Co to jest UCP? Jak wdrożyć Universal Commerce Protocol i agentic commerce w Twoim sklepie

Z pomocą sztucznej inteligencji zakupy będą odbywać się w sposób, jakiego wcześniej nie doświadczyliśmy - bez konieczności przechodzenia na strony sklepów, a decyzje zakupowe podejmowane będą przez agentów AI. Agentic commerce wprowadza automatyzację, która nie tylko wpływa na sposób dokonywania zakupów, ale także na sposób prowadzenia kampanii reklamowych. Jak przygotować się na te zmiany i co zrobić, by Twój sklep był gotowy na nadchodzący przełom? Pokażemy, jak wdrożyć UCP w Merchant Center Google Ads.

Z tego artykułu dowiesz się:

• Czym jest agentic commerce,
• Czym jest standard Universal Commerce Protocol,
• Jak dodać UCP do sklepu,
• Jak wdrożyć UCP do Google Ads,
• Na czym polega optymalizacja ACO (Agentic Commerce Optimization).

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Co to jest agentic commerce?

W agentic commerce decyzje zakupowe są podejmowane nie przez użytkowników, ale przez sztuczną inteligencję, która pełni rolę agenta. W tradycyjnym handlu online użytkownicy samodzielnie przeglądają strony, porównują oferty i dokonują wyborów. Co to jest agentic commerce? W agentic commerce to agent AI przejmuje tę rolę: rozumie potrzeby klienta, analizuje dostępne opcje, porównuje atrybuty produktów i finalizuje transakcję w sposób jak najbardziej optymalny dla użytkownika. To przejście od prostej automatyzacji procesów do zaawansowanego rozumienia kontekstów i intencji użytkownika, co zmienia cały sposób, w jaki odbywają się zakupy online. W dalszej części artykułu dowiesz się, jak wdrożyć agentic commerce. Pokażemy, jak dodać agentic commerce do sklepu.

Czytaj też:

• Co musisz wiedzieć o optymalizacji e-commerce?
• Trendy e-commerce

Cechy agentic commerce.

Jaka jest rola agenta AI?

W tym modelu agent AI nie jest już tylko narzędziem pomagającym w dokonaniu wyboru, ale staje się pełnoprawnym uczestnikiem procesu zakupowego. Jego rola wykracza poza pomoc w porównaniu produktów. Agent działa w imieniu klienta, przetwarza dane, analizuje atrybuty produktów, a także inicjuje i finalizuje transakcje. W praktyce oznacza to, że użytkownik nie musi przeglądać tysięcy ofert i ręcznie podejmować decyzji - agent dokonuje wyboru na podstawie głębokiej analizy dostępnych danych i kontekstu. Co ważne, te decyzje są podejmowane w imieniu klienta, uwzględniając jego indywidualne preferencje, a także budżet czy wymagania funkcjonalne.

Kontekst zamiast słów kluczowych

Co to jest agentic commerce? Agentic commerce opiera się na rezygnacji z tradycyjnych zapytań opartych na słowach kluczowych. Zamiast prostych fraz, jak „buty do biegania”, użytkownicy zaczynają formułować bardziej złożone konteksty, które precyzyjniej określają ich potrzeby. Na przykład, zamiast wpisywać „buty do biegania”, agent może zostać zapytany o „buty na 10 km, na asfalt, które nie zniszczą mojego budżetu” - to rozbudowana fraza długiego ogona. Dzięki temu agent AI jest w stanie dokładniej dopasować ofertę do wymagań użytkownika, analizując nie tylko produkt, ale również kontekst, w jakim ma być on używany. To oznacza, że agenci AI przejmują część pracy, którą wcześniej wykonywał użytkownik: na przykład filtrowanie, porównywanie, a także ocenianie kompatybilności ofert z realnymi potrzebami.

Sprawdź też:

• Pozycjonowanie na długi ogon - co to jest?

Propozycje produktów w Trybie AI Google.

Jak wdrożyć agentic commerce w 2026? Strategia przejścia na dane maszynowe

Jak wdrożyć agentic commerce? Wymaga to kilku kroków strategicznych, które pozwalają przygotować się do tego procesu. Pierwszym krokiem jest przejście na dane maszynowe, które będą wykorzystywane przez agentów do podejmowania decyzji. Oznacza to, że tradycyjne podejście do e-commerce oparte na prostych obrazkach i opisach produktów musi zostać zastąpione precyzyjnymi danymi strukturalnymi, które umożliwią agentom AI dokładną analizę produktów i ich dopasowanie do intencji użytkowników.

Kolejnym krokiem jest zapewnienie wsparcia dla transakcji inicjowanych przez agentów. Oznacza to, że proces płatności oraz realizacji zamówienia musi być w pełni zautomatyzowany, tak by agent mógł dokonać zakupu bez interwencji użytkownika. To nie tylko kwestia integracji systemów płatności, ale również dostosowania procesów logistyki, obsługi klienta i polityki zwrotów do nowych standardów.

Sprawdź też:

• Jak ułatwić zakupy w sklepie internetowym?

Implementacja agentic commerce wiąże się również z koniecznością dostosowania strategii marketingowej. Trzeba zweryfikować to, jak wdrożyć agentic commerce. Tradycyjne podejście oparte na słowach kluczowych w Google Ads czy SEO będzie musiało zostać zmienione na bardziej zaawansowane podejście, oparte na kontekście i intencjach użytkowników. W tym celu warto przejść na systemy rekomendacji, które analizują preferencje użytkowników i przewidują ich potrzeby, zanim jeszcze zdecydują się na zakup.

Co to jest agentic commerce? To nie tylko zmiana w sposobie robienia zakupów, ale również ewolucja e-commerce, w której AI staje się pełnoprawnym uczestnikiem procesu zakupowego. Kluczem do sukcesu w tej nowej rzeczywistości będzie umiejętność przygotowania się na wyzwania związane z danymi, integracją systemów i zmianą podejścia do marketingu. Sklep musi umieć przyjąć "Zero-Knowledge Proof" od agenta, aby potwierdzić np. wiek kupującego bez poznawania jego pełnych danych osobowych.

Standard UCP domyślnie wymaga obsługi ZKP-Age-Verification dla produktów z ograniczeniami wiekowymi (alkohol, gry 18+), co pozwala na finalizację transakcji całkowicie wewnątrz interfejsu Gemini lub Trybu AI w Google. W 2026 roku standardem jest ZKP-Identity, który pozwala agentowi potwierdzić nie tylko wiek, ale i przynależność do grupy rabatowej (np. karta dużej rodziny, status studenta) bez ujawniania danych osobowych sprzedawcy.

Sprawdź też:

• Co wiemy o marketingu internetowym dla sklepów? Sprawdź statystyki!

Ekologia w agentic commerce

W 2026 roku agenci AI mają domyślnie ustawione filtry ekologiczne. Jeśli Twój feed nie zawiera atrybutów dotyczących śladu węglowego czy łatwości recyklingu (tzw. Digital Product Passport), agent może odrzucić ofertę na starcie, nawet jeśli cena jest świetna. Jak wdrożyć agentic commerce? Brak atrybutów sustainability_score lub recyclability_index w feedzie skutkuje nie tylko odrzuceniem przez agenta, ale może powodować błędy zgodności (compliance) w Google Merchant Center.

Agent AI nie tylko kupuje, ale też zarządza reklamacją, jeśli produkt nie zgadza się z danymi technicznymi z feedu. W 2026 roku agenci wykorzystują do tego Visual Evidence Log - automatyczne porównanie zdjęcia otrzymanego produktu z danymi wizualnymi z feedu (atrybuty wizualne) w celu natychmiastowego zatwierdzenia zwrotu. Agenci AI wybierają oferty nie tylko po cenie, ale po Carbon-Efficient Delivery Slots (oknach dostaw o najniższym śladzie węglowym).

Czytaj też:

• Jak wygenerować większe zyski w sklepie internetowym? Wykorzystaj technologie i narzędzia

Chcesz więcej sprzedawać? Zacznij od dobrej strategii!

Wyślij zapytanie

Co to jest Universal Commerce Protocol (UCP)? Standard komunikacji z Gemini i AI Mode

Fundamenty Universal Commerce Protocol.

Co to jest UCP? Universal Commerce Protocol (UCP) to otwarty standard, który stanowi podstawę komunikacji pomiędzy systemami sprzedawców a agentami AI, takimi jak Gemini czy Tryb AI w Google. Dzięki niemu różne platformy sprzedażowe i agenci AI mówią tym samym językiem na każdym etapie procesu zakupowego - od odkrycia produktu po finalizację transakcji i wsparcie po-sprzedażowe.

Może Cię zainteresować też:

• Jak pomóc w pozycjonowaniu swojego sklepu?

Co to jest UCP? UCP upraszcza i standaryzuje procesy, umożliwiając bezproblemową wymianę danych między różnymi systemami, bez względu na to, czy klient korzysta z jednej platformy, czy z agentów AI różnych firm. Dzięki temu sprzedawcy i agenci AI mogą współpracować w sposób płynny i efektywny, co znacząco zwiększa komfort zakupów oraz optymalizuje całą ścieżkę użytkownika. UCP nie jest już tylko "opcją", a standardem wymaganym przez największe agregatory AI (tzw. AI Gatekeepers). W 2026 roku UCP nie obsługuje już tylko danych tekstowych, ale przede wszystkim multimodalne sesje negocjacyjne.

Jaki problem rozwiązuje UCP?

Bez UCP każda nowa integracja z agentem AI wymagałaby stworzenia osobnego rozwiązania dopasowanego do konkretnego agenta, co byłoby czasochłonne, kosztowne i trudne do skalowania. Każdy agent, czy to Gemini, czy inny system, mógłby mieć własne wymagania dotyczące wymiany danych, co spowodowałoby chaos i trudności w utrzymaniu spójności pomiędzy różnymi systemami. UCP rozwiązuje ten problem, tworząc uniwersalną kompatybilność, która pozwala na łatwą integrację nowych agentów AI bez konieczności przeprojektowywania systemów sprzedawców. To ogromna oszczędność czasu i zasobów, która przyspiesza implementację nowych technologii w e-commerce, a także umożliwia elastyczne dopasowanie do rosnącej liczby agentów AI.

Sprawdź też:

• Skuteczny sklep internetowy w 4 krokach. Case studies z technologią w roli głównej

Jak działa UCP?

UCP działa jak most łączący różne platformy e-commerce i agentów AI, umożliwiając im wzajemną komunikację w czasie rzeczywistym. Jak wdrożyć UCP? Sprzedawcy muszą jedynie dostosować swoje systemy do standardów UCP, aby zapewnić, że ich produkty, dane o cenach, dostępności i opcjach dostawy będą w pełni kompatybilne z agentami AI. Dzięki temu agenci mogą automatycznie pozyskiwać dane, porównywać oferty, a nawet negocjować warunki zakupu w imieniu klientów. Z kolei sprzedawcy mogą liczyć na bezpieczne i szybkie transakcje bez konieczności angażowania człowieka w proces.

Elementy działania UCP.

Czytaj również:

• Jak wykorzystać AI w marketingu?

Partnerzy ekosystemu

UCP zyskało szerokie wsparcie wśród liderów rynku e-commerce oraz branży płatności. Dzięki współpracy z takimi gigantami jak Shopify, Etsy, Walmart, Stripe czy Adyen, UCP staje się standardem, który zyskuje na znaczeniu i jest wdrażany w coraz szerszym zakresie. Partnerzy ci, jako kluczowi na rynku sprzedaży internetowej i płatności, gwarantują, że rozwiązania oparte na UCP będą dostępne dla szerokiego kręgu sprzedawców, bez względu na wielkość ich firm czy branżę. Taka współpraca umożliwia integrację różnych platform i systemów, co przyspiesza rozwój rynku agentic commerce i czyni go bardziej dostępnym.

Jakie są zalety UCP dla sprzedawców i agentów AI?

Co to jest UCP? To standard, który ma konkretne zalety:

• Standaryzacja - sprzedawcy nie muszą dostosowywać swoich systemów do różnych wymagań agentów AI, co znacznie ułatwia integrację.
• Kompatybilność - UCP zapewnia, że sprzedawcy mogą działać na różnych platformach AI, zwiększając zasięg swoich ofert.
• Bezpieczeństwo - dzięki jednolitym standardom przesyłania danych, transakcje są bezpieczne i szybkie.
• Elastyczność - sprzedawcy mogą łatwo dostosować swoje oferty do nowych agentów AI, co pozwala na szybsze reagowanie na zmiany w rynku.

Jak wygląda przyszłość z UCP?

UCP to kluczowy element przyszłości handlu online, w którym AI staje się głównym uczestnikiem procesu zakupowego. Dzięki niemu procesy zakupowe staną się bardziej płynne, a klienci będą mogli liczyć na jeszcze lepsze dopasowanie ofert do swoich indywidualnych potrzeb. Google wie, jak wdrożyć UCP we współpracy z największymi markami. Współpraca z liderami rynku e-commerce oraz płatności zapewnia, że UCP będzie fundamentem dla rozwoju agentic commerce, tworząc nowe możliwości zarówno dla sprzedawców, jak i użytkowników.

Czytaj też:

• Skuteczna optymalizacja e-commerce w 6 krokach
• Marketing dla e-commerce – jak skutecznie zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym?

Masz świetny produkt? Czas na promowanie!

Wyślij zapytanie

Jak dodać UCP do sklepu? Konfiguracja Merchant Center i API (native_commerce)

Dodawanie UCP do sklepu krok po kroku.

Jak dodać UCP do sklepu? Wdrożenie Universal Commerce Protocol (UCP) w sklepie internetowym to kluczowy krok, aby umożliwić sprzedaż za pośrednictwem agentów AI, takich jak Gemini czy AI Mode w Google. Przeprowadzimy Cię przez niezbędne kroki, które pozwolą Ci przygotować sklep do nowych standardów sprzedaży.

1. Konfiguracja w Google Merchant Center

Atrybut native_commerce
Jak dodać UCP do sklepu? Pierwszym krokiem jest skonfigurowanie feedu produktowego w Google Merchant Center, aby umożliwić agentom AI sprzedaż Twoich produktów. Kluczowym parametrem jest native_commerce, który musi być ustawiony na wartość true. Ten atrybut informuje system Google, że dany produkt jest gotowy do sprzedaży za pośrednictwem AI. Bez tego parametru agenci nie będą mogli przetwarzać transakcji.

Wzbogacanie danych
Jak dodać agentic commerce do sklepu? W kolejnym kroku musisz wzbogacić swoje dane produktowe, dodając dziesiątki nowych atrybutów. Chodzi tu o szczegółowe informacje, które AI będzie wykorzystywać do podejmowania decyzji zakupowych. Do najważniejszych atrybutów należą:

• Odpowiedzi na często zadawane pytania (FAQ) produktowe,
• Kompatybilność akcesoriów,
• Zamienniki produktów.

Dzięki tym dodatkowym informacjom, agenci AI będą mogli dokładniej dopasować ofertę do potrzeb użytkowników.

2. Wdrożenie techniczne na stronie i w API

Dane strukturalne
Jak wdrożyć UCP do sklepu? Aby zapewnić poprawną komunikację z agentami AI, musisz zadbać o odpowiednie formatowanie danych strukturalnych na swojej stronie. Schema.org to standard, który umożliwia AI weryfikację cen, dostępności oraz innych ważnych parametrów produktów w czasie rzeczywistym. Wprowadzenie precyzyjnego formatowania Product w strukturze HTML strony pozwoli agentom na szybkie i dokładne sprawdzenie produktów, co ułatwi finalizowanie transakcji. UCP obsługuje teraz zapytania wizualne (np. "znajdź mi kurtkę w tym stylu, ale z recyklingu") - ważne są wysokiej jakości atrybuty wizualne dla AI.

Endpointy UCP i protokół AP2 - bezpieczeństwo transakcji AI
Jak dodać UCP do sklepu? Kolejnym krokiem jest implementacja odpowiednich endpointów w API. Do kluczowych punktów styku należą:

• native_checkout_url - link do zakończenia transakcji, który umożliwi agentom AI przejście do finalizacji zakupu bez angażowania klienta,
• POST /v1/agentic-buy - endpoint API do realizacji zamówienia, który przyjmuje dane od agenta AI i finalizuje proces zakupu.

Te elementy są kluczowe, by agent AI mógł zakończyć transakcję bez konieczności interwencji człowieka. Implementacja tych endpointów pozwoli na bezbłędną realizację zamówień.

UCP Profile
W Google Merchant Center musisz także opublikować swój UCP Profile - jest to profil firmy, który pozwala agentowi AI na negocjację warunków dostawy, takich jak koszt przesyłki, czas realizacji czy dostępność opcji dostawy. Profil ten pełni również rolę referencyjnego punktu kontaktowego pomiędzy Twoim sklepem a agentem AI.

Sprawdź też:

• Inteligentne kampanie produktowe. Jak wycisnąć z nich 100%?

3. Płatności i standardy bezpieczeństwa

Integracja z Agent Payments Protocol (AP2) i Model Context Protocol (MCP)
Aby zapewnić bezpieczeństwo transakcji przeprowadzanych przez agentów AI, konieczne jest wdrożenie odpowiednich protokołów płatności. Agent Payments Protocol (AP2) i Model Context Protocol (MCP) to standardy, które umożliwiają bezpieczne przesyłanie tokenów płatniczych między agentami AI a systemami płatności, takimi jak Google Pay czy Stripe. Warto wiedzieć o biometrii pasywnej (Passkeys) AP2, która często autoryzuje działanie agenta w tle, by uniknąć nadużyć i wiedzieć, jak dodać UCP do sklepu.

Nowe podstawy bezpieczeństwa i prywatności.

Z kolei MCP obecnie ewoluował w stronę standardu wymiany nie tylko danych tekstowych, ale i pamięci operacyjnej agenta (tzw. Shared Context). Implementacja tych protokołów gwarantuje, że dane płatnicze będą przesyłane w sposób szyfrowany i zgodny z wymaganiami standardów PCI-DSS, co zapewnia bezpieczeństwo całej transakcji. Shared Context pozwala agentowi sprzedawcy (Business Agent) zrozumieć intencję bez poznawania tożsamości użytkownika - to tzw. "Contextual Privacy".

Dzięki zastosowaniu AP2 i MCP agenci AI mogą swobodnie inicjować zakupy, a płatności będą odbywać się w pełni automatycznie, bez ryzyka naruszenia prywatności użytkownika.
Teraz już wiesz, jak dodać UCP do sklepu.

Dodatkowo, certyfikacja sklepu jako "AI-Ready" przez główne firmy (Google, OpenAI, Apple) drastycznie obniża koszty CPA. Status "AI-Ready" w Google Merchant Center to w 2026 r. główny czynnik obniżający koszt CPA (Cost Per Action).

Eksperci marketingu na wyciągnięcie ręki?

Skontaktuj się z nami

Jak wdrożyć UCP do Google Ads? Optymalizacja pod Direct Offers i Business Agent

Nowe formaty reklamowe Google Ads.

Nowe podejście do reklamy w Google Ads związane z Universal Commerce Protocol (UCP) wiąże się ze zmianą strategii. Przechodzimy od tradycyjnego modelu, w którym celem jest przyciąganie kliknięć, do walki o „wybieralność” - chodzi o to, aby produkt został „wybrany” przez agenta AI. Zamiast skupiać się na kliknięciach, reklamy muszą teraz koncentrować się na dostarczaniu informacji, które pozwolą agentowi AI podjąć decyzję zakupową. W praktyce oznacza to, że agenci AI będą dokonywać wyborów na podstawie danych technicznych, kontekstu i intencji użytkowników, a nie na podstawie atrakcyjności samej reklamy.

Sprawdź też:

• Jak zwiększyć przychody w sklepie dzięki reklamie produktowej w Google Ads?
• Jak zwiększyć sprzedaż w sklepie poprzez Google Ads dla e-commerce?
• Jak pobudzić sprzedaż w nowym sklepie internetowym? Trzy reklamy Google Ads, które warto wykorzystać!

Direct Offers (Oferty bezpośrednie)

Jak wdrożyć UCP do Google Ads? Trzeba mieć na uwadze nowe formaty. Jednym z nowych formatów reklamowych w Google Ads, który umożliwia integrację z agentic commerce, są Direct Offers. Są to specjalne oferty, które kierowane są bezpośrednio do użytkowników o wysokim zamiarze zakupu, identyfikowanych przez agenta AI. Kluczowym aspektem jest możliwość oferowania ekskluzywnych rabatów, które są dostępne tylko dla użytkowników korzystających z AI Mode. Aby skonfigurować takie kampanie, należy:

• Zidentyfikować segmenty użytkowników - agenci AI analizują dane o użytkownikach, aby zidentyfikować te osoby, które wykazują wysoki zamiar zakupu. To na tej podstawie można kierować oferty z odpowiednimi rabatami.
• Wybór odpowiednich produktów - skoncentruj się na produktach, które najlepiej pasują do tej grupy użytkowników. Oferowanie rabatów na najbardziej popularne lub poszukiwane produkty może zwiększyć skuteczność kampanii.
• Dostosowanie oferty - możliwość tworzenia specjalnych, spersonalizowanych ofert, które są wyświetlane tylko w interfejsie agenta AI. Dzięki temu użytkownicy zobaczą oferty, które odpowiadają ich indywidualnym potrzebom.

Kampanie Direct Offers pozwalają nie tylko zwiększyć sprzedaż, ale także poprawić doświadczenia użytkowników, którzy dzięki precyzyjnie dopasowanym ofertom szybciej podejmują decyzje zakupowe.

W 2026 r. Direct Offers to często mikro negocjacje. Agent klienta negocjuje z agentem sprzedawcy (Business Agent) cenę w milisekundach, w oparciu o aktualny popyt i stan magazynowy. To pokazuje, jak wdrożyć UCP do Google Ads.

Sprawdź też:

• 10 kroków do dochodowej kampanii Google Ads

Business Agent (Agent Biznesowy)

Jak dodać UCP do Google Ads? Kolejną innowacją w ramach UCP w Google Ads jest Business Agent, czyli wirtualny asystent sprzedaży. Dzięki tej funkcji sprzedawcy mogą aktywować wirtualnego agenta bezpośrednio w wynikach wyszukiwania Google, który odpowiada na zapytania użytkowników w czasie rzeczywistym. Główne korzyści to:

• Automatyzacja interakcji - agent odpowiada na pytania dotyczące produktów, dostępności, dostawy, a także pomaga w finalizacji zakupów.
• Dostosowanie głosu marki - warto zadbać o to, aby agent komunikował się w zgodzie z tonem i stylem marki. Trening agenta na własnych danych pomoże w stworzeniu spójnej komunikacji.
• Trenowanie na danych - aby agent był jak najbardziej efektywny, należy go szkolić na danych produktowych oraz specyficznych pytaniach, które mogą pojawić się w trakcie rozmowy z użytkownikami. Dzięki temu odpowiedzi będą bardziej trafne i wartościowe dla klienta.

Dzięki Business Agentowi użytkownicy mogą uzyskać natychmiastowe odpowiedzi na swoje pytania, co znacząco zwiększa szanse na konwersję. To nowoczesne podejście do obsługi klienta, które działa na korzyść zarówno użytkowników, jak i sprzedawców.

Funkcje agenta biznesowego.

Business Agenty sprzedawców muszą mieć ustawione "widełki" cenowe, w których mogą autonomicznie negocjować z agentem klienta.

Czytaj też:

• Optymalizacja kampanii Google Ads dla zaawansowanych – zwiększ skuteczność reklam!

AI Max dla wyszukiwarki

W kontekście Google Ads, AI Max dla wyszukiwania to narzędzie, które pozwala na automatyzację tworzenia tekstów reklamowych oraz kierowania kampaniami. Dzięki temu rozwiązaniu możliwe jest generowanie zoptymalizowanych treści reklamowych, które pasują do intencji użytkowników, przy zachowaniu pełnej kontroli strategicznej nad kampanią. Jak wdrożyć UCP do Google Ads z AI Max i co oferuje to narzędzie?

1. Automatyzacja tekstów - AI generuje teksty reklamowe, które są zgodne z intencjami użytkowników i ich zachowaniami w sieci. System analizuje zapytania użytkowników i tworzy reklamy, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom.
2. Kierowanie kampaniami - AI Max pozwala na automatyczne kierowanie kampaniami do odpowiednich segmentów użytkowników, co zwiększa trafność reklam. Algorytmy AI dobierają grupy odbiorców, które wykazują największy potencjał konwersji, a kampanie są optymalizowane w czasie rzeczywistym.

AI Max dla wyszukiwania to idealne rozwiązanie dla sprzedawców, którzy chcą zwiększyć efektywność swoich kampanii w Google Ads, jednocześnie zachowując kontrolę nad strategią i wynikami.

Czytaj też:

• Jak wykorzystać kampanie Performance Max w sklepie online?

Szukasz tej jedynej? Z agencją widoczni zostaniesz na dłużej.

Skontaktuj się z nami

Optymalizacja ACO i VerifyByAI - jak przygotować feed pod weryfikację autonomiczną?

Co to jest Agentic Commerce Optimization (ACO)? To optymalizacja sklepów internetowych, skupiająca się na dostosowaniu danych do potrzeb agentów AI, a nie tylko na tworzeniu atrakcyjnych treści marketingowych. W ramach ACO, istotną rolę odgrywają twarde dane techniczne, które pozwalają agentowi AI na podejmowanie decyzji zakupowych, zamiast kreatywnego copywritingu.

Oznacza to, że strategia SEO dla agentów AI staje się bardziej analityczna i oparta na precyzyjnych specyfikacjach produktów, które umożliwiają agentom szybkie podejmowanie decyzji. Agenci AI w 2026 roku potrafią już czytać opinie wideo i recenzje w czasie rzeczywistym. Sam czysty feed to baza, ale agenci weryfikują teraz dowód społeczny (social proof) generowany przez innych użytkowników, aby uniknąć halucynacji produktowych.

Sprawdź też:

• Jak zoptymalizować stronę www? Poznaj 11 obszarów optymalizacji!

Różnice pomiędzy SEO i ACO.

Ważna jest też kwestia VerifyByAI. W 2026 agenci AI nie ufają już samym deklaracjom w feedzie. Zaopatrują w odnośniki danych z niezależnymi testami i opiniami wideo. Jeśli dane techniczne (np. battery_life_mah) w feedzie różnią się od wyników testów o więcej niż 15%, oferta dostaje "penalty score". Agenci AI stosują mechanizm ponownej weryfikacji, gdzie dane z feedu są zderzane z opiniami wideo generowanymi przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Jeśli rozbieżność parametrów technicznych (np. realny czas pracy baterii vs deklarowany) przekracza 15%, oferta jest degradowana.

Dlaczego czysty feed jest ważniejszy niż landing page?

Co to jest ACO? To nowe podejście. W tradycyjnym SEO zwracaliśmy dużą uwagę na optymalizację landing page - estetykę strony, atrakcyjność tekstów i UX. Jednak w agentic commerce, agenci AI ignorują wygląd strony, koncentrując się na danych strukturalnych, które pozwalają im zrozumieć, czy produkt pasuje do oczekiwań użytkownika. Zamiast skupiać się na estetyce, agenci analizują parametry, takie jak:

• battery_life_mah - czas pracy urządzenia,
• material_composition - skład materiałowy,
• product_dimensions - wymiary produktu.

Te szczegóły mają kluczowe znaczenie dla AI, które podejmuje decyzję na podstawie twardych danych, a nie na podstawie wrażeń wizualnych użytkownika.

Czytaj też:

• Dane strukturalne schema.org a pozycjonowanie stron

Zarządzanie katalogiem jako przewaga konkurencyjna

Jak dodać ACO do sklepu? Trzeba najpierw zmienić myślenie o optymalizacji. Tradycyjne podejście do SEO zakładało, że sukces zależy od optymalizacji landing page i atrakcyjnych opisów. Jednak w dobie agentic commerce to czysty feed produktowy staje się fundamentem decyzji zakupowych. Warto wiedzieć o VerifyByAI - systemach weryfikujących autentyczność parametrów technicznych podawanych w feedzie. Sprzedawcy muszą porzucić podejście operacyjne na rzecz traktowania katalogu produktów jako „silnika decyzji”, który zasilany jest precyzyjnymi, technicznymi informacjami.

• Dokładność danych - Kluczowe staje się zarządzanie feedem produktowym, w którym wszystkie informacje są aktualizowane i dokładnie dopasowane do standardów AI.
• Wysoka jakość parametrów - Zapewnienie pełnych danych, takich jak numer katalogowy, dostępność, wymiary czy materiały, sprawia, że agent AI będzie mógł lepiej ocenić produkt i szybciej podjąć decyzję.

Atrybuty czystego feedu.

Tym samym, sprzedawcy, którzy zadbają o jakość i kompletność swoich danych produktowych, zyskają przewagę konkurencyjną, ponieważ agenci AI będą wybierać ich oferty w oparciu o precyzyjne i odpowiednio sformatowane dane, a nie tylko estetykę strony czy opisy marketingowe. To pokazuje, jak dodać ACO do sklepu.

Sprawdź też:

• Praktyczne zastosowanie AI w Twojej firmie - sprawdź przykłady!

Potrzebujesz porad marketingowych dla biznesu?

Skontaktuj się z nami

Jak mierzyć sukces w hybrydowym lejku sprzedażowym?

W tradycyjnym modelu sprzedaży online kluczowym celem była optymalizacja pod kątem kliknięć, ponieważ każda interakcja z reklamą prowadziła do przejścia na stronę sklepu. Jednak wraz z rozwojem Gemini i Trybu AI w Google, zakupy zaczynają odbywać się wewnątrz tych interfejsów, bez potrzeby przekierowywania użytkownika na stronę sprzedawcy. Agent AI, działający w imieniu konsumenta, wyszukuje produkty, porównuje je i finalizuje transakcje, eliminując konieczność przechodzenia przez tradycyjny proces zakupu. To fundamentalna zmiana, która wprowadza nowe wyzwania w pomiarze sukcesu.

Nowe wskaźniki (KPI)

W świecie agentic commerce zmienia się podejście do pomiaru efektywności kampanii. Tradycyjne wskaźniki KPI, takie jak atrybucja last-click, w którym sukces kampanii mierzono na podstawie ostatniego kliknięcia przed zakupem, stają się mniej istotne. W miejsce tego modelu wchodzi nacisk na:

• Incrementality (przyrostowość) - mierzenie realnego wpływu kampanii na generowanie sprzedaży, a nie tylko śledzenie interakcji. Zamiast zakładać, że każdy kliknięty link przyczynia się do sprzedaży, analizujemy, jak dana kampania zwiększa przychody w sposób przyrostowy.
• Dane first-party - zbieranie i wykorzystywanie danych bezpośrednio od użytkowników (np. z interakcji z AI) staje się kluczowe, ponieważ pozwala na bardziej precyzyjne śledzenie działań konsumentów w zamkniętych środowiskach AI.
• Modele MMM (Marketing Mix Modeling) - stosowanie zaawansowanych modeli analitycznych, które umożliwiają ocenę wpływu różnych kanałów marketingowych na wyniki sprzedaży w bardziej kompleksowy sposób niż tradycyjna atrybucja.

Czytaj też:

• Co to są kluczowe wskaźniki efektywności?

Nowe KPI lejka sprzedażowego w agentic commerce.

Narzędzia analityczne

Jak wdrożyć agentic commerce do sklepu z nowym lejkiem sprzedażowym? Aby skutecznie mierzyć skuteczność działań w tym nowym, hybrydowym lejku sprzedażowym, konieczne jest wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych. Do najważniejszych narzędzi należy:

• Meridian - platforma, która umożliwia zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł, pomagając w precyzyjnej ocenie efektywności kampanii w środowisku agentic commerce.
• Data Manager - narzędzie do zarządzania danymi, które pozwala na integrację i analizowanie rozproszonych ścieżek zakupowych użytkowników. Dzięki temu możemy zrozumieć, jak agenci AI wpływają na decyzje zakupowe, a także jak różne punkty kontaktu z AI kształtują ostateczny wybór.

Wykorzystanie tych narzędzi pozwala na lepsze zrozumienie, w jaki sposób klienci poruszają się po nowych, zautomatyzowanych ścieżkach zakupowych, i pozwala na dokładniejsze mierzenie efektywności kampanii w agentic commerce.

Może Cię zainteresować też:

• Analityka internetowa. Poznaj narzędzia analityczne, dzięki którym zwiększysz sprzedaż.

Porównanie modeli - czym się różni tradycyjne Google Ads od UCP?

Jak dodać UCP do Google Ads? Warto spojrzeć na porównanie. W powyższej tabeli porównano dwa podejścia do reklam w Google Ads: tradycyjne kampanie oraz nowy model Agentic Commerce (UCP), który wprowadza automatyzację procesu zakupowego za pomocą agentów AI.

• Główny cel - w tradycyjnych kampaniach Google Ads celem jest kliknięcie w reklamę, które prowadzi do strony sklepu, skąd użytkownik dokonuje zakupu. W przypadku Agentic Commerce głównym celem jest finalizacja transakcji przez agenta AI, który działa w imieniu użytkownika, samodzielnie dokonując zakupu bez potrzeby przechodzenia na stronę sprzedawcy.
• Kluczowy element - w tradycyjnych kampaniach Google Ads kluczowe są treści reklamy i landing page, które mają przyciągnąć użytkowników. W Agentic Commerce natomiast, najważniejsze stają się dane produktowe i czysty feed, który umożliwia agentom AI dostęp do produktów i ich automatyczny zakup. To wymaga precyzyjnych danych w feedzie, takich jak native_commerce.
• Model płatności - tradycyjnie płatności w Google Ads są w dużej mierze oparte na modelu CPC (Cost Per Click), czyli płacimy za kliknięcie w reklamę. W Agentic Commerce przechodzi się na model CPA (Cost Per Action) lub CPS (Cost Per Sale), gdzie płatności są zależne od faktycznie zrealizowanej transakcji, co pozwala na bardziej efektywne zarządzanie budżetem reklamowym.
• Rola użytkownika - w tradycyjnych kampaniach użytkownik przegląda stronę sklepu i ręcznie podejmuje decyzje zakupowe. W Agentic Commerce użytkownik po prostu wydaje polecenie, takie jak „Kup mi najlepsze słuchawki”, a agent AI finalizuje transakcję w imieniu użytkownika.

W 2026 roku sprzedawcy nie ustawiają sztywnej ceny w feedzie, lecz algorytmiczne widełki (pricing boundaries). Agent sprzedawcy (Business Agent) negocjuje cenę końcową z agentem klienta w milisekundach, zależnie od stanu magazynowego i profilu p-LTV klienta.

Sprawdź też:

• Jakie są wady i zalety ChatGPT?

Pokaż firmę światu! Skuteczna promocja online.

Wyślij zapytanie

Wyzwania, ryzyka i bezpieczeństwo

Automatyzacja w modelu agentic commerce daje ogromną skalę, ale rodzi też obawy. Decyzje podejmuje algorytm. Często szybciej niż zespół marketingu jest w stanie zareagować. Pojawia się efekt czarnej skrzynki, w której nie do końca widać, dlaczego dany produkt został wybrany przez agenta AI.

Aby utrzymać kontrolę strategiczną, warto:

• Definiować jasne cele kampanii i limity budżetowe,
• Monitorować dane feedu i parametry decyzyjne,
• Testować przyrostowość zamiast ufać wyłącznie automatycznej optymalizacji.

Automatyzacja zmienia charakter nadzoru.

Czytaj również:

• Jak tworzyć opisy produktów z ChatGPT? Poznaj skuteczne triki!

Prywatność danych i bezpieczeństwo transakcji

W modelu agent-first dane użytkownika krążą między agentem, platformą reklamową i systemem płatności. Zasadniczą rolę odgrywają tu rozwiązania takie jak Google Tag Gateway oraz Google Wallet.

• Google Tag Gateway porządkuje przepływ danych first-party i ogranicza ich utratę w środowiskach z restrykcjami prywatności.
• Google Wallet umożliwia bezpieczne tokenizowanie płatności, dzięki czemu agent może sfinalizować zakup bez ujawniania wrażliwych danych sprzedawcy.

W praktyce oznacza to jedno. Agentic commerce musi być nie tylko szybki i wygodny, ale też zgodny z zasadami ochrony danych i standardami bezpieczeństwa. Bez tego trudno będzie zbudować zaufanie do nowego modelu zakupów.

Wyzwania w agentic commerce.

Co to jest UCP? Jak wdrożyć Universal Commerce Protocol i agentic commerce w Twoim sklepie. Podsumowanie

Aby skutecznie wdrożyć Agentic Commerce, istotne będzie uporządkowanie feedu produktowego i implementacja atrybutów zgodnych z Universal Commerce Protocol (UCP), takich jak native_commerce. Należy również skupić się na testowaniu nowych formatów reklamowych, jak Direct Offers, które umożliwią oferowanie spersonalizowanych rabatów dla użytkowników korzystających z agentów AI. W 2026 roku to AI będzie wybierać najpierw, a Twoja oferta musi być w pełni gotowa na tę rewolucję. Pytanie brzmi: czy Twój katalog i oferta są gotowe na świat, w którym to AI podejmuje decyzje zakupowe w imieniu użytkownika?

Czytaj również:

• Co napędza sprzedaż w internecie? Współczesne trendy e-commerce
• 9 niezbędnych kroków do rozwoju sklepu internetowego i zwiększenia sprzedaży
• Podkręć interakcje na stronie sklepu i dowiedz się, jak zwiększyć zaangażowanie klientów!

Źródła:
blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/
blog.google/products/ads-commerce/ai-agents-marketing-advisor/
media-beats.com/en/google-ads-2026-ai-features/ adsmurai.com/en/articles/agentic-commerce-what-it-is stripe.com/en-pl/guides/agentic-commerce
Sam Vitteveen, “Google's New Universal Commerce Protocol” https://www.youtube.com/watch?v=yDKpF6CjBUo

FAQ - pytania i odpowiedzi

Co to jest agentic commerce i jak działa?

Agentic commerce to model sprzedaży, w którym agenci AI (np. Gemini) przejmują rolę podejmowania decyzji zakupowych. Zamiast przeglądać strony sklepów, użytkownicy wydają polecenia, a AI samodzielnie wyszukuje produkty, porównuje je i finalizuje transakcję. Model ten automatyzuje zakupy, co zwiększa efektywność i personalizację procesu zakupowego.

Jak Universal Commerce Protocol (UCP) wpływa na proces zakupów online?

Universal Commerce Protocol (UCP) standaryzuje sposób, w jaki agenci AI komunikują się z systemami sprzedaży. Dzięki UCP agenci mogą samodzielnie negocjować warunki zakupu, takie jak ceny czy opcje dostawy, bez konieczności przechodzenia na strony sklepów. UCP umożliwia płynniejszą i bezpieczniejszą automatyzację transakcji.

Jakie korzyści daje wdrożenie UCP w Google Ads dla sprzedawców?

Wdrożenie UCP w Google Ads pozwala sprzedawcom dotrzeć do użytkowników korzystających z agentów AI, którzy podejmują decyzje zakupowe w imieniu klienta. Dzięki Direct Offers można oferować spersonalizowane rabaty, a agenti AI automatycznie finalizują transakcje. UCP upraszcza procesy sprzedaży, zwiększając konwersję i poprawiając efektywność kampanii.

Jakie zmiany wprowadza agentic commerce w tradycyjnych kampaniach reklamowych?

Agentic commerce zmienia podejście do reklamy, przesuwając ciężar z kliknięć na „wybieralność” przez agenta AI. Tradycyjnie reklamodawcy optymalizowali kampanie pod kątem kliknięć, teraz koncentrują się na dostosowaniu danych produktowych, które pozwalają agentom AI podejmować decyzje zakupowe. To nowy sposób na interakcję z klientami.

Co muszę zrobić, aby przygotować sklep do UCP?

Aby przygotować sklep do UCP, należy uporządkować feed produktowy i dodać odpowiednie atrybuty, takie jak native_commerce, aby produkty były dostępne dla agentów AI. Ważne jest również precyzyjne sformatowanie danych zgodnie z wymaganiami Schema.org. Dodatkowo warto wdrożyć bezpieczne procesy płatności zgodne z protokołami AP2 i MCP.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sklep Soltech

• 25-krotny wzrost dochodów
• 10-krotny wzrost współczynnika ROAS
• Wzrost o 212% kliknięć
• Ponad 5-krotny wzrost konwersji

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

KOMIN-CENTER

• Ponad 200% wzrost przychodów
• 11-krotny wzrost fraz w Top10
• 17-krotny wzrost fraz w Top3
• Ponad 2-krotny wzrost ruchu bezpłatnego

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Egrzejniki

• 4-krotny wzrost przychodów
• wzrost do 110% wyświetleń w Google
• wzrost do 124% kliknięć
• wzrost o ponad 50% fraz w TOP10 Google

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 650 pozytywnych opinii w Google i 130 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie