8 zachowań na stronie sklepu, które powinieneś śledzić

Zrozumienie, w jaki sposób użytkownicy oddziałują z elementami Twojej strony, stanowi fundament skutecznej strategii online. Niezależnie od branży, świadomość tego, jak ludzie poruszają się po stronie internetowej, jakie decyzje podejmują i jak wchodzą w interakcje z różnymi elementami, jest istotnym czynnikiem wpływającym na sukces sklepu. Nawet najbardziej podstawowe dane, takie jak np. liczba kliknięć w interaktywne przyciski, mogą mieć znaczący wpływ na sukces sprzedaży. Dowiedz się, jakie zachowania na stronie sklepu warto śledzić!

Z artykułu dowiesz się:

• jakie są zalety śledzenia zachowań na stronie,
• jak analiza zachowań w obszarze koszyka może wpłynąć na sprzedaż,
• z jakich narzędzi korzystać w celu śledzenia zachowań,
• na jakie typy zachowań zwracać uwagę.

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na darmowy audyt

Jak analizować zachowania na stronie sklepu?

Aby zrozumieć, jak użytkownicy korzystają ze strony Twojego sklepuj, musisz przeprowadzić analizę zachowań. Dzięki niej dowiesz się, które strony są najpopularniejsze, jak długo użytkownicy spędzają czas na stronie, czy osiągają swój cel, a także jakie elementy sklepu są dla nich najbardziej atrakcyjne, a które najmniej. W celu analizy zachowań użytkowników na stronie sklepu możesz skorzystać z profesjonalnych narzędzi takich jak:

• Google Analytics 4 - to jedno z najpopularniejszych narzędzi analitycznych online. Google Analytics umożliwia śledzenie ruchu na stronie, analizę konwersji, badanie źródeł ruchu, monitorowanie zachowań na stronie oraz wiele innych statystyk,
• Hotjar - oferuje funkcje heatmap, nagrania sesji użytkowników, ankiety online oraz analizę formularzy. Dzięki niemu można zobaczyć, gdzie użytkownicy klikają, a także jak poruszają się po stronie.
• Crazy Egg - podobnie jak Hotjar, Crazy Egg oferuje heatmapy, nagrania sesji oraz analizę zachowań użytkowników. Możesz zobaczyć, gdzie użytkownicy klikają najczęściej i jak się poruszają po stronie,
• Mouseflow - pozwala na rejestrowanie ruchu myszy, tworzenie heatmap, analizę formularzy oraz śledzenie konwersji. Dostępne są również nagrania sesji, które pozwalają zobaczyć, jak użytkownicy poruszają się po stronie,
• Google Tag Manager - ułatwia zarządzanie i wdrażanie tagów analitycznych. Umożliwia dostosowywanie śledzenia zachowań użytkowników na stronie do konkretnych potrzeb,
• Adobe Analytics - to kompleksowe narzędzie analityczne, które oferuje zaawansowane raportowanie, segmentację danych, analizę konwersji i wiele innych funkcji przydatnych do analizy zachowań użytkowników na stronie,
• Piwik Pro - pozwala na analizę liczby odwiedzin, czasu spędzonego na stronie, tworzenie heatmap oraz nagrań sesji. Może być alternatywą dla Google Analytics.

Przeczytaj także:

• 4 zaawansowane funkcje Google Analytics, które musisz znać!
• Jak wykorzystać Google Analytics 4 do analizy pozycjonowania?
• Wszystko, co musisz wiedzieć o analizie ecommerce w GA4
• Czy analityka bez Google Analytics jest możliwa? Poznaj alternatywne narzędzia

Narzędzie Piwik Pro

Typy zachowań użytkowników na stronie

Kiedy użytkownicy odwiedzają Twoją stronę internetową, wykonują różne czynności. Ich zachowania można podzielić na kilka typów, które pozwalają zrozumieć, jak użytkownicy korzystają z Twojej strony. Są to:

• odsłony stron - wskazują, jak często jest wyświetlana każda strona, co pozwala wyodrębnić najpopularniejsze adresy URL,
• czas spędzony na stronie - informuje o tym, jak długo użytkownicy pozostają na Twojej stronie. Dłuższy czas może wskazywać na zainteresowanie treściami,
• kliknięcia - odnoszą się do interakcji użytkowników z różnymi elementami strony sklepu, takimi jak przyciski, łącza czy obrazy,
• odrzucenia - mierzą procent użytkowników, którzy opuszczają stronę po jednorazowym wejściu, bez wykonania dodatkowych interakcji. Wysoki współczynnik odrzuceń może wskazywać na potencjalne problemy ze stroną,
• współczynnik konwersji - dotyczy tego, czy użytkownicy dokonują pożądanych akcji, takich jak zakup, wypełnienie formularza czy subskrypcja.

Zrozumienie zachowań użytkowników na stronie sklepu może przyczynić się do poprawy doświadczenia zakupowego, zwiększenia efektywności marketingowej oraz ostatecznie skutecznego osiągnięcia celów biznesowych.

Korzyści ze śledzenia zachowań użytkownika na stronie sklepu

Śledzenie zachowań użytkowników na stronie sklepu może przynieść wiele korzyści, w tym:

• poprawa doświadczeń użytkownika (UX) - analiza zachowań pozwala na zrozumienie, jak użytkownicy wchodzą w interakcję ze stroną. Dzięki tym danym można dostosować strukturę strony, nawigację i treści, co przekłada się na ulepszenie ogólnego doświadczenia użytkownika,
• zwiększenie konwersji - śledzenie zachowań użytkowników pozwala na identyfikację przeszkód w procesie zakupowym. Poprawa obszarów, takich jak formularze czy strony produktowe, może zwiększyć współczynnik konwersji,
• lepsze targetowanie - zrozumienie preferencji i nawyków użytkowników pozwala na bardziej precyzyjne targetowanie. Dostosowane kampanie marketingowe, spersonalizowane oferty i rekomendacje produktów są bardziej skuteczne w przyciąganiu uwagi klientów,
• przewaga nad konkurencją - śledzenie zachowań użytkowników pozwala na zidentyfikowanie trendów i możliwości na rynku, co pozwala na wyprzedzenie konkurencji. Korzystając z tych informacji do podejmowania trafnych decyzji opartych na danych, możesz stworzyć unikalną przewagę, która wyróżni Cię na tle innych sklepów,
• większe ROI - bazując na danych opartych o zachowania użytkowników na stronie możesz zwiększyć zwrot z inwestycji w stronę internetową oraz działania marketingowe dzięki zrozumieniu tego, co jest najbardziej atrakcyjne dla potencjalnych klientów.

Wskazane powyżej zalety podkreślają istotę monitorowania zachowań na stronie, ale jakie konkretne działania użytkowników warto obserwować, aby maksymalnie skorzystać z tych korzyści? Dowiedz się, czytając ten artykuł!

Sprawdź też:

• Jak zwiększyć zwrot z inwestycji w Google Ads?
• Dobry współczynnik konwersji w marketingu internetowym - ile wynosi i jak go osiągnąć?
• Jak ocenić skuteczność marketingu internetowego? Poznaj najważniejsze KPI.
• Jak przewidzieć zwrot z inwestycji w SEO?
• 5 kroków do skutecznej optymalizacji konwersji na stronie

8 zachowań na stronie sklepu, które powinieneś śledzić

Czy zastanawiałeś się, które konkretne zachowania na stronie sklepu mają największy wpływ na doświadczenia zakupowe, konwersje i sukces w e-commerce? Sprawdź 8 istotnych zachowań, które warto śledzić! Odkryj aspekty poprawiające interakcje z klientami i zapewniające efektywność wśród konkurencji.

1. Analiza zachowań w sklepie w obszarze koszyka

Koszyk to jeden z najważniejszych obszarów na stronie sklepu internetowego. To właśnie w tym miejscu użytkownicy podejmują decyzję o zakupie lub rezygnacji z zakupu. Dlatego tak ważne jest, aby śledzić zachowania użytkowników w tym obszarze. Jakie informacje na temat zachowań użytkowników można śledzić w obszarze koszyka?

• liczba produktów - sprawdzaj czy użytkownicy często dokonują zmian w koszyku, takich jak dodawanie, usuwanie oraz zmiana ilości produktów,
• wartość produktów,
• czas spędzony w koszyku - może pomóc Ci określić, czy użytkownik jest zaangażowany w proces zakupowy,
• czas pomiędzy dodaniem produktu a finalizacją zakupu - dostarcza informacji na temat procesu podejmowania decyzji zakupowej,
• kliknięcia w elementy obszaru koszyka - dzięki temu wyodrębnisz najbardziej atrakcyjne i przyciągające uwagę elementy, które mogą przyczyniać się do wyższej sprzedaży,
• najczęściej dodawane produkty - dostarcza cennych informacji na temat popularności oferty. Pozwala to nie tylko identyfikować bestsellery, lecz także określać, które produkty przyciągają mniejsze zainteresowanie. Dane o preferencjach użytkowników umożliwiają dostosowanie oferty, eliminując mniej popularne produkty lub dostosowując je do oczekiwań klientów. Posiadając taką wiedzę, będziesz mógł zoptymalizować swoją ofertę, co może przekładać się na zwiększenie efektywności sprzedażowej i satysfakcji klientów,
• porzucone koszyki - monitoruj porzucone koszyki i analizuj momenty, w których użytkownicy opuszczają proces zakupowy. Śledź podróż użytkownika, aby zrozumieć, dlaczego klienci dodają produkty do koszyka, ale nie dokonują finalizacji zakupu. Porzucone koszyki to jeden z największych problemów sklepów internetowych. Dlatego ważne jest, aby zrozumieć, dlaczego użytkownicy rezygnują z zakupu. Sprawdź, czy są jakieś wzorce, takie jak wysokie koszty dostawy czy długi proces finalizacji zamówienia, które wymagają poprawy.

Analiza tych aspektów pozwala na skuteczne zrozumienie, jak użytkownicy korzystają z koszyka, co pozwala na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących optymalizacji procesu zakupowego i zwiększenia konwersji.
Dowiedz się więcej o koszyku zakupowym:

• 14 błędów na stronie koszyka zakupowego, przez które tracisz klientów
• Jak zwiększyć sprzedaż w e-commerce minimalnym wysiłkiem? 15 skutecznych taktyk
• Remarketing na porzucone koszyki. Jak robić to dobrze?

2. Jak użytkownicy poruszają się po stronie?

Analiza zachowań na stronie sklepu za pomocą map ciepła dostarcza cennych wglądów w interakcje użytkowników. Heatmapy wizualizują obszary strony, na które użytkownicy kierują największą uwagę, podkreślając hotspoty i trendy. Poprzez analizę intensywności kolorów, można identyfikować popularne elementy, takie jak przyciski czy łącza, które przyciągają uwagę. Ponadto heatmapy pozwalają zrozumieć, jak użytkownicy poruszają się po stronie, co umożliwia dostosowanie układu i nawigacji w celu poprawy doświadczenia użytkownika. Dzięki wynikom heatmap możesz skutecznie zoptymalizować strukturę strony, zwiększając jej atrakcyjność.

Przykładowa mapa cieplna ruchu na stronie w narzędziu Hotjar

3. Współczynnik rejestracji kont na stronie sklepu

Jeśli wprowadziłeś w swoim sklepie opcję założenia konta czy bezpłatnych subskrypcji, warto śledzić współczynnik nowych kont oraz rezygnacji. Dzięki temu dowiesz się jaki procent użytkowników, którzy odwiedzili Twoją stronę, zarejestrowało się na Twoim koncie. Jest to ważny wskaźnik, ponieważ wskazuje, jak dobrze angażujesz swoich użytkowników i jak skutecznie zachęcasz ich do pozostania w Twoim sklepie. Istnieje wiele czynników, które mogą wpływać na współczynnik rejestracji kont, w tym:

• jakość treści - jeśli są one interesujące i przydatne dla Twoich użytkowników, będą oni bardziej skłonni do zarejestrowania się na koncie,
• łatwość rejestracji - użytkownicy będą bardziej skłonni do jego wykonania, jeśli proces rejestracji jest łatwy i intuicyjny,
• oferty i korzyści - oferuj atrakcyjne oferty dla użytkowników zarejestrowanych na Twoim koncie.

Analiza tego wskaźnika pozwala dostosować strategię pozyskiwania klientów, w celu zwiększenia lojalności oraz efektywności marketingowej sklepu.

4. Monitorowanie zachowań w obszarze menu w sklepie

Jak najlepiej zrozumieć, czego szukają potencjalni klienci na stronie Twojego sklepu? Śledź ich działania w obszarze menu, aby monitorować jakie elementy są najczęściej klikane. Warto analizować te aspekty:

• ścieżki nawigacyjne - analizuj ścieżki, jakie użytkownicy wybierają po kliknięciu w różne elementy menu. To pozwoli zrozumieć, jakie połączenia stron są najczęściej eksplorowane,
• czas - sprawdź ile czasu użytkownicy spędzają w menu. Długi czas może wskazywać na trudność w znalezieniu informacji,
• używanie podmenu - analizuj, czy użytkownicy korzystają z podmenu i jak często. To pozwala ocenić, czy struktura menu jest intuicyjna,
• kategorie - obserwuj, czy istnieją kategorie w menu, które są szczególnie często wyszukiwane. To dostarcza wglądu w preferencje użytkowników,
• zachowania na różnych urządzeniach - dowiedz się czy zachowania w obszarze menu różnią się w zależności od urządzenia. Menu powinno dostosowywać się do różnych urządzeń i być responsywne,

Jeżeli nie dowiesz się, w jaki sposób użytkownicy korzystają z Twojego menu, trudno będzie wprowadzić ulepszenia, które skierują ich na ścieżkę konwersji. Analiza zachowań w tym obszarze dostarcza istotnych danych, które pozwolą dostosować strukturę menu do potrzeb użytkowników, a tym samym poprawić ich doświadczenie ze stroną internetową.

5. Monitorowanie zachowań w sklepie w elementach CTA

Elementy CTA, czyli call to action, to elementy na stronie internetowej, które mają zachęcić użytkownika do podjęcia określonej akcji, np. dokonania zakupu, zapisania się do newslettera lub pobrania e-booka.
Proces monitorowania zachowań użytkowników w obszarze CTA polega na analizie, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z tymi elementami na stronie. To umożliwia uzyskanie wglądu w skuteczność poszczególnych wezwań do działania. Dzięki monitorowaniu można zidentyfikować, które CTA przyciągają uwagę użytkowników, generują najwięcej kliknięć i prowadzą do zamierzonego działania.
Ważne jest, aby dostosować elementy CTA do specyfiki grupy docelowej i celów strony. Analiza zachowań użytkowników pozwala na ocenę, które wezwania do działania są skuteczne, a które wymagają optymalizacji. Współczynniki klikalności, czas spędzony na interakcji czy analiza konwersji stanowią istotne wskaźniki, które pozwalają zrozumieć wpływ CTA na decyzje zakupowe użytkowników.
Choć CTA znajdują się na każdej stronie internetowej, ich wpływ na decyzje zakupowe użytkowników jest zróżnicowany. Skuteczność zależy nie tylko od samego wyglądu i treści tych elementów, ale także od spełnienia oczekiwań i potrzeb grupy docelowej oraz strategicznego rozmieszczenia na stronie.

6. Skuteczność okienek pop-up na stronie sklepu

Okna pop-up to małe okna, które pojawiają się na stronie internetowej, aby wyświetlić użytkownikowi określone informacje lub zachęcić go do podjęcia określonej akcji. Mogą być używane do różnych celów, takich jak:

• zbieranie adresów e-mail,
• promocja produktów,
• informacja o przecenach i rabatach,
• zachęta do zapisu do newslettera.

Aby okna pop-up były skuteczne, istotne jest monitorowanie zachowań użytkowników z nimi związanych. Analiza tych interakcji pozwala na zidentyfikowanie, które okna odnoszą zamierzone rezultaty, a które wymagają dostosowań. Na jakie zachowania warto zwrócić uwagę?

• częstotliwość wyświetlania - pozwala ocenić, czy okna pop-up są dostatecznie widoczne ale jednocześnie nie powodują negatywnych reakcji,
• ponowne otworzenia - daje informacje na temat zainteresowania konkretną treścią. Jeśli użytkownicy wracają do okna, może to sugerować, że oferta czy informacja w nim zawarta są dla nich atrakcyjne,
• skuteczność konwersji - mierzy, jakie działania podejmują użytkownicy po interakcji z oknem pop-up. Czytający treść okna decydują się na zapis do newslettera, dokonują zakupu czy wykonują inną zamierzoną akcję? Analiza tych konwersji pozwala na ocenę realnego wpływu okienek pop-up na cele biznesowe,
• zamknięcia - obserwuj, czy użytkownicy reagują na zamknięcie okienek pop-up. Czy jest ono wykonywane natychmiastowo czy po pewnym czasie? Natychmiastowe zamknięcie może sugerować, że treść była uznana za nieinteresującą, podczas gdy dłuższe zatrzymanie się na oknie może oznaczać pozytywną interakcję,
• częstotliwość kliknięć - analiza ilości kliknięć w okienka pop-up pozwala zidentyfikować, które z nich są najbardziej atrakcyjne dla użytkowników. Czy treść, oferta czy przyciski CTA przyciągają ich uwagę? Określenie, które elementy są najczęściej klikane, umożliwia optymalizację treści i układu okna.

Jak wykorzystać otrzymane dane o zachowaniach użytkowników w obszarze okienek pop-up? Możesz rozważyć zmianę:

• treści lub wyglądu - wykorzystaj informacje zwrotne od użytkowników, aby tworzyć treści bardziej dostosowane do ich oczekiwań i preferencji. Przeprowadź testy A/B, zmieniając treść, kolorystykę czy grafiki w oknach pop-up,
• lokalizacji - wykorzystując narzędzia do analizy map ciepła, zidentyfikuj obszary strony, na których użytkownicy najczęściej się koncentrują. Umiejscowienie okienka pop-up w strategicznym miejscu może zwiększyć jego widoczność i skuteczność,
• zawartości - dostosuj treści okienek pop-up do etapu podróży zakupowej użytkowników. Możesz prezentować różne oferty czy treści w zależności od tego, czy użytkownik jest na etapie rozważania zakupu czy poszukiwania informacji. Ponadto wzbogać okna pop-up o interaktywne elementy.

Wprowadzenie zmian na podstawie danych o zachowaniach użytkowników ma na celu zwiększenie skuteczności okienek pop-up, minimalizację ewentualnego uczucia uciążliwości oraz dostosowanie komunikacji do potrzeb i preferencji odbiorców.

7. Zachowania na stronie sklepu w obszarze płatności

Kolejnym zachowaniem na stronie sklepu, które warto śledzić, jest wybór i dokonywanie płatności przez klientów. Jeśli użytkownik nie będzie w stanie dokonać płatności, nie dokona zakupu. Dlatego ważne jest, aby monitorować zachowania użytkowników na tych etapach, aby zrozumieć, co powoduje problemy i jak je rozwiązać. Analiza tych zachowań pozwala na lepsze zrozumienie interakcji klientów z platformą zakupową i może wpłynąć na efektywność całego procesu zakupowego.
Ocena liczby klientów przechodzących do etapu płatności pozwala dowiedzieć się, jak skuteczne są zachęty i czy istnieją ewentualne przeszkody w finalizacji transakcji. Również śledzenie preferencji dotyczących metod płatności umożliwia sklepom dostosowanie swojej oferty do oczekiwań klientów, co ma istotne znaczenie dla optymalizacji procesu płatności. Dodatkowo analiza skuteczności kuponów rabatowych czy promocji w kontekście procesu płatności pozwala ocenić wpływ działań marketingowych na decyzje zakupowe. Na podstawie tych danych, sklepy mogą podejmować konkretne kroki w celu poprawy doświadczenia płatności, takie jak uproszczenie procesu płatności, wprowadzenie nowych metod płatności czy umieszczenie dodatkowych informacji ułatwiających klientom podejmowanie decyzji.
Zrozumienie, jakie zmiany można wprowadzić, bazując na danych dotyczących procesu płatności, pozwala na ciągłe doskonalenie sklepu, zwiększenie satysfakcji klientów i skuteczności procesu zakupowego.

8. Interakcje ze sklepowym chatbotem

Czy posiadasz na swojej stronie chatbota lub live chat? Jeśli tak, to powinieneś analizować i dokładnie śledzić interakcje użytkowników w tym obszarze. Dzięki temu będziesz mógł usprawnić mi.n. działanie chatbota. Jakie korzyści może przynieść monitorowanie zachowań na stronie sklepu?

• personalizacja doświadczeń użytkownika - analiza interakcji użytkowników z chatbotem pozwala na zbieranie danych dotyczących ich preferencji, potrzeb i zwyczajów. Na tej podstawie można dostosować treści, ofertę i komunikację, zapewniając bardziej spersonalizowane doświadczenia użytkownika,
• usprawnienie działania chatbota - pozwala na bieżąco identyfikować ewentualne problemy z funkcjonowaniem chatbota. Poprzez analizę zadawanych pytań czy zgłaszanych problemów, można dostosować algorytmy i odpowiedzi, usprawniając ogólną skuteczność narzędzia
• rozpoznanie potrzeb użytkowników - pozwala to na dostosowanie oferty, odpowiedzi na często pojawiające się pytania oraz szybsze reagowanie na ewentualne problemy czy obawy użytkowników
• identyfikacja trendów - analiza często powtarzających się pytań czy problemów może dostarczyć cennych informacji na temat zmieniających się preferencji użytkowników, co z kolei ułatwia dostosowanie strategii marketingowej.

To w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z chatbotem może dostarczyć wiele informacji na temat prowadzonej strategii marketingowej oraz co można ulepszyć na stronie internetowej. Jeśli użytkownicy często poszukują konkretnych informacji poprzez chatbota, można wyciągnąć kilka istotnych wniosków. Może to sugerować, że treści na stronie internetowej wymagają doprecyzowania lub lepszej organizacji. Ponadto częste zapytania o kwestie związane z procesem zakupowym mogą wskazywać na potencjalne trudności czy niejasności w tym obszarze. Są to cenne wskazówki do doskonalenia strategii marketingowej. Sposób interakcji użytkowników z chatbotem jest jak lustrzane odzwierciedlenie ich potrzeb, oczekiwań i poziomu zrozumienia treści na stronie.
Implementacja chatbota na stronie internetowej sklepu jest formą sztucznej inteligencji, która ma za zadanie usprawnić procesy zakupowe i decyzyjne. Dowiedz się więcej na temat zastosowania AI w marketingu internetowym z artykułów:

• Jak wykorzystać AI w SEO dla sklepu internetowego?
• Jak AI wpływa na SEO?
• 7 przykładów automatyzacji w marketingu dla Twojego biznesu
• Jak sztuczna inteligencja zmieni marketing internetowy?
• Jak wykorzystać machine learning w marketingu? 5 ważnych obszarów do rozwoju!
• Automatyzacja w marketingu - kompleksowy przewodnik

8 zachowań na stronie sklepu, które powinieneś śledzić. Podsumowanie

Śledzenie zachowań użytkowników na stronie sklepu to kluczowy element efektywnej strategii biznesowej. Analiza odsłon, czasu spędzonego na stronie, kliknięć, współczynnika konwersji i odrzuceń pozwala na pełne zrozumienie interakcji klientów ze stroną. To nie tylko umożliwia poprawę doświadczeń użytkownika, ale także eliminację przeszkód w procesie zakupowym, co może znacząco wpłynąć na wzrost konwersji. Śledzenie zachowań w obszarze koszyka zakupowego dodatkowo umożliwia zrozumienie motywacji porzucania koszyka. Dzięki temu można odpowiednio dostosować strategię marketingową i ofertę produktową. Zdobycie pełnego obrazu podróży użytkownika po stronie sklepu przekłada się na skuteczne podejmowanie decyzji opartych na danych.

Jakie korzyści przynosi śledzenie zachowań użytkowników na stronie sklepu?

Śledzenie zachowań użytkowników na stronie sklepu przynosi liczne korzyści, takie jak poprawa doświadczeń użytkownika poprzez personalizację, zwiększenie konwersji dzięki eliminacji przeszkód w procesie zakupowym, lepsze targetowanie oferty oraz zdobycie przewagi konkurencyjnej poprzez wykorzystanie informacji opartych na danych.

Jakie są główne typy zachowań użytkowników na stronie sklepu?

Główne typy zachowań użytkowników na stronie sklepu obejmują odsłony stron, czas spędzony na stronie, kliknięcia, współczynnik konwersji i odrzucenia. Analiza tych zachowań pozwala na lepsze zrozumienie interakcji klientów z witryną, co jest kluczowe dla doskonalenia strategii biznesowej.

Jakie są korzyści płynące ze śledzenia zachowań użytkowników w obszarze koszyka zakupowego?

Śledzenie zachowań użytkowników w obszarze koszyka zakupowego przynosi korzyści takie jak zrozumienie powodów porzucania koszyka, dostosowanie treści i procesu zakupowego, oraz zwiększenie efektywności działań marketingowych poprzez personalizację ofert i rekomendacji. To kluczowy element optymalizacji konwersji i zwiększenia satysfakcji klientów.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Starter24

• 187% więcej konwersji z pozycjonowania

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.8

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 560 pozytywnych opinii w Google i 70 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: w Google i na Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie