Przewodnik po wykorzystaniu AI w marketingu internetowym

Sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała marketing internetowy, począwszy od tworzenia treści, przez personalizację komunikacji, aż po automatyzację kampanii reklamowych. Jeśli zastanawiasz się, jak skutecznie wykorzystać AI w działaniach marketingowych, ten przewodnik jest właśnie dla Ciebie. Dowiedz się, które narzędzia naprawdę działają, gdzie warto wprowadzić AI i jak uniknąć najczęstszych błędów przy wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na bezpłatny audyt

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu internetowym?

Sztuczna inteligencja w marketingu to nic innego jak zbiór technologii, które umożliwiają maszynom analizowanie danych, podejmowanie decyzji i wykonywanie zadań, które do tej pory wymagały ludzkiej ingerencji. Dzięki AI Twoja praca będzie mogła zostać wykonana szybciej, precyzyjniej i na większą skalę. W praktyce oznacza to, że AI może Ci pomóc:

• analizować zachowania użytkowników i przewidywać ich decyzje zakupowe,
• automatycznie dostosowywać treści do różnych odbiorców,
• planować i optymalizować kampanie reklamowe,
• a nawet tworzyć treści marketingowe, od nagłówków po całe artykuły.

Jeśli chcesz poznać konkretne przykłady, zobacz nasz artykuł: Jak wykorzystać sztuczną inteligencję i wyprzedzić konkurencję

Czym AI różni się od automatyzacji?

Automatyzacja w marketingu polega na wykorzystaniu technologii do zautomatyzowanego prowadzenia działań marketingowych, które normalnie wymagałyby ręcznej pracy człowieka. Jej celem jest uproszczenie i przyspieszenie komunikacji z klientem, poprawa skuteczności kampanii oraz zwiększenie skali działań bez proporcjonalnego zwiększania nakładów pracy.
AI idzie krok dalej: uczy się na podstawie danych, dostosowuje działania w czasie rzeczywistym i może podejmować decyzje, których nie dało się wcześniej zaplanować.
Choć wielu osobom AI kojarzy się głównie z chatbotami obsługującymi klientów, jej zastosowanie w marketingu sięga znacznie dalej. Obejmuje zarówno działania kreatywne, jak i analityczne, od generowania leadów, przez analizę nastrojów konsumentów, aż po zarządzanie budżetami kampanii.

Przegląd najważniejszych zastosowań AI w marketingu: analiza danych, personalizacja, automatyzacja kampanii, predykcja konwersji.

Wykorzystanie AI w marketingu sprzyja:

• lepszej personalizacji,
• szybszemu działaniu,
• niższym kosztom kampanii,
• skuteczniejszym podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest przyszłością marketingu?

Zastanawiasz się, dlaczego firmy tak chętnie inwestują w rozwiązania oparte na AI? Przede wszystkim ze względu na ogromny potencjał wzrostu efektywności działań marketingowych. Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy mogą błyskawicznie analizować dane, przewidywać zachowania klientów i reagować szybciej, niż kiedykolwiek wcześniej. Firmy, które wdrażają AI, znacznie szybciej identyfikują trendy, optymalizują koszty kampanii i skuteczniej docierają do właściwych odbiorców.

AI pozwala nie tylko nadążać za zmieniającymi się oczekiwaniami konsumentów, ale nawet je wyprzedzać. Jeśli jeszcze nie korzystasz ze sztucznej inteligencji, a chcesz utrzymać przewagę konkurencyjną, powinieneś jak najszybciej poznać narzędzia AI i nauczyć się je skutecznie wykorzystywać. Sztuczna inteligencja to nie jedno narzędzie, ale cała gama rozwiązań, które możesz wdrożyć i dopasować do celów Twojej firmy. Pamiętaj, że możliwości AI stale rosną.

Personalizacja i zwiększanie konwersji z pomocą AI

Współczesny konsument oczekuje komunikacji „szytej na miarę”, dlatego uniwersalne przekazy marketingowe przestają być skuteczne. Liczy się dostosowanie oferty do konkretnego klienta, która będzie odpowiadać jego potrzebom, zainteresowaniom i pojawi się w odpowiednim momencie procesu zakupowego. Dzięki narzędziom AI personalizacja staje się nie tylko możliwa, ale także skalowalna i skuteczna. W jaki sposób? Sztuczna inteligencja analizuje dane behawioralne, zakupowe i demograficzne użytkowników, a następnie wykorzystuje te informacje do:

• dynamicznego dostosowania treści (np. e-mail, baner, pop-up),
• tworzenia indywidualnych rekomendacji produktów,
• prowadzenia użytkownika ścieżką zakupową dostosowaną do jego intencji.

Zalety wykorzystania AI do personalizacji

Dynamiczna segmentacja odbiorców czasie rzeczywistym

Oprócz personalizacji, istotna jest także segmentacja klientów w czasie rzeczywistym. Tradycyjna segmentacja opiera się na stałych cechach (np. wiek, płeć, lokalizacja), tymczasem AI umożliwia tzw. mikrosegmentację behawioralną, czyli podział odbiorców w oparciu o ich aktywność, intencje i zachowania na stronie.Dzięki temu możesz tworzyć grupy użytkowników, którzy przeglądają określone kategorie produktów, porzucili koszyk lub często klikają w konkretne typy treści (np. poradniki, recenzje, wideo).
Taka segmentacja pozwoli Ci automatycznie dostarczać odpowiedni przekaz dokładnie w momencie, gdy odbiorca jest na to gotowy.

Więcej o personalizacji i segmentacji przeczytasz w naszych artykułach:

• Personalizacja AI w akcji
• AI marketing dla sklepu — przewodnik

Systemy rekomendacji produktowych wspierane AI

Systemy rekomendacji oparte na AI analizują dane w czasie rzeczywistym, by wyświetlać klientom najbardziej trafne propozycje. To już nie tylko „inni kupili też…”, ale także:

• sugestie na podstawie historii przeglądania,
• rekomendacje uzupełniające do produktów w koszyku,
• oferty czasowe dopasowane do zachowania użytkownika.

Według badań Monetate (Monetate Development Study, 2023), spersonalizowane doświadczenia na stronie internetowej osiągają średnio 20% wzrost wskaźników konwersji sprzedaży w porównaniu z doświadczeniami niepersonalizowanymi.

Dowiedz się więcej:

Jak AI zmienia marketing? Skuteczne techniki zwiększenia konwersji i zaangażowania

Wykorzystanie AI w reklamie i automatyzacji kampanii marketingowych

Reklama płatna w Google od dawna opiera się na danych, ale dopiero zastosowanie sztucznej inteligencji pozwoliło przejść z analizy do predykcji i automatycznego działania. Na czym to polega? Google coraz śmielej oddaje zarządzanie kampaniami algorytmom, natomiast marketerzy zyskują nowe narzędzia do zwiększania skuteczności przy jednoczesnej oszczędności czasu. Jak zatem AI wspiera kampanie Google Ads?

Jeszcze kilka lat temu każdy marketer dbał o mikrozarządzanie kampanią: ręczne dobieranie stawek, kontrolę słów kluczowych, dopasowania i harmonogramy. Obecnie coraz więcej z tych decyzji podejmuje algorytm. W Google Ads sztuczna inteligencja analizuje miliony sygnałów, w tym lokalizację, porę dnia, urządzenie, historię wyszukiwań i dynamicznie dostosowuje wyświetlanie reklam, by zmaksymalizować konwersję lub ROAS.

Warto zauważyć, żę już teraz Google konsekwentnie ogranicza ręczne zarządzanie kampaniami. Jest to wyraźny sygnał, że rola AI będzie jeszcze większa, dlatego warto już teraz korzystać z kampanii Performance Max i responsywnych reklam tekstowych, testować automatyczne strategie stawek (np. Target CPA, Target ROAS) czy analizować dane w Google Analytics 4 z wbudowanymi funkcjami AI.

Zobacz nasze poradniki, w których przeczytasz więcej o automatyzacji w Google Ads:

• Automatyzacja Google Ads – koniec z ręcznym zarządzaniem!
• 9 superfunkcji AI w Google Ads

Tworzenie reklam i optymalizacja stawek przez AI

Jak już wiesz, sztuczna inteligencja jest obecna praktycznie na każdym etapie kampanii. Wspomoże Cię w takich sprawach, jak:

• Tworzenie reklam: system może automatycznie wygenerować nagłówki, teksty i dopasować je do odbiorców (kampanie responsywne).
• Dobór odbiorców: AI klasyfikuje użytkowników na podstawie ich zachowań w sieci – znacznie skuteczniej niż klasyczne targetowanie demograficzne.
• Strategie stawek: Smart Bidding analizuje historię konwersji i automatycznie ustala stawkę w czasie rzeczywistym, by osiągnąć cel kampanii (np. CPA lub ROAS).

Przykład? Masz kampanię sprzedażową i zależy Ci na maksymalnym zwrocie z inwestycji. Zamiast ustawiać CPC ręcznie, możesz wdrożyć strategię „Maksymalizacja wartości konwersji” z limitem budżetu i pozwolić algorytmowi testować, optymalizować oraz skalować kampanię samodzielnie.

Czy zatem kampania prowadzona przez AI działa lepiej niż prowadzona przez człowieka? W wielu przypadkach tak, ponieważ AI reaguje szybciej, widzi więcej danych i nie męczy się analizą wyników 24/7. Ale to nadal człowiek nadaje kierunek, ustala cele, tworzy strategie i interpretuje dane. W praktyce najlepsze efekty daje synergia. Od Ciebie zależy ustawienie ram, dostarczenie jakościowych treści i monitorowanie efektów reklamy. Algorytm jedynie to wszystko optymalizuje.

Zobacz, jak przygotować skuteczną kampanię z AI od A do Z:

Przewodnik po Google Ads

Schemat działania AI w kampanii Google Ads.

Automatyzacja kampanii marketingowych z AI

Automatyzacja marketingu to nie tylko oszczędność czasu, ale przede wszystkim sposób na bardziej precyzyjne, szybsze i skalowalne kampanie, które reagują na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym.

Wyobraź sobie taki scenariusz: użytkownik odwiedza stronę Twojego produktu dwa razy w ciągu jednego dnia. Zamiast czekać na kolejny jego ruch, system oparty na AI natychmiast klasyfikuje go jako „zainteresowanego”, uruchamia remarketing i jednocześnie przygotowuje spersonalizowany e-mail z kodem rabatowym. Nie musisz niczego zmieniać. Wszystko dzieje się automatycznie na bazie danych i przewidywań modelu sztucznej inteligencji. Nowoczesne narzędzia automatyzacji kampanii reklamowych z pomocą AI potrafią analizować zachowania użytkowników i uruchamiać indywidualne ścieżki komunikacji dopasowane do każdego kontaktu.

Przeczytaj więcej o działaniu takich systemów w praktyce:

• Odkryj potencjał automatyzacji w marketingu i zwiększ szanse na swój sukces!
• 7 przykładów automatyzacji w marketingu dla Twojego biznesu

Automatyzacja z AI kontra tradycyjne podejście do reklamy

W klasycznym modelu prowadzenia kampanii reklamowej to człowiek ustala reguły, harmonogramy i segmenty, co wymaga czasu, analiz i często zgadywania. Tymczasem AI uczy się na bieżąco. Na podstawie danych o użytkownikach podejmuje decyzje, które treści, kanały i momenty kontaktu mają największe szanse na sukces.

Jak pokazują badania przeprowadzone przez serwis Zebracat, zarządzanie stawkami PPC oparte na sztucznej inteligencji pozwala ograniczyć wydatki na reklamę o 37% , zwiększając jednocześnie zwrot z inwestycji w reklamy o 50%, a kreacje reklamowe generowane przez sztuczną inteligencję zwiększają współczynnik CTR reklam na Facebooku i Google o 47% , zmniejszając koszt pozyskania klienta (CPA) o 29% .

Wpływ reklam generowanych przez AI na skuteczność kampanii w Facebook Ads i Google Ads

Automatyzacja wspierana sztuczną inteligencją nie jest zarezerwowana wyłącznie dla największych przedstawicieli branży e-commerce. W rzeczywistości każda firma, która prowadzi dobrą i regularną komunikację z klientami, zbiera dane o zachowaniach użytkowników czy korzysta z e-mail marketingu, reklam może skorzystać na wdrożeniu AI.

Tworzenie i optymalizacja treści z pomocą AI

Tworzenie angażujących treści, które są jednocześnie zoptymalizowane pod SEO, spójne z marką i dopasowane do intencji użytkownika to zadanie idealne dla algorytmów wspomagających pracę copywritera, jak i marketera.

Choć wiele osób sądzi, że narzędzia AI zastępują ludzi, w praktyce pełnią one rolę inteligentnego asystenta. Pomagają wygenerować szkic tekstu, propozycje nagłówków, wstępy, meta tagi czy nawet całe akapity, ale ostateczna jakość nadal zależy od zaangażowania człowieka. Jak to działa w praktyce?

Powiedzmy, że pracujesz nad wpisem blogowym o trendach zakupowych. Wpisujesz polecenie:
"Wygeneruj 5 pomysłów na lead artykułu dotyczącego trendów w e-commerce w 2025 roku."
AI proponuje różne style: informacyjny, storytellingowy, statystyczny. Ty wybierasz, edytujesz, łączysz w całość. Efektem jest szybsze tworzenie treści bez utraty kontroli nad tonem i przekazem.

Zobacz, jak wspomóc się sztuczną inteligencją przy tworzeniu treści

• Jak stworzyć skuteczną strategię content marketingu z pomocą AI?
• 9 trików AI, które rozkręcą treści na Twojej stronie

Które podejście do optymalizacji treści jest bardziej efektywne?

W klasycznym podejściu optymalizacja treści opierała się na analizie słów kluczowych, ręcznym tworzeniu nagłówków H1–H3 i testowaniu meta-tagów. Dzięki AI wszystko to można zautomatyzować i przyśpieszyć. Narzędzia takie jak np. Surfer SEO, Jasper, czy nawet ChatGPT, wsparte odpowiednimi danymi pomagają:

• dobrać właściwe słowa kluczowe,
• określić strukturę tekstu odpowiadającą intencji wyszukiwania,
• ocenić trudność tematu i przewidzieć jego potencjał rankingowy

AI nie tylko podpowiada, co napisać, ale i jak to napisać, by zwiększyć szanse na widoczność w wyszukiwarce.

Sprawdź również:

• Content marketing z AI. Poznaj nasze kluczowe taktyki
• Jak zadbać o SEO w erze AI i generatywnego wyszukiwania?

W content marketingu wspieranym przez AI rola człowieka ewoluuje. Nie jesteś już tylko autorem tekstu, tylko specjalistą, który musi szerzej spojrzeć na treść. To od Ciebie ostatecznie zależy, które pomysły zaproponowane przez AI wybierzesz, jak zadasz pytanie narzędziu, które treści zaakceptujesz, a które odrzucisz.

Przykłady promptów do chata GPT

Umiejętność korzystania z narzędzia takiego jak ChatGPT to cenna kompetencja. Jednak to nie sama aplikacja czyni różnicę, a sposób, w jaki się z niej korzysta. Do komunikacji z narzędziem służą tak zwane prompty, czyli polecenia, które wpisujesz, by uzyskać konkretny efekt. Dobrze sformułowany prompt jest jasny, precyzyjny i zawiera kontekst. Oto kilka przykładów, które możesz od razu wykorzystać.

Tworzenie treści (blog, social media, e-mail)

• „Wygeneruj pomysły na artykuły blogowe na temat [temat] dla firmy zajmującej się [branża].”
• „Wygeneruj miesięczny kalendarz treści ukierunkowany na określone słowa kluczowe.”
• „Przygotuj title i description dla treści na temat [temat]. Uwzględnij limit znaków — maksymalnie 70 znaków ze spacjami dla title i 150 znaków ze spacjami dla description.”

E-commerce i opisy produktów

• „Stwórz listę danych demograficznych i potencjalnych zachowań grupy docelowej dla branży [branża].”
• „Przygotuj strategię wprowadzenia na rynek nowego produktu: [opis produktu], uwzględniając terminy i kluczowe zadania do wykonania.”
• „Wygeneruj treść ogłoszenia o wprowadzeniu nowego produktu: [nazwa produktu] dla firmy [nazwa firmy] online z branży [branża].”

Social media

• „Wygeneruj 3 pomysły na posty na [nazwa platformy] na temat [temat treści], które zaangażują grupę docelową [opis grupy docelowej]. Dodaj wezwania do działania, propozycje obrazów i hashtagi.”
• „Napisz wiadomość do influencera [nazwa influencera] z propozycją współpracy. Uwzględnij w treści informacje na temat tej osoby, by wzmocnić przekaz i pokazać się z perspektywy profesjonalisty.”
• „Napisz opis zdjęcia na Facebooku. Zachowuj się jak menedżer marki zajmującej się [opis działalności].”

Choć są to bardzo proste polecenia, które prawdopodobnie nie dadzą oczekiwanego efektu za pierwszym podejściem, to ich wykorzystanie znacznie przyspiesza pracę. Bardziej rozbudowane prompty pozwolą Ci tworzyć nie tylko lepsze teksty, ale też propozycje strategii, szkice kampanii, struktury e-maili i teksty reklamowe. Narzędzie „uczy się” na podstawie Twoich reakcji, dlatego warto eksperymentować, modyfikować prompty i rozwijać własny styl komunikacji z AI. Z czasem zauważysz, że precyzyjne polecenia to klucz do otrzymywania wartościowych odpowiedzi, które naprawdę wspierają Twoją pracę.

Zastosowanie AI w SEO - analiza, optymalizacja, strategia

SEO i sztuczna inteligencja jeszcze niedawno były traktowane jako dwa oddzielne światy. Dziś AI SEO jest jednym z najważniejszych narzędzi w rękach specjalistów od pozycjonowania. Dlaczego? Ponieważ automatyzuje procesy, które wcześniej zajmowały długie godziny, analizuje dane z dokładnością nieosiągalną dla człowieka i wskazuje działania, które realnie wpływają na widoczność strony w Google. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj także artykuł: Jak AI wpływa na SEO?

Wykorzystanie AI w SEO

Jednym z największych atutów AI w SEO jest możliwość tworzenia długoterminowej strategii na podstawie prognoz. Algorytmy potrafią analizować sezonowość, konkurencję i zmiany w SERP, wskazując najlepszy czas na publikację konkretnych treści lub działania off-site. Pozwala to nie tylko szybciej osiągać efekty, ale też minimalizować ryzyko działań opartych na przeczuciach. Dzięki AI możesz zaplanować strategię SEO na najbliższy kwartał, pół roku, a nawet cały rok, bazując na twardych danych, a nie jedynie na domysłach.

Zainspiruj się: Przyszłość SEO w erze AI – jak się przygotować

Zastosowanie AI jako asystenta w analizie SEO

Jednym z najczęstszych problemów w analizie SEO jest nadmiar danych. AI pozwala szybko przetworzyć informacje z narzędzi takich jak Google Search Console, Google Analytics 4 czy Semrush i wyciągnąć z nich konkretne wnioski. Zamiast ręcznie analizować setki fraz kluczowych, możesz zlecić AI znalezienie najefektywniejszych tematów na bloga lub podstron produktowych. Jeśli natomiast prowadzisz e-commerce, zachęcamy, byś zapoznał się z artykułem AI SEO dla sklepu, gdzie wyjaśniamy, jak algorytmy radzą sobie z rozbudowanym asortymentem. Narzędzia wspierane sztuczną inteligencją wskazują też niewykorzystane frazy z długiego ogona, podpowiadają najczęściej wyszukiwane pytania i pokazują, które treści warto rozbudować.

Sprawdź także, jak wykorzystać AI w analizie słów kluczowych:

Odkryj moc AI w analizie słów kluczowych i wyprzedź konkurencję

Wspomaganie technicznego SEO

AI wspiera optymalizację nie tylko na poziomie tekstu, ale także na poziomie technicznym. Może generować opisy meta, tytuły SEO i podpowiedzi struktury nagłówków. Działa też jako wsparcie w identyfikacji problemów technicznych, takich jak błędy indeksowania, brakujące atrybuty ALT, duplikaty treści czy wolne ładowanie strony. Wiele narzędzi potrafi nawet automatycznie sugerować poprawki kodu lub struktury strony na podstawie danych z audytów. Dzięki temu specjalista SEO może skupić się na strategii, a nie na ręcznym wyszukiwaniu błędów technicznych. Zobacz, jak działa automatyzacja SEO w praktyce:

SEO w dobie AI - co automatyzować, a co zostawić ekspertom?

Czy AI może zastąpić specjalistę SEO?

Współpraca specjalisty ze sztuczną inteligencją pozwala osiągnąć lepsze efekty SEO

Sztuczna inteligencja nie zastąpi specjalisty SEO. Może jednak wykonać za niego dziesiątki żmudnych zadań i wesprzeć w podejmowaniu lepszych decyzji. Człowiek jest niezbędny, gdyż to on weryfikuje dane, nadzoruje działania, analizuje efekty i łączy SEO z innymi kanałami marketingowymi Sztuczna inteligencja jest tylko narzędziem. Ostatecznie to Ty decydujesz, jak je wykorzystać.

Analityka i planowanie działań marketingowych z pomocą AI

Tradycyjna analityka polega na analizie przeszłości. Możesz sprawdzić, co klikali użytkownicy, jak długo przebywali na stronie, czy który kanał przyniósł najwięcej konwersji. Sztuczna inteligencja daje o wiele większe możliwości. Na podstawie dotychczasowych danych tworzy modele predykcyjne i wskazuje, jakie działania marketingowe mają największą szansę powodzenia w najbliższej przyszłości. Przykładowo, jeśli prowadzisz kampanię leadową i zauważasz spadek jakości kontaktów, AI może podpowiedzieć zmianę grupy docelowej lub modyfikację kreacji, zanim spadek przerodzi się w stratę budżetu.

Wykorzystanie AI w analityce zmienia także rolę raportowania. Zamiast comiesięcznych PDF-ów i manualnych zestawień, masz dostęp do dynamicznych paneli, które aktualizują się w czasie rzeczywistym i pokazują tylko to, co istotne. Podejmowane przez Ciebie decyzje nie są już oparte na intuicji, ale na danych przetwarzanych w sposób inteligentny i kontekstowy.

Google Analytics 4 i AI - inteligencja wewnątrz narzędzia

Nowa wersja GA4 została zaprojektowana z myślą o integracji ze sztuczną inteligencją. System automatycznie wykrywa nietypowe zdarzenia, tworzy alerty, przewiduje prawdopodobieństwo konwersji i pokazuje, które kanały marketingowe mogą wkrótce stracić skuteczność. W praktyce oznacza to, że zamiast samodzielnie analizować dane tygodniami, możesz otrzymać gotowe rekomendacje i prognozy w czasie rzeczywistym. To ogromna oszczędność czasu i przewaga konkurencyjna dla tych, którzy potrafią te dane wykorzystać.

Dowiedz się więcej: Odkryj potęgę AI w GA4 i rewolucjonizuj analizę danych

Porównanie analityki tradycyjnej i analityki z wykorzystaniem narzędzi AI

AI znajduje zastosowanie nie tylko w analizie skuteczności kampanii, ale też w planowaniu przyszłych działań. Może analizować sezonowość, historię konwersji, trendy zakupowe i dane zewnętrzne (np. pogodowe czy ekonomiczne), by prognozować zapotrzebowanie na dany produkt czy usługę. Dzięki temu możesz lepiej zarządzać budżetem, przygotować kampanię na wzmożony ruch lub ograniczyć wydatki w okresach niższego zainteresowania. Umiejętna praca z AI umożliwia inteligentne zarządzanie finansami marketingowymi w dynamicznych warunkach.

Zobacz również, jak AI wspiera pracę analityków:

AI w analityce internetowej

Customer Experience i automatyzacja procesów obsługi klienta z AI

Komunikacja z klientem to jeden z najważniejszych filarów budowania świadomości marki. Również w tym obszarze wykorzystanie sztucznej inteligencji może przynieść natychmiastowe korzyści, takie jak skrócenie czasu reakcji na zgłoszenie, nieograniczona dostępność czy spójność przekazu, niezależnie od kanału komunikacji. Nowoczesne chatboty oparte na AI potrafią znacznie więcej niż tylko odpowiadać na proste pytania. Analizują język naturalny, rozpoznają intencję użytkownika i prowadzą rozmowę w sposób przypominający ludzką interakcję. Użytkownik pyta o status zamówienia, a bot nie tylko go podaje, ale też proponuje zapis do powiadomień lub podpowiada, jak dokonać ewentualnego zwrotu.

Chatbot pracuje przez całą dobę, w weekendy i święta, nie potrzebuje przerwy i nie traci cierpliwości, a klient ma do niego dostęp zawsze wtedy, gdy tego potrzebuje. AI może obsłużyć dziesiątki tysięcy zapytań miesięcznie, jednocześnie skracając czas reakcji na zapytanie, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie satysfakcję klientów.

Przeczytaj więcej: Jak wykorzystać chatboty na stronie internetowej?

