9 superfunkcji AI w Google Ads

Sztuczna inteligencja to filar działania kampanii Google Ads i od wielu lat cierpliwie działała w tle, by ułatwić reklamodawcom dotarcie do właściwych użytkowników. Teraz jednak Google poszło o krok dalej i wprowadza w systemie reklamowym Ads nowe funkcje oparte na rozwiązaniach z zakresu sztucznej inteligencji. Jakie superfunkcje AI znajdziesz w Google Ads i jak wykorzystać ich potencjał do poprawy efektywności swoich kampanii PPC? Sprawdź listę intratnych rozwiązań!

Z artykułu dowiesz się się:

• jakie funkcje AI oferuje Google Ads,
• jak Google Ads wykorzystuje AI w różnych formatach i typach kampanii,
• jak Ai wspiera tworzenie reklam elastycznych, dynamicznych i remarketingowych oraz kampanii Performance Max,
• jak Ai pomaga w procesie opracowywania słów kluczowych, optymalizacji kampanii Ads i prognozowaniu wyników.

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na darmowy audyt

1. Automatyczne dopasowanie słów kluczowych jako AI w Google Ads

Jedną z podstawowych funkcji AI, bez której Google Ads nie ma racji bytu, jest automatyczne dopasowywanie słów kluczowych. Jak ono działa i jak wspiera Twoje kampanie reklamowe w wyszukiwarce?

• AI w Google Ads analizuje historię kampanii, dane z wyszukiwań użytkowników oraz trendy rynkowe, aby automatycznie dopasować słowa kluczowe do zapytań użytkowników. To znaczy, że nie trzeba już ręcznie tworzyć bardzo obszernej listy słów kluczowych — system sam wybiera słowa kluczowe, które mają potencjał generowania ruchu i konwersji.
• AI wspiera proces optymalizacji słów kluczowych - sztuczna inteligencja w Google Ads jest w stanie eliminować słowa kluczowe, które nie przynoszą rezultatów, oraz dodawać nowe, bardziej efektywne. Dzięki temu reklamodawcy mogą unikać marnowania budżetu na słowa kluczowe, które nie generują konwersji.
• Automatyczne dopasowanie słów kluczowych obejmuje różne typy dopasowań, takie jak szerokie dopasowanie, dopasowanie z modyfikatorem, dopasowanie przybliżone, przybliżone z modyfikatorem i dopasowanie ścisłe. AI analizuje, które typy dopasowań najlepiej działają dla danej kampanii i dostosowuje strategię w zależności od wyników.
• Dzięki analizie danych i ciągłemu uczeniu maszynowemu AI jest w stanie dokładnie określać, które słowa kluczowe są najbardziej odpowiednie dla danej reklamy. To zwiększa precyzję i skuteczność kampanii, eliminując zbędne kliknięcia i wyświetlenia.
• Automatyczne dopasowanie słów kluczowych znacznie zmniejsza pracę administracyjną reklamodawców. Nie muszą oni ręcznie dostosowywać listy słów kluczowych i monitorować ich skuteczności — system robi to automatycznie. Wystarczy określić frazę i typ dopasowania, a sztuczna inteligencja sama (zazwyczaj) trafnie zdecyduje, czy reklama pasuje do zapytania i czy ją wyświetlać, czy też nie.
• AI w Google Ads zapewnia dynamiczną optymalizację fraz kluczowych. Funkcja ta działa w czasie rzeczywistym, co oznacza, że system może dostosowywać słowa kluczowe w odpowiedzi na zmiany na rynku lub zachowanie użytkowników. To pozwala utrzymać kampanię w optymalnej formie nawet w dynamicznym środowisku reklamowym.

Typy dopasowań słów kluczowych w Google Ads

2. Funkcja AI w Google Ads — inteligentne określanie stawek

Inteligentne określanie stawek (ang. Smart Bidding) to zaawansowana funkcja AI w Google Ads, która ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydatków reklamowych i osiągania lepszych wyników kampanii. Dzięki jej zastosowaniu reklamodawcy ograniczają wydatki na nieefektywne reklamy i wydają więcej w tych momentach, w których szansa na efekty w postaci kliknięć czy konwersji jest największa. W praktyce ta superfunkcja sztucznej inteligencji w Google Ads działa w następujący sposób:

• AI analizuje cele kampanii reklamowej, takie jak zwiększenie liczby konwersji, uzyskanie jak najniższego kosztu konwersji (CPA), czy zwiększenie wartości zamówień (ROAS). Na podstawie tych celów system dostosowuje stawki, aby maksymalizować ich osiągnięcie. Na przykład, jeśli celem jest zwiększenie liczby konwersji, AI zwiększy stawki w okresach, kiedy przewiduje większą konwersję.
• System wykorzystuje dynamiczne określanie stawek na podstawie danych — AI korzysta z wielu źródeł danych, takich jak historia kampanii, zachowanie użytkowników, lokalizacja, urządzenia i wiele innych czynników, aby dynamicznie określać stawki. To oznacza, że stawki reklamowe są dostosowywane w czasie rzeczywistym, co pozwala na reakcję na zmieniające się warunki na rynku.
• System AI jest w stanie przewidzieć, kiedy stawka jest zbyt niska, by reklama mogła konkurować z innymi. W takich sytuacjach może zwiększyć stawki, aby zwiększyć szanse na wygranie aukcji.
• AI w reklamach Google Ads może dostosowywać stawki w zależności od segmentów publiczności. Na przykład, jeśli pewna grupa użytkowników jest bardziej skłonna do konwersji, system może zwiększyć stawki wobec tej grupy, aby przyciągnąć więcej konwersji. Sprawdź koniecznie, jak segmentować odbiorców w Google Ads.
• System AI nieustannie analizuje wyniki kampanii i uczy się na podstawie danych. Jeśli określona strategia nie przynosi oczekiwanych rezultatów, AI może bez udziału reklamodawcy samodzielnie dostosować stawki i strategię, aby osiągnąć lepsze wyniki.
• Dzięki inteligentnemu określaniu stawek reklamodawcy mogą osiągnąć maksymalną efektywność swojego budżetu reklamowego. System podejmuje decyzje na podstawie danych i celów, co pomaga unikać marnowania środków na nieskuteczne kliknięcia i tym samym zapobiega marnowaniu budżetu reklamowego. Sprawdź koniecznie sposoby na optymalizację budżetu w Google Ads.

promocja dla Ciebie

Dodatkowy miesiąc SEO za 1 zł!

Podpisz umowę na usługę pozycjonowania na 12 miesięcy, a 13. miesiąc otrzymasz za symboliczną złotówkę. To najlepsza okazja, by w pełni wykorzystać potencjał swojej strony. 

Skontaktuj się z nami, aby poznać szczegóły tej promocji.

Wyślij zapytanie

3. AI w Google Ads — elastyczne reklamy

Elastyczne reklamy w Google Ads to kolejne zaawansowane rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), które pozwala reklamodawcom na dostosowywanie treści reklam do indywidualnych preferencji użytkowników. Jest to innowacyjna strategia reklamowa, która ma na celu zwiększenie skuteczności kampanii poprzez dostarczanie bardziej spersonalizowanych i atrakcyjnych treści reklamowych. W praktyce reklamy elastyczne polegają na tym, że Ty jako reklamodawca proponujesz kilka nagłówków, obrazów i treści reklam, a system sam dopasowuje je do miejsca, w którym dana reklama będzie się wyświetlać. Dzięki wykorzystaniu AI można osiągnąć lepsze wyniki, zwiększyć konwersje i zminimalizować koszty płatnej reklamy. Jaki udział ma AI w elastycznej kampanii Google Ads?

• Elastyczne reklamy wykorzystują zaawansowane algorytmy AI do analizy zapytań użytkowników. Dzięki temu są w stanie dynamicznie dostosowywać nagłówki i treść reklamy, włączając w nią konkretne słowa kluczowe, które odpowiadają temu, czego użytkownik poszukuje. To sprawia, że reklamy stają się atrakcyjne dla potencjalnych klientów.
• AI w elastycznych reklamach pozwala na personalizację treści reklamowych w oparciu o dane demograficzne użytkowników, ich zachowania oraz preferencje. Na przykład reklama może zawierać spersonalizowaną wiadomość powitalną lub oferty dostosowane do konkretnego segmentu publiczności, co zwiększa szanse na kliknięcie i konwersję.
• Elastyczne reklamy umożliwiają automatyczne testowanie różnych wariantów treści, takich jak tytuły, opisy i adresy URL. AI analizuje, które wersje reklam działają najlepiej i dostosowuje kampanię na bieżąco, aby osiągnąć najlepsze wyniki.
• System AI w elastycznych reklamach nieustannie monitoruje wyniki kampanii i dostosowuje treści reklam, aby osiągnąć cele reklamodawcy. Na przykład, jeśli określona wersja reklamy generuje wyższą konwersję, system będzie ją preferować. Zobacz 7 automatycznych rozwiązań w Google Ads dla sklepu.

4. Reklamy dynamiczne przykładem AI w Google Ads

W tradycyjnych reklamach online tworzenie i dostosowywanie treści reklam do różnych segmentów publiczności może być skomplikowane i czasochłonne. Reklamy dynamiczne Google Ads eliminują te trudności, wykorzystując algorytmy AI do automatycznego tworzenia treści reklamowych na podstawie danych o użytkownikach. AI analizuje dane demograficzne, zachowanie online, preferencje zakupowe oraz historię przeszłych interakcji użytkowników ze stroną internetową firmy, aby dostosować treść reklam do indywidualnych potrzeb i zainteresowań.

Jednym z powszechnych zastosowań reklam dynamicznych jest personalizacja produktów lub ofert. Na przykład, jeśli użytkownik odwiedza stronę internetową sklepu odzieżowego i przegląda buty sportowe, algorytmy AI mogą automatycznie wygenerować reklamę zawierającą obrazy i opisy butów sportowych, a nie np. odzieży sportowej czy akcesoriów. To  zwiększa szanse na kliknięcie i konwersję.

Kolejną zaletą reklam dynamicznych ze sztuczną inteligencją Google Ads jest możliwość tworzenia reklam na podstawie aktualnych danych. Na przykład, jeśli sklep internetowy zmienia ofertę lub wprowadza nowe produkty, AI może automatycznie aktualizować treść reklam, aby odzwierciedlić te zmiany. Dzięki temu reklamy są zawsze świeże i aktualne.

Reklamy dynamiczne pozwalają także na testowanie różnych wariantów treści reklamowych i monitorowanie ich skuteczności w czasie rzeczywistym. Jeśli określona wersja reklamy generuje lepsze wyniki, system AI może preferować tę wersję i dostosować kampanię w jej oparciu. Sprawdź także, jak wykorzystać dynamiczne reklamy w wyszukiwarce do promocji e-commerce.

W rezultacie reklamy dynamiczne są nie tylko bardziej efektywne, ale także bardziej ekonomiczne. Reklamodawcy mogą osiągnąć wyższą konwersję przy niższych kosztach reklamowania, co czyni tę formę reklamy atrakcyjną zarówno dla dużych korporacji, jak i mniejszych firm.

5. Kierowanie reklam a sztuczna inteligencja w Google Ads

AI odgrywa kluczową rolę we wszystkich etapach procesu reklamowego, od wyboru słów kluczowych po określanie stawek, personalizację treści reklam, optymalizację kampanii i monitorowanie wyników. W jakich obszarach Google Ads wykorzystuje sztuczną inteligencję w kierowaniu reklam?

• Automatyczne wybieranie słów kluczowych — AI analizuje treść reklam, strony internetowej reklamodawcy i zachowanie użytkowników, aby automatycznie wybierać odpowiednie słowa kluczowe. To pozwala na bardziej precyzyjne docieranie do potencjalnych klientów.
• Typy dopasowań słów kluczowych — Google Ads oferuje różne typy dopasowań słów kluczowych, a AI pomaga w optymalnym wyborze, tak aby reklamy były widoczne dla odpowiednich zapytań użytkowników.
• Inteligentne określanie stawek — AI analizuje wiele czynników, takich jak lokalizacja, urządzenia, godziny czy dane demograficzne, aby dostosowywać stawki w czasie rzeczywistym, co pomaga maksymalizować ROI.
• Personalizacja treści reklam — AI może dostosowywać treść reklam do indywidualnych preferencji i zachowań użytkowników. Na przykład, reklamy mogą zawierać spersonalizowane nagłówki, opisy lub oferty.
• Automatyczna optymalizacja konwersji — AI w Google Ads analizuje dane dotyczące konwersji i uczy się, jakie czynniki wpływają na ich wzrost. Na tej podstawie system podejmuje decyzje o optymalizacji kampanii w czasie rzeczywistym.
• Dynamiczne reklamy — AI tworzy dynamiczne reklamy, które dostosowują się do danych ze strony. To pozwala na wyświetlanie spersonalizowanych treści na podstawie przeglądanych produktów lub usług.
• Prognozowanie wyników kampanii — AI może przewidywać, jakie wyniki osiągnie kampania w przyszłości na podstawie analizy danych historycznych i bieżących trendów. To pomaga reklamodawcom w planowaniu strategii.

6. AI w komponentach (rozszerzeniach) reklam Google Ads

Komponenty reklam Google Ads (wcześniej zwane rozszerzeniami) to dodatkowe elementy w treści reklamy w sieci wyszukiwania, które rozszerzają zakres informacji o danym produkcie, firmie lub usłudze. W efekcie bezpośrednio w wynikach Google użytkownik widzi np.lokalizację firmy, może skontaktować się z marką poprzez formularz lub zapoznać z ocenami produktu. Jak Google Ads wykorzystuje AI do wyświetlania komponentów (rozszerzeń) reklam?

• W rozszerzeniach lokalizacji AI może pomóc w dostarczeniu spersonalizowanych informacji o najbliższych lokalizacjach użytkownika, takich jak adresy, godziny otwarcia czy odległość do sklepu.
• W rozszerzeniach połączeń AI może dostosować numer telefonu wyświetlany w reklamie na podstawie lokalizacji użytkownika. To ułatwia kontakt klientom z najbliższym punktem usługowym.
• W komponentach cenowych z promocją AI zapewnia automatyczne aktualizacje cen w czasie rzeczywistym na podstawie danych ze sklepu internetowego reklamodawcy.
• W rozszerzeniach linków AI pomaga w identyfikacji najlepszych stron do odsyłania na podstawie analizy zachowań użytkowników.
• W przypadku rozszerzeń promujących aplikacje mobilne AI może dostarczać spersonalizowane ogłoszenia zachęcające do pobrania aplikacji na podstawie preferencji i zachowań użytkowników.
• W rozszerzeniach z opinią AI wspiera wybór najlepiej dopasowanych recenzji do wyświetlenia, aby zwiększyć atrakcyjność reklamy. Sprawdź 9 rozszerzeń (komponentów) Google Ads dla e-commerce.

Płatny wynik w wyszukiwarce z komponentem linków

7. Jak AI poprawia prognozowanie efektów kampanii Ads?

Google Ads wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) również do prognozowania wyników kampanii reklamowych. W efekcie reklamodawcy mogą lepiej planować i optymalizować swoje strategie. AI wspiera prognozowanie efektów poprzez:

• analizę danych historycznych — Google Ads zbiera ogromne ilości danych na temat kampanii reklamowych, w tym informacje o kliknięciach, konwersjach, kosztach i wielu innych wskaźnikach. AI analizuje te dane, aby zrozumieć, jakie czynniki wpływają na wyniki kampanii,
• modelowanie zachowań użytkowników — AI buduje modele zachowań użytkowników na podstawie zebranych danych, uwzględniając m.in. lokalizację, urządzenia, czas wizyty, historię przeszłych interakcji z reklamą i witryną reklamodawcy. Dzięki temu może przewidywać, jakie działania użytkownicy prawdopodobnie podejmą w przyszłości,
• prognozowanie konwersji i wyników — na podstawie analizy danych i modelowania zachowań, AI jest w stanie prognozować, ile konwersji może zostać uzyskanych w ramach danej kampanii przy określonym budżecie i stawkach. To pozwala reklamodawcom na lepsze planowanie i alokację budżetu,
• optymalizacja wydatków i stawek — system AI w Google Ads może sugerować optymalne wydatki na kampanie oraz odpowiednie stawki reklamowe, aby osiągnąć określone cele, takie jak maksymalizacja konwersji przy określonym koszcie,
• dostosowanie strategii kampanii — na podstawie prognoz i wyników kampanii w czasie rzeczywistym, AI jest w stanie dostosowywać strategie kampanii, zmieniać stawki i budżety oraz wybierać najlepsze słowa kluczowe czy grupy reklam,
• przewidywanie trendów rynkowych — sztuczna inteligencja może także przewidywać trendy rynkowe i sezonowe, co pozwala reklamodawcom przygotować się na zmiany w popycie na produkty czy usługi i dostosować strategie reklamowe,
• monitorowanie zmian i reagowanie na nie — AI w Google Ads działa w czasie rzeczywistym, analizując na bieżąco wyniki kampanii i dostosowując strategie w przypadku zmiany sytuacji rynkowej czy zachowań użytkowników.

8. Jak AI w Google Ads zmienia kampanie remarketingowe?

Google Ads wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) w remarketingu w celu zwiększenia skuteczności kampanii i dostarczania bardziej spersonalizowanych reklam użytkownikom, którzy już mieli kontakt z witryną reklamodawcy. Do czego jeszcze Google Ads stosuje AI w kampaniach remarketingu dynamicznego i tradycyjnego?

• Dopasowanie treści reklam — AI analizuje zachowanie użytkowników na stronie internetowej, takie jak przeglądane produkty, przeczytane treści czy czas spędzony na witrynie. Na tej podstawie tworzy spersonalizowane reklamy, które odnoszą się bezpośrednio do tych działań. Na przykład, jeśli użytkownik przeglądał buty sportowe na stronie, reklama remarketingowa może wyświetlać dokładnie te same buty.
• Personalizacja komunikatów — AI umiejętnie dostosowuje treść i komunikaty reklam w zależności od etapu treści użytkownika. Jeśli ktoś odwiedzał witrynę, ale nie dokonał zakupu, reklama może zachęcać do powrotu i dokonania zakupu, np. poprzez oferowanie rabatu lub darmowej dostawy.
• Optymalizacja wydatków — AI w remarketingu może optymalizować wydatki, aby dostarczyć reklamy użytkownikom o większym potencjale konwersji. Na przykład, jeśli pewien użytkownik często reaguje na reklamy remarketingowe, system może zwiększyć wydatki na tę grupę użytkowników.
• Określanie odpowiednich czasów wyświetlania reklam — AI w Google Ads jest w stanie przewidywać, kiedy użytkownik może być bardziej skłonny do konwersji. Na przykład, jeśli ktoś wraca na stronę wieczorem po kilku dniach od pierwszej wizyty, system może dostarczyć reklamę w odpowiednim czasie, aby zachęcić go do zakupu.
• Testowanie różnych wariantów reklam — system AI potrafi automatycznie testować różne warianty reklam remarketingowych, takie jak różne nagłówki, treści czy zdjęcia produktów. Na podstawie wyników testów wybiera najlepsze reklamy do wyświetlenia użytkownikom.
  
• Segmentacja odbiorców — sztuczna inteligencja AI może pomagać w tworzeniu bardziej zaawansowanych segmentów publiczności na podstawie zachowań użytkowników. Na przykład, można stworzyć segment użytkowników, którzy dodali produkty do koszyka, ale nie dokonali zakupu, i dostarczać im spersonalizowane reklamy zachęcające do dokończenia transakcji.

9. Superfunkcje AI w kampaniach Performance Max

Kampanie Performance Max to zaawansowane rozwiązanie, które łączy wiele rodzajów reklam, takich jak reklamy w sieci wyszukiwania, reklamy w sieci reklamowej Google, reklamy w aplikacjach mobilnych i reklamy na YouTube, w jedną kampanię, co pozwala na maksymalizację osiągnięć reklamodawcy. Performance Max wyróżnia się możliwością wykorzystania szerokiej gamy kanałów i zasobów reklamowych Google, wykraczając poza tradycyjne wyszukiwane hasła i identyfikując możliwości uzyskania wysokiego zwrotu z inwestycji. Został zaprojektowany nie tylko z myślą o poszerzaniu zasięgu, ale także o zagłębieniu się we wcześniej niezbadane segmenty odbiorców i możliwości konwersji
W praktyce zastosowanie AI w tym formacie kampanii przebiega następująco:

• Kampanie Performance Max łączą różne rodzaje reklam w jedną kampanię i wykorzystują AI do zarządzania tymi reklamami. To pozwala na dostarczanie spersonalizowanych komunikatów na różnych platformach reklamowych w zależności od zachowań użytkowników.
• Automatyczne optymalizowanie wydatków - AI analizuje dane z kampanii i podejmuje decyzje o alokacji budżetu w czasie rzeczywistym. System jest w stanie dostosowywać wydatki w zależności od tego, które rodzaje reklam lub kanały generują najlepsze wyniki.
• Personalizacja treści reklamowych - AI w kampaniach Performance Max może dostosowywać treść reklam do indywidualnych preferencji i zachowań użytkowników. Na przykład reklamy mogą zawierać spersonalizowane nagłówki, opisy czy zdjęcia produktów.
• Dynamiczne wykorzystywanie różnych formatów reklamowych — AI jest w stanie wybierać odpowiednie formaty reklamowe w reklamach performance Max w zależności od platformy i urządzenia, na którym są wyświetlane reklamy. To pozwala na optymalne wykorzystanie możliwości reklamowych każdej platformy.

Zobacz także:

• Co to jest kampania Performance Max i co musisz o niej wiedzieć?
• Jak realizować kampanie performance Max dla sklepów?

9 superfunkcji AI w Google Ads. Podsumowanie

Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do Google Ads stanowi znaczący krok w ewolucji reklamy online. Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów i uczenia maszynowego pozwoliło reklamodawcom na bardziej precyzyjne, spersonalizowane i efektywne kampanie reklamowe. AI umożliwia dostosowanie treści reklam do indywidualnych potrzeb i zachowań użytkowników, dynamiczne zarządzanie budżetem oraz stałą optymalizację strategii. To narzędzie, które nie tylko zwiększa konkurencyjność na rynku, ale także poprawia doświadczenia użytkowników, tworząc win-win sytuację dla firm i konsumentów. Wraz z ciągłym rozwojem technologii AI, można spodziewać się dalszego udoskonalania narzędzi reklamowych i osiągania jeszcze lepszych wyników w świecie cyfrowego marketingu.

Jakie są główne korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w Google Ads?

Wykorzystanie AI w Google Ads przynosi wiele korzyści, takich jak lepsza personalizacja reklam, automatyczne optymalizowanie wydatków, zwiększenie wskaźników konwersji, oszczędność czasu i zasobów oraz możliwość lepszego docierania do właściwej grupy docelowej.

Czy AI w Google Ads jest dostępne dla wszystkich reklamodawców?

Tak, narzędzia AI w Google Ads są dostępne dla wszystkich reklamodawców. Platforma oferuje różne poziomy zaawansowania, co pozwala zarówno początkującym, jak i zaawansowanym reklamodawcom wykorzystywać sztuczną inteligencję w swoich kampaniach.

Czy wykorzystanie AI w reklamach oznacza, że proces reklamowania jest w pełni automatyczny?

Chociaż AI w Google Ads automatyzuje wiele procesów reklamowych, nadal istnieje potrzeba nadzoru i zarządzania przez reklamodawcę. Reklamodawcy powinni nadal monitorować kampanie, dostosowywać strategie i dbać o spójność przekazu reklamowego, ale AI pomaga w efektywnym zarządzaniu kampaniami i osiąganiu lepszych wyników.

Poznaj historie sukcesu naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.7

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 90 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie