38 statystyk, które przekonają Cię do wdrożenia machine learningu w Twojej firmie
• Machine learning w przedsiębiorstwach - statystyki
• Obszary zastosowania machine learning w statystykach
• Uczenie maszynowe w marketingu i sprzedaży - statystyki
• Statystyki uczenia maszynowego w handlu detalicznym
• Korzyści z zastosowania uczenia maszynowego w statystykach
• Podsumowanie
Machine learning to niezwykle istotny obszar rozwoju technologicznego, który ma ogromny wpływ na wiele dziedzin życia, w tym również na marketing i biznes. Z dnia na dzień coraz więcej firm zaczyna wykorzystywać uczenie maszynowe do poprawy swoich działań marketingowych, a efekty tych działań są imponujące. W artykule przedstawimy kilkadziesiąt ciekawych statystyk, które ukazują, jak machine learning może pomóc w personalizacji marketingu, prognozowaniu sprzedaży i identyfikacji zachowań konsumentów. Przyjrzymy się również temu, jak machine learning jest postrzegany przez marketerów i jakie są ich oczekiwania związane z tym narzędziem.
Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów
Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony.
Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:
- Pozycjonowania
- Kampanii Google Ads
- Optymalizacji UX
Machine learning w przedsiębiorstwach - statystyki
Czy firmy interesują się machine learningiem i czy wdrażają go w swoje działania marketingowe, a jeśli tak, to czy są zadowolone z efektów? Sprawdźmy podstawowe statystyki o uczeniu maszynowym.
1. Przewidywana wartość rynku uczenia maszynowego w 2028 roku to ponad 31 miliardów dolarów (2022, globenewswire.com/en/news-release/2022/11/10/2552929/0/en/Machine-Learning-ML-Market-Projected-to-Surpass-US-31360-million-and-Grow-at-a-CAGR-of-33-6-During-the-2022-2028-Forecast-Timeframe-102-Pages-Report.html#:~:text=ML)%20Platforms%20Market-,The%20global%20Machine%20Learning%20 (ML)%20Platforms%20market%20size%20is%20projected,33.6%25%20during%202022-2028.).
2. Oczekuje się, że światowy rynek przetwarzania języka naturalnego wzrośnie z 26,42 mld USD w 2022 r. do 161,81 mld USD do 2029 r. (2022, https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/natural-language-processing-nlp-market-101933).
3. 84% przedsiębiorców uważa, że wdrożenie sztucznej inteligencji pozwoli im zwiększyć swoją przewagę konkurencyjną (2019, Statista).
4. 65% firm planujących wdrożenie uczenia maszynowego twierdzi, że technologia pomaga firmom w podejmowaniu decyzji (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
5. Według danych Statista 30% liderów IT planuje wykorzystać uczenie maszynowe do analityki biznesowej, 25% planuje używać go do celów bezpieczeństwa w sprzedaży i marketingu (2019, Statista).
Twój marketing może być skuteczniejszy
Chcesz w pełni wykorzystać jego potencjał?
Zamów profesjonalny audyt i otrzymaj konkretny plan na zwiększenie zysków. Nasi eksperci przeanalizują Twoje kampanie (Google, Facebook, Allegro Ads), SEO, UX oraz całą strategię marketingową.
Sprawdź, co możemy dla Ciebie zrobić.
Wyślij zapytanie
6. 35% firm twierdzi, że wykorzystuje uczenie maszynowe i sztucznej inteligencji w swoich działaniach (2022, https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP).
7. 49% firm w 2020 roku uznało działania z zakresu ML i AI za priorytetowe w swoich firmach (2021, https://www.statista.com/statistics/1305497/ai-priority-over-other-it-initiatives/).
8. 46% firm planuje wdrożenie AI do 2025 roku (2022, https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/intelligent-automation-2022-survey-results.html).
9. 91,5% wiodących firm już teraz aktywnie inwestuje sztuczną inteligencję (2020, https://www.businesswire.com/news/home/20200106005280/en/NewVantage-Partners-Releases-2020-Big-Data-and-AI-Executive-Survey )
10. Do 2025 roku niemal każde przedsiębiorstwo będzie wykorzystywać jakąś formę sztucznej inteligencji (2022, https://inrule.com/wp-content/uploads/2021/06/InRule_Forrester_Wrong_About_Operationalizing_AI_FINAL.pdf).
11. 74% analityków danych i menedżerów najwyższego szczebla używa machine learning do analizy wydajności i raportowania (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
Czynniki wpływające na wdrożenie AI i ML w firmie, źródło: https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP, 2022
Obszary zastosowania machine learning w statystykach
W jakich obszarach firmy już teraz wdrażają uczenie maszynowe? W jakich dziedzinach wdrożą je w najbliższych latach? To postanowili sprawdzić specjaliści, a zebrane dane przedstawiono w formie statystyk.
12. W 2020 roku tylko 14,6% firm potwierdziło, że wdrożyło sztuczną inteligencję w powszechnej produkcji (2020, https://financesonline.com/machine-learning-statistics/).
13. Oczekuje się, że największe zastosowania sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą mieć w obsłudze klienta (2019, https://financesonline.com/machine-learning-statistics/).
14. 87% firm korzystających z AI planuje wykorzystać je do prognozowania sprzedaży i e-mail marketingu (2020, https://www.ventureharbour.com/marketing-ai-machine-learning-statistics/).
Uczenie maszynowe w marketingu i sprzedaży - statystyki
W jakich obszarach firmy stosują uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję? Jak sztuczna inteligencja pomaga im w sprzedaży i marketingu? Sprawdźmy statystyki w tym zakresie.
15. 49% organizacji wykorzystujących ML i AI w swoich procesach marketingowych i sprzedażowych, zarówno w fazie produkcyjnej, jak i pilotażowej, stosuje je do identyfikacji potencjalnych klientów, a 48% do uzyskiwania wglądu w swoich potencjalnych klientów i klientów (2022, https://hbr.org/sponsored/2020/02/artificial-intelligence-and-the-future-of-sales-and-marketing).
16. Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję do sprzedaży zwiększyły liczbę potencjalnych klientów o ponad 50%, skróciły czas rozmów o 60-70% i osiągnęły redukcję kosztów o 40-60% (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
17. Zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego sprawia, że 49% konsumentów jest skłonnych częściej robić zakupy, a 34% będzie wydawać więcej pieniędzy (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
18.31% respondentów, którzy używają ML i AI w sprzedaży i marketingu, twierdzi, że zwiększyło swoje przychody i udział w rynku (2022, https://hbr.org/sponsored/2020/02/artificial-intelligence-and-the-future-of-sales-and-marketing).
19. 47% firm, w których wdrożono sztuczną inteligencję, stwierdziło, że może zoptymalizować sprzedaż i marketing, a 32% stwierdziło, że jest w stanie obniżyć koszty operacyjne (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
20. 67% specjalistów twierdzi, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą mieć w najbliższej przyszłości znaczący wpływ na zdolność firmy do konkurowania z firmami w branży (2022, https://hbr.org/sponsored/2020/02/artificial-intelligence-and-the-future-of-sales-and-marketing).
21. 56,5% specjalistów ds. marketingu wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do personalizacji treści (2019, https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/CMO/us-the-cmo-survey-fall-2019.pdf).
22. 78% marketerów jest entuzjastycznie nastawionych do wdrażania automatyzacji i uczenia maszynowego, ponieważ daje im to więcej czasu na skupienie się na swoich priorytetach <92022, https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/agencies-and-the-automation-journey/).
Obszary zastosowania uczenia maszynowego w marketingu
Statystyki uczenia maszynowego w handlu detalicznym
Handel detaliczny to jeden z istotnych obszarów, w którym firmy decydują się na zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Co na temat skuteczności w tym zakresie mówią statystyki i badania?
23. Największy potencjał zastosowania M: i AI w handlu detalicznym dotyczy trzech obszarów: personalizacji produkcji, przewidywania popytu oraz zarządzania zapasami i dostawami (PwC, 2022, https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf).
24. Handel detaliczny pozostanie największym rynkiem sztucznej inteligencji w USA w latach 2021-2025 (2022, https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS48958822).
25. 41% konsumentów twierdzi, że sztuczna inteligencja poprawi ich życie (https://www.strategyanalytics.com/access-services/ux-innovation/user-experience-strategies/reports/report-detail/41-of-consumers-believe-artificial-intelligence-will-make-their-lives-better#.WhxDuIanFEY).
Korzyści z zastosowania uczenia maszynowego w statystykach
Czy inwestycja w technologie uczenia maszynowego naprawdę się opłaca? Zobacz statystyki na temat zalet ML i AI.
26. 30% specjalistów IT twierdzi, że pracownicy już teraz oszczędzają czas dzięki oprogramowaniu i narzędziom z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (2022, https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP).
27. Przedsiębiorcy wdrażający AI liczą średnio na 31% redukcji kosztów (2022, https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/intelligent-automation-2022-survey-results.html).
28. 47% firm stwierdziło, że dzięki wdrożeniu uczenia maszynowego udało im się zoptymalizować sprzedaż i marketing, a 32% stwierdziło, że udało im się obniżyć koszty operacyjne (2019, https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/topics/analytics/automated-machine-learning-predictive-insights.html).
29. Do 2024 r. przedsiębiorstwa wykorzystujące sztuczną inteligencję będą o 50% szybciej reagować na potrzeby klientów, konkurentów, organów regulacyjnych i partnerów niż ich odpowiedniki (2020, https://www.oracle.com/a/ocom/docs/idc-infobrief-thrive-in-the-digital-era-with-ai.pdf).
30. Według statystyk sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przyczynią się do wzrostu wydajności pracy nawet o 37% do 2025 r. (2020, https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/652713/IPOL_STU(2020)652713_EN.pdf).
31. Szacuje się, że do 2035 roku sztuczna inteligencja zwiększy rentowność o 38% (ventureharbour.com/marketing-ai-machine-learning-statistics/).
32. 42% firm stwierdziło, że rentowność ich inicjatyw ML i AI przekroczyła ich oczekiwania, a tylko 1% stwierdziło, że nie spełnia oczekiwań (2021, https://www.accenture.com/sk-en/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-and-transformation).
33. Ponad 92% firm twierdzi, że odnotowuje zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (2022, https://www.newvantage.com/_files/ugd/e5361a_ad5a8b3da8254a71807d2dccdb0844be.pdf).
34. Wprowadzenie w Tłumaczu Google algorytmu opartego na uczeniu maszynowym ograniczyło liczbę błędów o 60% (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
35. Z badań PwC wynika, że światowy PKB może wzrosnąć nawet o 14% w 2030 r. (do 15,7 bilionów dolarów dla globalnej gospodarki) w wyniku przyspieszonego rozwoju i absorpcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (2021, https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf).
36. Netflix zaoszczędził miliard dolarów dzięki algorytmowi uczenia maszynowego, który zapewnia łączny efekt personalizacji i rekomendacji treści (2017, https://blog.statwolf.com/9-key-facts-about-machine-learning-in-2017).
37. 43% millenialsów zapłaciłoby wyższą cenę za hybrydowy kanał obsługi klienta człowiek-bot (2021, https://learn.g2.com/machine-learning-statistics).
38. Przewiduje się, że do 2030 roku światowe PKB wzrośnie o 14% dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (2021, https://www.wsj.com/articles/the-current-state-of-ai-adoption-01549644400).
Wpływ wdrożenia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na sytuację gospodarczą w poszczególnych rejonach świata
Uczenie maszynowe w statystykach. Podsumowanie
Jak widać, wdrożenie uczenia maszynowego w swojej strategii marketingowej i biznesowej to nie fanaberia, ale realna potrzeba, którą wymusza środowisko, konsumenci, a także konkurenci, którzy aktywnie inwestują w rozwiązania z zakresu AI i ML. W efekcie zastosowania uczenia maszynowego możliwe jest podniesienie wydajności pracy zespołu, lepsze przewidywanie popytu i podaży i dostosowanie oferty do potrzeb odbiorców. Uczenie maszynowe z powodzeniem wykorzystasz do analizy i przewidywania zachowań odbiorców, personalizacji treści czy obsługi klienta. W efekcie zyskasz zadowolonych odbiorców, którzy będą czerpać satysfakcję z interakcji z Twoją marką.
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
- 500% wzrost wejść organicznych
- 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
- 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google
- 20 krotna dynamika sprzedaży
- 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
- ponad 3500 fraz w czołówce Google
- 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
- 150% więcej zapytań z formularza na stronie
- 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads
- Kilkaset fraz w czołówce Google
- Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie
- 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
- 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
- 4,5 razy więcej odwiedzających stronę
- 270% wzrost współczynnika konwersji
Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!
Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co
Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.
533 160 426