Automatyzacja procesów obsługi klienta

Sztuczna inteligencja wspiera także wewnętrzne procesy związane z obsługą klienta. Może klasyfikować zapytania, przypisywać je do odpowiednich działów, analizować emocje zawarte w wiadomościach czy generować podsumowania rozmów do systemów CRM. W praktyce oznacza to mniej czasu spędzonego na ręcznym przetwarzaniu zgłoszeń. Dzięki temu możesz poświęcić więcej czasu na realną pomoc klientowi tam, gdzie faktycznie jej potrzebuje. AI może też rozpoznawać tzw. czerwone flagi, sygnały frustracji lub rezygnacji ii automatycznie uruchamiać działania naprawcze, zanim klient odejdzie. Zobacz, jak to działa:
Automatyzacja obsługi klienta

Czy klienci chcą rozmawiać z AI?

Coraz częściej tak. Pod warunkiem, że interakcja jest szybka, trafna i prowadzi do rozwiązania problemu. Badanie przeprowadzone przez Uberall na próbie 1000 dorosłych osób w USA wykazało że 80% osób, które miało doświadczenie z chatbotem określiło je jako ogólnie pozytywne. Pokazuje to, że że większość użytkowników nie ma nic przeciwko rozmowie z chatbotem, o ile ich potrzeby są zaspokojone sprawnie i profesjonalnie. istotne jest dobre zaprojektowanie systemu obsługi. AI nie powinno udawać człowieka, ale też nie może być toporne.

Najważniejsze zastosowania AI w obsłudze klienta

Narzędzia AI dla marketerów i twórców treści

ChatGPT (OpenAI) – uniwersalne narzędzie do tworzenia treści, pomysłów na wpisy blogowe, opisów produktów, maili i reklam. Sprawdza się zarówno w pracy kreatywnej, jak i przy szybkich poprawkach językowych. Przeczytaj nasz artykuł, Jak pisać skuteczne prompty do ChatGPT aby dowiedzieć się, w jaki sposób komunikować się z narzędziem.

Jasper AI - platforma do tworzenia treści marketingowych, z gotowymi szablonami do e-maili, reklam Google, artykułów blogowych i landing page. Ma mocny nacisk na tone of voice marki.

Writesonic - narzędzie przydatne w e-commerce i SEO. Oferuje generowanie tytułów, opisów produktów, FAQ i treści reklamowych, a także optymalizację pod słowa kluczowe.

Copy.ai - prosty kreator treści z opcjami generowania postów do social media, e-maili, opisów meta i pomysłów na nagłówki. Intuicyjny interfejs i szybki start bez skomplikowanej konfiguracji.

Jeśli potrzebujesz jeszcze większej elastyczności, poznaj wtyczki Chat GPT, które umożliwiają m.in. pobieranie aktualnych danych z Google Docs czy bezpośrednią publikację treści w WordPressie. Szukasz innego silnika o podobnych możliwościach? Sprawdź alternatywy dla Chat GPT i wybierz model najlepiej dopasowany do specyfiki Twojego projektu.

Narzędzia AI do optymalizacji SEO

Surfer SEO - narzędzie, które analizuje treści konkurencji w Google i pomaga tworzyć zoptymalizowane artykuły. Podpowiada strukturę, słowa kluczowe, długość tekstu i nagłówki. Idealne do tworzenia blogów i landing page'y zgodnych z aktualnym algorytmem wyszukiwarki.

NeuronWriter - podobnie jak Surfer, analizuje SERP i generuje rekomendacje dotyczące treści. Dodatkowo oferuje integrację z AI do automatycznego tworzenia szkiców tekstów.

Semrush Writing Assistant - wtyczka i panel do optymalizacji treści SEO w czasie rzeczywistym. Sprawdza poziom czytelności, nasycenie frazami i zgodność z intencją użytkownika.

Narzędzia AI do analizy danych

Perplexity AI - inteligentna wyszukiwarka z opcją zadawania pytań i otrzymywania odpowiedzi opartych na wiarygodnych źródłach. Świetnie sprawdza się przy researchu, analizie branżowej i tworzeniu raportów. Zobacz, jak działa Perplexity AI

Piwik PRO - alternatywa dla Google Analytics z naciskiem na prywatność danych. Oferuje moduły wspierane AI do analizy zachowań użytkowników i optymalizacji ścieżek konwersji.

Google Analytics 4 - zintegrowane funkcje AI wykrywają anomalie, tworzą predykcje konwersji i segmentują użytkowników na podstawie ich prawdopodobnych zachowań.

Narzędzia AI do do projektowania kampanii reklamowych i e-mail marketingu

GetResponse MAX z AI - kompleksowa platforma do e-mail marketingu, oferująca inteligentne segmentowanie odbiorców, automatyzację komunikacji i predykcyjne targetowanie wiadomości.

Adzooma - narzędzie do optymalizacji kampanii Google Ads, Facebook Ads i Microsoft Ads. Analizuje skuteczność reklam i rekomenduje zmiany w czasie rzeczywistym.

Phrasee - AI do generowania tekstów reklamowych, nagłówków maili i wiadomości SMS. Dopasowuje język komunikacji do odbiorcy i przewiduje skuteczność przekazu.

Narzędzia do tworzenia treści wizualnych i wideo

Synthesia - AI do tworzenia wideo z awatarami i lektorem, idealne do materiałów edukacyjnych, onboardingu, instrukcji lub prezentacji produktowych.

Runway - narzędzie dla marketerów wideo, które pozwala tworzyć i edytować filmy z wykorzystaniem AI, w tym usuwanie tła, automatyczne cięcia i napisy.

Lumen5 - automatyczny kreator filmów z tekstu. Przekształca artykuły, posty lub skrypty w profesjonalnie wyglądające wideo do publikacji w social media.

Zobacz takze: Magia filmów AI - 13 narzędzi do tworzenia wideo bez wysiłku

Jak wdrożyć AI w strategii marketingowej?

Choć sztuczna inteligencja może wydawać się rozwiązaniem dla dużych korporacji z ogromnymi budżetami, prawda jest taka, że nawet małe firmy mogą efektywnie wdrożyć AI do swoich działań marketingowych pod warunkiem, że zrobią to w odpowiedni sposób. Wdrożenie AI nie powinno być chaotycznym eksperymentem. Potrzebujesz przemyślanego planu, który uwzględni cele biznesowe, zasoby technologiczne i gotowość Twojego zespołu do nauczenia się obsługi nowych narzędzi.

Schemat wdrożenia AI w marketingu internetowym

Zidentyfikuj potrzeby i cele marketingowe

Zanim zaczniesz wdrażać narzędzia AI, zadaj sobie pytania:

• Które obszary marketingu wymagają najwięcej czasu lub generują największe koszty?
• Gdzie brakuje precyzji w analizie danych?
• Jakie wyniki chcesz osiągnąć? Twoim celem jest więcej leadów, lepsza personalizacja, a może wyższe ROI?

Przykładowo, jeśli zależy Ci na zwiększeniu konwersji w Twoim sklepie internetowym, AI może pomóc poprzez personalizację ofert i rekomendacji produktów.

Wybierz odpowiednie obszary do automatyzacji

Zastanawiasz się, od czego zacząć? Najlepiej od przeglądu działań, które dziś pochłaniają najwięcej czasu lub są powtarzalne. Może to być np. przygotowywanie treści, analizowanie danych, odpowiadanie na zapytania klientów albo prowadzenie kampanii reklamowych. Jeśli coś robisz regularnie i według podobnego schematu, prawdopodobnie da się to usprawnić dzięki AI. Nie musisz, a nawet nie powinieneś wdrażać AI wszędzie od razu. Skup się na obszarach o największym potencjale zwrotu z inwestycji, takich jak:

• segmentacja odbiorców i personalizacja kampanii,
• automatyzacja kampanii e-mailowych i reklamowych,
• analiza zachowań użytkowników i prognozowanie konwersji,
• tworzenie i optymalizacja treści.

Warto spojrzeć na te obszary nie przez pryzmat narzędzi, ale efektu jaki możesz uzyskać. Czy możesz szybciej tworzyć newslettery? Czy da się lepiej analizować wyniki kampanii? Czy chatbot mógłby odciążyć Twój dział obsługi klienta? Odpowiedzi na takie pytania pomogą Ci zdefiniować realne potrzeby.

Dobierz właściwe narzędzia AI

Podobnie jak nie powinieneś wdrażać AI we wszystkich obszarach swojego biznesu jednocześnie, nie musisz od razu inwestować w zaawansowane systemy. Wiele narzędzi opartych na AI działa w modelu freemium, czyli oferuje bezpłatny dostęp do podstawowych funkcji. To świetny sposób, by bez większego ryzyka przetestować różne możliwości i przekonać się, które rozwiązania mają sens w Twoim przypadku. Na rynku dostępne są dziesiątki narzędzi, które wspierają konkretne działania marketingowe, m.in.

• do tworzenia treści: ChatGPT, Jasper, Copy.ai,
• do tworzenia grafik: Canva, Midjourney
• do analizy danych: Piwik PRO, Google Analytics 4 z AI,
• do e-mail marketingu: Mailchimp z AI, GetResponse MAX,
• do SEO: Surfer SEO, Clearscope, SENUTO z AI.

Widok strony głównej Canva AI

Możesz skorzystać z ChatGPT do generowania zarysów treści, Canva AI do tworzenia grafik albo Surfer SEO do optymalizacji tekstów. Dla e-commerce przydatne będą narzędzia do automatycznego pisania opisów produktów, personalizacji e-maili czy analizy porzuconych koszyków. Najważniejsze, żeby nie komplikować. Wybierz jedno konkretne narzędzie dla każdego procesu i przetestuj je na realnym przykładzie. Dopiero gdy zobaczysz efekty, możesz się zdecydować na pójście krok dalej.

Zobacz nasz przegląd: 50 narzędzi AI dla copywriterów, które zwiększą Twoją efektywność!

Rozpocznij od pilotażu i wdrażaj zespół

Wdrażanie AI to nie tylko kwestia technologii, ale przede wszystkim zmiana organizacji pracy w zespole. Przed wdrożeniem dobrze jest przeprowadzić testy pilotażowe, podczas których:

• porównuj wyniki kampanii z AI i bez AI,
• porównuj wyniki testów A/B dla automatycznych i ręcznych treści,
• analizuj skuteczność segmentacji i predykcji.

Zadbaj również o wdrożenie pracowników. Zaangażuj marketing, sprzedaż i obsługę klienta już na etapie pilotażu, a szybciej zobaczysz efekty. Postaraj się także ograniczyć opór wobec nowości i zmian. Ty i Twoi pracownicy nie musicie od razu stać się ekspertami od AI: wystarczy, że regularnie będziecie śledzić branżowe blogi, webinary i case-study, które pomogą Wam zweryfikować pomysły i uniknąć pułapek.

Włącz AI do budowania strategii marketingowej

Kiedy poczujesz się swobodnie z używaniem pierwszych narzędzi, możesz przejść do bardziej zaawansowanych zastosowań: personalizacji kampanii czy prognozowania konwersji. Zbuduj plan, który uwzględnia konkretne narzędzia, cele i KPI. Potem możesz go rozwijać, skalować i dostosowywać do zmieniających się potrzeb.

Pracuj ze sztuczną inteligencją jak z członkiem zespołu

Najlepsze efekty osiągniesz wtedy, gdy potraktujesz AI jak członka zespołu. Zadawaj pytania, testuj różne opcje, poprawiaj wyniki i ucz się wraz z narzędziem. Z czasem sam zauważysz, które prompty działają najlepiej, jakie dane warto analizować, kiedy zadziała predykcja i które decyzje nadal wymagają Twojego doświadczenia.

Mierz efekty i skaluj rozwiązania

Największą zaletą AI jest to, że pozwala zbierać dane w czasie rzeczywistym i błyskawicznie je analizować. Korzystaj z tego:

• ustal KPI dla działań z wykorzystaniem AI (np. ROAS, konwersje, czas realizacji),
• śledź i optymalizuj kampanie w oparciu o dane,
• skaluj to, co działa do innych kanałów lub segmentów odbiorców.

Pamiętaj, że sztuczna inteligencja najlepiej działa wtedy, gdy ma rzetelne dane. Im więcej informacji o Twoich klientach, ich zachowaniach, ścieżkach zakupowych, tym lepsze wyniki wygeneruje AI. Zadbaj więc o to, by zbierać dane w sposób uporządkowany i zgodny z prawem. Dobrą praktyką jest też dokumentowanie wyników. Spisz, co testowałeś, jakie były rezultaty i co warto poprawić. To nie tylko pomoże Ci w dalszym wdrażaniu AI, ale też ułatwi przekonanie zespołu czy przełożonych do większych inwestycji.

Zadbaj o standardy etyczne i bezpieczeństwo

Kwestia etyki jest niezwykle istotna podczas pracy z AI. Od początku wprowadzaj najwyższe standardy etyczne i zasady ochrony danych. Edukuj zespół, testuj modele, analizuj ryzyka. Zaufanie klientów i transparentność działań to kapitał, którego nie warto narażać.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI w marketingu

Zanim uruchomisz pierwsze narzędzie AI w swojej firmie, poznaj 5 najczęstszych błędów, które są popełniane podczas wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji. Wiedza, jakich działań unikać jest niezbędna, aby osiągnąć sukces.

• Brak jasno określonego celu: wdrożenie AI „bo inni to robią” nie przyniesie efektów. Zanim zaczniesz, odpowiedz sobie na pytanie: Co dokładnie chcę poprawić? Czas? Koszty? Wyniki sprzedaży?
• Zbyt szybka automatyzacja wszystkiego od razu: AI nie rozwiązuje wszystkich problemów od ręki. Zacznij od jednego procesu, np. automatycznej segmentacji odbiorców lub kampanii mailingowej i dopiero potem skaluj.
• Praca na słabych danych: AI nie zrobi „magii”, jeśli bazuje na niekompletnych, przestarzałych lub niespójnych danych. Regularnie porządkuj dane i dbaj o ich jakość.
• Brak kontroli nad treściami: treści generowane przez AI mogą brzmieć dobrze, ale nie zawsze są zgodne z prawdą, tonem marki czy wartościami firmy. Zawsze sprawdzaj i edytuj wygenerowane teksty przed publikacją.
• Ignorowanie aspektów prawnych i etycznych: profilowanie klientów, automatyczne zbieranie danych czy brak informacji o wykorzystaniu AI to działania, które mogą prowadzić do naruszenia RODO lub utraty zaufania klientów. Zadbaj o transparentność i zgodność z przepisami.

Zanim wdrożysz AI, przygotuj prosty dokument lub arkusz, w którym określisz cel, dane wejściowe, sposób mierzenia efektów i plan weryfikacji wyników. Będziesz mieć większą kontrolę nad procesem.

Jak wykorzystywać AI etycznie i zgodnie z prawem?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji daje wiele korzyści, ale jej stosowanie musi być przejrzyste. W marketingu często analizujemy zachowania użytkowników, personalizujemy przekazy i automatyzujemy komunikację. Wszystko to może działać świetnie, o ile odbiorca wie, że wchodzi w interakcję z systemem AI. Zastanawiasz się, jak to wdrożyć? Zacznij od prostych działań. Oznacz treści generowane automatycznie, informuj o obecności chatbotów i wyjaśniaj, w jaki sposób dane użytkownika są wykorzystywane.

Etyczne filary wykorzystania AI w marketingu

Ogranicz ryzyko nadużycia danych i naruszeń prywatności

AI uczy się na danych. Im więcej ich ma, tym lepsze efekty. Ale tu pojawia się pytanie: skąd te dane pochodzą i czy można z nich korzystać? W kontekście RODO, prywatności użytkowników i etyki, powinieneś zachować szczególną ostrożność. Zbieranie informacji o zachowaniach klientów, ich lokalizacji, preferencjach czy historii zakupowej musi być zgodne z prawem. Użytkownicy powinni być informowani o tym, że ich dane mogą być analizowane przez algorytmy i mieć możliwość wycofania zgody.

Zobacz więcej:

• Sztuczna inteligencja bez tajemnic - poznaj 9 wskazówek jak etycznie korzystać z AI
• Jak korzystać z AI zgodnie z etyką i prawem?

Monitoruj błędy w działaniu modeli sztucznej inteligencji

Algorytmy AI uczą się na bazie istniejących danych. Jeśli dane są niepełne, zniekształcone lub uprzedzone, model może podejmować błędne decyzje. Przykłady? Niesłuszne wykluczanie segmentów użytkowników z kampanii remarketingowych, błędna interpretacja intencji użytkownika, pominięcie ważnych grup odbiorców. Przeprowadzaj regularny audyt modeli, analizuj efektów działań oraz reaguj na nieprawidłowości od razu, kiedy je zauważysz. AI nie jest nieomylna, a człowiek ma nad nią kontrolę.

Weryfikuj czy nie występują nadużycia w treściach generowanych przez AI

AI ułatwia tworzenie treści, ale jednocześnie stwarza ryzyko nadużyć. Nie możesz dopuścić do generowania fake newsów, deepfake’ów, fałszywych opinii czy automatycznych komentarzy, które nie będą monitorowane. Weryfikuj każdą treść wygenerowaną przez AI, co pomoże Ci zadbać o autentyczność przekazu.

Jednym z najczęstszych błędów jest bezrefleksyjne publikowanie treści generowanych przez AI. Narzędzia oparte na języku naturalnym potrafią tworzyć teksty poprawne językowo, ale nie zawsze zgodne z faktami, intencją użytkownika czy przekazem marki. Zdarza się, że teksty generowane przez AI zawierają powtarzalne frazy, błędne dane, brak konkretów lub nadmiernie uogólnione informacje, dlatego każda treść powinna być redagowana i weryfikowana przez człowieka. Pamiętaj, że zaufanie buduje się latami, ale można je stracić w jeden dzień.

Jak rysuje się przyszłość AI w marketingu?

Tempo, w jakim rozwija się sztuczna inteligencja, sprawia, że nie powinieneś pozwolić sobie na obserwowanie trendów z boku. AI zmienia sposób tworzenia treści, prowadzenia kampanii, analizowania danych i obsługi klienta. A to dopiero początek. W nieodległej przyszłości systemy AI, które już teraz wpływają na strategie marketingowe, będą w jeszcze większym stopniu decydować o przewadze konkurencyjnej firm.

Generatywna AI jako nowe centrum kreatywności

Modele językowe takie jak GPT, oraz modele do tworzenia obrazów, jak np. DALL-E czy Midjourney, otworzyły nowy rozdział w tworzeniu treści. Możliwość generowania obrazów, tekstów, filmów czy prezentacji na podstawie krótkiego polecenia sprawia, że w prosty sposób można wypromować świadomość marki i nie tylko. W przyszłości generatywna AI będzie jeszcze bardziej zintegrowana z narzędziami codziennej pracy. Zamiast osobnych aplikacji do grafiki, tekstu i wideo, zobaczysz jedno środowisko, które po wpisaniu polecenia wygeneruje komplet materiałów kampanijnych w kilku wersjach.

Zobacz więcej: Generatywna AI w marketingu — co musisz o niej wiedzieć?

Kampanie w czasie rzeczywistym

AI umożliwia prowadzenie kampanii, które zmieniają się w czasie rzeczywistym. Systemy już dziś analizują zachowanie użytkownika na stronie, dopasowują ofertę, modyfikują baner, zmieniają komunikat e-mailowy, a nawet podpowiadają strategię remarketingową. W niedalekiej przyszłości możliwa będzie pełna personalizacja w każdej interakcji. Strona internetowa będzie wyglądać inaczej dla każdego użytkownika, reklama będzie dynamicznie zmieniać CTA, a chatbot nie tylko odpowie, ale sam zaproponuje najlepszy produkt na podstawie przewidywanej potrzeby.

Wzrost znaczenia AI w SEO i pozycjonowaniu treści

Wraz z wdrożeniem generatywnych odpowiedzi w wyszukiwarce Google SGE (Search Generative Experience), czyli nowej funkcji opartej na sztucznej inteligencji, która automatycznie tworzy podsumowania, sugestie i odpowiedzi na zapytania użytkowników bez konieczności klikania w tradycyjne linki, zmienia się sposób, w jaki użytkownicy konsumują informacje w wynikach wyszukiwania oraz jak marki muszą dostosowywać swoją widoczność online. Klasyczne pozycje w wynikach będą mieć mniejsze znaczenie, a większe, obecność w blokach AI-generated answers.

Marki będą musiały tworzyć treści, które są:

• kompleksowe,
• rzetelne,
• aktualne,
• oparte na wiarygodnych źródłach.

SEO stanie się bardziej zbliżone do PR i content authority niż tylko do technicznej optymalizacji.

Przeczytaj także:

• Jak sztuczna inteligencja zmieni marketing internetowy?
• Marketing 2025: 25 trików, które musisz znać!

Etyka, autentyczność i AI jako temat społeczny

Z rosnącą obecnością AI w komunikacji rośnie również potrzeba przejrzystości. Coraz więcej konsumentów chce wiedzieć, czy rozmawia z człowiekiem, czy botem. Oczekuje się takżę, że treści generowane przez AI będą oznaczone, a dane wykorzystywane zgodnie z prawem. Firmy, które będą stawiać na autentyczność i transparentność, zyskają przewagę. Marketing przyszłości będzie opierał się w dużym stopniu na zaufaniu, a zbudowanie zaufania wymaga odpowiedzialnego podejścia do pracy z AI.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja już dziś w dużym stopniu zmieniła podejście do marketingu internetowego. Narzędzia AI komunikują się z klientami, planują kampanie i podejmują decyzje w oparciu o dostarczone dane. Niezależnie od tego, czy prowadzisz mały sklep internetowy, zarządzasz agencją czy tworzysz treści jako freelancer, sztuczna inteligencja może pomóc Ci pracować szybciej, mądrzej i skuteczniej. Warto zapamiętać jedno: AI to nie konkurencja dla człowieka, tylko wspólnik, który pozwala Ci skupić się na tym, co naprawdę ważne, czyli na strategii, kreatywności i relacjach z Twoimi klientami. Jeśli podejdziesz do tematu świadomie, wdrożysz odpowiednie narzędzia i zadbasz o etykę, sztuczna inteligencja może stać się jednym z najcenniejszych zasobów w Twoim marketingu Chcesz wyprzedzić konkurencję? Najlepiej zacznij już dziś wdrażać systemy AI w swoim biznesie.

FAQ - najczęściej zadawane pytania

Czy sztuczna inteligencja w marketingu opłaca się małym firmom?

Tak, i to coraz bardziej. Wiele narzędzi AI działa w modelu freemium lub oferuje dostęp na zasadach subskrypcji, co pozwala testować rozwiązania bez dużych inwestycji. Małe firmy mogą zyskać szczególnie dużo: oszczędność czasu, automatyzację powtarzalnych zadań i lepsze targetowanie odbiorców. W praktyce oznacza to możliwość prowadzenia profesjonalnych działań marketingowych przy ograniczonych zasobach.

Jakie działania marketingowe można zautomatyzować dzięki AI?

Najczęściej automatyzuje się: wysyłkę newsletterów, zarządzanie kampaniami Google Ads, tworzenie i optymalizację treści, segmentację klientów, odpowiedzi chatbotów oraz analizę skuteczności kampanii. W każdej z tych dziedzin AI pozwala działać szybciej, dokładniej i z większą personalizacją. Narzędzia analizują dane w tle i dostarczają sugestie, które trudno byłoby zauważyć „gołym okiem”.

Czy AI może samodzielnie prowadzić kampanie reklamowe?

Tak, ale z nadzorem. Narzędzia AI potrafią automatycznie ustalać stawki, dopasowywać reklamy do użytkowników i optymalizować budżet w czasie rzeczywistym. Ty określasz cel, a system szuka najlepszej drogi, by go osiągnąć. To oszczędza czas i zwiększa skuteczność kampanii – zwłaszcza w Google Ads.

Czy AI jest przydatne w SEO?

Zdecydowanie tak. AI pomaga analizować słowa kluczowe, sugeruje strukturę tekstu, wykrywa błędy na stronie i podpowiada, jak poprawić pozycje w Google. Dzięki temu możesz szybciej tworzyć treści, które odpowiadają na intencje użytkowników i zwiększają widoczność Twojej strony.

Czy trzeba znać się na technologii, żeby korzystać z AI?

Nie. Większość narzędzi AI jest zaprojektowana z myślą o osobach nietechnicznych. Masz interfejs przypominający edytor tekstu, kilka gotowych szablonów i podpowiedzi. Jeśli potrafisz korzystać z Worda czy Canvy, poradzisz sobie także z AI.

Źródła badań przywołanych w artykule:
https://monetate.com/resources/blog/the-benefits-of-personalization-in-ecommerce/
https://www.zebracat.ai/post/ai-marketing-statistics
https://uberall.com/en-us/company/press-releases/study-80-of-consumers-report-chatbot-experiences-as-positive-yet-nearly-60-still-lack-strong-enthusiasm-for-the-technology-according-to-new-uberall-study

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.6

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 600 pozytywnych opinii w Google i 110 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: Google i Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie