanie na podstawie analizy danych za pomocą uczenia maszynowego (automatyczna proaktywna alokacja zasobów).

Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie autoskalowania, przedsiębiorstwo nie musi nieustannie kontrolować zużycia zasobów ani ręcznie dostosowywać ich alokacji, co jest mniej efektywną i bardziej pracochłonną metodą reaktywną. Sztuczna inteligencja pozwala na automatyzację i zarządzanie zarówno reaktywnym, jak i proaktywnym przydzielaniem zasobów. Jest to tym bardziej, że Google zauważyło, że 53% osób odwiedzających witrynę mobilną opuszcza ją, jeśli nie ładuje się ona w ciągu trzech sekund (https://www.thinkwithgoogle.com/consumer-insights/consumer-trends/mobile-site-load-time-statistics/).

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat tego, dlaczego szybkość ładowania się strony jest ważna i jak na nią wpływać? Sprawdź nasz wpis blogowy:


Ocena leadów i ustalanie priorytetów sprzedaży

Sztuczna inteligencja może znacząco zwiększyć efektywność zespołów sprzedaży i podnieść współczynnik konwersji poprzez ocenę i priorytetyzację leadów z różnych kanałów komunikacji. Dzięki sztucznej inteligencji, pierwszy punkt kontaktu (np. chatbot, e-mail, bot na mediach społecznościowych) może analizować odpowiedzi, intencje i emocje, aby wstępnie zakwalifikować leady. Następnie AI ocenia te leady i przydziela je zespołowi sprzedaży według priorytetów. Dzięki temu zespół może skupić się na leadach z większym prawdopodobieństwem konwersji.

Sztuczna inteligencja może także przewidywać preferowany kanał komunikacji dla klientów, co pozwoli zespołowi sprzedaży dotrzeć do nich w sposób najbardziej efektywny. Na podstawie analizy zaangażowania, AI może np. ocenić, czy potencjalni klienci wezmą udział w oferowanych webinarach.


Skuteczniejsze prognozowanie i analiza działań

Na optymalizację konwersji świetnie może wpłynąć prognozowanie predykcyjne. Jest to proces, w którym sztuczna inteligencja, za pomocą technik uczenia maszynowego, analizuje wzorce danych w celu przewidzenia przyszłych zdarzeń lub rezultatów. AI może przewidywać przyszłe wyniki na podstawie danych historycznych, co pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych. Dzięki temu zespoły marketingowe mogą szacować wyniki kampanii, firmy mogą przewidywać popyt na produkty, zespoły sprzedaży mogą uzyskać szacunkową miarę jakości potencjalnych klientów, natomiast zespoły finansowe mogą zarządzać budżetami i lepiej wydawać itp. Dzięki predykcyjnym spostrzeżeniom, firmy zyskują przewagę w podejmowaniu proaktywnych działań, co zwiększa szanse na konwersję.

Zależy Ci na zwiększenie sprzedaży w sklepie online? Postaw na Google Ads dla e-commerce


Wyszukiwanie w witrynie oparte na sztucznej inteligencji

Firma Forrester przeprowadziła badanie którego wyniki wskazują, że ​​45% osób w Stanach Zjednoczonych rezygnuje z realizacji zakupu online, jeśli nie jest w stanie znaleźć szybkiej odpowiedzi na swoje pytanie. Zapewnienie sprawnej, intuicyjnej funkcji wyszukiwania na stronie i wyróżnienie najważniejszych informacji na stronie to podstawa prawidłowej optymalizacji konwersji i UX. Jeśli jednak chcesz dostarczać swoim klientom jeszcze lepszą formę wyszukiwania, wykorzystaj w tym celu sztuczną inteligencję.

Wyszukiwanie oparte na AI wykorzystuje uczenie maszynowe do dynamicznego dostarczania użytkownikowi najbardziej trafnych wyników, uwzględniając nie tylko wyszukiwane słowa kluczowe, ale także czynniki takie jak wcześniejsze interakcje, lokalizacja czy pora dnia. Potrafi również generować rekomendacje produktów w przypadku braku dostępności lub crosssellingu i upsellingu, co ułatwia klientom odnalezienie potrzebnych przedmiotów, a tym samym zwiększa współczynniki konwersji.


Personalizacja treści oparta o AI

Personalizowanie treści to jeden z lepszych sposobów na zachęcenie odbiorców do zrealizowania zakupu, a sztuczna inteligencja pozwala na jeszcze lepsze dostosowanie materiałów i doświadczeń użytkownika do indywidualnych potrzeb i preferencji. AI może analizować dane demograficzne, dane geolokalizacyjne, historię wyszukiwań, wcześniejsze interakcje i zachowania użytkowników, aby lepiej zrozumieć ich potrzeby i zainteresowania. Dzięki temu treści, które tworzysz będą mogły skuteczniej rezonować z Twoją grupą odbiorców. Co więcej, sztuczna inteligencja może analizować wcześniejsze interakcje użytkownika z treściami, produktami lub usługami, aby generować spersonalizowane rekomendacje, które zwiększają prawdopodobieństwo zaangażowania i konwersji. Co więcej, najnowsze narzędzia AI (jak na przykład Chat GPT) mogą Cię również w znaczącym stopniu wspomóc w tworzeniu treści treści na stronę.


Jak optymalizować konwersję dzięki sztucznej inteligencji? 6 pomysłów. Podsumowanie

W dobie rosnącej konkurencji w biznesie online, wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie optymalizacji konwersji staje się niezbędne. AI pozwala na lepsze zrozumienie zachowań użytkowników i dostosowanie oferty do ich potrzeb. Wprowadzenie technologii opartych na AI może znacznie wpłynąć na sukces Twojego biznesu, przyczyniając się do zwiększenia liczby konwersji i budowania lojalności klientów. Przedstawione w artykule pomysły stanowią świetny punkt wyjścia do eksploracji możliwości, jakie niesie ze sobą AI, jednak warto pamiętać, że to tylko wierzchołek góry lodowej.


Poznaj historie sukcesu naszych klientów

widoczni 56
Clitch
4.9
Google
4.8
Corner

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 500 pozytywnych opinii w Google i 70 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

 

 

 

Bezpłatna konsultacja SEO/ADS
Wyślij zapytanie
Wyślij zapytanie
Aleksandra Boniecka
Aleksandra Boniecka

Specjalistka ds. marketingu internetowego. Ukończyła szereg szkoleń z zakresu SEO, copywritingu, Google Ads oraz content marketingu. Ma doświadczenie w pracy z marketingiem internetowym zarówno w agencji, jak i jako freelancerka. Jest absolwentką studiów na kierunku Komunikacja i Psychologia w Biznesie. Regularnie weryfikuje swoją wiedzę czytając polskie i zagraniczne blogi o marketingu internetowym, a także biorąc udział w kolejnych kursach. Treści, które publikuje, zawsze opiera o najnowsze informacje z branży. Do tworzenia artykułów wykorzystuje takie sprawdzone narzędzia marketingowe np. SENUTO, Ahrefs i SEMSTORM.

Przeczytaj o autorze
Oceń ten artykuł:
Jak optymalizować konwersję dzięki sztucznej inteligencji? 6 pomysłów

Średnia ocen użytkowników4.89 na podstawie 126 głosów

UDOSTĘPNIJ