Jak realizować testy A/B w Google Ads?

Odkryj, jak drobne zmiany w reklamowych, słowach kluczowych czy ustawieniach kampanii mogą mieć ogromny wpływ na skuteczność reklam. W tym artykule dowiesz się, jak krok po kroku przeprowadzić testy A/B, by zoptymalizować swoje kampanie Google Ads i skierować reklamy prosto do swojej grupy docelowej.

Z artykułu dowiesz się:

• jak skutecznie definiować cele testów A/B,
• jakie elementy reklamy testować w Google Ads,
• jakie są rodzaje narzędzi do przeprowadzania testów A/B,
• jak wdrożyć strategię testów A/B w Google Ads krok po kroku.

Chcesz rozkręcić swoją stronę?

Skorzystaj z indywidualnych porad ekspertów

 

Chcesz zwiększyć wyniki swojej firmy? Skorzystaj ze wsparcia naszych ekspertów i poznaj pełnię możliwości Twojej strony. 

Poznaj bezpłatne wskazówki od Widocznych zakresu:

• Pozycjonowania
• Kampanii Google Ads
• Optymalizacji UX

Umów się na darmowy audyt

Testy A/B - definicja

Testy A/B w Google Ads to eksperymenty marketingowe, w których porównuje się co najmniej dwie wersje elementów kampanii reklamowej, aby określić, która z nich generuje lepsze wyniki. Testy są używane w celu optymalizacji skuteczności reklam, zwiększenia wskaźników konwersji lub poprawy innych kluczowych wskaźników wydajności kampanii. Mogą porównywać różne warianty ogłoszeń, grup reklamowych, słów kluczowych, nagłówków, opisów, ustawień geograficznych czy nawet strategii licytacyjnych. Głównym celem jest dowiedzenie się, które elementy kampanii przynoszą lepsze rezultaty, takie jak wyższy współczynnik klikalności (CTR), niższy koszt kliknięcia (CPC), wyższa liczba konwersji itp. Testy A/B są istotnym narzędziem w procesie doskonalenia strategii reklamowej i optymalizowania zwrotu z inwestycji w reklamę online.
​​

Testy AB można przeprowadzać w Google Ads na następujących elementach:

• reklamy — można przeprowadzać na różnych elementach reklam, takich jak nagłówek, tekst reklamowy, adres URL docelowy lub obraz,
• landing page'e — aby sprawdzić, który z nich generuje więcej konwersji,
• ustawienia kampanii — takich jak stawki, słowa kluczowe lub targetowanie.

W DUECIE TANIEJ

-250zł na drugą usługę

 

Oferta ważna do końca kwietnia

Nie wiesz co wybrać pozycjonowanie czy Google Ads? Skorzystaj z naszej promocji i zobacz jak dobrze się uzupełniają. Ten duet nie tylko pozyska dla ciebie nowych klientów, ale również poprawi konwersje i zwiększy zyski Twojej firmy.

Skontaktuj się z naszym ekspertem i zyskaj zniżkę na pierwszą fakturę

 

Skorzystaj z promocji

Jaki jest cel testów A/B w Google Ads?

Testy A/B stanowią ważny element efektywnego zarządzania kampaniami reklamowymi w Google Ads. Włączenie testów A/B do strategii reklamowej jest niezwykle istotne dla optymalizacji wyników. Każda profesjonalna agencja reklamowa i solidna strategia marketingowa powinna uwzględniać systematyczne przeprowadzanie testów A/B zarówno w całkowitej liczbie kampanii, jak i w przydzielanym budżecie reklamowym. Celem testów jest:

• optymalizacja współczynnika konwersji — pozwalają na identyfikację elementów kampanii, które mają największy wpływ na konwersje. Porównuje się różne wersje reklam w celu znalezienia tych, które generują najwięcej działań, takich jak zakupy, rejestracje czy pobrania,
• poprawa współczynnika klikalności - wskazują, które elementy reklamy przyciągają większą uwagę użytkowników i prowadzą do wyższego współczynnika klikalności. Wyższy CTR może wpłynąć korzystnie na jakość kampanii i koszty kliknięć,
• redukcja kosztów kliknięć (CPC) lub innych działań użytkowników — dzięki temu wskaźnikowi można obniżyć koszty kampanii Google Ads,
• doskonalenie treści reklam — dzięki porównywaniu różnych wersji treści reklam, takich jak nagłówki, opisy czy wywołujące działanie (CTA), testy A/B pozwalają określić, która forma przekazu jest bardziej skuteczna w przyciąganiu uwagi i zachęcaniu do interakcji,
• personalizacja — można sprawdzić, które wersje reklam są bardziej efektywne w różnych grupach docelowych,

