12 niesamowitych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji
• Zastosowanie AI w optymalizacji cen
• Zastosowanie AI we wsparciu głosowym
• Optymalizacja czasu dzięki zastosowaniu AI
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do analiz predykcyjnych
• Zastosowanie AI w social mediach
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do cross sellingu
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do personalizacji
• Zastosowanie AI w automatyzacji procesów
• Sprawozdawczość finansowa i rachunkowość z AI
• Zastosowanie sztucznej inteligencji w rekrutacji pracowników
• Zapewnienie bezpieczeństwa dzięki zastosowaniu AI
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do zarządzania harmonogramami pracowników
• Podsumowanie
Sztuczna inteligencja wkracza w świat biznesu, zmieniając go na wielu płaszczyznach. Choć często kojarzy się ona z futurystycznymi technologiami, już teraz możemy obserwować jej imponujące zastosowania. Od automatyzacji procesów w biznesie, przez rewolucję w medycynie, aż po tworzenie wirtualnych światów rozrywki – AI otwiera nowe możliwości, o których kiedyś można było jedynie pomarzyć. W tym artykule przedstawiamy 12 fascynujących przykładów zastosowania sztucznej inteligencji, które udowadniają jej ogromny potencjał i wszechstronność. Odkryj, jak AI wpływa na różne dziedziny biznesu i zobacz, jak może ona kształtować przyszłość!
Z artykułu dowiesz się:
- Jakie są główne obszary zastosowania AI w różnych dziedzinach życia.
- Jakie są najciekawsze przykłady zastosowania sztucznej inteligencji.
- Jak znane światowe firmy wykorzystują AI w swoich działaniach.
Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów
Umów się na darmowy audyt
1. Zastosowanie AI w optymalizacji cen — Airbnb
Firmy coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję w celu efektywnego zarządzania kosztami i identyfikowania opłacalnych strategii. Jednym z przykładów takiego zastosowania jest Airbnb, które wykorzystuje AI do optymalizacji cen swoich ofert. Mechanizm ten opiera się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, które analizują wiele czynników, takich jak poprzednie ceny i rezerwacje dla danego mieszkania, sezonowość i trendy w danym regionie, lokalizacja, itd. Na podstawie tych danych, system AI oblicza optymalną cenę dla każdego mieszkania na każdą noc. Cena może się zmieniać w czasie rzeczywistym, w zależności od aktualnego popytu i podaży. Dzięki temu systemowi Airbnb zyskuje:
- wyższe zyski dla hostów - hostowie mogą zarobić więcej, ponieważ ceny są dostosowane do aktualnego popytu,
- więcej rezerwacji dla gości - goście mają większe szanse na znalezienie idealnego mieszkania w optymalnej cenie,
- większą efektywność dla Airbnb - platforma może lepiej zarządzać dostępnością i cenami nieruchomości.
Dzięki spersonalizowanym ofertom cenowym użytkownicy otrzymują bardziej atrakcyjne i dostosowane do swoich potrzeb propozycje zakwaterowania, co zwiększa ich zadowolenie z korzystania z platformy Airbnb. Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji cen przez Airbnb przyczynia się do efektywniejszego wykorzystania zasobów, zwiększenia zysków zarówno dla gospodarzy, jak i dla platformy, oraz poprawy doświadczenia użytkowników poprzez spersonalizowane i konkurencyjne oferty cenowe.
Przeczytaj także:
- Odkryj moc AI w analizie słów kluczowych i wyprzedź konkurencję
- Praktyczne zastosowanie AI w Twojej firmie — sprawdź przykłady!
Odbierz nawet do 3500 zł na kampanię Google Ads
To Twoja pierwsza kampania Google Ads? Otrzymaj dodatkowe środki na wydatki w kampanii Google Ads.
Ciesz się korzyściami już od pierwszego dnia współpracy. Więcej szczegółów uzyskasz u naszych doradców.
2. Zastosowanie AI we wsparciu głosowym - Estée Lauder
Popularność konwersacyjnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak chatboty i asystenci głosowi, gwałtownie wzrosła w ostatnich latach. Zwiększa to dostępność technologii dla użytkowników i oferuje wsparcie klientom oraz odciąża przedstawicieli wsparcia IT. Jednym z innowacyjnych przykładów wykorzystania tej technologii jest wprowadzenie przez firmę Estée Lauder asystenta makijażu obsługującego głos. Asystent ten został zaprojektowany z myślą o osobach niedowidzących, aby pomagać im w wykonywaniu makijażu, zapewniając wsparcie i ułatwiając codzienne czynności związane z pielęgnacją urody. Asystent może udzielić instrukcji krok po kroku, jak nakładać makijaż, a także może doradzić w wyborze odpowiednich produktów.
Głównymi zaletami konwersacyjnych narzędzi AI są:
- dostępność - chatboty i asystenci głosowi są dostępne 24/7, co zapewnia klientom stały dostęp do wsparcia,
- szybkość - narzędzia AI mogą szybko odpowiadać na pytania i rozwiązywać problemy, co skraca czas oczekiwania dla klientów,
- skalowalność - mogą obsługiwać wielu klientów jednocześnie, co pozwala firmom na obsługę większej liczby klientów bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników,
- odciążenie - narzędzia AI mogą przejąć proste zadania od przedstawicieli obsługi klienta, co pozwala im skupić się na bardziej złożonych problemach.
Konwersacyjne narzędzia AI to potężne narzędzia, które mogą oferować szereg korzyści zarówno dla firm, jak i dla użytkowników. Wraz z ciągłym rozwojem technologii AI, można spodziewać się, że te narzędzia staną się jeszcze bardziej powszechne.
3. Optymalizacja czasu dzięki zastosowaniu AI - Uber
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji możliwe jest znaczące usprawnienie optymalizacji czasu w różnych obszarach działalności. Systemy AI mogą automatyzować rutynowe zadania, analizować dane oraz proaktywnie zarządzać harmonogramami, co eliminuje konflikty czasowe i minimalizuje opóźnienia. Dodatkowo personalizowane rekomendacje czasowe uwzględniają preferencje użytkowników, co pozwala na efektywne wykorzystanie czasu pracy. W transporcie AI może optymalizować trasy i planować podróże, co przekłada się na oszczędność kosztów transportu. Ogółem, wykorzystanie sztucznej inteligencji w optymalizacji czasu przyczynia się do zwiększenia produktywności oraz lepszego wykorzystania zasobów.
Przykładem firmy, która wykorzystuje zastosowanie sztucznej inteligencji do optymalizacji czasu, jest Uber, firma zajmująca się transportem prywatnym. Poprzez analizę danych historycznych oraz bieżących warunków drogowych, algorytmy AI Ubera są w stanie przewidzieć miejsca o największym popycie na przejazdy w danym czasie i lokalizacji. Dzięki temu kierowcy mogą efektywniej planować swoje trasy, unikając zatorów i wybierając optymalne trasy, co przekłada się na skrócenie czasu podróży i zwiększenie liczby obsłużonych kursów w ciągu dnia. Dodatkowo aplikacja Ubera wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania czasów oczekiwania na dostępne pojazdy, co pozwala pasażerom lepiej zarządzać swoim czasem. Pasażerowie mogą dokładnie oszacować czas potrzebny na przyjazd kierowcy i dostosować swoje plany podróży odpowiednio. Zastosowanie AI w Uberze umożliwiło bardziej efektywne zarządzanie czasem zarówno dla kierowców, jak i pasażerów, poprzez optymalizację tras, minimalizację czasu oczekiwania oraz przewidywanie warunków ruchu drogowego.
Sprawdź także te artykuły:
- Jak zacząć z AI w swojej firmie? Poradnik wdrożenia
- Jak przygotować stronę na Search Generative Experience?
4. Zastosowanie sztucznej inteligencji do analiz predykcyjnych — Spotify
Zastosowanie sztucznej inteligencji do analiz predykcyjnych rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje i firmy podejmują decyzje. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego i analizie danych sztuczna inteligencja może prognozować przyszłe zdarzenia, trendy i zachowania z niespotykaną wcześniej precyzją. Obejmuje to szeroki zakres dziedzin, od biznesu i finansów po zdrowie, handel elektroniczny czy rozrywkę. Prowadzi to do usprawnienia procesów, optymalizacji strategii oraz lepszego zrozumienia klientów.
Spotify wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy predykcyjnej w celu personalizacji doświadczenia słuchania dla swoich użytkowników. Dzięki zaawansowanym algorytmom AI Spotify może przewidywać preferencje muzyczne użytkowników oraz sugerować im odpowiednie utwory i playlisty, co przekłada się na lepsze dopasowanie oferty do indywidualnych gustów i potrzeb.
Algorytmy AI analizują m.in. historię odsłuchiwanych utworów, polubienia, dodania do playlisty, pomijane utwory, a także zachowania innych użytkowników o podobnych preferencjach. Na podstawie tych danych systemy AI są w stanie przewidywać, jakie utwory mogą być interesujące dla konkretnego użytkownika, nawet jeśli nie słuchał ich wcześniej. Ponadto zastosowanie AI obejmuje także analizę kontekstu, takiego jak pora dnia, dzień tygodnia, nastroju czy aktywność użytkownika, co pozwala na jeszcze bardziej precyzyjne i spersonalizowane rekomendacje muzyczne.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, użytkownicy Spotify mogą odkrywać nowe utwory i artystów, którzy odpowiadają ich preferencjom muzycznym, co z kolei zwiększa zaangażowanie użytkowników i lojalność wobec platformy. Analiza predykcyjna przy użyciu sztucznej inteligencji sprawia, że doświadczenie słuchania muzyki staje się bardziej spersonalizowane i satysfakcjonujące dla każdego użytkownika.
5. Zastosowanie AI w social mediach - Nike
Zastosowanie sztucznej inteligencji w social mediach może skupiać się na różnych elementach, w tym:
- personalizacji treści - AI może analizować dane użytkowników, takie jak preferencje, zachowania i demografia, aby dostarczać spersonalizowane treści i reklamy, które lepiej odpowiadają indywidualnym potrzebom i zainteresowaniom,
- automatyzacji obsługi klienta - chatboty oparte na AI mogą odpowiadać na pytania użytkowników, udzielać pomocy i obsługiwać proste zapytania, co pomaga w szybkiej i efektywnej obsłudze klienta na platformach społecznościowych,
- profilowaniu użytkowników - za pomocą AI można tworzyć bardziej szczegółowe profile użytkowników na podstawie ich aktywności na platformach społecznościowych, co pozwala na lepsze targetowanie reklam i treści,
- optymalizacji czasu publikacji - AI może analizować dane dotyczące aktywności użytkowników i przewidywać najlepsze czasy publikacji treści na platformach społecznościowych, aby osiągnąć większy zasięg i zaangażowanie,
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w social mediach pozwala firmom na bardziej efektywne zarządzanie swoją obecnością online, lepsze zrozumienie i zaangażowanie użytkowników oraz poprawę relacji z klientami.
Nike wykorzystuje sztuczną inteligencję w social mediach głównie do personalizacji doświadczenia użytkownika. Poprzez analizę danych zachowań i preferencji użytkowników na platformach społecznościowych, Nike może dostosowywać rekomendacje produktów, tworzyć spersonalizowane kampanie reklamowe oraz monitorować opinie klientów. Dodatkowo firma wykorzystuje chatboty oparte na AI do szybkiej obsługi klienta i udzielania odpowiedzi na pytania użytkowników, co przyczynia się do lepszego zaangażowania i satysfakcji klientów na platformach społecznościowych. Nike również wykorzystuje zastosowanie AI do identyfikowania influencerów, którzy mogą pomóc firmie promować jej produkty.
Przeczytaj także te artykuły:
- Jak stworzyć skuteczną reklamę w social media? Sprawdź przewodnik!
- Jak zwiększyć sprzedaż poprzez social media?
- Co to jest Social Media Optimization i jak wspiera pozycjonowanie?
6. Zastosowanie sztucznej inteligencji do cross sellingu - Amazon
Cross-selling polega na proponowaniu klientowi produktów lub usług uzupełniających lub powiązanych z jego aktualnymi zakupami, co może zwiększyć wartość koszyka oraz lojalność. Sztuczna inteligencja ma zastosowanie w cross-sellingu na różne sposoby. Dzięki analizie danych dotyczących zachowań zakupowych klientów, ich preferencji, historii zakupów oraz interakcji z marką, systemy sztucznej inteligencji potrafią identyfikować potencjalne produkty lub usługi, które mogą zainteresować danego klienta. Automatyzacja procesu cross-sellingu przy użyciu AI umożliwia szybką i skuteczną reakcję na potrzeby klientów poprzez wysyłanie automatycznych wiadomości e-mail, powiadomień push lub komunikatów SMS z ofertą.
Światowym liderem zastosowania sztucznej inteligencji do strategii cross-sellingu jest Amazon.
- Algorytmy AI analizują historię zakupów użytkownika, przeglądane produkty i inne czynniki, aby rekomendować mu produkty, które mogą go zainteresować.
- Amazon wykorzystuje AI do tworzenia spersonalizowanych ofert dla swoich klientów.
- Amazon wyświetla użytkownikom produkty powiązane z wyszukiwanymi produktami. Pozwala to odkrywać nowe produkty, które mogą ich zainteresować.
Dzięki AI można zautomatyzować proces cross sellingu, co pozwala na szybką i skuteczną reakcję na potrzeby klientów.
Przeczytaj też: 13 prostych strategii, które skutecznie zwiększą sprzedaż w Twoim sklepie internetowym
7. Zastosowanie sztucznej inteligencji do personalizacji - Netflix
Kiedy logujesz się do swojej ulubionej aplikacji społecznościowej lub usługi przesyłania strumieniowego, często doświadczenia są spersonalizowane zgodnie z Twoimi indywidualnymi preferencjami i nawykami korzystania z internetu, nawet w zakresie reklam. Dzieje się tak, poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji, dzięki której firmy są w stanie dostarczać produkty i treści idealnie dopasowane do potrzeb swoich użytkowników.
Netflix wykorzystuje zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania preferencji oglądających i sugerowania treści, które najlepiej odpowiadają ich gustom. Dzięki temu platforma dostarcza spersonalizowane rekomendacje filmów i seriali, co zwiększa zaangażowanie użytkowników. Ponadto Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych miniatur i opisów filmów i seriali, które przyciągają uwagę użytkowników i pomagają im w szybszym znalezieniu interesujących treści. To podejście pozwala Netflixowi lepiej dostosować swoją ofertę do indywidualnych preferencji użytkowników, co z kolei przyczynia się do zwiększenia satysfakcji z korzystania z platformy. Przykładowo, jeśli użytkownik często ogląda filmy z gatunku science fiction, system rekomendacyjny Netflix może zaproponować mu inne filmy i seriale tego samego gatunku. Algorytmy mogą uwzględniać także inne czynniki, takie jak popularność danej produkcji wśród użytkowników o podobnych preferencjach czy oceny wystawiane przez innych widzów. Zastosowanie sztucznej inteligencji do personalizacji pozwala Netflixowi zwiększyć satysfakcję użytkowników korzystających z platformy.
Przeczytaj także artykuły:
- Personalizacja AI w akcji — zbuduj wymarzoną stronę dla klientów
- 7 technik personalizacji treści, które naprawdę działają
- Sekret sukcesu e-commerce: Jak personalizacja zwiększa zyski i zadowolenie klientów?
8. Zastosowanie AI w automatyzacji procesów - Facebook
Sztuczna inteligencja stała się niezastąpionym narzędziem w automatyzacji procesów, znacznie usprawniając czasochłonne zadania, które często narażone są na błędy ludzkie. Dzięki automatyzacji firmy mogą zwolnić pracowników z rutynowych obowiązków, pozwalając im skoncentrować się na bardziej złożonych projektach i zadaniach wymagających kreatywności oraz innowacyjności.
Facebook wdrożył sztuczną inteligencję w różnych obszarach swoich działań w celu automatyzacji procesów na swojej platformie, co przyczynia się do poprawy efektywności i jakości usług dla użytkowników. Zastosowanie sztucznej inteligencji obejmuje automatyczną moderację treści, identyfikując i usuwając treści niezgodne z regulaminem, takie jak spam, treści agresywne czy nielegalne. Algorytmy są w stanie szybko analizować ogromne ilości treści i reagować na naruszenia zasad użytkowania platformy. Dodatkowo AI dostarcza spersonalizowane treści i reklamy na Facebooku dla użytkowników na podstawie ich preferencji, zachowań i interakcji na platformie, dzięki czemu treści są dla nich najbardziej interesujące i angażujące. Analiza ogromnych ilości danych przez AI generowanych na platformie Facebook umożliwia lepsze zrozumienie zachowań użytkowników, trendów rynkowych i efektywności kampanii marketingowych, co pozwala na podejmowanie bardziej trafnych i skutecznych decyzji biznesowych. AI także automatycznie tłumaczy posty, komentarze i inne treści na różne języki, ułatwiając komunikację między użytkownikami z całego świata. Zastosowanie sztucznej inteligencji przez Facebooka przyczynia się do automatyzacji wielu procesów. Dzięki temu AI obniża koszty operacyjne firmy oraz zwiększa efektywność jej działania, co pozytywnie wpływa na doświadczenia użytkowników.
Mogą Cię także zainteresować:
- Jak zwiększyć skuteczność reklamy na Facebooku? 11 sprawdzonych sposobów!
- Jak sprawdzić skuteczność reklamy na Facebooku?
- Błędy w reklamach retargetingowych na FB
9. Sprawozdawczość finansowa i rachunkowość z AI - Intuit
Kolejnym świetnym przykładem zastosowania AI w biznesie jest usprawnienie procesów związanych z finansami i księgowością. Firma Intuit wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu usprawnienia analizy danych związanych z planowaniem finansowym swoich klientów. Przez obsługę ponad 730 milionów interakcji konsumenckich opartych na sztucznej inteligencji rocznie oraz generowanie aż 58 miliardów prognoz uczenia maszynowego dziennie, Intuit wykorzystuje swoją platformę GenOS do wdrażania dużych modeli finansowych. Te modele specjalizują się w obszarach takich jak podatki, księgowość, przepływy pieniężne i inne. Dzięki temu Intuit może ograniczyć powtarzalne zadania pracowników oraz usprawnić i ograniczyć błędy podczas wprowadzania danych, kategoryzacji transakcji i przetwarzania faktur. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala firmie Intuit na bardziej efektywne zarządzanie finansami i księgowością, poprawiając jakość obsługi klientów i zwiększając efektywność operacyjną.
10. Zastosowanie sztucznej inteligencji w rekrutacji pracowników - Unilever
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji pracowników ma na celu usprawnienie i ulepszenie tego procesu. Istnieje kilka zastosowań AI w tym obszarze, takich jak:
- selekcja kandydatów - AI może analizować zgłoszenia od kandydatów oraz ich CV, identyfikując najbardziej odpowiednie osoby na podstawie określonych kryteriów, takich jak doświadczenie zawodowe, umiejętności czy wykształcenie,
- automatyzacja harmonogramów - systemy AI mogą automatycznie ustalać i planować spotkania rekrutacyje z kandydatami oraz członkami zespołu rekrutacyjnego, co przyspiesza i usprawnia cały proces organizacji,
- rekomendacje zatrudnienia - na podstawie danych dotyczących sukcesów i osiągnięć obecnych i byłych pracowników, systemy AI mogą sugerować najlepszych kandydatów do określonych stanowisk, biorąc pod uwagę ich potencjał sukcesu w danej roli,
- personalizacja doświadczenia kandydata - zastosowanie AI może wpływać na doświadczenie rekrutacyjne kandydatów poprzez dostarczanie spersonalizowanych informacji o firmie, stanowisku pracy czy procesie rekrutacji, co może zwiększyć zaangażowanie i zainteresowanie ofertą pracy.
Firma Unilever, przetwarzając ponad 1,8 miliona wniosków o pracę rocznie, postanowiła zmodernizować swój proces rekrutacyjny poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Współpracując z firmą Pymetrics, stworzono platformę internetową umożliwiającą ocenę kandydatów za pomocą innowacyjnego oprogramowania wideo. Polega to na tym, że w drugim etapie rozmów kwalifikacyjnych, kandydaci korzystają z platformy internetowej, gdzie przez 30 minut odpowiadają na pytania. Podczas tego procesu oprogramowanie z zastosowaniem AI analizuje ich mowę ciała, mimikę oraz dobór słów. Dzięki temu Unilever może skutecznie oceniać kandydatów na podstawie ich zachowań i reakcji podczas rozmowy kwalifikacyjnej. To pozwala na bardziej obiektywne i precyzyjne podejmowanie decyzji rekrutacyjnych oraz lepsze dopasowanie kandydatów do wymagań i kultury organizacyjnej firmy.
11. Zapewnienie bezpieczeństwa dzięki zastosowaniu AI - Google
Kolejnym przykładem zastosowania sztucznej inteligencji jest wsparcie firm w automatyzacji i usprawnianiu procesów zapewniania bezpieczeństwa i jakości. Dzięki temu firmy te mogą zminimalizować ryzyko zarówno dla siebie, jak i dla konsumentów, jednocześnie podnosząc jakość swoich produktów i usług.
Google wykorzystuje zastosowanie sztucznej inteligencji do zapewnienia bezpieczeństwa swoich usług i produktów na różnych poziomach, co przyczynia się do ochrony użytkowników przed różnego rodzaju zagrożeniami cybernetycznymi oraz zapewnienia im poczucia bezpieczeństwa podczas korzystania z platformy. Zastosowanie AI w Google obejmuje m.in.:
- wykrywanie spamu - algorytmy AI analizują setki milionów wiadomości e-mail, linków i treści na stronach internetowych, aby wykrywać próby spamu. Dzięki temu Google może blokować podejrzane wiadomości e-mail oraz ostrzegać użytkowników przed potencjalnie niebezpiecznymi linkami,
- filtrowanie niechcianych treści - AI jest wykorzystywana do filtrowania niechcianych treści na platformach Google, takich jak YouTube czy Google Grafika. Algorytmy są w stanie automatycznie wykrywać i usuwać treści obraźliwe, nieodpowiednie lub niezgodne z regulaminem platformy,
- ochronę przed przeciążaniem serwerów - Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania i odpierania ataków, które mają na celu wyłączenie usług internetowych poprzez przeciążenie serwerów. Algorytmy są w stanie szybko identyfikować i blokować niebezpieczne ruchy sieciowe, zapewniając ciągłość działania usług,
- analizę bezpieczeństwa kont użytkowników - AI pomaga w analizie zachowań użytkowników i wykrywaniu podejrzanych aktywności związanych z ich kontami, takich jak nieautoryzowane logowania czy podejrzane działania. Dzięki temu Google może ostrzegać użytkowników i podejmować działania zapobiegawcze w celu ochrony ich danych i kont.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji Google może skutecznie chronić swoich użytkowników przed różnego rodzaju zagrożeniami cybernetycznymi oraz zapewnić im bezpieczne środowisko podczas korzystania z usług i produktów Google.
Alert bezpieczeństwa Google kreowany dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji
Sprawdź także:
12. Zastosowanie sztucznej inteligencji do zarządzania harmonogramami pracowników — Starbucks
Sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w usprawnianiu wielu procesów w firmach, zwłaszcza w zarządzaniu harmonogramami pracowników. Przykładem zastosowania AI w tym obszarze jest firma Starbucks, która wykorzystuje tę technologię do optymalizacji harmonogramów pracy. System AI o nazwie "Deep Brew" automatycznie tworzy harmonogramy dla baristów, biorąc pod uwagę szereg czynników, m.in.:
- dostępność pracowników - system sprawdza dostępność każdego baristy, uwzględniając ich urlopy, zwolnienia lekarskie, inne zobowiązania i preferencje dotyczące godzin pracy,
- ruch klientów - analizuje dane historyczne i prognozy dotyczące ruchu klientów w każdej kawiarni, aby zapewnić odpowiednią liczbę baristów w danym czasie,
- umiejętności i preferencje pracowników - uwzględnia umiejętności i preferencje każdego baristy, takie jak doświadczenie w parzeniu kawy, znajomość języków obcych, czy preferencje dotyczące pracy w godzinach porannych lub popołudniowych.
Dzięki zastosowaniu systemu AI Starbucks czerpie szereg korzyści, takich jak:
- większa efektywność - AI automatyzuje czasochłonne i powtarzalne zadania związane z tworzeniem harmonogramów, co pozwala menedżerom skupić się na innych obowiązkach,
- lepsze dopasowanie - system tworzy harmonogramy, które są lepiej dopasowane do potrzeb kawiarni i baristów, co zwiększa satysfakcję pracowników i klientów,
- niższe koszty - pomaga firmie zredukować koszty nadgodzin i zastępstw,
- większa elastyczność pracowników - zastosowanie AI pozwala baristom na łatwiejszą zmianę swoich godzin pracy i dostosowanie ich do swoich potrzeb.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji Starbucks może efektywniej zarządzać personelem, minimalizując koszty związane z nadmiernym zatrudnieniem lub brakami w obsłudze klientów. Ponadto optymalizacja harmonogramów pozwala firmie lepiej reagować na zmiany w zapotrzebowaniu na pracowników, co przekłada się na lepszą obsługę klientów i zwiększenie wydajności.
12 niesamowitych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji. Podsumowanie
Podążając za niesamowitym tempem rozwoju sztucznej inteligencji, możemy być świadkami inspirujących przykładów jej zastosowania w różnych dziedzinach życia. Chociaż istnieje wiele wyzwań związanych z wdrażaniem AI, nie można zaprzeczyć ogromnemu potencjałowi, jaki za sobą niesie. Już dziś można obserwować imponujące wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie, medycynie, edukacji, transporcie, ochronie środowiska i wielu innych dziedzinach.
Sztuczna inteligencja oferuje wiele korzyści dla firm, w tym automatyzację procesów, lepszą analizę danych, personalizację doświadczeń klientów, optymalizację operacji oraz zwiększenie efektywności i wydajności. Najczęstsze zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie obejmują analizę danych i prognozowanie, automatyzację procesów, obsługę klienta, personalizację marketingu, zarządzanie zasobami ludzkimi oraz optymalizację produkcji i logistyki. Wdrożenie sztucznej inteligencji może być wyzwaniem ze względu na potrzebę odpowiedniego przygotowania danych, zapewnienie odpowiednich zasobów i kompetencji technicznych, obawy dotyczące prywatności danych, ryzyko błędów oraz konieczność ciągłego uczenia się i dostosowywania do zmian technologicznych.
Poznaj historie sukcesów naszych klientów
Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie! Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować. 
Ponad 570 pozytywnych opinii w Google i 80 opinii na Clutch.co
533 160 426
