Jak ustawić Google Analytics 4 dla e-commerce
2025-07-02
• Nowe podejście do raportowania dzięki Google Analytics 4 dla e-commerce
• Jak wdrożyć Google Analytics 4 dla e-commerce?
• Zdarzenia i ich śledzenie w GA4 e-commerce
• Raporty GA4 dla sklepów internetowych
• Analiza ścieżek konwersji i lejków
• Segmentacja odbiorców e-commerce w GA4
• Podsumowanie
• FAQ - pytania i odpowiedzi
Google Analytics 4 to idealne narzędzie dla e-commerce to śledzenia, w którym momencie ścieżki klienta tracisz go, a na których etapach lejka sprzedażowego udaje Ci się go utrzymać. Chcesz wiedzieć więcej? Przeczytaj ten artykuł i odkryj możliwości analityki w Google Analytics 4 dla e-commerce, aby wyciągać precyzyjne wnioski i zwiększać sprzedaż.
Nowe podejście do raportowania dzięki Google Analytics 4 dla e-commerce
Google Analytics 4 jest kluczowe, ponieważ pozwala śledzić ruch na stronie oraz konwersję. Umożliwia tworzenie lejków sprzedażowych, dzięki którym możesz skutecznie śledzić każdy etap podróży klienta. Dzięki temu łatwiej możesz monitorować ruch na Twojej stronie i zachowanie potencjalnych klientów. Będziesz także w stanie wykryć problemy pojawiające się w procesie realizacji transakcji i natychmiast podjąć działania. Dzięki łączeniu danych pochodzących z różnych platform i urządzeń możesz lepiej mapować działania użytkownika i prognozować jego działania.
Różnice pomiędzy Google Analytics 4 a Universal
Google Analytics 4 znacząco różni się od swojego poprzednika, Google Analytics Universal. Nie tylko zbiera dane w inny sposób, ale także zapewnia dostęp do zupełnie nowych raportów. Jednym z nich jest raport e-commerce. Dlaczego jest on ważny? Ponieważ pozwala śledzić nie tylko wyniki sprzedażowe dla całej witryny (jak podstawowy raport e-commerce) - zbiera także dane analityczne dla poszczególnych produktów.
Jest to model oparty na zdarzeniach - zdarzenie umożliwia pomiar określonej interakcji lub wystąpienia w witrynie lub aplikacji. Zdarzeniami możesz mierzyć różne aktywności użytkownika, jak na przykład to, kto sfinalizuje zakup. Zdarzenia dzielimy na trzy podtypy:
- Zdarzenia zalecane (tzw. recommended events)
- Zdarzenia zebrane automatycznie
- Zdarzenia objęte pomiarem zaawansowanym
Podytypy zdarzeń w Google Analytics 4.
Dowiedz się więcej o różnicach między Google Analytics 4 a Google Analytics Universal.
Dane ze zdarzeń mogą być wyświetlane w późniejszych raportach. Za pomocą raportu Czas Rzeczywisty lub DebugView możesz obserwować zdarzenia w czasie rzeczywistym.
Kolejna zasadnicza różnica to wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki nim Google Analytics skutecznie przewiduje trendy. Takie funkcje znajdziesz na przykład w Automated Insights, gdzie GA4 automatycznie wykrywa nietypowe zmiany w Twoich danych i prezentuje je jako konkretne wnioski, czy też w kluczowych zdarzeniach, gdzie GA4 potrafi na podstawie danych przewidywać zachowania użytkownika kluczowe zdarzenia (takie jak zakup). Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, co pozwala ustalać trendy na przyszłość i dostosowywać do nich strategię marketingową.
Wreszcie, ostatnia ważna różnica pomiędzy Google Analytics a Google Analytics 4 to łączenie danych z różnych platform i urządzeń dla pełniejszego obrazu podróży klienta. Dzięki łączeniu danych pochodzących z różnych platform i urządzeń możesz lepiej mapować działania użytkownika i prognozować jego aktywność.
Nie trafiłeś tu przypadkiem. Wiemy, jak przyciągać ruch i zrobimy to też dla Ciebie.
Wyślij zapytanie
Jak wdrożyć Google Analytics 4 dla e-commerce?
Podstawowe wymagania wdrożenia
Moduł e-commerce nie jest domyślnie dostępny dla każdego. Wymaga dodatkowego wdrożenia, przy czym nie jest to tak proste jak samo uruchomienie Google Analytics dla strony. Wdrożenie e-commerce wiąże się ze zmianami w kodzie strony, a następnie przy ustawianiu wybranych raportów tagowania produktów i tym podobne.
- Jeśli nie wiesz, jak wdrożyć GA4, przeczytaj nasz przewodnik „Jak wdrożyć Google Analytics 4 krok po kroku?”.
- By poprawnie zbierać dane, musisz skonfigurować tag śledzenia. Możesz to zrobić na dwa sposoby - za pomocą globalnego tagu witryny albo za pomocą narzędzia Google Tag Manager (GTM). Jeśli korzystasz z globalnego tagu witryny, potrzebujesz pomocy programisty. W przypadku GTM możesz wszystko zrobić samodzielnie.
Metody wdrożenia
Czym właściwie jest Google Tag (gtag.js)? To fragment kodu, który musisz dodać do swojej strony, aby przesyłać informacje do Google Analytics 4. Właśnie do tego niezbędna będzie praca doświadczonego programisty. Po skonfigurowaniu za pośrednictwem GTM, zdarzenia są przekazywane do GA4 za pośrednictwem kodu dataLayer. Jest to obiekt JavaScript, który przekazuje informacje z witryny do kontenera Tag Managera. Aby śledzić za pośrednictwem GTM, należy przygotować kod dataLayer, a także zmienne danych, reguły (triggery) i tagi.
Jeśli zdecydujesz się na samodzielne wdrożenie Google Tag, oto kilka rzeczy, które musisz przygotować:
- Zmienne danych (Data variables): Zmienne to dodatkowe dane, niezbędne do przechowywania i wysyłania danych, kiedy tagi są uruchomione, a triggery aktywowane. To konfiguracja zmiennych niestandardowych dla danych e-commerce.
- Reguły (Triggers): Reguła, czyli trigger, to warunek aktywacji tagu na stronie internetowej np. po kliknięciu w dany jej element, załadowaniu strony, wysłaniu formularza. Każdy trigger musi być ustawiony osobno dla każdego zdarzenia.
- Tagi (Tags): Fragmenty kodu do śledzenia zdarzeń i wykonywania akcji. Aby utworzyć tagi, wybierz zakładkę „Tagi”, a następnie „Nowe” i wpisz następujące informacje:
- Rodzaj taga,
- Nazwę taga,
- Identyfikator pomiaru,
- Nazwę zdarzenia,
- w Parametrach zdarzenia, wprowadź produkt jako nazwę parametru i wybierz poprzednio wybraną zmienną użytkownika ecommerce.items jako wartość,
- wybierz wcześniej utworzony trigger jako Firing Trigger.
Elementy procesu konfiguracji taga.
Tworzenie warstwy danych (dataLayer)
dataLayer to obiekt JavaScript, który przekazuje dane ze strony do Tag Managera. Jest wykorzystywany do przypisywania wartości do zmiennych i aktywowania triggerów w Google Tag Managerze. W przypadku sklepów internetowych wdrożenie GA4 oraz kodu śledzenia nie wystarczy, by poprawnie zbierać dane o sprzedaży w e-commerce. Musisz dodać jeszcze dodatkowe kody, tzw. warstwy danych:
- warstwa danych zakupu, która zbiera informacje o sprzedaży i konwersjach,
- warstwa danych widoku produktu, która zbiera informacje o wyświetleniach danej strony produktowej.
Czytaj również:
Jak etycznie pozyskiwać i wykorzystywać dane użytkowników w 2025?
Kroki konfiguracji warstwy danych
Wdrożenie warstwy danych sprawia, że w momencie finalizacji zakupu przez klienta dane o tym zakupie są przekazywane do Google Tag Managera. Aby skonfigurować warstwę danych, należy wykonać następujące 4 kroki:
- Dodaj kod do strony z podsumowaniem złożonego zamówienia.
- Utwórz wydarzenie niestandardowe.
- Utwórz zmienną warstwę danych.
- Utwórz nowy tag w GTM.
Jest też jedna istotna wskazówka: przed przeniesieniem obiektu e-commerce do warstwy danych, rekomenduje się czyszczenie dataLayer następującą komendą:
dataLayer.push({ ecommerce: null }); // Clear the previous ecommerce object.
Tylko w ten sposób upewnisz się, różne zdarzenia nie będą ze sobą kolidować w ramach jednej strony.
Po wdrożeniu. Co warto ustawić dalej?
Jakie ustawienia warto wdrożyć, by raportowanie e-commerce w GA4 działało prawidłowo? W tym przypadku warto podążać za wskazówkami samej firmy Google.
- Wybór waluty, w której przyjmujesz płatności - w GA Universal w przypadku sprzedaży na jednym rynku i w jednej walucie nie trzeba było jej określać, w GA4 należy to zrobić, by zapewnić poprawność zbierania i analizy danych
- Włączenie trybu debugowania - to pozwoli Ci lepiej śledzić zdarzenia w czasie rzeczywistym i reagować na ewentualne błędy i problemy w witrynie,
- Utworzenie konta demo w Google Analytics 4, by móc poznać narzędzie bez ryzyka utraty danych dla swojej witryny,
- Utworzenie zdarzeń (zwykłych oraz niestandardowych - za pomocą Google Tag Managera) i oznaczenie części z nich jako konwersje. Chcesz śledzić określone zdarzenia w witrynie e-commerce? Możesz je indywidualnie dopasować do swoich potrzeb, np. poprzez wdrożenie śledzenia wyświetlenia konkretnego adresu URL. Wybrane zdarzenia możesz oznaczyć jako zdarzenia konwersji. Zdarzenia dodasz w sekcji Konfiguracja > Zdarzenia > Dodaj zdarzenie.
Tworzenie zdarzeń w Google Analytics 4
Czytaj również:
Zdarzenia i ich śledzenie w GA4 e-commerce
Zdarzenia e-commerce dostarczają cennych danych o tym, jak radzi sobie strona internetowa. Możesz w ten sposób analizować zachowanie użytkownika, konwersję, problematyczne miejsca na stronie. Zdarzenia pozwolą Ci spersonalizować i analizować strategię marketingową, poprawić wyniki strony i w efekcie - co najważniejsze - zwiększyć sprzedaż.
Przegląd rekomendowanych zdarzeń
Oto przegląd najważniejszych rekomendowanych zdarzeń e-commerce do śledzenia, wraz z przykładami kodu dataLayer (dla GTM) i gtag.js oraz konfiguracji w GTM:
- Wyświetlenia i impresje list produktów lub pojedynczych produktów (view_item_list) - to zdarzenie dostarcza informacji o blokach strony i listach produktów, które użytkownik widzi podczas sesji. Pomoże Ci przeanalizować efektywność rozmieszczenia konkretnych bloków i zdecydować, które produkty powinny być jak rozmieszczone.
- Kliknięcia w produkt lub listę produktów (select_item) - to zdarzenie dostarcza informacji o tym, z którymi produktami użytkownik wchodzi w interakcję. Pozwala śledzić efektywność elementów na stronie.
- Wyświetlenia szczegółów produktu (view_item) - to zdarzenie pokazuje, którymi szczegółami dotyczącymi produktów użytkownicy byli zainteresowani. Dzięki tym danym możesz dowiedzieć się, który produkt interesował użytkowników lub w jaki sposób do niego dotarli.
- Dodanie produktów do koszyka (add_to_cart) - aby uzyskać dokładne informacje o produktach dodanych do koszyka, wykorzystaj zdarzenie add_to_cart.
- Usunięcie produktów z koszyka (remove_from_cart).
- Dodanie produktu do listy życzeń (add_to_wishlist).
- Wyświetlenie koszyka (view_cart).
-
Proces finalizacji zamówienia (checkout):
- Rozpoczęcie realizacji transakcji (begin_checkout).
- Wypełnianie informacji o wysyłce (add_shipping_info).
- Wypełnianie informacji o płatności (add_payment_info).
- Zakończenie zamówienia (purchase).
-
Zwrot/rezygnacja z zakupu (refund):
- Pełny zwrot.
- Częściowy zwrot.
Raporty GA4 dla sklepów internetowych
Google Analytics 4 zawiera szereg różnych raportów i danych. Które z nich są szczególnie ważne dla e-commerce? Sprawdźmy.
Raport Czas rzeczywisty
Raport Czas rzeczywisty pokazuje użytkowników, którzy w danym momencie znajdują się w witrynie e-commerce i wchodzą w interakcję z nią. Raport pokaże Ci, kto jest w Twojej witrynie w danym momencie, z jakich kanałów pochodzi i jakie strony aktywnie przegląda. Dodatkowo na wirtualnej mapie świata zobaczysz, z jakiej lokalizacji pochodzą użytkownicy. W raporcie Czas rzeczywisty dostępna jest także funkcja „Wyświetl podsumowanie użytkownika”. Pozwala ona prześledzić zachowanie losowego użytkownika. Możesz ją wykorzystać do śledzenia ruchu z kampanii e-mail marketingu czy kampanii Google Ads oraz do monitorowania sprzedaży w okresie wzmożonego ruchu (np. na Black Friday). Zobacz, jak przeprowadzić analizę klienta w e-commerce w 9 prostych krokach.
Raport Czas rzeczywisty w Google Analytics 4
“Podsumowanie użytkownika”: w raporcie Czas rzeczywisty w GA4
Raport Pozyskanie
Raporty o pozyskiwaniu dostarczają informacji o tym, skąd pochodzą odwiedzający Twój sklep e-commerce, konwersje i przychody na przestrzeni czasu, zapewniając nieocenione analizy marketingowe we wszystkich Twoich kanałach. Domyślnie w GA4 w sekcji Pozyskanie dostępne są trzy raporty istotne dla biznesu e-commerce:
- Przegląd pozyskiwania oferuje podsumowanie działań generujących ruch,
- Raport Pozyskiwanie użytkowników dzieli nowych użytkowników kanału w określonym przedziale czasowym,
- Raport Pozyskiwanie ruchu robi to samo, co raport Pozyskiwanie użytkowników, tyle że dla całego ruchu - zarówno od nowych, jak i powracających użytkowników.
Raporty te pokażą kilka kluczowych wskaźników dla każdego źródła ruchu:
- Użytkownicy to liczba indywidualnych aktywnych użytkowników, którzy odwiedzili Twoją witrynę.
- Sesje - liczba przypadków, w których użytkownik rozpoczął przeglądanie Twojej witryny, co może obejmować przeglądanie wielu stron. Domyślnie sesja wygasa po 30 minutach bezczynności.
- Sesje zaangażowane - liczba sesji, które trwały dłużej niż 10 sekund, miały zdarzenie konwersji lub co najmniej dwa wyświetlenia ekranu lub strony.
- Średni czas zaangażowania na sesję odzwierciedla średni czas trwania sesji, w którą aktywnie angażowali się użytkownicy.
- Sesje angażujące na użytkownika to średnia liczba sesji angażujących, które zostały wywołane przez jednego użytkownika.
- Zdarzenia na sesję pokazują, ile średnio zdarzeń (np. wyświetlenie strony, kliknięcie przycisku) zostało wywołanych w trakcie jednej sesji.
- Współczynnik zaangażowania odzwierciedla odsetek sesji, które przekształciły się w sesje zaangażowane.
- Licznik zdarzeń pokazuje całkowitą liczbę zdarzeń wywołanych przez użytkowników w Twojej witrynie.
- Konwersje pokazuje łączną liczbę wywołań przez użytkowników zdarzeń związanych z konwersją.
- Całkowity przychód to suma wszystkich Twoich strumieni zarabiania śledzonych w Google Analytics.
Jak wykorzystać dane z raportu Pozyskanie w strategii marketingowej dla e-commerce?
Dowiedz się, które kanały generują ruch i sprzedaż, aby móc skupić się na tych, które są najskuteczniejsze.
Sprawdź, z jakich witryn zewnętrznych pochodzi ruch na Twojej stronie. Możesz to wykorzystać na przykład w strategii budowania linków zewnętrznych.
Sprawdź, w jaki sposób różne kanały generują zaangażowany ruch, konwersje i przychody Twojej firmy. Inwestuj w te kanały marketingowe, które są najskuteczniejsze dla Twojego biznesu e-commerce i dają największy ruch i sprzedaż.
Raport “Pozyskiwanie użytkowników w Google Analytics 4, przydatny dla e-commerce
Raport Zaangażowania
Sekcja Raporty Zaangażowania została zaprojektowana, aby pomóc Ci ulepszyć zawartość Twojej witryny i przeanalizować, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z nią. W raporcie znajdziesz dane o konwersjach, najpopularniejszych stronach, a także ogólny przegląd podsumowujący wszystkie dane o zaangażowaniu odbiorców. Dostępne dane możesz filtrować, porównywać, sortować i dodawać do nich warstwy. Wszystko po to, by zobaczyć, które segmenty użytkowników wykazują największe zaangażowanie, wywołują określone zdarzenia.
Oto kilka kluczowych wskaźników zaangażowania w GA4, na które warto zwrócić uwagę, aby ocenić jakość witryny e-commerce:
- Wyświetlenia oznaczają, ile razy strona została załadowana i wyświetlona na ekranie.
- Średni czas zaangażowania pokazuje, ile średnio użytkownik spędza w Twojej witrynie lub na poszczególnych stronach. Jeśli czas ten jest niski, może to z jednej strony oznaczać, że treść na stronie jest niedopasowana do potrzeby użytkownika. Z drugiej strony, jeśli użytkownik może szybko znaleźć potrzebną i krótką informację na stronie, to strona może spełniać swoją funkcję nawet przy niskim średnim czasie zaangażowania.
- Liczba zdarzeń to liczba zdarzeń wywołanych przez użytkowników na stronie.
Jak wykorzystać dane z raportu Zaangażowanie w strategii dla e-commerce?
- Zapewnij użytkownikom lepszy UX dla e-commerce, np. zainwestuj więcej w przyciągnięcie ich uwagi do górnej części strony lub skróć treść lub ułatw nawigację, jeśli użytkownicy nie przewijają strony.
- Przeanalizuj zaangażowanie na określonych stronach aż do konkretnych źródeł ruchu na tej stronie.
- Zobacz, jak zaangażowana jest Twoja baza użytkowników na przestrzeni czasu, na podstawie ich dziennej, tygodniowej lub miesięcznej aktywności.
Raport Zakupy
Raport Zakupów e-commerce w sekcji Generowanie przychodów może być najbardziej użytecznym raportem ze wszystkich dostępnych w GA4. Platformy e-commerce przekazują informacje o Twoich produktach, sprzedaży oraz konwersje do Google Analytics w celu dalszej analizy. Z tego raportu dowiesz się więcej o tym, co użytkownicy kupują w Twojej witrynie. Sprawdzisz:
- Jakie produkty kupują użytkownicy i w jakiej ilości oraz jakie przychody generują te produkty,
- Transakcje użytkowników, w tym przychody, koszty wysyłki dla każdego zakupu
- Czas zakupu lub liczba dni lub sesji potrzebnych do zakupu, począwszy od pierwszej wizyty do zakończonej transakcji.
Jak wykorzystać te dane do rozwoju biznesu e-commerce?
- Określ, które produkty dobrze się sprzedają i najlepiej realizują potrzeby i oczekiwania grupy docelowej.
- Zdiagnozuj potencjalne problemy, które mogą uniemożliwiać zakup określonych produktów w koszyku.
- Zmierz średnią wartość transakcji i średnią liczbę produktów w jednym zamówieniu, a następnie zdecyduj, czy oferować lepsze rabaty ilościowe (np. pakiety cenowe na kilka produktów powiązanych ze sobą), czy ograniczyć koszty wysyłki.
Raport Zakupy w e-commerce w sekcji Generowanie przychodu w GA4
Czytaj również:
Jak wykorzystać Google Analytics 4 do analizy pozycjonowania?
Raport Utrzymanie
Jak wykorzystać dane z raportu Utrzymanie w sklepie internetowym? Jest on szczególnie przydatny dla sklepów, które chcą analizować drogę klienta do zakupu. Im większy masz budżet marketingowy, tym większe znaczenie ma ten raport. Pomaga zrozumieć, jak Twoje środki na marketing przekładają się na sprzedaż i jak różne inwestycje marketingowe i kanały współpracują ze sobą, aby generować zwrot poprzez ruch i sprzedaż. Ponadto:
- Analizuj i porównuj wartość przychodu różnych kanałów i taktyk marketingowych.
- Uzyskaj przegląd tego, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją stroną na ścieżce do zakupu.
Analiza ścieżek konwersji i lejków
Wizualizacja podróży klienta
Podróż klienta nierozerwalnie wiąże się z lejkiem sprzedażowym. Lejki konwersji pomagają zrozumieć kroki użytkownika prowadzące do celu (rejestracji czy zakupu). Dokładna analiza tego, jak zachowuje się na stronie Twój klient, jest sposobem na zwiększenie konwersji, czyli również na wzrost sprzedaży.
Monitorowanie e-commerce w Google Analytics 4 umożliwia tworzenie lejków sprzedażowych, dzięki którym możesz skutecznie śledzić każdy etap podróży klienta. Dzięki temu łatwiej możesz monitorować ruch na Twojej stronie i zachowanie potencjalnych klientów. Będziesz także w stanie wykryć problemy pojawiające się w procesie realizacji transakcji i natychmiast podjąć działania. Dzięki łączeniu danych pochodzących z różnych platform i urządzeń możesz lepiej mapować działania użytkownika i prognozować je.
Dowiedz się więcej o ścieżce klienta.
Niezaprzeczalna zaleta to identyfikacja miejsc, w których użytkownicy rezygnują, czynników wpływających na ich zachowanie, optymalizacja witryny dla lepszych konwersji i retencji. Naprawiając współczynnik konwersji po analizie lejka sprzedażowego, poprawiasz zysk swojego sklepu.
Standardowe raporty lejków w Google Analytics 4
- Raport podróży Zakupu - jego celem jest obserwacja aktywności użytkowników na każdym etapie lejka sprzedaży.
- Raport podróży Checkoutu - umożliwia zaobserowowanie zachowania użytkowników w procesie finalizacji zakupu.
Co różni od siebie raport Zakupu i raport podróży Checkoutu? Raport Zakupu pokazuje całość podróży użytkownika po lejku sprzedażowym, natomiast raport Checkoutu skupia się wyłącznie na etapie finalizowania zakupu. Dlatego raport Checkoutu sprawdza się przy analizie bardzo szczegółowego zachowania, natomiast raport Zakupu daje szerszy obraz.
Dzięki analizie lejka:
- Namierzamy najsłabsze elementy ścieżki.
- Diagnozujemy przyczynę problemu,
- O ile mamy możliwość - robimy testy a/b,
- Przy małej liczbie użytkowników - wdrażamy zmiany w zakresie optymalizacji współczynnika konwersji.
Oto przykładowe tworzenie lejka etapami - krok po kroku:
- Oglądanie produktu na stronie przez użytkownika.
- Dodanie produktu do koszyka zakupowego.
- Rozpoczęcie finalizacji zakupu poprzez kliknięcie w opcję „Kup”
- Zakończenie zamówienia poprzez wypełnienie i zatwierdzenie opcji dostawy i płatności.
Jakie dane znajdziesz w takim lejku sprzedażowym? Oto kilka przykładów:
- liczba użytkowników,
- wskaźnik ukończenia,
- wskaźnik porzucenia.
Typowe problemy z lejkami w GA4 i sposoby ich rozwiązywania
Oto przykładowe popularne problemy, na które możesz natknąć się w pracy z lejkiem sprzedażowym:
- Niedokładne dane w lejkach (nieprawidłowa konfiguracja, brakujące zdarzenia).
- 100% wskaźnik wyjścia/kontynuacji (wiele kroków na tych samych stronach).
- Problemy z lejkami checkoutu (problemy ze śledzeniem między domenami z zewnętrznymi procesorami płatności).
- Brak danych dla wszystkich podróży użytkowników (nie wszystkie zdarzenia są śledzone).
- Fragmentacja lub „popsuty" wygląd wizualizacji lejka (zdarzenia poza sekwencją, blokowanie skryptów/plików cookie).
Segmentacja odbiorców e-commerce w GA4
Domyślnie Google Analytics wyświetla raporty na podstawie całego ruchu w Twoim sklepie, wraz z ogólnymi statystykami, które większość użytkowników uzna za przydatne. Możesz jednak dostosować raporty do indywidualnych potrzeb, w taki sposób, by wyświetlać interesujące Cię dane oraz analizować poszczególne grupy odbiorców. Dokonasz tego za pomocą segmentów.
Kliknij ikonę Dodaj porównanie, aby wyświetlić opcję wyboru wymiarów ruchu, które chcesz uwzględnić w raportach bądź wykluczyć z nich. Na przykład, jeśli chcesz zobaczyć tylko nowych użytkowników, którzy znaleźli Cię w bezpłatnych wynikach wyszukiwania Google. Możesz także porównać dwa segmenty użytkowników - tych, którzy dokonali zakupu i tych, którzy go nie dokonali zakupu. W ten sposób możesz lepiej zrozumieć wzorce zwiększające prawdopodobieństwo dokonania zakupu. Zobacz, jak przeprowadzić segmentację odbiorców w e-commerce.
Dodawanie porównań w Google Analytics 4
Możliwość segmentacji danych dostępna jest w raporcie przepływu celów, natomiast w raporcie wizualizacji ścieżki nie jest dostępna opcja segmentowania.
Podsumowanie
Podstawowe dane analityczne w Google Analytics 4 (GA4) są kluczowe dla rozwoju i skalowalności sklepu internetowego. Dzięki raportom e-commerce w GA4 zyskujesz głęboki wgląd w zachowanie klientów, ich interakcje z produktami i stroną. Taka analiza pomaga w planowaniu efektywnej strategii marketingowej, optymalizacji kosztów i przyciąganiu odpowiednich klientów. Pamiętaj, że ciągła optymalizacja na podstawie zebranych danych pozwala maksymalizować zyski i poprawiać wyniki sklepu.
Czytaj również:
- Jak analizować użytkownika w Google Analytics 4?
- Jak wykorzystać Google Analytics 4 do analizy Google Ads? Połączenie kont i wskazówki optymalizacji
- Na co musisz wydać w e-commerce? Analiza wydatków
FAQ - pytania i odpowiedzi
Google Analytics 4 (GA4) opiera się na modelu zdarzeniowym, co oznacza, że wszystkie interakcje użytkownika (np. dodanie produktu do koszyka, zakup) są rejestrowane jako zdarzenia. GA4 umożliwia także łączenie danych z różnych platform i urządzeń, a dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu potrafi automatycznie wykrywać trendy oraz przewidywać zachowania użytkowników. W przeciwieństwie do Universal Analytics, GA4 oferuje bardziej zaawansowane raporty e-commerce, w tym szczegółowe dane dla poszczególnych produktów. Rozszerzony e-commerce w GA4 pozwala śledzić szczegółowe dane dotyczące wydajności poszczególnych produktów, sprzedaży, przychodów, średniej wartości zamówienia oraz kluczowych wskaźników efektywności (KPI). Dzięki temu można lepiej optymalizować lejek konwersji, podejmować decyzje oparte na danych i skuteczniej zwiększać sprzedaż oraz przychody sklepu internetowego. Aby poprawnie wdrożyć e-commerce w GA4, konieczne jest dodanie odpowiednich kodów śledzących na stronie, co zwykle wymaga wsparcia programisty. Można to zrobić za pomocą globalnego tagu witryny (gtag.js) lub Google Tag Managera (GTM). Kluczowe jest także przygotowanie warstw danych (dataLayer), które przekazują szczegółowe informacje o działaniach użytkownika, takich jak zakupy czy wyświetlenia produktów. W GA4 rekomendowane jest śledzenie takich zdarzeń jak: wyświetlenia listy produktów (view_item_list), kliknięcia w produkt (select_item), wyświetlenia szczegółów produktu (view_item), dodania do koszyka (add_to_cart), usunięcia z koszyka (remove_from_cart), dodania do listy życzeń (add_to_wishlist), wyświetlenia koszyka (view_cart), rozpoczęcie realizacji zamówienia (begin_checkout), wypełnianie danych o wysyłce i płatności (add_shipping_info, add_payment_info), finalizacja zakupu (purchase) oraz zwroty (refund). Najważniejsze raporty dla e-commerce w GA4 to: raport Czas rzeczywisty (monitorowanie bieżącego ruchu i aktywności użytkowników), raporty Pozyskanie (analiza źródeł ruchu i efektywności kanałów marketingowych), raporty Zaangażowanie (analiza interakcji użytkowników z witryną, konwersji i najpopularniejszych stron) oraz raporty e-commerce (szczegółowe dane o sprzedaży, produktach i zachowaniach klientów na ścieżce zakupowej).Czym różni się Google Analytics 4 od Universal Analytics w kontekście e-commerce?
Jakie są kluczowe korzyści z wdrożenia rozszerzonego e-commerce w GA4?
Jakie są podstawowe wymagania techniczne dla wdrożenia e-commerce w GA4?
Jakie zdarzenia e-commerce warto śledzić w GA4?
Jakie raporty w GA4 są najważniejsze dla sklepów internetowych?
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
- 500% wzrost wejść organicznych
- 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
- 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google
- 20 krotna dynamika sprzedaży
- 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
- ponad 3500 fraz w czołówce Google
- 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
- 150% więcej zapytań z formularza na stronie
- 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads
- Kilkaset fraz w czołówce Google
- Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie
- 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
- 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
- 4,5 razy więcej odwiedzających stronę
- 270% wzrost współczynnika konwersji
Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!
Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co
Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.
533 160 426