W skrócie celem testów A/B w Google Ads jest ciągłe doskonalenie kampanii reklamowej poprzez eksperymentowanie z różnymi elementami i optymalizację na podstawie uzyskanych danych. Dzięki nim reklamodawcy mogą lepiej zrozumieć preferencje swojej publiczności i skoncentrować się na strategiach, które generują najlepsze rezultaty.

Jakie elementy reklamy można testować?

W Google Ads można przeprowadzać testy A/B na różnych elementach kampanii reklamowej. Są to:

• nagłówki, opisy, CTA,
• grafiki, obrazy, teksty reklam graficznych, inne kreatywne i interaktywne elementy,
• skuteczność różnych słów kluczowych,
• porównywanie różnych grup reklamowych pod kątem skuteczności,
• różne lokalizacje geograficzne,
• różne strategie automatycznego ustalania stawek,
• wersje stron docelowych,
• harmonogram reklamowy,
• budżet kampanii,
• rodzaj kampanii,
• oferty promocyjne i rabaty,
• adresy URL.

Upewnij się, że masz wystarczającą ilość danych, aby uzyskać dokładne wyniki.

Narzędzia do testów A/B

Istnieje wiele narzędzi dostępnych do przeprowadzania testów A/B w Google Ads oraz testów ogólnych na stronach internetowych, są to m.in.:

• Google Experiments — jet to wbudowane narzędzie Google Ads do przeprowadzania testów A/B, znane jako "Experiments". Pozwala na porównywanie różnych ustawień kampanii, takich jak strategie licytacyjne, przychody z reklam, konwersje itp.
• Google Analytics 4 - chociaż jest to narzędzie do analizy ruchu na stronie internetowej, oferuje również funkcje eksperymentalne, które można wykorzystać do testów A/B.
• Optimizely — umożliwia przeprowadzanie testów A/B oraz wielowariantowych na stronach internetowych, w tym na treściach reklamowych.
• VWO - to narzędzie do testowania różnych wariantów treści na stronach internetowych, w tym na stronach docelowych reklam.
• Unbounce - chociaż głównie znane jako narzędzie do tworzenia stron docelowych, umożliwia również przeprowadzanie testów A/B.
• AB Tasty - oferuje szeroki zakres funkcji, w tym testowanie A/B na stronie internetowej, testowanie wielowariantowe i testowanie ścieżek konwersji.

Do 30 września 2023 roku funkcjonowało także bardzo popularne i intuicyjne narzędzie do wykonywania testów AB Google Optimize. Narzędzie to było łatwe w użyciu i oferowało szeroki zakres funkcji, takich jak testowanie różnych wersji stron internetowych, landing page'ów czy reklam. Google postanowiło zawiesić działalność tego narzędzia na rzecz rozwoju Google Analytics 4.
Wybór odpowiedniego narzędzia do testów A/B zależy od Twoich potrzeb i wymagań. Jeśli szukasz prostego i łatwego w użyciu narzędzia, to narzędzie Google Ads do testów AB może być dobrym wyborem. Jeśli potrzebujesz bardziej zaawansowanego narzędzia, które oferuje szerszy zakres funkcji, to możesz rozważyć jedno z innych narzędzi wymienionych powyżej.

Jak przygotować się do testów A/B?

Jeśli chcesz, aby Twoje testy przyniosły jak największe rezultaty, powinieneś przygotować plan działania obejmujący kilka poniżej opisanych kroków.

1. Zdefiniuj cele testu

Definiowanie celu testu A/B w Google Ads polega na jasnym i precyzyjnym określeniu oczekiwanego rezultatu, który chcemy osiągnąć poprzez porównanie dwóch wariantów. Aby określić cel, odpowiedz na te pytania:

• Co chcesz osiągnąć?
• Czy chcesz zwiększyć współczynnik klikalności, poprawić konwersje czy obniżyć koszty kliknięć?
• Który element lub zmienną chcesz przetestować?

Możesz definiować cele testu ab według indywidualnych preferencji i założeń Twojej strategii marketingowej. Przykładem celu testu może być: zwiększenie współczynnika klikalności reklamy o 10%, zwiększenie współczynnika konwersji (CVR) landing page'a o 5% czy zmniejszenie kosztu konwersji (CPC) o 20%.
Zdefiniowanie celu może pomóc w późniejszej analizie wyników. Wybór konkretnego celu dostosowanego do potrzeb kampanii pozwala na precyzyjną analizę wyników, co w efekcie umożliwia zoptymalizowanie skuteczności reklam i efektywności wydanych środków.

2. Wybierz elementy do testowania

Nie wszystkie elementy Twojej kampanii będą warte testowania. Ważne jest, żeby wybrać te, które są najważniejsze z punktu widzenia twojej strategii marketingowej. Możesz testować warianty takich elementów jak nagłówki, opisy, obrazy, grupy reklamowe czy słowa kluczowe. Podczas jednoczesnego wprowadzania dwóch lub więcej zmiennych nie jest możliwe jednoznaczne ustalenie, które dokładnie przyczyniło się do osiągniętych wyników. Choć istnieje opcja przetestowania wielu zmiennych, zaleca się, aby każdą z nich testować osobno. W ten sposób można precyzyjnie zidentyfikować, która zmienna wpływa na rezultaty, co ułatwia skuteczną analizę i interpretację wyników testu A/B.

3. Sformułuj hipotezę dla testu A/B

Hipoteza to przewidywanie, które chcesz sprawdzić w teście A/B. Ważne jest, aby tworzyć hipotezę w sposób konkretny, realistyczny i mierzalny. Oznacza to, że powinna być sformułowana w taki sposób, aby można ją było łatwo przetestować i zweryfikować przy realistycznym założeniu wpływu na wyniki. Porównanie postawionej hipotezy z otrzymanymi wynikami pomoże Ci zrozumieć, dlaczego pewne warianty były bardziej skuteczne niż inne.

4. Przygotuj dwie wersje dla testu A/B

Kolejnym krokiem w odpowiednim przygotowaniu się do realizacji testów w Google Ads jest utworzenie wersji badawczej i kontrolnej dla wybranego elementu reklamy. Polega to na stworzeniu dwóch różniących się od siebie wariantów, które zostaną porównane pod kątem skuteczności. Wersja kontrolna to istniejący, sprawdzony element kampanii, który posłuży za punkt odniesienia. Natomiast wersja badawcza to zmieniona wersja tego elementu, którą testujemy w celu oceny potencjalnych usprawnień.
Przygotowanie wersji kontrolnej i badawczej obejmuje wprowadzenie jednej zmiennej na raz, aby dokładnie zrozumieć, jaki wpływ ma dany element na wyniki kampanii. Oba warianty powinny być przygotowane z uwzględnieniem jednoznaczności i spójności, a różnice między nimi powinny dotyczyć wyłącznie testowanej zmiennej.

5. Ustal czas trwania testu w Google Ads

Ustalenie odpowiedniego czasu trwania testu jest ważnym czynnikiem wpływającym na wyniki kampanii. Zbyt krótkie testy mogą prowadzić do błędnych wniosków. Planując długość testu A/B weź pod uwagę wielkość próby, rodzaj zmiennej oraz wskaźnik wydajności, który badasz. Zazwyczaj zaleca się, aby testy trwały co najmniej 2 tygodnie. W niektórych przypadkach może być konieczne dłuższe oczekiwanie, aby uzyskać dokładne wyniki. W celu ustalenia długości testu możesz skorzystać z kalkulatora testów AB Google Ads. Nie należy kończyć testu przedwcześnie, nawet jeśli wydaje Ci się, że jedna z wersji jest bardziej skuteczna. Poczekaj, aż uzyskasz wystarczająco dużo danych, aby mieć pewność, że wyniki są istotne statystycznie.

6. Zaplanuj budżet

Podczas planowania budżetu dla testów A/B w Google Ads istotne jest uwzględnienie kilku kluczowych czynników. Określ, ile środków finansowych możesz przeznaczyć na test, biorąc pod uwagę wielkość próby, czas trwania testu oraz równomierny podział budżetu między wersję kontrolną a badawczą. Bądź elastyczny w dostosowywaniu budżetu w trakcie testu, monitorując koszty kliknięć i konwersji. Przewiduj także wykorzystanie środków finansowych na tworzenie reklam, analizę wyników oraz ewentualne zwiększenie budżetu w przypadku obiecujących rezultatów. Dzięki temu możesz uzyskać spójne wyniki i zapewnić wystarczającą ilość danych do analizy.

Testy A/B w Google Ads — instrukcja

Jak realizować testy A/B w Google Ads dla sklepów i stron www? Przygotowaliśmy dla Ciebie prostą instrukcję, która krok po kroku pomoże w przeprowadzeniu testów:

1. Zaloguj się do swojego konta firmowego w Google Ads.
2. Przejdź do zakładki „Wszystkie kampanie”.
3. Wybierz kampanię, w ramach której chcesz przeprowadzić test. Pamiętaj, że jeśli chcesz przeprowadzić testy dla wielu kampanii, musisz skonfigurować każdą osobno.

4. W panelu nawigacyjnym po lewej stronie wybierz opcję "Eksperymenty" i kliknij „dodaj nowy eksperyment”.

Tworzenie eksperymentu w Google Ads

5. Wybierz rodzaj eksperymentu “Eksperyment związany z generowaniem popytu”.

Wybór rodzaju eksperymentu

6. Wypełnij niezbędne informacje, takie jak nazwa eksperymentu, daty rozpoczęcia i zakończenia, grupy porównywane w eksperymencie itp.

Formularz danych testu A/B

7. Wybierz elementy kampanii, które chcesz testować. To mogą być różne warianty ogłoszeń, grup reklamowych, słów kluczowych, ustawień licytacyjnych itp.

8. Zadbaj o równomierne podzielenie eksperymentu na dwie grupy po 50%. To kluczowe, aby mieć pewność, że test jest uczciwy i wyniki będą adekwatnie reprezentować skuteczność różnych wariantów.

9. Określ budżet dla eksperymentu. Ten budżet będzie używany do wyświetlania ogłoszeń eksperymentalnych.

10. Po wprowadzeniu wszystkich danych kliknij przycisk "Uruchom eksperyment". Kampania eksperymentalna zostanie uruchomiona, a Google Ads automatycznie zacznie równocześnie wyświetlać oryginalne ogłoszenia i warianty.

11. Regularnie monitoruj wyniki eksperymentu w sekcji "Eksperymenty" w panelu Google Ads. Skoncentruj się na kluczowych wskaźnikach, takich jak CTR, CPC i konwersje.

Po zakończeniu testu Google Ads przeanalizuje dane i wyświetli raport, który pokaże, która wersja elementu jest bardziej skuteczna. Jeśli wyniki są jednoznaczne, możesz zdecydować się na zastosowanie lepszej wersji reklamy lub strategii.

Interpretacja wyników testu A/B w Google Ads

Po zakończeniu testu A/B w Google Ads możesz analizować wyniki, aby określić, która wersja reklamy jest bardziej skuteczna. Google Ads wyświetli raport, który zawiera informacje o wynikach testu, w którym znajdziesz statystyki:

• dla każdej wersji elementu — CTR, CVR, CPC i inne wskaźniki wydajności,
• porównawcze — porównanie wyników dla każdej wersji elementu,
• istotności — prawdopodobieństwo, że różnice w wynikach między wersjami elementu są spowodowane przypadkiem.

Jeśli jedna z wersji elementu reklamy wygrywa w każdym ze wskaźników podanych w wynikach, to można z dużym prawdopodobieństwem stwierdzić, że jest ona bardziej skuteczna. Natomiast jeśli jednak wyniki nie są jednoznaczne, należy zachować ostrożność w interpretacji wyników. W takim przypadku może być konieczne przeprowadzenie testu przez dłuższy czas lub z większą ilością danych.
Po zakończeniu testu A/B należy zastosować zmiany, które wykazują znaczącą poprawę wyników. Nie należy stosować zmian, które wykazują tylko niewielką poprawę wyników. Skoncentruj się na zmianach, które mogą mieć znaczący wpływ na Twoje wyniki.

Oto kilka wskazówek dotyczących interpretacji wyników testu A/B w Google Ads:

• Używaj statystyk istotności — pokazują, jak prawdopodobne jest, że różnice w wynikach między wersjami elementu są spowodowane przypadkiem. Jeśli statystyki istotności są niskie, to można z dużym prawdopodobieństwem stwierdzić, że różnice w wynikach są spowodowane zmianą, którą przetestowałeś.
• Rozważ inne czynniki — oprócz wskaźników wydajności należy również wziąć pod uwagę inne czynniki, takie jak trafność, użyteczność i atrakcyjność.
• Nie bój się przeprowadzić testu ponownie — jeśli nie jesteś pewien wyników testu, możesz przeprowadzić go ponownie z większą ilością danych lub przez dłuższy czas.

Testy A/B to narzędzie, które może pomóc Ci poprawić efektywność kampanii Google Ads. Dzięki prawidłowej interpretacji wyników testów A/B możesz zidentyfikować elementy, które nie są skuteczne i je poprawić.

Częste błędy w przeprowadzaniu testów w Google Ads

Podczas przeprowadzania testów A/B w Google Ads, istnieje kilka powszechnych błędów, które mogą wpłynąć na wiarygodność wyników i skuteczność optymalizacji kampanii. Unikaj tych błędów, aby Twoje testy były bardziej skuteczne:

• Zbyt krótki okres testowy - przeprowadzanie testu przez zbyt krótki okres czasu może prowadzić do wyników, które nie są reprezentatywne,
• Niezrównoważony podział ruchu — upewnij się, że ruch jest równomiernie dzielony między wszystkimi wariantami,
• Testowanie zbyt wielu elementów naraz — może sprawić, że trudno będzie zidentyfikować, który element dokładnie wpływa na wyniki,
• Nieprawidłowe ustawienia eksperymentu — błędy w konfiguracji eksperymentu, takie jak niewłaściwe ustawienia budżetu czy okresu trwania, mogą wpłynąć na rzetelność wyników,
• Pomijanie analizy statystycznej — może prowadzić do wnioskowań opartych na przypadkowości. Skorzystaj z dostępnych narzędzi statystycznych w Google Ads lub innych platformach analitycznych,
• Brak przygotowania hipotez - może sprawić trudności w odczytaniu wyników,
• Wybieranie niewłaściwych elementów — wybieraj warianty, które mają potencjalnie znaczący wpływ,
• Zbyt szybkie decyzje - podjęcie decyzji na podstawie krótkoterminowych wyników, bez dokładnej analizy, może prowadzić do błędnych wniosków,
• Niestosowanie zmian — jeśli testy wykazują, że jedna z wersji elementu jest bardziej skuteczna, należy zastosować zmiany w kampanii,
• Interpretacja wyników na podstawie intuicji.

Przeczytaj także:

• Największe błędy reklamy w internecie - sprawdź, czy je popełniasz!
• 11 błędów SEO na stronie sklepu. Jak je znaleźć i naprawić?
• 9 błędów, przez które Twoja strona nie pozyskuje klientów
• Częste błędy w pozycjonowaniu sklepu. Zobacz nasze rozwiązania!
• 20 błędów w marketingu internetowym, które popełniasz, a nie powinieneś

Wady i zalety testowania w Google Ads

Testy ab w Google Ads mogą pomóc w poprawie efektywności kampanii reklamowych. Jednak ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z wad testów AB i podjąć kroki, aby je zminimalizować.

Zalety:

• oszczędność czasu i pieniędzy — mogą pomóc uniknąć marnowania czasu i pieniędzy na nieskuteczne kampanie,
• optymalizacja skuteczności — identyfikują najskuteczniejsze elementy kampanii, co przekłada się na zwiększenie efektywności reklam,
• lepsze zrozumienie odbiorców - dzięki temu możesz dostosować kampanię do oczekiwań odbiorców,
• rozumienie skuteczności słów kluczowych - pomagają w identyfikacji najbardziej skutecznych słów kluczowych.

Wady:

• czas - przeprowadzanie testów A/B wymaga czasu na zebranie wystarczającej ilości danych i dokładną analizę wyników,
• potrzeba dużego ruchu - w przypadku kampanii o niskim ruchu uzyskanie statystycznie istotnych wyników może być wyzwaniem,
• koszty - eksperymenty mogą generować dodatkowe koszty,
• ryzyko błędnej interpretacji wyników - może prowadzić do nieprawidłowych decyzji dotyczących optymalizacji kampanii.

Mimo pewnych wyzwań, korzyści związane z testowaniem w Google Ads są znaczne i przekładają się na bardziej skuteczne i efektywne kampanie reklamowe. Warto jednak podejść do procesu z rozwagą, biorąc pod uwagę zarówno zalety, jak i potencjalne trudności.

Jak realizować testy A/B w Google Ads? Podsumowanie

Wprowadzenie testów A/B w Google Ads polega na równoczesnym porównywaniu dwóch różnych wariantów elementów kampanii reklamowej, mając na celu zidentyfikowanie bardziej efektywnej opcji. Ten proces wymaga klarownego określenia celu testu i przygotowania dwóch wersji – kontrolnej i badawczej. Istotne jest ustalenie optymalnego czasu trwania testu, a także zrównoważonego podziału budżetu między warianty. Monitorowanie wyników w czasie rzeczywistym oraz dokładna analiza danych pozwala na trafne wnioski i dostosowanie strategii reklamowej do preferencji i zachowań odbiorców.

Jakie są główne korzyści przeprowadzania testów A/B w Google Ads?

Testy A/B w Google Ads pozwalają marketerom na skuteczną optymalizację kampanii reklamowej poprzez porównywanie różnych wariantów reklam, słów kluczowych, czy ustawień kampanii. Główne korzyści to lepsza skuteczność reklam, obniżenie kosztów kliknięć, oraz bardziej precyzyjne dostosowanie kampanii do preferencji i zachowań użytkowników.

Jakich błędów warto unikać podczas przeprowadzania testów A/B?

Należy unikać kilku powszechnych błędów, takich jak zbyt krótki okres testowy, nierównomierny podział ruchu między wariantami, testowanie zbyt wielu elementów naraz czy brak analizy statystycznej wyników. Staranne przygotowanie, klarowne cele i analiza statystyczna są kluczowe dla rzetelnych wyników testu A/B.

Jak interpretować wyniki testu A/B i jak je wykorzystać do optymalizacji kampanii?

Interpretacja wyników testu A/B wymaga analizy kluczowych wskaźników, statystycznej istotności, oraz zrozumienia kontekstu kampanii. Po uzyskaniu wyników dostosuj strategię kampanii na podstawie lekcji wyniesionych z testu. Kontynuuj eksperymentowanie, dążąc do stałego doskonalenia kampanii reklamowej na podstawie uzyskanych danych.

Poznaj historie sukcesów naszych klientów

Sanpol

• 500% wzrost wejść organicznych
• 12-krotny wzrost współczynnika konwersji
• 6 miesięcy na zdominowanie top 10 Google

Protan Elmark

• 20 krotna dynamika sprzedaży
• 3 razy więcej zapytań ofertowych rok do roku
• ponad 3500 fraz w czołówce Google

Elmark Wynajem

• 7 krotny wzrost ruchu z pozycjonowania
• 150% więcej zapytań z formularza na stronie
• 5-krotny wzrost liczby konwersji z Google Ads

Volkswagen Samochody Użytkowe

• Kilkaset fraz w czołówce Google
• Stały i stabilny wzrost ruchu na stronie

Centrum Medyczne Stanley

• 250% wzrostu liczby rezerwacji na usługi USG
• 130% wzrostu liczby wizyt w gabinetach
• 4,5 razy więcej odwiedzających stronę

Starter24

• 187% więcej konwersji z pozycjonowania

Karlik

• 270% wzrost współczynnika konwersji

Zobacz więcej

4.9

4.8

Clutch.co to jedna z najbardziej wiarygodnych platform z opiniami na świecie!

opinie

Ponad 560 pozytywnych opinii w Google i 70 opinii na Clutch.co

 

Jesteśmy jedną z najlepiej i najczęściej ocenianych agencji marketingu internetowego w Polsce na największych platformach do ocen: w Google i na Clutch.co. Zobacz, nasze oceny i przekonaj się, że warto z nami współpracować.

 

» zobacz jak się z nami współpracuje

 

 

Wyślij zapytanie